Что такое показатель отказов в google analytics

Отказы и показатель отказов в Google Analytics: что это и как улучшить?

Отказ в Google Analytics — это сеанс во время которого была просмотрена лишь одна страница сайта и не было ни одного события.

Что такое отказ в Google Analytics и как он определяется

Показатель отказов в Google Аналитике равен количеству отказных сеансов к их общему количеству. Отказом считается сеанс во время которого пользователь просмотрел лишь одну страницу и не выполнил никаких действий, вне зависимости от времени, проведенного на сайте. Пример, отчет по источникам трафика в Google Analytics.

Также имеется возможность создать сегмент на основе данных об отказах.

Пример №1

Пользователь провел на сайте 20 минут, но не нажал ни на одну кнопку и не перешел на другую страницу сайта. Соответственно — это отказ;

Пример №2

Посетитель зашел на страницу сайта и провел на ней 30 секунд, после чего перешел на вторую, проведя там 20 секунд. В этом случае это не отказ.

Пример №3

Пользователь перешел на страницу и провел там 15 секунд, за которые нажал на кнопку «Формы», где была установлена цель «Событие». Данная ситуация — это не отказ.

Показатель отказов в Google Analytics и их подсчет

Для того, чтобы определить показатель отказов количество «отказных» сеансов делить на общее количество сеансов и выражено в процентном соотношении. С примерами подсчета можно ознакомиться в таблице:

Как изменить показатель отказов в Google Analytics

Через код счетчика

Во время установки системы аналитики потребуется немного модернизировать код счетчика, добавив строку перед закрывающимся тегом

‘event_category’: ‘Новый посетитель’

В итоге код счетчика превращается в:

Для проверки корректности работы скрипта потребуется перейти в отчет Google Analytics «В режиме реального времени» и через 15 секунд нахождения на сайте будет отправляться соответствующее событие.

В данном случае сеанс не будет причислен к отказам.

Изменение показателя отказов в Google Tag Manager

Для этого устанавливаем на сайт Google Tag Manager и создаем новый триггер.

Далее следует выбрать тип триггера.

В выпавшем меню кликаем на «таймер».

Далее задаем значения:

Далее переходим в «Теги» и создается новый.

Даем название и выбираем тип тега.

В окне выбираем «Google Аналитика».

Если еще не создано переменных то создаем новую.

Даем название, например, ID от Google Analytics, после чего задаем ID в соответствующем поле и выбираем его в настройках тега.

Выбираем ранее созданный «Таймер 15 секунд».

Сохраняем тег и публикуем новую версию.

Даем ей название и описание.

Далее, как и в первом случае, можно будет проверить, что событие уходит в Google Analytics, а отказ в этом случае не засчитывается.

Как улучшить показатель отказов в Google Analytics

Для этого можно использовать следующие методы:

Источник

Показатель отказов в Google Analytics

В статье параметры и показатели была частично затронута тема одного из важнейших и ключевых показателей в Google Analytics, характеризующих поведение пользователя на сайте. Это показатель отказов.

«Показатель отказов» в Google Analytics — сеанс с просмотром только одной страницы. Даже если вы находились на странице несколько минут, но не совершили никаких взаимодействий, а просто читали информацию и затем вышли, будет засчитан отказ.

Разберем несколько примеров. На сайте было 3 пользователя:

Есть существенное отличие при подсчете этого показателя в Google Analytics и Яндекс.Метрика. В метрике отказом считается посещение, в котором пользователь просмотрел всего одну страницу и посвятил ее просмотру менее 15 секунд. Во всех остальных случаях отказа не будет, даже если пользователь покинул страницу через 17 или 45 секунд после захода на сайт.

Настроить более «точный показатель отказов» в Google Analytics можно путем добавления дополнительного фрагмента кода вручную в код счетчика Google Analytics. В зависимости от того, какой вид счетчика Analytics вы используете, настройки будут разные.

