Как работает персонализированная реклама: подкаст РБК Тренды
Способов показать свой товар становится все больше. Пока компании публикуют рекламу на сайтах, в социальных сетях, крутят по радио и ТВ, присылают на e-mail и даже по-старинке заполняют буклетами наши почтовые ящики, у покупателей развился иммунитет. Теперь мы почти не замечаем рекламные баннеры и даже рекламные тексты. Привлечь наше внимание к продукту становится все сложнее. Какие инструменты маркетинга еще могут воздействовать на покупателя, а какие скоро потеряют свою силу?
В подкасте общаемся с Максимом Зениным, заместителем коммерческого директора по рекламным продуктам и инновациям Mail.ru Group. Он рассказал, как изменилось понятие рекламного сегмента и отметил, что рекламные буклеты из почтовых ящиков все еще работают.
Николай Мазур, руководитель по работе с клиентами Телеком & Тех индустрии Google Россия, объяснил, как настроить таргетированную рекламу под себя, почему ее не стоит бояться и как инструменты Google Покупок сокращают путь от поиска товара до его покупки.
Несколько хайлайтов разговора
Цифровизация повлияла даже на уличную рекламу. И в крупных городах, и во многих регионах баннерную печать заменили большие цифровые экраны. Реклама «out of home» явно эволюционирует, действует на потребителя и в ближайшем будущем точно не исчезнет с просторов городов, хоть и немного уступит более управляемой рекламе в Интернете.
Технологии усложнились, поэтому для специалистов важна цифровая зрелость, которая позволяет разобраться в том, как работают инструменты рекламы и маркетинга на разных площадках и как настроить все так, чтобы достичь эффективности и помочь покупателю найти то, что нужно именно ему.
Реклама в Интернете бывает разная: два самых распространенных и известных варианта показать товар — это контекстная и таргетированная рекламы. Контекстная реклама учитывает только историю поиска и контент страниц, на которые вы посещаете. Таргетированная реклама более персонализирована и ориентируется на привычки и намерения пользователей: помимо товаров, которые вы смотрели, она может показать и те, которые будут вам потенциально интересны.
Кажется, что из-за общих тенденций границы между сегментами рекламной аудитории стираются. Но это совсем не так: актуальность этого понятия растет, потому что теперь сегмент очень неоднороден и в одной категории могут встречаться люди с абсолютно разными запросами. Прежде, чем определить сегмент и грамотно сформулировать рекламное сообщение, компании отвечают на три вопроса: как определить целевую аудиторию, как найти намерения этих людей, что необходимо аудитории в данный момент?
В процессе работы над рекламным сообщением маркетологам помогает автоматизация, причем алгоритмы выполняют не только рутинную работу, но даже занимаются креативом — например, секвенсинг создает видеоролики в большом количестве.
Сделать пользователей счастливыми, а их жизнь комфортной, маркетологам помогают IT-экосистемы. И в Mail.ru Group, и в Google считают, что набор взаимосвязанных сервисов, которыми люди пользуются постоянно, позволяет учесть реакции покупателей и продуктивнее взаимодействовать с ними. А вот «супераппы», по мнению Николая Мазура, наоборот, усложняют клиенту жизнь, так как все собрано только в одном приложении. Максим Зенин же полагает, что с такими приложениями, как VK, экосистема работает эффективнее, так как дает возможности не только пользователям, но и бизнесу.
Современные инструменты рекламы — VR/AR и геймификация. Сейчас технологии виртуальной реальности используют преимущественно в fashion и beauty сферах, а формат геймификации применяют почти везде: например, около года назад у MacDonalds появился «АстроМак». У VR и геймификации есть большой потенциал на рынке рекламы и маркетинга, так как эти технологии позволяют пользователям испытать эмоции уже на этапе выбора товара.
Подписывайтесь на Telegram-канал РБК Тренды и будьте в курсе актуальных тенденций и прогнозов о будущем технологий, эко-номики, образования и инноваций.
Группа IPG Mediabrands (в России представлена агентствами Initiative, UM, HADI, IPG Hi!Light и Reprise) анонсировала результаты исследования «Стремление к релевантности: все о персонализации рекламы», проведенного MAGNA и IPG Media Lab. В исследовании была определена количественная оценка эффективности персонализированной рекламы и выявлено, что бренды могут строить более эффективные коммуникации с аудиторией благодаря релевантным персонализированным сообщениям. Например, видеореклама в начале ролика может повысить покупательское намерение на 5% за счет использования более релевантных персонализированных сообщений.
