Что такое большие данные технология blockchain

Технология блокчейн: что надо знать в 11 карточках

Что такое блокчейн простыми словами

Блокчейн — это распределенная база данных, которая содержит информацию обо всех транзакциях, проведенных участниками системы. Информация хранится в виде цепочки блоков. В каждом из них записано определенное число транзакций.

Что такое распределенная база данных? Слово «распределенная» означает: нет никакой централизованной организации, которая бы проверяла этот процесс.

Об эксперте: Артем Генкин, доктор экономических наук, профессор, один из ключевых спикеров онлайн-встреч с авторами онлайн-университета Skillbox и издательской группы «Альпина» –– «Новый мир, новый человек».

По мнению Банка Англии, блокчейн — «технология, позволяющая людям, которые не знают друг друга, доверенно и совместно использовать запись событий». Невозможно скрытно подделать данные внутри этой системы, поэтому она признана коррупционно-стойкой.

Аналогия с блокчейном — ожерелье. Каждая бусина –– это «блок» или запись действия. Это ожерелье — или «chain» (цепь) — не может быть уничтожено или разрушено. Таким образом, блокчейн — это нерушимая цифровая запись действий. Надежность этой системы позволила использовать ее для повышения эффективности денежных операций и обмена информацией среди частных лиц, корпораций и даже госсектора.

История понятия «блокчейн»

Понятие «блокчейн» не имеет национального происхождения, у него сетевое «гражданство». История термина началась в 2008 году, когда аноним или группа лиц, скрывшихся под псевдонимом Сатоши Накамото, опубликовали статью, ставшую манифестом этой инновационной технологии. В статье описывались ее сущностные характеристики и возможности создания децентрализованной системы денежных расчетов.

За последние годы было много версий того, кто мог быть автором этого манифеста. Убедительны некоторые доказательства в пользу его русскоязычного происхождения. Первый блок был сгенерирован в 2009 году, а на сегодня только криптоинструментов на базе разных модификаций блокчейна в мире циркулирует свыше 2 тыс. видов.

Как блокчейн связан с понятием биткоин?

Биткоин — исторически первое и наиболее известное применение блокчейн-технологии. Транзакции в нем –– это переводы средств между кошельками пользователей. Каждому участнику доступна информация о любой из транзакций, когда-либо происходивших в блокчейне, начиная с первого перевода в 2009 году.

Как первое применение блокчейна, биткоин поспособствовал глобальному росту популярности этой технологии и ознакомил мир с ее преимуществами. Но впоследствии в процессе развития на базе блокчейна и его модификаций появились и другие криптовалюты, а также другие, не связанные с криптоинструментами формы эффективного использования этой технологии.

Сферы применения блокчейна: криптовалюта

Внедрение блокчейна увеличивает скорость обмена, уменьшает временные затраты, улучшает качество, надежность и доступность услуг. При этом увеличивается прозрачность и надежность, снижаются риски.

Главная сфера применения блокчейна — криптоиндустрия. Но помимо этого проекты на блокчейне используются в банковском секторе, сфере финансовых услуг, платежных сервисах, госсекторе (госуслуги, реестры недвижимости, нотариат, электронное голосование и др.), транспорте и логистике, IoT, здравоохранении, управлении интеллектуальной собственностью, энергетике, и т. д.

В криптоиндустрии блокчейн стал технологической основой для выпуска криптовалют, которые являются осовремененной версией хайековских «частных денег». При этом крупнейшие из них, такие как биткоин и эфир, имеют глобальный характер обращения.

На основе этой технологии происходит токенизация. Выпуск токенов — это особая форма секьюритизации активов на базе массового и глобального спроса инвесторов. Снижение издержек при этом гораздо значительнее, по сравнению с процедурами традиционных финансовых рынков.

Сферы применения блокчейна: банковское дело

Блокчейн позволяет сделать все процессы в банковской индустрии безопаснее, надежнее и прозрачнее. Денежные переводы, расчеты при сделках с ценными бумагами, аккредитивы, KYC-комплаенс, рутинная работа бэк-офисов банков — все эти операции теперь проходят с внедрением этой технологии.

