Что такое граница биомов в майнкрафте
Граница биомов в майнкрафт что это
Как установить мод:
1.12.2: biomeborderviewer-1.3.0.0-1.12.2.jar [16,28 Kb]
1.14.4: biomeborderviewer-1.14.4-2.0.1.0.jar [19,77 Kb]
1.15.2: biomeborderviewer-1.15.2-4.0.0.0.jar [24,99 Kb]
1.16.4: biomeborderviewer-1.16.4-7.0.0.0.jar [30,85 Kb]
1.16.5: biomeborderviewer-1.16.5-8.1.0.0.jar [37,59 Kb]
В настройках графики появилась новая настройка «Граница биомов» что она изменяет? По подробнее, пожалуйста, ответьте.
Причем тут «граница биомов»? И что тогда означает 5х5?
Скриншот:
Граница биомов в майнкрафт что это
Родион Калинин ответил Максиму
Родион Калинин Или самая топовая задумка, на которую потребуется время (не совсем с биомом связано) найти деревню, там выкачать уровень картографа, купить карту лесного особняка и шпарить до него
15к блоков, с большим трудом зачистить его и жить там как король
Родион Калинин ответил Яну как раз нет, если верить майнкрафт вики, я лично не проверял пока что, но после зачистки особняка они там не будут спауниться (это было бы слишком дисбалансно, например)
Родион Калинин ответил Яну
Артём Гусев Ваще, рекомендую запариться, поставить кучу модов и поиграть в потный скайблок
Мне нравится на равнине
самые отстойные это пустыня, снежный, грибной, горы тоже отстой
Павел Будзинский А еще, лучше жить там, где самый первый респаун, потому, что иногда можешь случайно кровать поменять, и потом неприятно дом искать будет, если умрешь
Jebany Malyw лес, всегда есть древесина и мясо. чтобы выжить тебе ничего кроме этого не понадобится
Лес. Не холмистый, не с берёзовый, дубовый (с них яблоки падают).
1 Есть дерево в огромном количестве
2 По плоскому биому удобно перемещаться
Показать полностью.
3 Земля, на которой можно выращивать еду
5 Волки, которых можно приручить
Лучше всего на стыке какого-нибудь другого полезного биома, например, река (рыба), океан (рыба, сокровище), джунгли (какао, коты) или грибной биом (мууухоморы и грибы).
Биомы Minecraft
Биомы представляют собой зоны игры Minecraft со специфическими условиями — леса, болота, океаны или равнины. Каждая зона внешне отличается от другой, некоторые обладают уникальными возможностями, мобами или погодой.
В каждом биоме свой цвет воды, неба, растений и листьев, однако, если перенести растения и листья из одного сектора в другой, они изменят цвет.
На границе зон цвет травы и воды меняется постепенно. У растений и листьев смена цвета происходит резко, так что дерево может иметь две разноцветных половины, что кажется не слишком красивым.
Граница двух биомов. Обратите внимание на плавную смену цвета травы и разноцветное дерево.
Каждый биом способен предложить один или более ландшафтов, вроде рек, оврагов с лавой или подземелий.
Один из самых красивых биомов. Высокие горы, пещеры, ущелья, водопады и долины формируют эту часть пейзажа, который предлагает великолепные виды. За счёт своих высоких пиков и ущелий биом опасен падениями с большой высоты.
В лесах водятся волки, так что ферму овец тут заводить не стоит.
Лесной биом заполнен деревьями (дубами и берёзами), травой и цветами. Пейзаж состоит из небольших (иногда больших) холмов, по нему нетрудно путешествовать.
По причине множества деревьев тут удобно начинать игру. Враждебные противники могут прятаться под кронами больших деревьев, так что исследуйте территорию осторожно, чтобы не стать жертвой криперов или пауков.
Равнина
Внушительные открытые пространства с травой.