Исследование показало, что персонализация рекламы является одним из самых эффективных инструментов, помогающих брендам создавать наиболее релевантную рекламу. Однако для управления более труднодостижимыми метриками, такими как «предпочтение бренда» и «намерение о покупке», может потребоваться более глубокая персонализация. Так, персонализированная реклама, основанная на главных жизненных событиях, вызвала у людей большой эмоциональный отклик, заставив их больше узнать о бренде (+16%) и с большей вероятностью купить бренд (+12%) по сравнению с такой же видеорекламой без персонализации. Аналогичным образом работает персонализация рекламы на основе поисковых запросов, которые являются более конфиденциальными, чем другие формы данных, например, возраст. Такая реклама позволяет увеличить показатель «предпочтение бренда» на 8%.
• Предпочтение аудитории о персонализации коммуникации зависит от категории товаров и услуг:
· Глубина персонализации зависит от поставленных целей:
Digital-рынок России также движется в направлении персонализации коммуникации. Данный подход позволяет как усилить эффективность медиа-инвестиций, так и получить дополнительный прирост бренд-метрик.
Так, в рамках рекламных кампаний, проведённых для клиентов IPG Mediabrands Russia, персонализация коммуникации позволяет повысить отклик от рекламного сообщения в среднем на 90% в показателях кликабельности рекламного сообщения.
Более того, при персонализации на основе интересов пользователей, геолокации, поисковых запросов и поведенческого таргетинга знание бренда увеличивается в среднем на +10% и намерение приобрести продукт в среднем на 7% по сравнению с коммуникацией без персонализации.
Персонализация рекламы — самый актуальный тренд последних лет в digital. Выводы наших глобальных коллег подтверждает и наше исследование по применению этой технологии, которые мы проводили в России среди рекламодателей и пользователей. Мы предложили респондентам оценить перспективу применимости технологий по шкале от 1 (наименее перспективные) до 10 (очень перспективные). Среди рекламодателей персонализация была выбрана как наиболее приоритетное направление для развития их бизнеса и получила максимальную оценку значимости. Что касается пользователей, то большинство из них также отметили, что хотели бы получать более персонализированную и актуальную для себя информацию.
Что такое персонализация рекламы
 | Неля Капкаева, ведущий специалист отдела медиапланирования |
Персонализированная реклама или персонализация — это метод показа рекламных сообщений на основании социально-демографического профиля, интересов или местоположения пользователя в момент показа рекламы. Согласно исследованию MAGNA и IPG Media Lab (2020), персонализация позволяет не только усилить эффект медиаинвестиций, но и получить дополнительный прирост бренд-метрик.
В зависимости от формата персонализации мы можем работать на разных уровнях маркетинговой воронки — от формирования знания и лояльности к бренду до стимулирования к покупке.
Рассмотрим более детально возможности персонализации.
Персонализация изображений и текстов рекламных сообщений
Построение знания о бренде или продукте формируется с помощью визуального контента и текста рекламного сообщения. Персонализация в этом случае предполагает использование разных фонов, персонажей, элементов на креативе для разных сегментов аудитории исходя из того, как мы хотим донести рекламируемый продукт до ЦА.
Визуальная и текстовая персонализация работает на верхнем уровне маркетинговой воронки, поскольку предполагает формирование знания о бренде или продукте на начальном уровне коммуникации. При этом использовать персонализацию визуалов и текстов можно как в работе с новой аудиторией, так и с теми, кто уже знаком с брендом или продуктом.
Персонализированные лендинги
Принцип работы персонализированных лендингов заключается в подготовке одной страницы для новой аудитории, на которой пользователь отмечает пункты, связанные с его деятельностью, работой, интересами и ожиданиями от бренда или продукта. Сделав выбор, пользователь попадет на новую персонализированную посадочную страницу, заточенную под его интересы. И когда он возвращается на сайт, ему сразу выдаётся лендинг, который адаптирован под отмеченные им ранее пункты.
Это способ вовлечения в долгосрочную коммуникацию с брендом, поскольку он предполагает работу с вернувшимися пользователями и подготовку нескольких сайтов для разных сегментов — исходя из их потребностей, зафиксированных во время первого визита на сайт.
