Что такое пауэр квери

Что такое Power Query?

Power Query — это преобразование данных и подсистема подготовки данных. Power Query поставляется с графическим интерфейсом для получения данных из источников и редактором Power Query для применения преобразований. Так как ядро доступно во многих продуктах и службах, место хранения данных зависит от того, где будет использоваться Power Query. С помощью Power Query можно выполнить обработку данных для извлечения, преобразования и загрузки (ETL).

схема с символьными источниками данных справа, передача Power query для преобразования, а затем переход к различным назначениям, таким как Azure Data Lake Storage, инверсия, Microsoft Excel или Power BI.

Как Power Query помогает при получении данных

Бизнес-пользователи тратят до 80 % времени на подготовку данных, что откладывает работу по анализу и принятии решений. В этом случае возникает несколько трудностей, и Power Query помогает решить многие из них.

Power Queryные возможности

Power Query взаимодействие с пользователем осуществляется с помощью пользовательского интерфейса редактора Power Query. Цель этого интерфейса — помочь вам применить необходимые преобразования, просто взаимодействуя с удобным для пользователя набором лент, меню, кнопками и другими интерактивными компонентами.

Редактор Power Query — это основной процесс подготовки данных, позволяющий подключаться к широкому спектру источников данных и применять сотни различных преобразований данных путем предварительного просмотра данных и выбора преобразований из пользовательского интерфейса. Эти возможности преобразования данных являются общими для всех источников данных, независимо от ограничений базовых источников данных.

При создании нового шага преобразования путем взаимодействия с компонентами интерфейса Power Query Power Query автоматически создает код M, необходимый для преобразования, поэтому вам не нужно писать какой-либо код.

В настоящее время доступны два Power Queryные возможности:

Несмотря на то, что существует два Power Queryных опыта, они предоставляют практически одинаковый пользовательский интерфейс в каждом сценарии.

Преобразования

Модуль преобразования в Power Query включает множество встроенных функций преобразования, которые можно использовать в графическом интерфейсе редактора Power Query. Эти преобразования могут быть простыми, например удалением столбца или фильтрацией строк, или, как правило, при использовании первой строки в качестве заголовка таблицы. Существуют также дополнительные параметры преобразования, такие как слияние, добавление, группирование, сведение и отмена свертывания.

Все эти преобразования становятся возможными благодаря выбору параметра преобразование в меню, а затем применению параметров, необходимых для этого преобразования. На следующем рисунке показаны некоторые преобразования, доступные в редакторе Power Query.

Потоки данных

Power Query могут использоваться во многих продуктах, таких как Power BI и Excel. Однако использование Power Query в рамках продукта ограничивает его использование только этим конкретным продуктом. Потоки данных — это зависящая от продукта версия службы Power Query интерфейсе, которая выполняется в облаке. используя потоки данных, можно получать данные и преобразовывать данные таким же образом, но вместо отправки выходных данных в Power BI или Excel можно сохранить выходные данные в других вариантах хранения, таких как «инверсия» или «Azure Data Lake Storage. Таким образом, можно использовать выходные данные потоков данных в других продуктах и службах.

Язык формул Power Query M

В любом сценарии преобразования данных существуют некоторые преобразования, которые не могут быть выполнены наилучшим образом с помощью графического редактора. Для некоторых из этих преобразований могут потребоваться специальные настройки и параметры, которые в настоящее время не поддерживаются графическим интерфейсом. Ядро Power Query использует язык сценариев в фоновом режиме для всех Power Query преобразований: язык формул Power Query M, также известный как M.

Язык M — это язык преобразования данных Power Query. Все, что происходит в запросе, в конечном итоге написано в M. Если вы хотите выполнять расширенные преобразования с помощью подсистемы Power Query, можно использовать Расширенный редактор для доступа к скрипту запроса и изменить его по своему мере. Если вы обнаружите, что функции и преобразования пользовательского интерфейса не будут выполнять нужные изменения, используйте Расширенный редактор и язык M для точной настройки функций и преобразований.