Местами встречаются редкие холмы и деревья. Попадаются небольшие пруды и деревни NPC, которые легко заметить издалека.
Из-за отсутствия загораживающих обзор деревьев и относительно ровной поверхности этот биом часто выбирают для строительства, поскольку не нужно тратить много времени на расчистку территории.
Джунгли
Этот биом игроки с нетерпением ждали многие игроки, и он один из любимых у создателей карт. Огромные деревья со стволами 2×2 и лианами закрывают небо, а кусты поменьше покрывают землю. Здесь часто встречаются папоротники.
Лианы могут расти, будучи прикреплённым к любому блоку, помогая забираться по высоким деревьям за древесиной или для строительства массивных домов на деревьях.
Оцелоты (коты джунглей) генерируются только здесь, их можно приручать и разводить, используя рыбу. Однако они весьма пугливы и их трудно поймать в густой листве джунглей.
Побег дерева в джунглях вырастает в дерево со стволом 1×1. Применение на побеге древесной муки выращивает дерево 2×2 с длинными лианами.
Не получается найти этот биом? Вот сид на храм в джунглях.
Тундра
Огромная открытая территория со снегом и ледяными озёрами и реками. Биом представляет собой сочетание огромных пространств снега и массивных гор. Временами падает снег, покрывая землю.
Эти пространства могут быть огромными, выглядящими бесконечными, так что если вы родились в тундре и не хотите оставаться, проще начать игру заново, чем выбраться оттуда.
Тут может рости сахарный тростник, хотя встретить его крайне трудно. Из живности можно встретить волков и белых медведей (появились с версии Minecraft 1.10), отсутствие преград позволяет увидеть их издалека.
Пустыня
Вдалеке виден пустынный храм с сокровищами.
Массивные дюны и огромные пространства песка — вот из чего состоят такие биомы. Примерно на 2-4 блока ниже песка находится песчаник, его же можно крафить при помощи четырёх блоков песка.
В пустыне встречаются мёртвые кустарники и кактусы, рядом с многочисленными прудами может попасться даже сахарный тростник.
Тут легко встретить деревню NPC, рядом с которой стоит пустынный храм.
Храмы есть только в этом биоме, но даже если они стоят в деревне (как на картинке выше), то всё равно не являются её частью.
Дождей в пустыне не бывает, но стоя рядом с соседним биомом, можно видеть и слышать дождь и снег.
Океан
Огромное пространство воды до 25000 блоков шириной и 30 глубиной, выглядящий как бесконечный синий ковёр. Временами там встречаются острова, хотя обычно не такие большие, чтобы на них была жизнь.
Эти островки являются вызовом для игроков, которые ищут сложные формы выживания.
Дно океана содержит камень, песок и глину. С поверхности при помощи зелья ночного видения, видны ущелья, подземелья и заброшенные шахты.
Нырнув, вода темнеет и видимость сильно падает, так что есть риск утонуть, если не найти дорогу назад.
Столовые горы
Эти горы появились в Minecraft 1.7. Это достаточно редкий биом, похожий на горную пустыню, но состоит он, по большей части, из красного песка и разных типов глины. Тут есть мёртвые кустарники и кактусы.
Биом является отличным источником глины и песка для создания стекла, но найти их довольно непросто.
Есть версия биома под названием Брайс, где имеются высокие шпили из обожжённой глины.
Брайс граничит с двумя соседними биомами.
Болото
Внешний вид более мрачный, чем у прочих биомов. Трава, лианы, вода и листья более тёмного цвета из-за теней.
По большей части плоский биом с редкими вкраплениями холмов, наполненный деревьями и лианами. Деревья могут появляться в воде. Много небольших бассейнов с землёй, глиной и песком сверху.
Многие игроки недовольны этим биомом за его свойства и внешний вид. Зато тут можно построить более мрачный дом или деревню, которые пригодятся на приключенческих картах или на ролевых серверах. И только здесь можно найти дома ведьм:
Красивая хижина ведьмы на фоне заката
Грибной остров
Остров полон грибов и грибных коров!