Динамический ретаргетинг для посетителей конкретного раздела или совершивших конкретное действие на сайте
Этот формат также работает на лояльность и вовлечение с дальнейшим стимулированием к отправке заявки на продукт, так как персонализация настраивается исходя из поведения пользователя на уже посещённом сайте бренда.
Ретаргетинг для корзины заказов с персонализированным рекламным сообщением
Этот формат персонализации предполагает показ рекламы товара, добавленного в корзину. Если пользователь не дошёл до стадии оформления заказа, в соцсетях и на платформах для ретаргетинга он увидит рекламу этого товара.
В каких случаях следует применить персонализацию рекламных сообщений:
Когда аудитория продукта очень широкая (например: М/Ж, 18–55, РФ). У разных возрастных сегментов и в разных городах будет своя ассоциация с брендом или продуктом. Персонализация позволит сформировать знание и лояльность у большего числа охваченных пользователей для дальнейшего вовлечения в коммуникацию с брендом или продуктом.
Когда мы расширяем аудиторию для рекламной коммуникации (например, тестирование нового сегмента аудитории по возрасту, интересам или географии). Это позволит найти и проработать текст рекламного сообщения и СТА (отличные от основных), вовлекающий в коммуникацию с брендом или продуктом аудиторию, максимально лояльную для нижнего уровня маркетинговой воронки.
Когда таргетируемся на разные аудитории (по полу, возрасту, географии). Восприятие бренда или продукта разными сегментами целевой аудитории может отличаться, поэтому использование персонализации позволит найти «индивидуальный подход» для каждого сегмента целевой аудитории для большего вовлечения в коммуникацию с брендом или продуктом.
Когда работаем с интерактивными форматами в рекламных кампаниях. Интерактив по своим задачам уже нацелен на вовлечение в коммуникацию с брендом. Если интерактив будет персонализирован, эффект от проведённой рекламной кампании будет лучше с точки зрения количественных и качественных показателей.
Рассмотрим, какие результаты даёт персонализация на верхнем уровне маркетинговой воронки на примере продвижения охватных рекламных кампаний для бренда в сегменте FMCG.
Кейсы
Перед запуском рекламных кампаний для целевой аудитории бренда (женщины и мужчины 25–45 лет, а также молодёжь 18–25 лет) мы подобрали релевантные таргетинги, основанные не только на интересе к еде и кулинарии, но и на медиапотреблении каждого сегмента.
Далее для каждого сегмента проработали персонализированные креативы с разными СТА, текстами рекламного сообщения, фонами баннеров и персонажами.
Во время рекламных кампаний мы регулярно отключали неэффективные таргетинги и тестировали новые, что позволило улучшить кликабельность рекламных материалов более чем в 2,5 раза.
Кейс 1: персонализация в мобайле
Люди всё чаще проводят время в своих мобильных устройствах, поэтому рекомендуем начинать использовать персонализацию с мобильных форматов — это усилит эффект от подачи рекламного сообщения.
Персонализация креативов на три сегмента целевой аудитории клиента в сегменте FMCG на мобильных устройствах дала высокие результаты:
В программатик-размещении удалось увеличить CTR почти в два раза относительно планового значения, а также повысить качественные показатели на сайте.
TV Sync (показ рекламы во ВКонтакте и Одноклассниках после показа ролика на ТВ) как продолжение ТВ-коммуникации в диджитале также размещался в мобайле. Персонализация позволила улучшить CTR, особенно среди молодёжи: фактический CTR по сегменту почти в два раза выше планового показателя.
Отметим, что для оптимизации рекламной кампании мы решили остановить десктоп-размещения и усилить мобайл, чтобы улучшить кликабельность и качественные показатели.
Кейс 2: персонализация в видеопродвижении
Цель кампании — рост знания о бренде в период гендерных праздников (23 Февраля и 8 Марта). Мы предложили протестировать две стратегии персонализации в видеопродвижении:
На 23 февраля к анимационному ролику добавлялся персонализированный текст для женского и мужского сегмента. Фактический CTR оказался выше плановых значений на 33%, VTR — на 60%.
На 8 марта к персонализированным текстам для каждого сегмента добавилась персонализация креативом — на каждую аудиторию использовались свои ролики с разными СТА, цветом подложки, героями. Это позволило улучшить результаты относительно 23 февраля: +42% к CTR и +13% к VTR.