1. Библиотека analytics.js

Если у вас на сайте установлен код счетчика Universal Analytics и библиотека analytics.js, то вам нужно добавить следующие строчки кода:

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки analytics.js

Показатель отказов для библиотеки analytics.js

2. Библиотека gtag.js

Если у Вас на сайте установлен Global Site Tag c библиотекой gtag.js, тогда вам нужно добавить следующий код:

Фрагмент кода для апгрейда показателя отказов библиотеки gtag.js

Вот так будет выглядеть код счетчика на сайте:

Показатель отказов для библиотеки gtag.js

Обычно используют «Новый посетитель» или «New Visitor». Но вы можете задать какое-либо другое название передаваемого события. Например, «Без отказов». Для проверки фиксации данного события через 15 секунд используйте группу отчетов «В режиме реального времени». Посетив сайт, перейдите в раздел «События».

Фиксация события «Без отказов» в режиме реального времени

Если на сайте в данный момент большое количество трафика и нужно быстро определить свой заход, используйте utm_метки. Все события в Google Analytics хранятся в группе отчетов «События», которые расположены в разделе «Поведение».

Настроить показатель отказов можно также через Google Tag Manager с помощью триггера «Таймер». Подробнее об этом будет разобрано в материалах GTM.

Источник

Главное о показателе отказов на сайте: сколько должно быть и как считать правильно

В статье:

Как отказы влияют на SEO

Показатель отказов (Bounce Rate) — количество пользователей, которые покинули сайт, обычно потому что не заинтересовались ресурсом.

По умолчанию системы аналитики считают показатель по-разному:

Способ подсчета можно перенастроить.

Отказы причисляют к поведенческим факторам, куда также входит длина сессии, глубина просмотра, действия на странице, повторные заходы на сайт и другие. Поведенческие влияют на ранжирование в Яндексе, Google учитывает некоторые факторы, когда оценивает релевантность страницы. Поисковики анализируют, как себя ведут пользователи на сайтах, и определяют, насколько страница отвечает запросу и удовлетворяет интент пользователя.

В следствие этого кажется, что процент отказа очень важен, за ним нужно следить и стремиться его уменьшить, но есть другое мнение. Представитель Google Джон Мюллер заявил:

«Мне кажется, что существует определенное недопонимание в плане того, как мы относимся к показателю отказов в Google Analytics. Есть мнение, что мы учитываем такие данные в ходе ранжирования сайтов. Однако на самом деле это не соответствует действительности».

Мы поняли это так, что поисковые боты не обращают внимание на данные отказов по Google Analytics, поскольку их можно перенастроить, и оценивают отказы по своим принципам, скорее всего ориентируясь на данные по нише бизнеса. Возможно, оптимизаторы придают слишком большое значение отказам, а другие поведенческие параметры имеют больший вес.

Какой процент отказов считать нормальным

Казалось бы, если пользователи быстро закрывают сайт, значит, ресурс не полезный и не зацепил, нужно стараться удержать и переманить пользователя на другие страницы. Нормальным процентом отказов, если ориентироваться на способы подсчета по умолчанию, в разных источниках называют примерно до 15-20% в Яндекс.Метрике и до 60% в Google Analytics.

Но что если это сайт вызова такси или эвакуатора? Лучшим сайтом, решающим задачу пользователя, будет тот, на котором можно вызвать машину в пару кликов, не потратив и минуты.

Для разных ниш будет разное отношение ко времени сессии пользователя и количеству просмотренных страниц:

Поисковики умеют определять потребности, интенты запросов. У нас нет ссылок на соответствующие высказывания Джона Мюллера или Платона Щукина и страницы руководств для веб-мастеров, но мы предполагаем, что ПС анализируют проценты отказов в среднем по сайтам из схожей тематики. Так что зацикливаться на времени сеанса не нужно, смотрите на поведение в целом и конверсии.

Мнение Дмитрия Иванова, специалиста по прогнозной аналитике, CEO & Founder «Иванов SEO» и «Dragon Leads»:

«Попробуйте дать ответ на такой вопрос — человек сидит на сайте много времени, потому что ему там интересно, или потому что не может найти, что надо?

У каждого интернет-магазина свои показатели поведенческих метрик. В совокупности они формируют паттерн поведения человека. Если вы сменили дизайн, поменяли навигацию или внесли серьезные изменения в сайт, то этот паттерн серьезно меняется. Но самое главное — то, как паттерн влияет на конечную цель пользователя интернет-магазина — покупку.

Поисковик может определить, как хорошо интернет-магазин решает конкретные задачи пользователей. Может определить длину сессий, количество первых и последних кликов из поиска, и эти метрики для него более значимы, чем глубина просмотра, показатель отказов и прочее по отдельности.