Редкий и странный остров, полный грибов, делает биом похожим на поверхность чужой планеты. Его ландшафт часто наполнен высокими холмами, хотя они бывают и плоскими с равнинами. Вместо травы здесь мицелий (грибницы). Мицелий позволят грибам расти под солнечным светом.
Побеги нельзя сажать в мицелий и земля может быть захвачена ближайшими блоками мицелия. Если собрались строить здесь дом, принесите с собой достаточно припасов.
Грибные острова зачастую сложно найти, они находятся далеко от места появления игрока. Некоторые сиды могут позволить игроку появиться в этом биоме или поблизости.
Тайга
Большие сосновые леса, покрытые снегом. Ландшафт испещрён холмами, как и в обычных лесах.
Вместо дождя тут идёт снег, что создаёт более расслабленную атмосферу. Снег закрывает только верхние блоки. Поместив блок на 50 блоков выше остальных, вы закроете территорию под ним от снега.
В тайге появляются волки, так что если хотите обзавестись стаей волков, вам сюда.
Граница мира
Граница мира выглядит как огромная прозрачная стена с диагональными голубыми линиями. Если граница расширяется, то появляются зеленые линии, а если уменьшается, то красные линии. Текстура границы мира была разработана Райаном Хольцем. [1] При приближении к границе с включёнными эффектами с 4 блоков до границы экран станет краснеть по краям.
Содержание
Эффекты [ ]
Команды [ ]
Существует пять команд, которые изменяют границу мира:
/worldborder center [x] [z] устанавливает центр местности внутри границы мира. «x» и «z» — координаты. (
) (тильда) может быть использована в качестве относительных координат.
/worldborder set [diameter] [time] устанавливает границу для квадратной области с заданным диаметром и центром в предыдущую команду. Если указано время, то граница увеличивается или уменьшается за указанное количество секунд. Если время не указано, то граница мира будет изменяться постоянно. Чтобы удалить границу мира, установите диаметр 30 000 000.
/worldborder damage amount [#] игроки получают урон каждую секунду, равный сумме количества блоков, когда игрок находится за границей мира.
/worldborder warning distance [#] изменяет расстояние, при котором появляется предупреждение о приближении к границе мира.
/worldborder warning time [#] похожа на предыдущую команду, но используется при сокращении границы и задается в секундах.
/worldborder get [#] Показывает текущую границу мира.
История [ ]
Проблемы [ ]
Отчёты об ошибках, связанных с «Граница мира», поддерживаются в системе отслеживания ошибок Mojira. Сообщайте о найденных ошибках там (на английском языке).
Факты [ ]
Воссоздаем Minecraft-подобную генерацию мира на Python
. используя диаграммы Вороного и много шумов Перлина/симплексных шумов
Прим. переводчика: стоит отметить, что непосредственно в Minecraft используются отличные от описанных ниже подходов — игра не использует диаграммы Вороного, а кроме двумерных шумов применяет также и трёхмерные (что, в частности, позволяет генерировать не только карту высот, но и пещеры)
Minecraft, самая продаваемая игра в мире, наиболее известная своими пикселизированными блоками и бесконечными мирами, содержит потрясающий процедурный генератор ландшафта — с пещерами, водоёмами, и даже различными биомами.
Процедурная генерация является важной частью компьютерной графики — она используется в основном в играх и в фильмах. Она помогает создавать случайные структуры, не вызывающие ощущения «машинного» стиля.
Также процедурная генерация играет важную роль в машинном обучении. Она позволяет генерировать такие данные, которые сложно собрать. Обучение моделей машинного обучения требует огромных датасетов, которые может быть затруднительно собирать и подготавливать. Генерацию данных процедурным образом можно легко адаптировать к требуемому типу данных.