Где можно использовать Power Query?

В следующей таблице перечислены продукты и службы Майкрософт, где можно найти Power Query.

Источник

О Power Query в Excel

С помощью Power Query (в предыдущих версиях Excel & преобразование данных) можно импортировать или подключиться к внешним данным, а затем сформировать их, например удалить столбец, изменить тип данных или объединить таблицы в нужном виде. Затем вы можете загрузить запрос в Excel, чтобы создавать диаграммы и отчеты. Периодически обновляйте данные, чтобы обновить их.

Power Query можно использовать в четыре этапа.

Подключение Подключение к данным в облаке, в службе или локально

Преобразование Данные фигуры должны соответствовать вашим потребностям, а исходный источник остается без изменений

Объединить Интеграция данных из нескольких источников для получения уникального представления данных

Загрузить Заполните запрос и загрузите его на таблицу или в модель данных и периодически обновляйте его.

Рассмотрим каждый этап более подробно. В заключительном разделе содержится история работы Power Query в Excel. Общие сведения по всем темам справки по Power Query см. в справке Power Query для Excel.

С помощью Power Query можно импортировать данные в один источник данных, например в книгу Excel, или в несколько баз данных, веб-каналов или служб, расположенных в облаке. К источникам данных относятся данные из Интернета, файлов, баз данных, таблиц Azure и даже таблиц Excel в текущей книге. С помощью Power Query вы сможете собрать все эти источники данных, используя собственные уникальные преобразования и сочетания для анализа информации, которая в противном случае была бы не видна.

После импорта вы можете обновить данные, чтобы внести в них дополнения, изменения и удалить их из внешнего источника. Дополнительные сведения см. в теме «Обновление подключения к внешним данным в Excel».

Преобразование данных означает внесение в них изменений в зависимости от требований к их анализу. Например, можно удалить столбец, изменить тип данных или отфильтровать строки. Каждая из этих операций — это преобразование данных. Этот процесс применения преобразований (и объединения) к одному или несколько наборам данных также называется формированием данных.

Это можно обдумать так. Вазу начинается как единое обилие, которое превратилось в одну фигуру в практический и красивый. Данные одинаковы. Она должна формироваться в таблицу, подходящую для ваших потребностей и которая позволяет использовать привлекательные отчеты и панели мониторинга.

Power Query использует выделенное окно, называемое редактором Power Query, для упрощения и отображения преобразований данных. Чтобы открыть редактор Power Query, выберите редактор запросов запуска в группе «Получить данные» в группе «Пуск & Преобразование данных», но он также откроется при подключении к источнику данных, создании запроса или загрузке запроса.

Редактор Power Query отслеживает все ваши работы с данными, записывая и пометив каждое преобразование или шаг, которые вы применяйте к данным. Независимо от того, является ли преобразование подключением к данным, удалением столбцов, слиянием или изменением типа данных, каждое преобразование можно просмотреть и изменить в разделе APPLIED STEPS области «Параметры запроса».

В пользовательском интерфейсе можно внести множество преобразований. Каждое преобразование записуется в качестве шага в фоновом режиме. Вы даже можете изменить и написать собственные действия с помощью языка Power Query M в расширенный редактор.

Все преобразования, которые применяются к вашим подключениям к данным, в совокупности образуют запрос, который представляет исходный (без изменений) источник данных. При обновлении запроса каждый шаг выполняется автоматически. Запросы заменяют необходимость вручную подключать и формировать данные в Excel.

Вы можете объединить несколько запросов в книге Excel путем их слияния или объединения. Операции «Приложение» и «Слияние» выполняются с любым запросом в виде таблицы и не зависят от источников данных.

«Приложение» При операции создания запроса создается новый запрос, содержащий все строки из первого запроса, за которым следуют все строки из второго запроса. Операции с приложением можно выполнять двумя типами:

Промежуточная досье Создает новый запрос для каждой операции.