Вам стоит переживать только о значимых коммерческих факторах интернет-магазина, но не за отдельные метрики».

Как настроить подсчет отказов правильно

Метод подсчета отказов у Яндекса справедлив для многих сайтов, а у Google он менее удобен: отказом будет любой сеанс с просмотром одной страницы, но на этой странице и могло быть все, что хотел узнать пользователь. Одностраничникам этот способ также не подходит. Google сам советует перенастроить подсчет, если для вас он некорректен.

Google Analytics

Чтобы настроить Google подсчет, как у Яндекса, в Google Analytics в середину кода или перед закрывающим тегом script нужно добавить такой фрагмент:

Код будет выглядеть так:

UA-********* — это идентификатор счетчика.

В Google приводит в пример модификацию кода Google Analytics, она справедлива для старого кода:

Где смотреть отказы в Google Analytics

В разделе Аудитория — Обзор есть сводный показатель отказов, если кликнуть на него, выйдет график.

График по отказам в GA

В разделе Источники трафика выберите Весь трафик — Каналы. Откроется страница с графиком, под ним будет таблица с данными, в том числе столбец с отказами.

Столбец с отказами в Google Аналитике

На графике выше можно выбрать отображение динамики отказов.

График отказов

Если отказов подозрительно мало

Если отказов подозрительно мало или нет совсем — это повод проверить настройки, возможно, система их просто не учитывает.

В Google Analytics покупки, отправка форм и другие события взаимодействия считаются как важные конверсионные действия пользователей. Пользователь зашел, заполнил форму и ушел — конверсионное действие было, визит не считается отказом.

Если настроить подсчет неправильно, к конверсионным событиям взаимодействия будут относиться любые другие события, например, клик по попапу или автовоспроизведение видео. Сеансы с этими событиями будут якобы конверсионными и не засчитаются как отказы.

Как исправить: в Google Аналитике нужно поменять настройки во фрагменте события. В объекте fieldsObject команды send присвойте полю nonInteraction значение true.

Если вы пользуетесь Google Tag Manager, то измените настройку «Событие без взаимодействия» с false на true:

Настройка в Менеджере тегов

Еще примеры некорректной настройки Google Аналитики в статье.

Яндекс.Метрика

Если 15 секунд слишком мало и вы хотите, чтобы в отказы считались, например, сеансы до 30 секунд, можно изменить этот параметр.

В коде счетчика на страницах сайта найдите accurateTrackBounce:true и измените на accurateTrackBounce:30000 или другое число, смотря сколько секунд хотите поставить.

Где смотреть отказы в Яндекс.Метрике

В разделе отчеты выберите Источники — Источники, сводка.

Источники, сводка в Метрике

Появится график, а под ним будет сводная таблица по источникам со столбцом отказов.

Отказы в таблице

Если кликнуть на значок диаграммы в столбце Отказы, над таблицей появится график, где отражены данные столбца.

График отказов

Почему Яндекс.Метрика и Google Analytics показывают разные данные

Если данные по пользователям в системах аналитики не совпадают, этому могут быть такие причины:

Причина может быть и в другом, напишите в комментариях, с чем сталкивались вы.

Как уменьшить число отказов на сайте

Если отказов много, большая часть пользователей уходит с сайта, не найдя для себя ничего полезного, советуем проанализировать страницы.

Причина может быть чем-то другом, нужно проанализировать страницы с наибольшим количеством отказов, где сайт не смог заинтересовать пользователей.

Как считать отказы и нужно ли это делать? Мы склоняемся к мысли, что этот фактор нужно определять индивидуально, исходя из особенностей ниши сайта. Какое мнение у вас? Делитесь в комментариях!

Источник

Что такое показатель отказов в google analytics

Показатель отказов — это поведенческий фактор, который зависит от действий пользователей на ресурсе. Предположим, пользователь зашел на страницу сайта. Он не совершал никаких действий и оставался на этой странице 30 секунд, после чего покинул сайт. В данном случае процент отказа для конкретного пользователя в Google Analytics составит 100%, а в Яндекс Метрике — 0%, максимально низкий. Так происходит из-за разных условий определения отказа в этих системах аналитики.