В детстве мне нравилось играть в Minecraft, и мне всегда было интересно, как эта игра генерирует бесконечные миры. В данной статье я попытаюсь воссоздать это на Python.
Определения и ограничения
Для начала, определимся с тем, как будет генерироваться наш мир.
Мир является трёхмерным, дискретным (состоящим из блоков единичного размера), ограниченным по оси z в диапазоне от 0 до 255 и неограниченным по осям x и y.
Мир содержит биомы, каждый из которых охватывает большую площадь по горизонтали, и которые определяют характер местности в занимаемом биомом пространстве.
Мир содержит реки, озёра и океаны.
Каждый мир определяется зерном (англ. seed). Одно и то же значение зерна всегда приводит к генерации одного и того же мира.
Генерация миров
Чтобы упростить процесс генерации, мы разделим наш мира на чанки (англ. chunk — ячейка, кусок). Каждый чанк занимает пространство размером 1024×1024×256 блоков.
Каждый чанк генерируется отдельно. Это поможет нам сохранять и загружать мир, а также упростит задачу генерации мира по частям.
Прим. переводчика. В Minecraft также используется разбиение пространства на чанки, однако они имеют значительно меньшие размеры — 16x16x256 блоков (16x16x384 — начиная с версии 1.18)
Границы биомов
Первое, что нам нужно сделать — разделить мир на ячейки в плоскости xy, каждая из которых будет принадлежать определённому биому. Каждой ячейке мы назначим точку, обозначающую её центр.
Диаграмма Вороного
Диаграмма Вороного поможет нам разбить мир на ячейки по заданному множеству точек. Основная идея диаграмм Вороного заключается в том, что каждая точка плоскости принадлежит той ячейке, центр которой находится к ней ближе всего.
Движущаяся точка окрашивается в цвет ближайшей к ней неподвижной точки. Изображение автора.
Мы можем проделать это для каждой точки плоскости xy, чтобы построить диаграмму Вороного для этих трёх точек.
Анимированная диаграмма Вороного для 3 точек. Изображение автора.
Хотя такой подход и работает, он очень медленный, особенно когда количество точек велико.
Анимированная диаграмма для 20 точек. Изображение автора.
Диаграмма Вороного, построенная с помощью scipy.spatial. Изображение автора.
Класс Voronoi в scipy.spatial возвращает список вершин, регионов и рёбер, что будет полезно на следующих этапах.
Регион и ребро в диаграмме Вороного. Изображение автора.
Эти дополнительные точки помогают сформировать так называемую тесселяцию Делоне (прим. переводчика: также её часто называют триангуляцией Делоне).
Тесселяция Делоне поверх тесселяции Вороного. Изображение автора.
Алгоритм релаксации Ллойда
Теперь нам необходимо сгенерировать случайные точки, которые станут центрами ячеек.
Диаграмма Вороного для множества случайных точек. Изображение автора.
Как вы могли заметить, некоторые точки оказались слишком близко друг к другу. Это называется кластеризацией. Желательно, чтобы ячейки были распределены более равномерно.
Этот эффект становится более заметен, если мы уменьшим масштаб (или увеличим число точек):
Обратите внимание, как некоторые точки кластеризуются вместе, в то время как другие области остаются пустыми. Изображение автора.
Чтобы решить эту проблему, нам необходимо распределить точки дальше друг от друга.
Одним из способов решения этой проблемы является алгоритм релаксации Ллойда, который использует диаграмму Вороного, построенную по исходным точкам.
Идея алгоритма Ллойда заключается в том, чтобы построить диаграмму Вороного, а затем переместить каждую точку в центроид (геометрический центр) соответствующей ей ячейки. Данный процесс может быть повторён несколько раз.
Центроидом многоугольника является среднее от всех его вершин.
Вот диаграмма Вороного, в которой исходные точки отмечены синим цветом, а центроиды ячеек — красным.
Диаграмма Вороного с исходными точками (синие) и центроидами ячеек (красные). Изображение автора.