Inline Append Данные будут сданы в существующем запросе, пока вы не дойдете до конечного результата.

Слияние Операция слияния создает новый запрос на основе двух существующих запросов. Этот запрос содержит все столбцы главной таблицы, один из них служит ссылкой на связанную таблицу. Связанная таблица содержит все строки, которые соответствуют каждой строке из общего значения столбца в главной таблице. Более того, столбцы из связанной таблицы можно расширить или добавить в главную.

Существует два основных способа загрузки запросов в книгу:

В редакторе Power Query можно использовать команды «Закрыть» и «Загрузить» в группе «Закрыть» на вкладке «Главная».

В области «Запросы книги Excel» («Выбор запросов и & подключений») щелкните запрос правой кнопкой мыши и выберите «Загрузить в».

Кроме того, вы можете настроить параметры загрузки в диалоговом окне «Параметры запроса» (выберите «Параметры файла> и параметры > Параметры запроса»), чтобы выбрать способ просмотра данных и место их загрузки на компьютере или в модель данных (реляционный источник данных из нескольких таблиц, которые находятся в книге).

Интеграция данных & (power Query) с Excel за годы внося изменения.

Excel 2010 и 2013 для Windows

В Excel 2010 для Windows мы впервые представили Power Query, и он был доступен как бесплатная надстройка, которую можно скачать здесь: скачайте надстройки Power Query. После включения функции Power Query были доступны на вкладке Power Query на ленте.

Мы обновили Power Query, чтобы сделать его основным в Excel для импорта и очистки данных. Вы можете получить доступ к мастерам и инструментам импорта данных Power Query в группе «& Преобразовать данные» на вкладке «Данные» ленты Excel.

В этом режиме были улучшены функции импорта данных, переустановка команд на вкладке «Данные», новая боковая & запросы и возможность формировать данные с помощью сортировки, изменения типов данных, разделения столбцов, агрегирования данных и так далее.

Этот новый опыт также заменил старые мастеры импорта данных, которые были заменены командой «Данные» в группе «Внешние данные». Однако доступ к ним по-прежнему можно получить в диалоговом окне «Параметры Excel» (выберите «Параметры файла> Параметры > Данные> Показать устаревшие мастеры импорта данных).)

Excel 2016 и 2019 для Windows

Мы добавили тот же & » Get & Transform Data» с учетом технологии Power Query, что и в Microsoft 365.

Excel для Microsoft 365 для Mac

В 2019 г. мы начали работу по поддержке Power Query в Excel для Mac. С этого момента мы добавили возможность обновлять запросы Power Query из TXT-, CSV-, XLSX-, JSON- и XML-файлов. Мы также добавили возможность обновления данных с SQL сервера и из таблиц & диапазонов в текущей книге.

В октябре 2019 г. мы добавили возможность обновлять существующие запросы Power Query и использовать VBA для создания и изменения новых запросов.

В январе 2021 г. мы добавили поддержку обновления запросов Power Query из источников OData и SharePoint.

Примечание Power Query не поддерживается в Excel 2016 и Excel 2019 для Mac.

Депрекация каталога данных

С помощью каталога данных можно просмотреть общие запросы, а затем выбрать их для загрузки, редактирования или использования в текущей книге. Эта функция постепенно была неподготовлена к:

1 августа 2018 г. мы прекратили передачу новых клиентов в каталог данных.

3 декабря 2018 г. пользователи не могли делиться новыми или обновленными запросами в каталоге данных.

4 марта 2019 г. каталог данных перестал работать. После этой даты мы рекомендуем скачать общие запросы, чтобы вы могли продолжать использовать их за пределами каталога данных, используя параметр «Открыть» в области задач «Запросы моего каталога данных».