Блокчейн может сократить затраты банков до 50%. Об этом заявляли еще в 2017 г. аналитики Morgan Stanley. По их мнению, блокчейн мог бы оптимизировать инфраструктуру, радикально сократить затраты и обеспечить необходимое повышение RoE (доходности собственного капитала) банков. Многим банкам, несмотря на присущую им консервативность, опасно было бы недооценивать потенциал этой технологии. Повсеместное ее внедрение может привести к ликвидации некоторых участников мировой финансовой системы.

Сферы применения блокчейна: кибербезопасность

На каждом узле блокчейн-системы хранятся копии всей базы данных в целом, и они сверяются между собой. Это придает системе жизнеспособность даже в случае успешных хакерских атак на ее одиночные узлы. Несмотря на то, что приложения на блокчейне предлагают анонимность, технология может использоваться, чтобы прикреплять реальные идентификационные данные к криптографическим в базе данных.

Известен стартап, создавший удобный способ безопасного внесения данных, их отслеживания и передачи имущественных прав через блокчейн-платформу. Это помогает риэлторским фирмам: управление записями становится удобнее, сокращается время поиска, растет конфиденциальность и прозрачность. Другой кейс — система репутации интернет-юзеров, начисляющая денежное вознаграждение в криптовалюте эфир, исходя из показателей репутации.

Сферы применения блокчейна: удостоверения личности

Такие ID представляют собой перевод персональных данных о человеке на блокчейн, создание его цифрового профиля. Есть большой перечень госуслуг, доступ к которым может быть осуществлен посредством блокчейна, и есть статистика передовых блокчейн-стран (Эстония, некоторые эмираты ОАЭ). Использование блокчейна и блокчейн-ID активным гражданином может стать обычным паттерном поведения уже при жизни современного поколения.

И в России, и на Западе государства в последние десятилетия активно ищут пути оптимизации своей административной деятельности. Хорошим решением для этого было бы перевести в блокчейн все рутинные и архаичные процессы. Проблематику прайваси и защиты информационной безопасности при этом никто с повестки дня не снимал — напротив, в эру блокчейна она станет приоритетом.

Как работают платежные средства на блокчейне?

Можно выделить как минимум два типа платежных средств. Прежде всего, это традиционные негосударственные криптовалюты, такие как эфир и биткоин, которые имеют многомиллиардную (если измерять ее в «традиционных» фиатных долларах США) капитализацию.

Второй тип — криптовалюты центральных банков — это зачастую попытки фиатных государственных эмитентов влить «новое вино в старые меха»: представить новую форму зарабатывания сеньоража, т. е. эмиссию госвалюты, как нечто сверхмодное и прогрессивное. Только единицы проектов по выпуску КВЦБ на сегодня предусматривают подлинно децентрализованный характер их эмиссии.

Критика блокчейна: минусы технологии

Есть проблемы технологического характера. Прежде всего, масштабируемость: сегодня многие популярные системы распределенных реестров не могут обрабатывать большое количество транзакций, что приводит к торможению оборота и процессинга транзакций в них.

Другой минус — недостаток конфиденциальности в связи с квазианонимностью блокчейна. Некоторые типы блокчейна потенциально уязвимы перед хакерскими атаками, а также перед так называемыми «атаками 51%» — когда, в полном соответствии с правилами системы, коалиция пользователей, обладающих большими компьютерными мощностями, может изменить записи в конкретном блокчейне. Этот процесс аналогичен тому, как перехватывает контроль мажоритарный акционер в АО.

Кроме того, регуляторные и правовые риски, а также иногда зашкаливающая ресурсо- и энергоемкость остаются специфическими рисками криптовалютного сектора блокчейн-индустрии.

Прогнозы по рынку: будущее технологии в России и за рубежом

Крупнейшие игроки рынка еще в 2015-17 годах организовались в консорциумы. Ими уже реализованы сотни экспериментов и тестов с блокчейнами различного типа.