Чтобы выдать 100-процентный отказ в Google, достаточно соблюсти одно условие, а именно — посетить единую страницу на сайте без дальнейшего перехода на другие страницы этого же сайта и без выполнения активных действий, таких как просмотр видео, скачивание файла, добавление товара в корзину и т.д.

Данные об отказах отображаются в основном разделе аналитики:

Показатель отказов в Google вычисляется как отношение числа сеансов, при которых просмотрена только одна страница к количеству всех сеансов. При этом в статистике Google Analytics все сеансы, на которых просмотрена одна страница, будут иметь нулевую продолжительность сеанса, так как алогритм не может определить, сколько реально продолжался визит пользователя.

В результате, если посетитель:

С другой стороны, посетитель может обойти несколько страниц, не читая контент, и в итоге покинуть сайт. Аналитика покажет 0% отказа, что также будет необъективно.

Данные Яндекс.Метрики считаются более точными, так как для отображения отказа должны быть соблюдены несколько условий:

Источник

10 мощных способов снизить показатель отказов в Google Analytics

Показатель отказов — это один из самых непонятных показателей в Google Analytics. Это процент визитов ( или сеансов) с просмотром только одной страницы. Он говорит о количестве визитов, во время которых пользователь покинул сайт сразу после просмотра посадочной страницы. Google Analytics подсчитывает показатель отказов для страницы и сайта.

Как Google Analytics подсчитывает показатель отказов?

Показатель отказов веб-страницы = количество отказов страницы ( за определенный период) / количество просмотров страницы ( за тот же период)

Здесь: отказы — это количество визитов с просмотром одной страницы, просмотры — это количество раз, которое пользователи заходили на эту страницу сайта.

Показатель отказов сайта = количество отказов всех страниц сайта ( за конкретный период) / количество переходов на все страницы сайта ( за тот же период)

Так выглядит статистика с данными по отказам в Google Analytics. Сверху указан показатель для всего сайта, ниже — для отдельных страниц сайта.

Показатель отказов страницы/сайта не имеет ничего общего с «Временем, проведенным на странице/сайте» ( распространенное заблуждение среди маркетологов и веб-мастеров).

Показатель отказов можно использовать для измерения качества трафика сайта или посадочной страницы.

Высокий показатель отказов, как правило, указывает на то, что входные страницы сайта не релевантны запросам пользователей. В таких случаях не стоит ожидать высокой конверсии, продаж и лидов, а сайт не будет иметь коммерческой ценности.

Как же тогда должен выглядеть идеальный показатель отказов? Вот что об этом говорит специалист по аналитике Авинаш Кошик: «Мой собственный многолетний опыт показывает, что очень сложно добиться показателя отказов меньше 20%. Все, что выше 35% — повод для беспокойства, а все, что выше 50% — уже причина расстраиваться».

Отсюда вопрос: Как уменьшить показатель отказов?

Ниже способы, которые помогут снизить показатель отказов.

1. Откорректируйте показатель отказов своего сайта

Самый эффективный способ снизить показатель отказов — откорректировать его, подсчитав время, которое проводит пользователь на странице.

В этом случае можно узнать настоящий показатель отказов. Есть много ситуаций, когда конверсии совершаются в визиты, которые засчитываются за отказы. Например, это часто случается с блогами, новостными и издательскими сайтами: пользователи заходят и остаются на посадочной странице без дальнейших переходов. Дело в том, что многие приходят на такие сайты, чтобы просто почитать последние новости или статьи, и им не нужно переходить на другие страницы. Но из-за множества посетителей, побывавших только на одной странице, Google Analytics выдаст 100%-ный показатель отказов.

Когда пользователь сконвертировался, его посещение не должно быть засчитано за отказ, даже если он побывал только на одной странице. Ведь главная цель создания сайта — получить конверсии, а не оптимизировать показатель отказов.

Вот почему необходимо корректировать показатель отказов. Сразу же после настройки вы увидите резкое сокращение отказов на сайте в случае, если вы ведете блог, новостной или издательски сайт. Как настроить корректировки отказов, читайте в Сообществе рекламодателей Google AdWords.

2. Делайте посадочную страницу, которая визуально привлекательна и быстро загружается

Согласно исследованиям, пользователь принимает решение о том, остаться ли ему на сайте, менее чем за 10 секунд.