Отключение надстройки Power Query

В начале 2019 г. мы официально не добавили надстройки Power Query, необходимую для Excel 2010 и 2013 для Windows. Во время пользования надстройка может быть вам предоставлена, но впоследствии она может измениться.

Неавторяемая соединитела данных Facebook

Импорт и обновление данных из Facebook в Excel прекращены в апреле 2020 г. Все подключения к Facebook, созданные до этой даты, больше не работают. Мы рекомендуем как можно скорее исправить или удалить существующие запросы Power Query, которые используют соединител Facebook, чтобы избежать непредвиденных результатов.

Источник

Узнайте, как использовать Power Query и Power Pivot в Excel

Быстрое получение аналитики

С помощью Power Query & (в Excel) и Power Pivot в Excel вы будете тратить меньше времени на обработку данных и больше времени на их влияние. Для ознакомления посмотрите это 2-минутное видео.

Попробуйте сами

Независимо от того, небольшие или крупные наборы данных с миллионами строк, вы можете быстрее подключаться, очищать, анализировать данные и делиться ими с помощью Power Query (или получить & Transform в Excel) и Power Pivot.

Вопросы и ответы

С Приложения Microsoft 365 для предприятий приложение Excel на Windows для ПК предлагает все функции Power Query и Power Pivot, которые улучшают аналитику и моделирование, могут использовать расширенные возможности подключения к данным и эффективно обмениваться данными в организации. Дополнительные сведения о доступности Power Query и Power Pivot см. ниже и узнайте у ИТ-группы, поддерживает ли ваш текущий план Office эти функции.

Основные функции бизнес-аналитики

Основные функции аналитики доступны для Microsoft 365 подписки или Office 2016. К таким функциям относятся срезы, срезы, диаграммы и возможности модели данных. С помощью Power Query можно импортировать, формировать и объединять данные из файлов, баз данных и веб-сайтов. Поддержка базовой модели данных позволяет загружать данные в модель данных, автоматически обнаруживать связи, добавлять группировку по времени и создавать показатели DAX.

Дополнительные сведения о том, как получить наилучшие результаты, см. в этой Office.

Расширенные функции бизнес-аналитики

Расширенные возможности аналитики доступны в Приложения Microsoft 365 для предприятий, Office 2019 Professional, Office 2019 Professional Plus и Excel 2019. Помимо основных функций аналитики, с помощью Power Query можно импортировать, формировать и объединять данные из корпоративных, больших данных и облачных источников данных, а также делиться запросами. Поддержка расширенных моделей данных в Power Pivot включает специальный редактор моделирования данных, представления данных, вычисляемые столбцы DAX, ключевые показатели эффективности и иерархии.

Дополнительные сведения см. в источниках данных Power Query в Excel версияхи Где находится Power Pivot?

Excel 2016 для Mac и Excel 2019 для Mac имеют множество основных функций анализа, перечисленных выше: срезы, диаграммы и основные возможности импорта. У них еще нет Power Query или Power Pivot, но мы постоянно улучшаем Excel на Mac. Excel для Microsoft 365 для Mac предлагает ограниченную поддержку Power Query.

Дополнительные сведения см. в этой Excel для Mac.

Power Query обеспечивает быстрый и простой сбор и формирование данных. Power Query позволяет подключать, объединять и уточнять источники данных в нужных для анализа запросах. Power Query можно использовать в четыре этапа:

Подключение Импорт данных и подключение к данным в облаке, в службе или локально.

Преобразовать Формировать данные в нужном виде, а исходный источник остается без изменений.

Объединить Дополнительные формы данных путем их интеграции из нескольких источников для получения уникального представления данных.

Нагрузки Выполните запрос и сохраните его на компьютере или в модели данных.

Дополнительные сведения см. в справке по Power Query в Excel и Power Query для Excel.