Обладание этой технологией остается пропуском в элитарный клуб, ее диффузия в «массы» бизнесменов и потребителей будет не одномоментной. Хайп (и расцвет множества мошеннических проектов с применением криптоактивов), который мы наблюдали в 2017-2018 годах, вряд ли повторится, но успешных внедрений блокчейна в различные сегменты коммерческого и госсектора будет все больше.

Конвергенция ICO / STO с традиционными IPO приведет к трансформации и частичному снятию лишних барьеров на фондовом рынке. Поляризация отношения различных юрисдикций к технологии и феномен blockchain-friendly states — а значит, и регуляторный арбитраж — продлятся еще несколько лет, сменившись глобальным осознанием преимуществ этой технологии и ее зрячим принятием законодателями.

Источник

Big Data и блокчейн — прорыв в области анализа данных

Постоянное ускорение роста объема данных является неотъемлемым элементом современных реалий. Социальные сети, мобильные устройства, данные с измерительных устройств, бизнес-информация – это лишь несколько видов источников, способных генерировать гигантские массивы данных.

В настоящее время термин Big Data (Большие данные) стал довольно распространенным. Далеко не все еще осознают то, насколько быстро и глубоко технологии обработки больших массивов данных меняют самые различные аспекты жизни общества. Перемены происходят в различных сферах, порождая новые проблемы и вызовы, в том числе и в сфере информационной безопасности, где на первом плане должны находиться такие важнейшие ее аспекты, как конфиденциальность, целостность, доступность и т. д.

К сожалению, многие современные компании прибегают к технологии Big Data, не создавая для этого надлежащей инфраструктуры, которая смогла бы обеспечить надежное хранение огромных массивов данных, которые они собирают и хранят. С другой стороны, в настоящее время стремительно развивается технология блокчейн, которая призвана решить эту и многие другие проблемы.

Что такое Big Data?

По сути, определение термина лежит на поверхности: «большие данные» означают управление очень большими объемами данных, а также их анализ. Если смотреть шире, то это информация, которая не поддается обработке классическими способами по причине ее больших объемов.

Сам термин Big Data (большие данные) появился относительно недавно. Согласно данным сервиса Google Trends, активный рост популярности термина приходится на конец 2011 года:

В 2010 году уже стали появляться первые продукты и решения, непосредственно связанные с обработкой больших данных. К 2011 году большинство крупнейших IT-компаний, включая IBM, Oracle, Microsoft и Hewlett-Packard, активно используют термин Big Data в своих деловых стратегиях. Постепенно аналитики рынка информационных технологий начинают активные исследования данной концепции.

В настоящее время этот термин приобрел значительную популярность и активно используется в самых различных сферах. Однако нельзя с уверенностью сказать, что Big Data – это какое-то принципиально новое явление – напротив, большие источники данных существуют уже много лет. В маркетинге ими можно назвать базы данных по покупкам клиентов, кредитным историям, образу жизни и т. д. На протяжении многих лет аналитики использовали эти данные, чтобы помогать компаниям прогнозировать будущие потребности клиентов, оценивать риски, формировать потребительские предпочтения и т. д.

В настоящее время ситуация изменилась в двух аспектах:

— появились более сложные инструменты и методы для анализа и сопоставления различных наборов данных;
— инструменты анализа дополнились множеством новых источников данных, что обусловлено повсеместным переходом на цифровые технологии, а также новыми методами сбора и измерения данных.

Исследователи прогнозируют, что технологии Big Data активнее всего будут использоваться в производстве, здравоохранении, торговле, госуправлении и в других самых различных сферах и отраслях.

Big Data – это не какой-либо определенный массив данных, а совокупность методов их обработки. Определяющей характеристикой для больших данных является не только их объем, но также и другие категории, характеризующие трудоемкие процессы обработки и анализа данных.

В качестве исходных данных для обработки могут выступать, например:

— логи поведения интернет-пользователей;
— Интернет вещей;
— социальные медиа;
— метеорологические данные;
— оцифрованные книги крупнейших библиотек;
— GPS-сигналы из транспортных средств;
— информация о транзакциях клиентов банков;
— данные о местонахождении абонентов мобильных сетей;
— информация о покупках в крупных ритейл-сетях и т.д.