Вот основные причины, по которым пользователи покидают сайт еще на посадочной странице:

3. Прекратите рекламироваться по ключевым словам и на площадках, которые не приводят ценный трафик

Если на сайт приходят пользователи, которым не нужен продукт/сервис, то они сразу же его покидают. Определите источники, которые приводят некачественный трафик и прекратите рекламироваться на них.

4. Создавайте посадочные страницы, удовлетворяющие запросы пользователей

5. Выделяйте призыв к действию на лендингах

Если на посадочной странице не хватает призыва к действию ( CTA) или он плохо виден, то вам будет сложно удержать пользователей на сайте. Заголовки, подзаголовки и подсказки ( чтобы привести пользователя к CTA) — отличный способ сделать CTA заметным. Например, этот текст об уменьшении показателя отказов, и тема становится очевидной благодаря подзаголовкам.

6. Напишите CTA, релевантный посадочной странице

CTA может стать причиной как захода на сайт, так и выхода с него. Призыв к действию может быть оформлен в виде кнопки, баннера, видео или ссылки на страницу вашего или внешнего сайта.

В случае с органической выдачей CTA может быть в форме тега или мета-тега посадочной страницы. В случае с рекламной выдачей призыв к действию должен быть в заголовке или в тексте объявления.

Например, если в тексте баннера написано «Загрузи бесплатную книгу по SEO прямо сейчас», но при переходе пользователь попадает на главную страницу сайта, а не на лендинг, предлагающий бесплатную загрузку, то можно ожидать большое количество отказов.

Необходимо выполнить обещание, данное пользователям на странице поисковой выдачи и в рекламном объявлении или ожидать высокий показатель отказов. Так что лучше убедиться в релевантности CTA посадочной странице.

7. Размещайте на лендинге понятный контент

Если посадочная страница релевантна запросу пользователя, но содержание невозможно воспринимать быстро, то стоит ожидать высокий показатель отказов. Даже если некоторые пользователи все еще будут заинтересованы в контенте, они все же скорее покинут сайт или добавят его в закладки, решив вернуться позже.

Поэтому надо создавать контент, который можно воспринимать быстро и легко: используйте короткие тезисы, изображения и инфографику.

8. Используйте события или виртуальные страницы для AJAX-сайтов

В случае с AJAX-сайтами многие действия пользователей ( например, клики на картинку или ссылку, загрузка страницы, видео, всплывающих окон и др.) происходят на одной странице. Посетителям чаще всего нет смысла загружать другую страницу сайта, следовательно показатель отказов получается очень высоким.

На таких сайтах показатель отказов будет на уровне 100% все время, если не отслеживать активность пользователей с помощью событий или виртуальных страниц. О том, как настраивать события, читайте в справке Google Analytics и в сообществе рекламодателей Google.

9. Подталкивайте пользователя к переходу на другие страницы

Каждый посетитель вашего сайта имеет потребность ( например, поиск какой-то информации, совершение покупки). Когда эта потребность решена или не решена, он покидает сайт, если вы не даете ему повод переходить на другие страницы. Например, пользователь, который ищет информацию о компании, может покинуть сайт на посадочной странице, если она полностью удовлетворит его потребность. Если посещение страницы «О компании» — ваша цель, то вы можете иметь 100%-ную конверсию, но одновременно и 100%-ный показатель отказов.

Это основная причина, по которой даже лучшие посадочные страницы имеют высокий показатель отказов. Не важно, удовлетворила посадочная страница потребность пользователя или нет, вы всегда должны предоставить несколько вариантов для продолжения просмотра сайта.

Используйте блоки «Если вам понравилась эта статья, возможно, вам также понравятся эти материалы», или «Похожие товары», или «Статьи по теме» и др. Также можно предложить варианты остаться на сайте после совершения конверсии, установив ссылки на странице «Спасибо за покупку» или на других целевых страницах.

10. Проводите опросы на странице

Если вы перепробовали все и не можете понять, что не так с посадочной страницей, тогда вам надо провести опрос на странице. Добавьте кнопки «палец вверх» и «палец вниз» на посадочную страницу ( для нажатия на которые не нужна регистрация), чтобы узнать у посетителей, почему они уходят с сайта.

Если посадочная страница получит много «пальцев вниз», значит проблема в качестве контента. Воспользуйтесь Simpoll, чтобы получить обратную связь о сайте или лендинге.

Источник