Возможность Power Pivot предназначена для эффективного анализа и создания сложных моделей данных. С помощью Power Pivot можно работать с большими объемами данных из различных источников одновременно, быстро анализировать их и распространять результаты. Вы можете использовать модель данных и коллекцию таблиц, чтобы создавать связи, сохраняемые в книге. Модель данных тесно интегрирована с другими функциями Excel, например таблицами и сводными таблицами, чтобы обеспечивать удобный интерфейс анализа.

Дополнительные сведения см. в этой Microsoft Excel.

Power BI — это набор инструментов бизнес-аналитики для предоставления подробных сведений обо всей вашей организации. С помощью Power BI Desktop вы можете подключаться к сотням источников данных, упрощать подготовку данных и выполнять специальный анализ. Вы также можете создавать отчеты и публиковать их в организации для использования в Интернете и на мобильных устройствах. Все пользователи могут создавать персонализированные информационные панели с использованием всестороннего представления организации. Имеются встроенные средства управления и обеспечения безопасности.

Excel 2016 и Power BI Desktop предоставляют уникальный для отрасли набор инструментов. Вместе они позволяют бизнес-аналитикам легко собирать, формировать, анализировать и наглядно изучать данные. Power BI — это набор инструментов бизнес-аналитики для предоставления подробных сведений обо всей вашей организации. Он помогает всем сотрудникам организации объединять данные из различных источников: книг Excel, локальных корпоративных данных, служб Azure и других популярных облачных решений, таких как Salesforce.com или Marketo, чтобы просматривать и совместно использовать информационные панели и интерактивные отчеты.

Дополнительные сведения см. в Excel для Power BI.

Подписчики Microsoft 365 и Excel 2019 добавили улучшения в функции и функции, к которые вы уже привыкли.

Источник

Что такое Power Query / Pivot / Map / View / BI и зачем они пользователю Excel

Термины «Power Query», «Power Pivot», «Power BI» и прочие «пауэры» все чаще всплывают в статьях и материалах о Microsoft Excel. По моему опыту, далеко не все ясно представляют себе что скрывается за этими понятиями, как они между собой взаимосвязаны и как могут помочь простому пользователю Excel.

Давайте проясним ситуацию.

Power Query

Power Query встречается в двух вариантах: как отдельная надстройка для Excel 2010-2013, которую можно скачать с официального сайта Microsoft и как часть Excel 2016. В первом случае после установки в Excel появляется отдельная вкладка:

В Excel 2016 весь функционал Power Query уже встроен по умолчанию и находится на вкладке Данные (Data) в виде группы Получить и преобразовать (Get & Transform) :

Возможности этих вариантов совершенно идентичны.

Основное окно Power Query обычно выглядит примерно так:

Power Pivot

Общие принципы работы в Power Pivot следующие:

Главное окно Power Pivot выглядит примерно так:

А так выглядит Модель Данных, т.е. все загруженные таблицы с созданными связями:

У Power Pivot есть ряд особенностей, делающих её уникальным инструментом для некоторых задач:

К сожалению, пока что Power Pivot входит не во все версии Excel. Если у вас Excel 2010, то скачать её можно бесплатно с сайта Microsoft. А вот если у вас Excel 2013-2016, то всё зависит от вашей лицензии, т.к. в некоторых вариантах она включена (Office Pro Plus, например), а в некоторых нет (Office 365 Home, Office 365 Personal и т.д.) Подробнее об этом можно почитать тут.

Power Maps

Эта надстройка впервые появилась в 2013 году и первоначально называлась GeoFlow. Она предназначена для визуализации гео-данных, т.е. числовой информации на географических картах. Исходные данные для отображения берутся все из той же Модели Данных Power Pivot (см. предыдущий пункт).

Ключевые особенности Power Map:

Power View

Выглядеть это будет примерно так:

На сайте Microsoft, кстати, есть весьма приличный обучающий курс по Power View на русском языке.

Power BI

В Power BI Desktop можно:

Выглядит это примерно так:

На iPhone, например, созданный выше отчет выглядит так:

Источник