Со временем объемы данных и количество их источников непрерывно растет, а на этом фоне появляются новые и совершенствуются уже имеющиеся методы обработки информации.

Основные принципы Big Data:

— Горизонтальная масштабируемость – массивы данных могут быть огромными и это значит, что система обработки больших данных должна динамично расширяться при увеличении их объемов.
— Отказоустойчивость – даже при сбое некоторых элементов оборудования, вся система должна оставаться работоспособной.
— Локальность данных. В больших распределенных системах данные обычно распределяются по значительному числу машин. Однако по мере возможности и в целях экономии ресурсов данные часто обрабатываются на том же сервере, что и хранятся.

Для стабильной работы всех трех принципов и, соответственно, высокой эффективности хранения и обработки больших данных необходимы новые прорывные технологии, такие как, например, блокчейн.

Для чего нужны большие данные?

Сфера применения Big Data постоянно расширяется:

— Большие данные можно использовать в медицине. Так, устанавливать диагноз пациенту можно не только опираясь на данные анализа истории болезни, но также принимая во внимание опыт других врачей, сведения об экологической ситуации района проживания больного и многие другие факторы.
— Технологии Big Data могут использоваться для организации движения беспилотного транспорта.
— Обрабатывая большие массивы данных можно распознавать лица на фото- и видеоматериалах.
— Технологии Big Data могут быть использованы ритейлерами – торговые компании могут активно использовать массивы данных из социальных сетей для эффективной настройки своих рекламных кампаний, которые могут быть максимально ориентированы под тот или иной потребительский сегмент.
— Данная технология активно используется при организации предвыборных кампаний, в том числе для анализа политических предпочтений в обществе.
— Использование технологий Big Data актуально для решений класса гарантирования доходов (RA), которые включают в себя инструменты обнаружения несоответствий и углубленного анализа данных, позволяющие своевременно выявить вероятные потери, либо искажения информации, способные привести к снижению финансовых результатов.
— Телекоммуникационные провайдеры могут агрегировать большие данные, в том числе о геолокации; в свою очередь эта информация может представлять коммерческий интерес для рекламных агентств, которые могут использовать ее для показа таргетированной и локальной рекламы, а также для ритейлеров и банков.
— Большие данные могут сыграть важную роль при решении открытия торговой точки в определенной локации на основе данных о наличии мощного целевого потока людей.

Таким образом наиболее очевидное практическое применение технологии Big Data лежит в сфере маркетинга. Благодаря развитию интернета и распространению всевозможных коммуникационных устройств поведенческие данные (такие как число звонков, покупательские привычки и покупки) становятся доступными в режиме реального времени.

Технологии больших данных могут также эффективно использоваться в финансах, для социологических исследований и во многих других сферах. Эксперты утверждают, что все эти возможности использования больших данных являются лишь видимой частью айсберга, поскольку в гораздо больших объемах эти технологии используются в разведке и контрразведке, в военном деле, а также во всем том, что принято называть информационными войнами.

В общих чертах последовательность работы с Big Data состоит из сбора данных, структурирования полученной информации с помощью отчетов и дашбордов, а также последующего формулирования рекомендаций к действию.

Рассмотрим вкратце возможности использования технологий Big Data в маркетинге. Как известно, для маркетолога информация – главный инструмент для прогнозирования и составления стратегии. Анализ больших данных давно и успешно применяется для определения целевой аудитории, интересов, спроса и активности потребителей. Анализ больших данных, в частности, позволяет выводить рекламу (на основе модели RTB-аукциона — Real Time Bidding) только тем потребителям, которые заинтересованы в товаре или услуге.

Применение Big Data в маркетинге позволяет бизнесменам:

— лучше узнавать своих потребителей, привлекать аналогичную аудиторию в Интернете;
— оценивать степень удовлетворенности клиентов;
— понимать, соответствует ли предлагаемый сервис ожиданиям и потребностям;
— находить и внедрять новые способы, увеличивающие доверие клиентов;
— создавать проекты, пользующиеся спросом и т. д.