Далее мы можем заменить исходные точки (синие) центроидами (красными), и повторять этот процесс снова и снова.
Анимация алгоритма релаксации Ллойда. Изображение автора.
Это позволяет получить более привлекательное распределение случайных точек.
Шум Перлина/симплексный шум: зачем он нужен?
Чтобы построить случайный ландшафт, нам необходимо сгенерировать свойства, которые будут меняться случайным образом в пространстве — такие свойства, как высота, температура или количество осадков.
Попробуем сгенерировать случайное число в диапазоне от 0 до 255, для каждого блока в плоскости xy в нашем мире.
Это приведёт нас к следующему результату:
Слишком случайно. Изображение автора.
Что ж, это больше похоже на QR-код, нежели на мир в Minecraft.
Проблема заключается в том, что наши случайные величины не имеют под собой связной структуры. Каждое значение генерируется независимо и не имеет ничего общего с соседними.
Чтобы решить эту проблему, применим шум Перлина.
Шум Перлина. Изображение автора.
Шум Перлина был изобретён Кеном Перлином в 1983 году. В отличие от обычного случайного шума, он обладает внутренней структурой. Он больше похож на случайные паттерны, встречающиеся в природе (облака, распределение лесов).
Симплексный шум был также создан самим Кеном Перлином. Он имеет много преимуществ по сравнению с шумом Перлина. В наши дни шум Перлина и симплексный шум повсеместно используются в процедурной генерации.
Нам доступно 4 переменных, с которыми можно поиграть: scale (масштаб), octaves (число октав), persistence (персистентность), lacunarity (лакунарность). Я не буду объяснять, за что отвечает каждая из них, но предоставлю вам следующие гифки, которые я сделал, чтобы самому разобраться в этом.
Масштаб Число октав Персистентность Лакунарность
Шум Перлина с различными параметрами. Изображения автора.
«Правильность» ячеек — размываем границы
Несмотря на то, что сгенерированные для ячеек точки неплохо разнесены друг от друга, сами ячейки выглядят почти как правильные многоугольники.
Для устранения этого недостатка будем использовать шум Перлина. Для каждой точки мы выберем случайную точку поблизости и присвоим текущей точке вновь выбранную.
Для этого нам понадобится две карты шума, одна — для смещений по оси x, другая для оси y.
Анимация изменения величины шума границ. Изображение автора. Анимация изменения числа октав шума границ. Изображение автора.
Выбор биомов
В Minecraft представлено более 60 различных биомов, каждый со своими различными свойствами. Теперь, когда наш мир разбит на ячейки, нам необходимо присвоить биом каждой из них. Для этой цели мы будем использовать шум Перлина.
График температуры-осадков
Определим биомы, основываясь на двух параметрах: температуре и количестве осадков, используя график температуры-осадков. Так биомы обычно определяются в биологии окружающей среды.
«Влияние климата на наземные биомы», автор Navarras, Public Domain, CC0.
Вдохновляясь этой диаграммой, спроектируем наш собственный график температуры-осадков.
График температуры-осадков. Изображение автора.
Карты температуры и осадков
Теперь назначим каждой ячейке температуру и количество осадков, используя шум Перлина. Сгенерируем две карты, каждая из которых содержит значения шума для всех блоков в нашем чанке.
Карты температур и количества осадков. Изображение автора.
Выравнивание гистограмм
Чтобы лучше понять эту неравномерность, я построил одномерную гистограмму и потрясающую двумерную гистограмму карт температуры и количества осадков.
Одномерная (слева) и двумерная (справа) гистограммы карт температур и осадков. Изображение автора.
Как можно видеть, значения по краям дискриминированы. Чтобы устранить этот недостаток, выровняем наши значения.
Выровненная гистограмма становится плоской:
Выровненная одномерная (слева) и двумерная (справа) гистограммы карт температур и осадков. Изображение автора.