В разрезе по сегментам: использование персонализации больше всего повлияло на рост VTR у мужчин. Кликабельность была примерно одинаковой у обоих сегментов.
Кейс 3: персонализация в нестандартных баннерах на десктопе
В десктоп-размещении мы использовали нестандартные форматы: adbar + fullscreen и in-image frame + fullscreen, которые предполагают открытие баннера на весь экран из перетяжки внизу экрана или на изображении в статье. Работали с рекламными платформами Mediatoday и Cats.
Персонализация основывалась на разных визуалах для трёх сегментов целевой аудитории бренда (женщины, мужчины и молодёжь). Персонажи, фон баннера, тематики вечеринок, даже продукция бренда была разной для разных сегментов ЦА.
Фактический CTR по формату adbar + fullscreen был в четыре раза выше планового значения, при этом наибольшую кликабельность демонстрировала молодёжь. А по формату in-image frame + fullscreen молодёжь, наоборот, демонстрировала самую низкую кликабельность, а самые высокие показатели CTR мы получили по мужскому сегменту.
В итоге
Использование персонализированных креативов в рекламных кампаниях FMCG-бренда позволило увеличить фактический CTR более чем в 2,5 раза, а фактический VTR — в 1,5 раза.
Рост кликабельности по проектам FMCG-бренда стимулировал рост трафика, а отложенный эффект персонализации способствовал росту качественных показателей на страницах спецпроектов и сильнее вовлекал аудиторию в коммуникацию с брендом.
Вывод
Персонализация помогает вовлечь пользователя в коммуникацию с брендом на разных уровнях маркетинговой воронки — от построения знания до роста конверсий с рекламных источников.
Мы рекомендуем комбинировать персонализацию тестов и визуалов (которая предполагает коммуникацию с аудиторией используя разные тексты и визуалы на разные сегменты) с персонализацией лендингов (в кампаниях, где более длинный пользовательский путь до совершения конверсии), а также динамический ретаргетинг и ретаргетинг для корзины заказов (которые настраивают показ рекламы на основании целевых действий пользователя на сайте или конкретном разделе).
Персонализация позволяет найти эффективные формы коммуникации с разными сегментами целевой аудитории, протестировать разные тексты и визуалы на разные сегменты и сформировать эффективную стратегию работы с аудиторией для будущих рекламных кампаний.
Источник фото на тизере: taner ardalı on Unsplash
Что такое персонализированная реклама?
Персонализированная реклама – это механизм подбора и показа персонализированных объявлений на основе пользовательских данных.
Суть данной технологии — это максимальное приближение рекламного объявления к интересам и запросам пользователя за счет сбора и сегментации различной информации о нем.
Существует ряд технологий позволяющий персонализировать рекламу и показать объявление наиболее релевантной аудитории – это точечный таргетинг в социальных сетях, таргетинг по интересам, ретаргетинг, контекстная реклама и др.
Так, при помощи технологии ретаргетинга в социальных сетях и парсеров можно выгрузить информацию о пользователях с определенным именем, а в тексте объявления указать его, чтобы сделать рекламу более персонализированной.
Если же углубляться в технологии сегментации и сбора информации о пользователях, то, к примеру, сервис DataFuel позволяет сегментировать пользователей на основе психологии и делать рекламные объявления более точечными.
Как это работает
Если рассматривать технологии персонализации рекламы то, по большей части они схожи между собой, т.к. в основе их лежит сбор и систематизация пользовательских данных.
Так, всю технологическую цепочку можно разделить на 3 основные группы:
В некоторых случаях, технологическая цепочка может быть расширена или сокращена, в зависимости от возможностей платформы. Отметим, что в профессиональных кругах эту технологию называют «RTB».
На сегодняшний день, существует огромное количество рекламных сетей, которые позволяют настроить персонализированную рекламу через ads-менеджеры:
«Я только подумал об этом, и вот»: как новые технологии помогают создавать персонализированную рекламу
О главных технологиях кастомизации и этических вопросах, которые они вызывают, рассказал Павел Мрыкин, эксперт по сквозной аналитике Calltouch.
Сверхточный таргетинг и теории заговора
Накануне пятничной вечеринки вы с друзьями обсуждаете, какую пиццу заказать на ужин, а через полчаса рекламные баннеры местных пиццерий появляются в Facebook и Instagram. Примерно так, по мнению потребителей, работает таргетированная реклама. Приложения подслушивают наши разговоры, передают данные третьим лицам, а те оперативно настраивают рекламу.
ЦА по образу и подобию
И все же, какие технологии персонализации сегодня набирают популярность и насколько они эффективны? Для начала нужно понять, что большинство современных приемов персонализации опираются на поведенческую аналитику — на ней строятся бизнес-модели большинства соцсетей.
Так, Instagram и YouTube получают 83% и 99% выручки соответственно от продажи таргетированной рекламы. Технологические платформы собирают данные об аудитории, бренды задают параметры в рекламных кабинетах, а ЦА получает релевантный контент. Сайты обмениваются данными в режиме реального времени, а пользователям присваиваются уникальные идентификаторы. В основе этой механики лежит поведенческий ретаргетинг : сегодня вы выбираете кроссовки в интернет-магазине, а через несколько минут их реклама появится в вашей ленте Instagram.
Управлять этим процессом помогают рекламные кабинеты и платформы в комплекте с базами данных. Еще 15-20 лет назад компании пользовались только CRM-системами, которые помогали отслеживать заинтересованную аудиторию и лояльных покупателей. Со временем их дополнили DMP-системы (платформы для управления данными о клиентах) — они позволяли собирать сведения о целевой аудитории, которая еще не совершала покупки.
В тот же период компании начали использовать Lookalike-моделирование — прием, который позволяет находить группы потенциальных клиентов с похожими интересами. Ретаргетинг, DMP и Lookalike-техника все еще остаются самыми популярными методами персонализации, но им на смену постепенно приходят более эффективные и точечные технологии.
Разберемся, какие именно.
«Нужный контент, показанный нужному пользователю в нужное время» — так звучит главный принцип эффективной рекламы, который не менялся десятилетиями. Однако раньше для его воплощения приходилось прилагать массу усилий — обычно над этим работала целая команда специалистов. Сегодня настроить сверхточную персонализацию могут алгоритмы на базе машинного обучения. Они уже берут на себя весь спектр задач — от создания рекламных креативов до программатик-продвижения.
Так, еще в 2018 году Lexus создала видеоролик с помощью ИИ — для этого алгоритм изучил лучшие рекламные кампании со всего мира за последние 15 лет. Роботы также уже пишут тексты для рекламных рассылок, настраивают таргет, анализируют метрики и прогнозируют успех отдельных кампаний. Например, сервис Pattern89 с помощью ИИ определяет, насколько эффективной будет рекламная публикация в Facebook и Instagram.
Автоматизацию применяют и при обзвоне клиентов — например, российская компания TWIN использует для этого чат-ботов и голосовых ботов. Они могут совершать холодные звонки, собирать информацию и автоматически пополнять базы данных. Технологии постоянно эволюционируют — сегодня виртуальные помощники уже умеют распознавать пол и даже возраст клиента, а также определять его эмоции по голосу.
Алгоритмы также упрощают процесс динамической оптимизации креативов (DCO). Система с помощью распознавания образов анализирует контент и контекст, а затем встраивает подходящую рекламу в ролик или на веб-страницу. IBM недавно представила ИИ-альтернативу современным DCO-инструментам. Для рекламы сервиса прогноза погоды компания использовала «климатический» таргетинг: в регионах с дождливой погодой в креативах упоминался дождь, а в других локациях ставку делали на засушливую погоду или метели. Определял релевантность искусственный интеллект без участия человека.
Технологии машинного обучения с каждым годом становятся все более доступными и демократичными, а значит, в будущем рекламные инструменты на базе ИИ распространятся так же, как программатик 10 лет назад. Главное преимущество ИИ — это возможность обрабатывать колоссальные объемы данных. Например, учитывать мельчайшие нюансы предпочтений пользователя. В перспективе это позволит создавать гиперперсонализированный контент — современный ретаргетинг на его фоне будет выглядеть устаревшей технологией.
Знай своего клиента
Чтобы алгоритмы могли обрабатывать массивы данных, их прежде важно обучить и натренировать. А для этого компаниям нужно собрать достаточное количество информации о клиентах и вывести закономерности.
Относительно новый тренд на рекламном рынке — это платформы для управления данными о клиентах (CDP). Они аккумулируют информацию из CRM и DMP, что дает компании возможность отслеживать активность каждого потребителя на всех этапах его пути. С помощью CDP-платформ формируется профиль пользователя, в котором учитываются вся цепочка его действий — как в онлайне, так и в офлайне. Изначально такие платформы использовались сервисами по продаже недвижимости и автомобилей, поскольку покупатели дольше обдумывают такие покупки и оставляют больше данных. Но сегодня CDP-системы начинают внедрять даже стартапы, которые работают по омниканальной модели.
CDP-платформа определяет, какие шаги предпринимал клиент, чтобы оформить покупку. И если до оплаты дело так и не дошло, система определяет, что именно остановило покупателя. Например, он хотел приобрести ноутбук, но перед этим планировал обменять свою старую модель по программе trade-in. Зная об этом, компания может предложить ему скидку или дополнительные бонусы в обмен на старое устройство.
Еще один тренд, который упрощает персонализацию, — это уникальный рейтинг покупателя. Отдаленно он напоминает кредитный рейтинг, однако при его составлении учитывается не только платежеспособность, но и набор персональных данных, а также история покупок, в том числе с использованием программ лояльности.
Обычно к скорингу прибегают крупные ритейлеры или торговые группы, которые хотят как можно лучше узнать свою аудиторию. Но сбор информации иногда выходит за рамки этических норм — например, американская компания Equifax при составлении рейтинга потребителей учитывала семейное положение, доход и даже площадь жилья. А дата-агрегатор Sift собирает на каждого пользователя досье на несколько сотен страниц, в котором фиксируются все действия человека на таких сайтах, как Airbnb и Instacart.
Технологии персонализации применяют не только онлайн-ритейлеры. Взаимодействовать с клиентами можно и в офлайне, получая сигналы со смартфонов покупателей. Во многих магазинах сегодня установлены Wi-fi радары, которые «улавливают» все гаджеты, подключенные к Wi-Fi. В результате обмена данными датчик магазина считывает MAC-адрес смартфона, то есть получает его уникальный идентификатор. Конечно, это не позволяет ритейлеру заглянуть в историю браузера прохожего. Но зато помогает отследить, как человек перемещался по магазину, и на какие товары обращал внимание, а затем предложить релевантный контент.
Например, покупатель рассматривает новые модели айфонов, а потом переходит в другой отдел, где стоит рекламное табло. На него можно вывести рекламу наушников и других комплектующих для смартфона. Такие методы лежат в основе Out-of-home-программатика (OOH).
Нечто подобное внедряла Coca-Cola еще в 2013 году, когда предлагала клиентам отметиться в специальном приложении — как только пользователь оказывался рядом с адаптивным билбордом, на доске высвечивалось его имя. Сегодня таких решений становится все больше. У пользователей они часто вызывают беспокойство — мысль о том, что бренды следят за ними, доставляет дискомфорт. Но большинство OOH-систем используют анонимизированные данные: магазин не знает имени и адреса клиента, но по набору доступных сведениий об активности и перемещениях может составить его примерный портрет.
Спектр технологий персонализации постоянно расширяется, а их возможности растут с каждым годом. Если еще 20 лет назад современные инструменты таргетинга в Facebook казались фантастикой, то сегодня мы всерьез рассуждаем о распознавании эмоций при просмотре рекламных роликов по телевизору. Или обсуждаем нейроинтерфейсы от компании Илона Маска Neuralink — будут ли бренды использовать чипы для таргетинга рекламы в мозг, или комиссии по этике такого не допустят?
Персонализация действительно может навредить отдельным группам людей или усилить неравенство. Еще в 2012 году в США разгорелся скандал с участием торговой сети с говорящим названием Target. Ритейлер начал рассылать купоны на товары для беременных девушке-подростку — на беременность указывала ее активность в интернете. При этом родственники об этом не знали — и только купоны Target помогли «раскрыть дело». Это не единичный случай — часто персонализированная реклама напоминает людям о драматичных событиях и даже усугубляет депрессию.
Это не означает, что от персонализации нужно полностью отказаться — релевантная реклама может принести клиенту пользу и упростить процесс шопинга. Но компаниям стоит учитывать как эффективность инструментов, так и потенциальные риски. Например, предупреждать пользователей о сборе данных для аналитики и таргетинга, причем извещать их в максимально доступной форме. Мы все соглашаемся с условиями обслуживания, но редко их читаем. Пожалуй, стоит пересмотреть эту практику.
Павел Мрыкин,
эксперт по сквозной аналитике Calltouch.
Для New Retail