Например, сервис Google.trends может указать маркетологу прогноз сезонной активности спроса на конкретный продукт, колебания и географию кликов. Если сопоставить эти сведения со статистическими данными, собираемыми соответствующим плагином на собственном сайте, то можно составить план по распределению рекламного бюджета с указанием месяца, региона и других параметров.

По мнению многих исследователей, именно в сегментации и использовании Big Data заключается успех предвыборной кампании Трампа. Команда будущего президента США смогла правильно разделить аудиторию, понять ее желания и показывать именно тот месседж, который избиратели хотят видеть и слышать. Так, по мнению Ирины Белышевой из компании Data-Centric Alliance, победа Трампа во многом стала возможной благодаря нестандартному подходу к интернет-маркетингу, в основу которого легли Big Data, психолого-поведенческий анализ и персонализированная реклама.

Политтехнологи и маркетологи Трампа использовали специально разработанную математическую модель, которая позволила глубоко проанализировать данные всех избирателей США систематизировать их, сделав сверхточный таргетинг не только по географическим признаками, но также и по намерениям, интересам избирателей, их психотипу, поведенческим характеристикам и т. д. После этого маркетологи организовали персонализированную коммуникацию с каждой из групп граждан на основе их потребностей, настроений, политических взглядов, психологических особенностей и даже цвета кожи, используя практически для каждого отдельного избирателя свой месседж.

Что касается Хиллари Клинтон, то она в своей кампании использовала «проверенные временем» методы, основанные на социологических данных и стандартном маркетинге, разделив электорат лишь на формально гомогенные группы (мужчины, женщины, афроамериканцы, латиноамериканцы, бедные, богатые и т. д.).

В результате выиграл тот, кто по достоинству оценил потенциал новых технологий и методов анализа. Примечательно, что расходы на предвыборную кампанию Хиллари Клинтон были в два раза больше, чем у ее оппонента:

Данные: Pew Research

Основные проблемы использования Big Data

Помимо высокой стоимости, одним из главных факторов, тормозящих внедрение Big Data в различные сферы, является проблема выбора обрабатываемых данных: то есть определения того, какие данные необходимо извлекать, хранить и анализировать, а какие – не принимать во внимание.

Еще одна проблема Big Data носит этический характер. Другими словами возникает закономерный вопрос: можно ли подобный сбор данных (особенно без ведома пользователя) считать нарушением границ частной жизни?

Не секрет, что информация, сохраняемая в поисковых системах Google и Яндекс, позволяет IT-гигантам постоянно дорабатывать свои сервисы, делать их удобными для пользователей и создавать новые интерактивные приложения. Для этого поисковики собирают пользовательские данные об активности пользователей в интернете, IP-адреса, данные о геолокации, интересах и онлайн-покупках, личные данные, почтовые сообщения и т. д. Все это позволяет демонстрировать контекстную рекламу в соответствии с поведением пользователя в интернете. При этом обычно согласия пользователей на это не спрашивается, а возможности выбора, какие сведения о себе предоставлять, не дается. То есть по умолчанию в Big Data собирается все, что затем будет храниться на серверах данных сайтов.

Из этого вытекает следующая важная проблема, касающаяся обеспечения безопасности хранения и использования данных. Например, безопасна ли та или иная аналитическая платформа, которой потребители в автоматическом режиме передают свои данные? Кроме того, многие представители бизнеса отмечают дефицит высококвалифицированных аналитиков и маркетологов, способных эффективно оперировать большими объемами данных и решать с их помощью конкретные бизнес-задачи.

Несмотря на все сложности с внедрением Big Data, бизнес намерен увеличивать вложения в это направление. По данным исследования Gartner, лидерами инвестирующих в Big Data отраслей являются медиа, ритейл, телеком, банковский сектор и сервисные компании.

Перспективы взаимодействия технологий блокчейн и Big Data

Интеграция технологии распределенного реестра с Big Data несет в себе синергетический эффект и открывает бизнесу широкий спектр новых возможностей, в том числе позволяя:

— получать доступ к детализированной информации о потребительских предпочтениях, на основе которых можно выстраивать подробные аналитические профили для конкретных поставщиков, товаров и компонентов продукта;
— интегрировать подробные данные о транзакциях и статистике потребления определенных групп товаров различными категориями пользователей;
— получать подробные аналитические данные о цепях поставок и потребления, контролировать потери продукции при транспортировке (например, потери веса вследствие усыхания и испарения некоторых видов товаров);
— противодействовать фальсификациям продукции, повысить эффективность борьбы с отмыванием денег и мошенничеством и т. д.

Доступ к подробным данным об использовании и потреблении товаров в значительной мере раскроет потенциал технологии Big Data для оптимизации ключевых бизнес-процессов, снизит регуляторные риски, раскроет новые возможности монетизации и создания продукции, которая будет максимально соответствовать актуальным потребительским предпочтениям.

Как известно, к технологии блокчейн уже проявляют значительный интерес представители крупнейших финансовых институтов, включая Citibank, Nasdaq, Visa и т. д. По мнению Оливера Буссманна, IT-менеджера швейцарского финансового холдинга UBS, технология блокчейн способна «сократить время обработки транзакций от нескольких дней до нескольких минут».

Потенциал анализа финансовой информации из блокчейна при помощи технологии Big Data огромен. Технология распределенного реестра обеспечивает целостность информации, а также надежное и прозрачное хранение всей истории транзакций. Big Data, в свою очередь, предоставляет новые инструменты для эффективного анализа, прогнозирования, экономического моделирования и, соответственно, открывает новые возможности для принятия более взвешенных управленческих решений.

Тандем блокчейна и Big Data можно успешно использовать в здравоохранении. Как известно, несовершенные и неполные данные о здоровье пациента в разы увеличивают риск постановки неверного диагноза и неправильно назначенного лечения. Критически важные данные о здоровье клиентов медучреждений должны быть максимально защищенными, обладать свойствами неизменности, быть проверяемыми и не должны быть подвержены каким-либо манипуляциям.

Информация в блокчейне соответствует всем перечисленным требованиям и может служить в роли качественных и надежных исходных данных для глубокого анализа при помощи новых технологий Big Data. Помимо этого, при помощи блокчейна медицинские учреждения смогли бы обмениваться достоверными данными со страховыми компаниями, органами правосудия, работодателями, научными учреждениями и другими организациями, нуждающимися в медицинской информации.

Big Data и информационная безопасность

В широком понимании, информационная безопасность представляет собой защищенность информации и поддерживающей инфраструктуры от случайных или преднамеренных негативных воздействий естественного или искусственного характера.

В области информационной безопасности Big Data сталкивается со следующими вызовами:

— проблемы защиты данных и обеспечения их целостности;
— риск постороннего вмешательства и утечки конфиденциальной информации;
— ненадлежащее хранение конфиденциальной информации;
— риск потери информации, например, вследствие чьих-либо злонамеренных действий;
— риск нецелевого использования персональных данных третьими лицами и т. д.

Одна из главных проблем больших данных, которую призван решить блокчейн, лежит в сфере информационной безопасности. Обеспечивая соблюдение всех основных ее принципов, технология распределенного реестра может гарантировать целостность и достоверность данных, а благодаря отсутствию единой точки отказа, блокчейн делает стабильной работу информационных систем. Технология распределенного реестра может помочь решить проблему доверия к данным, а также предоставить возможность универсального обмена ими.

Информация – ценный актив, а это значит, что на первом плане должен стоять вопрос обеспечения основных аспектов информационной безопасности. Для того, чтобы выстоять в конкурентной борьбе, компании должны идти в ногу со временем, а это значит, что им нельзя игнорировать те потенциальные возможности и преимущества, которые заключают в себе технология блокчейн и инструменты Big Data.

Источник