Поскольку мы выравнивали температуру и количество осадков независимо друг от друга, двумерная гистограмма не является полностью плоской.
Возможно, мы не хотим полностью сглаживать наши гистограммы. Чтобы иметь возможность управлять степенью сглаженности гистограмм, мы можем смешивать невыровненные значения с выровненными в некоторой пропорции.
Анимация выравнивания гистограмм. Изображение автора.
Теперь мы можем управлять тем, насколько выровнены наши значения.
Усреднение значений внутри ячеек
Квантование
Чтобы упростить работу со значениями температуры и количества осадков, преобразуем их в целые числа. Будем использовать np.uint8 в качестве типа данных для хранения этих значений.
Чтобы преобразовать значения карт, представленных выше, отобразим их на интервал [0, 255], и округлим к ближайшему целому.
Квантование не меняет то, как выглядит температура и количество осадков.
Теперь мы можем определить наш график температуры-осадков в виде изображения размером 256×256 пикселей:
График температуры-осадков. Изображение автора.
Карта биомов
Мы можем назначить каждой ячейке биом, используя график температуры-осадков, карту температур и карту осадков. Выполнив это для каждой ячейки, мы получим следующий результат:
Карта, окрашенная в цвета биомов. Изображение автора.
Карта высот
Каждая точка нашего двумерного мира имеет высоту. Чтобы построить карту высот, мы будем использовать карту шума.
Карта высот. Изображение автора.
Маска суши. Изображение автора.
Совместим эту маску с изображением выше:
Карта биомов с применённой маской суши. Изображение автора.
Чтобы визуализировать высоту, добавим затенение на карту:
Карта биомов с маской суши (слева), затенённая карта биомов с маской суши (справа). Изображение автора.
Пока что результаты выглядят многообещающе. Но сейчас высота не зависит от биома. Нам следует менять карту высот внутри каждого биома. Чтобы достичь этой цели, мы будем применять некоторую функцию к карте высот.
Детализированная карта высот
Будем теперь использовать 2 карты высот с различной степенью детализации. Для этого будем использовать различное число октав в шуме Перлина.
Вот две наших карты высот:
Резкая (слева) и размытая (справа) карты высот. Изображение автора.
Фильтрация карты высот
Мы будем работать с картой высот на суше (значения высоты в диапазоне от 0 до 1). Каждый биом будет использовать комбинацию двух карт высот (размытой и резкой) — и затем применять фильтр (функцию) к результату.
Идея применения фильтров основывается на инструменте Кривые (Curves) в Photoshop. Используем кубические кривые Безье, чтобы определить функцию, которую мы применим к карте высот.
Вот некоторые примеры фильтров:
Пустыня (прим. переводчика: синий график справа — исходный срез высот, оранжевый — после применения фильтра) Горы (прим. переводчика: синий график справа — исходный срез высот, оранжевый — после применения фильтра)
Создадим и настроим фильтр для каждого биома.
Пустыня, саванна и тропический лес. Изображение автора. Тундра, сезонный лес и дождевой лес. Изображение автора. Умеренный лес, умеренный дождевой лес и бореальный лес. Изображение автора.
Чтобы применить эти фильтры к нашей карте высот, мы будем использовать маски. Маска это карта, содержащая 1 в областях, принадлежащих некоторому биому, и 0 в остальных областях.
Маска биома. Изображение автора.
Если мы будем использовать жёсткую маску, у нас будут огромные перепады высот (на границах биомов — прим. переводчика). Поэтому применим размытие к маскам перед использованием. Также удалим океан с этой карты (умножив её на маску суши), чтобы применить фильтры только к суше.
Размытая маска биома (слева), только суша (справа). Изображение автора.
Применим фильтры каждого биома к карте высот, пользуясь масками выше. Получим следующие результаты:
До и после
Итоговые результаты в 3D
Используя Blender, мы можем отрендерить эти карты в 3D. Используем карту высот в модификаторе «Displace» в Blender.
Рендер карты высот с окрашиванием в зависимости от биома. Сделано при помощи Blender. Изображение автора. Рендер карты высот с окрашиванием в зависимости от биома. Сделано при помощи Blender. Изображение автора. Рендер карты высот с окрашиванием в зависимости от биома. Сделано при помощи Blender. Изображение автора.
Реки и озера
Границы
Добавим реки на границах между биомами. Во-первых, нам понадобится вычислить границы между биомами.
Для этой цели мы переберём все точки на карте. Если у некоторой точки все её соседи принадлежат тому же биому, то она не лежит на границе. Если среди её соседей больше одного типа биома, то она является частью границы.
Иллюстрация пограничного пикселя. Изображение автора. Пример границы. Изображение автора.
Применяя этот подход к нашей карте биомов, получим следующие результаты.
Карта биомов (слева) и рек (справа). Изображение автора.
Можно управлять шириной рек, изменяя размер окрестности, содержащей соседние точки.
Реки различной ширины. Изображение автора.
Будем использовать 2 различных разновидности рек: биомные реки и ячеечные реки. Биомные реки широкие и размещаются на границах биомов, в то время как ячеечные реки меньше и размещаются на границах ячеек. Затем используем маску суши, чтобы ограничить реки сушей.
Реки также будут ограничены лишь средней и низкой высотой над уровнем моря.
Реки. Изображение автора.
Прим. переводчика. Честно говоря, на мой взгляд, тут у автора получилось что-то очень странное в отношении рек.
Используем эту маску рек чтобы изменить карту высот. Размоем эту маску рек, а затем применим исходную маску рек к полученному результату. Таким образом получится карта с большими значениями в серединах рек, которые плавно уменьшаются к берегам.
Вот сравнение маски рек с размытой и маскированной маской рек.
Маска рек. Изображение автора. Боковое сечение маски рек. Изображение автора.
Используем эту карту, чтобы «прорезать» реки в карте высот.
Карта биомов (слева) и карта биомов с реками (справа). Изображение автора.
Деревья и растительность
Чтобы добавить деревья на нашу карту, используем алгоритм релаксации Ллойда, описанный ранее. Этот метод сэмплирования помогает генерировать случайные точки, разнесённые друг от друга.
Прим. переводчика: для получения равномерно разнесённых точек также неплохо подходит алгоритм сэмплирования диском Пуассона (Poisson Disc Sampling)
Будем создавать множества деревьев различной плотности в зависимости от биома.
Различные уровни плотности деревьев. Изображение автора.
Скомбинируем множество деревьев с масками биомов и маской суши, чтобы заполнить биомы деревьями. Каждый биом имеет различную плотность и, разумеется, различные типы деревьев.
Карта биомов с деревьями. Изображение автора.
Мои навыки владения Блендером не позволяют мне визуализировать карту с деревьями в 3D 🙁
Исходный код
Вот ссылка на Jupyter-ноутбук, содержащий все описанные в статье шаги в виде кода.
Предупреждение: Код очень запутанный и незадокументированный.
Заключение
Процедурная генерация является мощным инструментом в компьютерной графике. Она позволяет сгенерированному контенту выглядеть случайным, но в то же время художественным и структурированным. Как было сказано ранее, это можно использовать в машинном обучении для создания датасетов, покрывающих те области, которые дорого или затруднительно покрыть с помощью данных, собранных в реальном мире.
Эта статья была лишь забавным проектом, над которым я хотел поработать уже больше года. В нём ещё многого не хватает. Например, мне нужно создавать пещеры под землёй, деревни, а также придумать алгоритм, способный бесшовно соединять соседние чанки.
Источники вдохновения
Я вдохновлялся многими статьями, когда писал мою. Если вам понравилась эта статья, то вам определённо захочется прочитать и эти тоже: