Что такое смарт ферма
Умная ферма
Умная ферма – это полностью автономный, роботизированный, сельскохозяйственный объект, предназначенный для разведения сельскохозяйственных видов/пород животных (мясные, молочные и др.) в автоматическом режиме, не требующий участия человека (оператора, животновода, ветеринара и др.). Такая ферма самостоятельно производит анализ экономической целесообразности производства, потребительской активности, уровня общего здоровья населения региона (страна, край, область, и др.) и других экономических показателей, используя необходимые цифровые технологии (искусственный интеллект, интернет вещей, большие данные, нейронные сети и др.), на основании такого анализа, ферма принимает решение какие виды/породы сельскохозяйственного животного (с заданными качественными и количественными показатели) необходимо разводить.
Прогноз развития рынка сельскохозяйственных роботов в период 2017-2026 годы показал, что объем рынка роботизации молочных ферм достигнет 504 млрд. руб. в 2023 году. В настоящее время в мире установлены десятки тысяч доильных роботов, оценка объемов этого рынка составляет порядка 120 млрд. руб.
Повысить уровень производства и потребления молочной продукции в России возможно за счет внедрения новых технологий в сельском хозяйстве. В частности, необходимо развивать хозяйства с автоматизированными системами управления, параметры которых изменяются в зависимости от микроклимата и состояния животных на фермах, только в таких хозяйствах можно повысить качество молока до класса «экстра» и обеспечить стабильный рост молочной продуктивности животных.
Разработка концептуальных технико-технологических решений по созданию молочных ферм нового поколения на основе интеллектуальных цифровых технологий.
Создание цифровых технологий, обеспечивающих независимость и конкурентоспособность отечественного животноводческого комплекса; привлечение инвестиций; создание и внедрение технологий повышения молочной продуктивности животных до 13 000 л/год; снижение уровня заболеваемости коров маститом и следовательно снижение затрат на антибиотики; создание и внедрение технологий автономного производства (без присутствия (отсутствия) оператора), энергоэффективности и энергомобильности в «Умной ферме»; создание безопасных и качественных, в том числе функциональных, продуктов питания.
Создание и внедрение отечественных конкурентоспособных технологий по направлению «Умная ферма», производство комплекса роботизированных машин для фермерских хозяйств с привязным и беспривязным содержанием животных, разработка современных систем защиты животных; внедрение комплекса датчиков для контроля физиологического состояния животного.
Целевые индикаторы и показатели:
1. На базе цифровых систем идентификации и датчиков физиологического состояния животных будут созданы базы данных и основные технологии мониторинга поголовья КРС, совместимые с отечественными системами типа «Селекс» в виде:
2. Создание интеллектуальных цифровых систем управления производством предусматривает разработку и внедрение:
3. Разработка и внедрение автоматизированных инновационных машинных технологий и технических средств:
Как нейросети помогают выращивать овощи и кто такой электронный агроном
Фермы XXI века
Вертикальные фермы — это «умные» теплицы, которые позволяют выращивать зелень, ягоды и овощи круглый год. На интеллектуальных грядках установлена специальная программа, которая отвечает за полив и освещение. Компьютерное зрение видит, как растут овощи или ягоды, нейросети понимают, соответствует ли это норме, а для дополнительного контроля над растениями могут даже летать дроны.
Вертикальные фермы сейчас можно устанавливать где угодно: в подземелье, магазине, жилом доме и даже пустыне. С каждым годом земля дорожает, ее становится меньше, а людей — больше. По прогнозам ООН на 2050 год, 68% населения будет жить в крупных городах. Очевидно, что всем надо будет что-то есть. Есть два варианта. Первый — выращивать пищу подальше от городов, а после — обрабатывать ее химией, чтобы по пути продукты не сгнили. Второй — устанавливать вертикальные фермы в городе — они занимают гораздо меньше места, чем традиционные.
Как работает технология
Главный механизм, без которого вертикальная ферма не может функционировать, — растворный узел. Это своеобразный электронный агроном. Он заранее знает, как правильно замешивать питательные вещества, чтобы растения потребляли подходящие растворы: овощам нужны одни удобрения, а ягодам — другие. Работает механизм следующим образом: растворный узел берет необходимые растениям калий и магний в нужном количестве, смешивает с водой, а затем по форсунке подает на нужный стеллаж.
Раствор и искусственный интеллект
На каждой полке — свои параметры раствора. Работники фермы также задают разные температурные значения и световой коридор. Дальше работа продолжается с помощью искусственного интеллекта. Компьютерное зрение наблюдает за ростом продукта на разных климатических параметрах. Задача искусственного интеллекта — выяснить, как быстро увеличивается площадь листа и предложить различные сценарии оптимизации: увеличить световой день, увеличить на полградуса температуру, немного подмешать раствор. В лабораториях таким образом создается первичная рецептура.
Дроны и ИТ-контроль
Главное отличие новой технологии от привычных нам ферм — отсутствие земли. Ее заменяют торфом, поскольку он более вспененный, рыхлый. Это позволяет лучше дышать корням.
Каждая семечка, которую нужно посадить, находится в специальном глиняном субстрате — это глина, смешанная с определенным количеством питательных веществ. Она защищает само семя и позволяет ему чувствовать себя комфортно при посадке.
Для того чтобы понять, правильно ли растет продукт, используют дроны. В них установлено компьютерное зрение, определяющее, соответствуют ли внешний вид растения и его рост заданным параметрам конкретно в этот день. ИТ-контроль позволяет избежать ошибок или выявить их. Если продукт вырастет неправильно, можно узнать, в какой момент упала температура или изменилась влажность.
Что выращивают
На вертикальных фермах выращивают салаты, пряные травы, овощи. Но есть также и растения, которые выращивать в промышленных масштабах пока не удается. Это связано в первую очередь с адаптацией технологий. В ближайших планах фермеров — настроить промышленное производство клубники. Выращивать эти ягоды в таких больших масштабах на вертикальных фермах пока не удавалось, потому что ее должны опылять шмели. Сейчас, например, на московскую ферму iFarm завезли специальных голландских шмелей, которые вылетают из ульев по расписанию, чтобы опылить тестовую клубнику.
Нюансы экономики
Вертикальные фермы развиваются активнее всего там, где мало земли или она неплодородна. Например, в США, Японии или Сингапуре. В России эта технология пригодилась бы в Якутии или Магадане.
Вертикальные фермы дают экономию в человеческих ресурсах. Технология работает таким образом, что человек может понадобиться только в крайнем случае. Например, если машина добавила много железа в раствор какого-либо растения. Внутри каждого бака есть датчик, который фиксирует поступление и концентрацию питательных веществ и тех веществ, которые возвращаются в конце цикла. Если появится отличие от нормы, поступит сигнал и специально обученный человек придет разбираться с проблемой.
Smart farming: как интернет вещей, цифровизация и беспилотники повышают урожайность в сельском хозяйстве
Сельское хозяйство — одна из старейших сфер деятельности человека, но сегодня и она не может оставаться в стороне от тотальной цифровизации. В большинстве развитых стран агрокомплекс отходит от консервативного подхода, «крестьянина с сохой» и «сельхозработника за рулем комбайна» в сторону автоматизированного комбайна без водителя. Так, в Великобритании успешно был проведен эксперимент, в ходе которого автономная сельхозтехника провела полный цикл работ на поле и успешно собрала урожай без участия человека, и это — далеко не единственный пример, когда фермеров заменяют роботы. Руководитель по развитию бизнеса в Eaton Алексей Шутков собрал тренды современного сельского хозяйства и сделал прогноз о дальнейшем внедрении цифровых и умных технологий в агрокомплексы.
Читайте «Хайтек» в
Мировой агрокомплекс становится умнее
Благодаря развитию современных технологий и интернета вещей активно набирает популярность направление Smart farming, а на рынке умного оборудования для агробизнеса все острее ощущается конкуренция.
Smart farming — это концепция ведения фермерского хозяйства с применением новейших информационных и коммуникационных технологий.
К Smart farming относятся:
Какие технологии применяются в мировой практике
Есть много примеров применения цифровых технологий в сельском хозяйстве. В Новой Зеландии фермеры применяют дроны не только для составления карт и отслеживания состояния полей и роста сельскохозяйственных культур, но и для пастушеских работ. Используя запись собачьего лая и громкоговоритель, они значительно сокращают время на сбор стад, хотя на данный момент дроны и не могут на 100% заменить пастушьих собак.
В животноводстве работает американская компания JBM North America, которая разрабатывает решения для мониторинга состояния животных в стаде. Небольшой датчик, подключенный к интернету, постоянно отслеживает местоположение каждого животного и состояние его здоровья, включая уровень питания, что сильно упрощает уход за стадами.
Использование Smart farming позволяет более рационально применять пастбища, леса и поля, препятствуя истощению почвы и вырубке лесов под новые земли для животноводства. В частности, применение программы ICLFS (Integrated Crop Livestock Forestry Systems, интегрированная система посева — животноводства — лесозаготовки), в Бразилии, где выращивают около 23% мировых объемов крупного рогатого скота. Более того, с ее помощью фермеры активно восстанавливают сельхозугодья, которые ранее считались полностью пришедшими в упадок.
Реальный российский опыт
В России курс на цифровизацию агротехнического комплекса взят на государственном уровне. В 2018 году ИТ-рынок в сельском хозяйстве достиг показателя в 360 млрд рублей, а к 2026 году эта сумма, по оценкам департамента информатизации Минсельхоза РФ, увеличится в пять раз или больше. Также еще в 2017 году утверждена дорожная карта развития рынка продовольствия FoodNet, согласно которой к 2035 году отечественные компании должны занять 5% мирового рынка в сфере агротеха, включая и умное сельское хозяйство. Главными сегментами этого рынка на сегодняшний день стали маркетплейсы, которых в российском сегменте насчитывается уже более десятка, применение IoT и дронов в рамках концепции Smart farming и альтернативные фермы, включая теплицы с досветкой.
Альтернативные фермы названы так из-за активного использования современных технологий в противовес «традиционным» фермам с акцентом на ручной труд. Например, к альтернативным относят вертикальные фермы, то есть многоярусные теплицы с системами автономного освещения. Своей популярностью они обязаны сниженному потреблению ресурсов и улучшенному контролю за микроклиматом в теплицах, а также возможности строить такие теплицы практически в любом закрытом помещении.
В России, как и во всем мире, важным элементом теплиц сегодня стали системы освещения, или досветки, которые повышают урожайность и скорость роста. При выращивании агрокультур используются светодиодные, газоразрядные натриевые и другие специализированные источники света. Учитывая зависимость современных теплиц от этих систем освещения, важными условиями их нормальной работы становятся качество энергоснабжения, непрерывность работы досветки и ее безопасность для персонала (из-за высокой влажности и риска поражения током).
Решения этой задачи уже существуют на отечественном рынке. В Липецкой области открылся уникальный тепличный комплекс, использующий теплицы пятого поколения. Особенностью подобных теплиц является технология электродосвечивания растений по всему периметру. Это позволяет круглогодично выращивать свежую овощную продукцию независимо от наличия солнца и даже при неблагоприятных погодных условиях. Ежегодно такие теплицы производят 45 тыс. т томатов и огурцов. Высокотехнологичный подход к выращиванию овощей позволяет получать экологичные продукты. В теплицах индустриального типа используются решения с оборудованием, которое уже оптимизировано для работы во влажной и высокотемпературной среде.
Компания «Геоскан» из Петербурга использует беспилотники, чтобы помогать сельхозпроизводителям инвентаризировать их угодья и создавать электронные карты полей, отслеживать состояние техники и посевов и рассчитывать различные индексы, включая NDVI (нормализованный относительный индекс растительности).
Как российские компании относятся к цифровизации агротеха
«Новые технологии внедряются в российском сельском хозяйстве достаточно активно и однозначно дают положительный результат, — отмечает Владимир Цанава, генеральный директор ПКФ “Тепличные технологии”. — Причем касается это не только появления собственных стартапов, но и, например, перехода на частичное или полное самообеспечение в плане энергоснабжения при помощи возобновляемых типов энергии, как делает часть российских компаний».
При этом цифровизация и автоматизация, по словам Цанавы, хотя и приносят сельскому хозяйству пользу, но вводят новый фактор риска в этот бизнес: они повышают опасность остановки производства и простоев в случае нестабильного либо недостаточно эффективного энергоснабжения, и, как результат, могут обернуться внушительными финансовыми потерями. Поэтому системы управления энергией здесь настолько же важны, как удобрения, корма, полив и своевременный сбор урожая.
Что ожидает агротех в будущем
Сельское хозяйство и фермерство традиционно считались «приземленными» сферами, в которых новые технологии были менее важны, чем человеческий фактор и упорный труд. С появлением эффективных систем автоматизации, интернета вещей и альтернативных подходов к ведению хозяйства можно уверенно сказать, что эти инновации оказывают серьезный и вполне исчисляемый эффект на агротехнический комплекс, поэтому недооценивать их нельзя. Тем более, по оценкам ООН, уже в ближайшие десятилетия население Земли достигнет почти 10 млрд человек, а производство продовольствия для них придется увеличить на 70%, чтобы избежать голода. Соответственно, вопрос модернизации сельского хозяйства из чисто экономической сферы перемещается в социальную, а его важность со временем будет возрастать.
Речь идет не только о постепенном отказе от «ручного» ведения хозяйства, но и о внедрении концепции индустрии 4.0, в которой основные инструменты ведения хозяйства, датчики и даже транспортные средства объединены в одну общую экосистему умных устройств, связанных между собой и обменивающихся информацией. И в дальнейшем эта тенденция будет только набирать обороты.
За счет выведения новых сортов растений и применения новых методов обработки сельхозугодий «зеленая революция» в с 40-х по 70-е годы позволила резко повысить эффективность ведения сельского хозяйства и производство продукции агрокомплекса. Сейчас мир стоит на пороге второй «зеленой революции», но ее «орудиями», в том числе и на территории России, становятся не тракторы и пестициды, а БПЛА, спутники и современные цифровые технологии.
Умная ферма. Какой она будет?
Население Земли уже превысило отметку в 7,3 миллиарда человек и останавливаться на этом не собирается. Уже к 2050 году ожидается, что на планете будет проживать 9,7 миллиарда людей. При таком раскладе на первые роли выходит вопрос питания, ведь чтобы прокормить такое громадное население нужно в разы увеличить производство продуктов. Фермеры и инженеры уже работают на этой задачи и достичь ее планируют за счет разработки и строительства “умных” ферм.
На пороге четвертой промышленной революции на котором находится человечество, серьезные изменение произойдут и в сельском хозяйстве, куда будут планомерно внедряться технологии киберфизических систем, Интернета вещей (IoT) и облачных вычислений.
Технические достижения можно будет применять практически на всех этапах земледелия, а уже внедряемые технологии можно разделить на три основные категории, которые и станут основой «умного» фермерства — это автономные роботы, беспилотные летательные аппараты (БПЛА) или дроны, и различные IoT-датчики. Ниже подробнее поговорим о каждой из них.
Роботы
О том, что человека заменят роботы говорят уже многие годы и постепенно эти предсказания сбываются. Сельское хозяйство не исключение, а учитывая тот факт, что фермерство зачастую подразумевает из себя трудоемкое занятие с определенной частотой повторяющихся действий, то это идеальная среда для робототехники.
Фермерские хозяйства уже применяют сельскохозяйственных роботов для различных задач — посева, полива, сбора и сортировки урожая. «Умная» техника продолжает совершенствоваться и в будущем позволит увеличить объемы сельхозпродукции и повысить ее качество при меньшем использовании человеческих ресурсов.
Трактор-беспилотник
Трактор – это основа любой фермы и ясно, что с тенденцией развития беспилотного транспорта в мире, на фермах также первыми покинут свои кабины водители-трактористы. Им предстоит либо уйти восвояси, либо переквалифицироваться в специалистов, вводящих картографические данные и задающие границы полей, а также научиться программировать траекторию движения с помощью специальных программ и определять другие параметры работы беспилотных тракторов.
Однако со временем, возможности беспилотных тракторов расширятся, и они станут более автономными. В них появятся дополнительные камеры, системы компьютерного зрения, GPS-навигация, подключение к интернету для дистанционного мониторинга и управления, технологии лазерного сканирования LIDAR для обнаружения препятствий и предотвращения столкновений.
По прогнозам компании CNH Industrial, в 2016 году представившей концепт беспилотного трактора, в будущем подобная техника сможет самостоятельно использовать оперативную информацию с метеорологических спутников, чтобы автоматически определять наилучшие условия для работы, вне зависимости от команд человека и времени суток.
Посев
Появление сеялок, заменило тяжелый ручной труд человека, но оставило за собой несколько нерешенных задач. Например, с их помощью поля зачастую засеиваются разбросным способом, что предусматривает неточность и большой расход семян. Для оптимального роста семена должны быть посеяны на правильно глубине и расстоянии друг от друга.
Для выполнения этих условий применяют технологию точного высева, которая включает технологию геокартирования в сочетании с данными датчиков о качестве почвы, ее плотности, уровне влажности и плодородности помогают свести на нет фактор случайности. С их помощью у семян наилучшие шансы на всхожесть, рост, а значит, и урожайность.
В будущем прецизионные сеялки будут использоваться совместно с беспилотными тракторами и IoT-системами, передающими информацию о ходе сева фермеру. Таким образом, всего один человек сможет засевать целые поля, наблюдая за работой многочисленных машин с помощью видеотрансляции или цифровой панели управления на компьютере или планшете.
Автоматический полив и орошение
Широко используемое подпочвенное капельное орошение уже позволяет фермерам контролировать, когда и сколько воды получают сельхозкультуры. Добавив в системы орошения IoT-датчики, следящих за уровнем влажности почвы и состоянием растений, фермеры сделают ее практически полностью автономной. Вмешиваться в процесс потребуется лишь в случае каких-то проблем.
Борьба с сорняками
Эта часть некогда ручного труда уже сейчас поручена роботам. Правда пока в лишь в качестве эксперимента. например, полевой робот BoniRob. Он перемещается по полю с помощью спутника и лазерных локаторов при этом используя камеры и технологию машинного обучения. Робот оценивает состояние всходов и удаляет сорняки.
Свое место на ферме нашел и автоматизированный культиватор Smart Farm. Передвигается он с помощью трактора, оснащенного системой визуализациии. Она распознает флуоресцентный краситель на всходах и таким образом отличает сельхозкультуры от сорных растений. Сорняки без маркера уничтожаются.
Фермерские хозяйства, оснащенные этими и другими роботами, беспилотными тракторами и IoT-системами смогут работать почти сами по себе.
Сбор урожая
Для сбора урожая сельхозкультур важны своевременность, хорошая погода и оперативность. Фермерские хозяйства используют разнообразные машины для уборки, многие из которых можно автоматизировать. Нужно лишь адаптировать технологию беспилотных тракторов и снабдить комбайны и прочую уборочную технику передовыми сенсорами, а также подключенными к интернету IoT-датчиками. Машины смогут автоматически приступать к работе, как только для уборки урожая наступят идеальные условия.
Технологические достижения особенно пригодятся для уборки нежных фруктов и овощей, при которой нужен более деликатный подход. Инженеры уже работают над такими системами. Например, в компании Panasonic создан прототип робота для автоматизированного сбора помидоров. При помощи камер и алгоритма анализа цвета и формы он умеет распознавать плоды и определять зрелые томаты.
Робот Panasonic собирает помидоры, срезая их со стебля, но инженеры также пытаются создать роботов, которые могли бы аккуратно обхватывать фрукты и овощи, не повреждая их нежную кожицу.
Другой путь выбрали в компании Abundant Robotics: их прототип роботизированного сборщика яблок, который тестируется в США, действует по принципу пылесоса и засасывает спелые плоды, находя их с помощью компьютерного зрения.
Это только несколько примеров из десятков перспективных роботов, которые скоро возьмут на себя уборку урожая, освободив от тяжелого труда людей.
Беспилотные летательные аппараты
Какой фермер не хотел бы видеть свои поля с высоты птичьего полета? Если раньше для аэрофотосъемки сельхозугодий приходилось прибегать к услугам вертолета или малой авиации, то теперь сделать то же самое можно с помощью дронов, оснащенных камерами. И денег на это потребуется гораздо меньше.
Технологии обработки изображений не стоят на месте, и сегодня на рынке доступны БПЛА-системы с самыми разнообразными камерами — от стандартных до самых передовых, с поддержкой сверхвысокого разрешения, возможностью съемки в инфракрасном или ультрафиолетовом спектрах и даже в гиперспектральном режиме.
Данные, получаемые с помощью дронов, позволяют оценивать состояние сельскохозкультур и качество почвы, планировать посевные площади, оптимизируя использование ресурсов и земли. Также регулярная полевая съемка помогает при выборе схем посадки и орошений, картографировании сельскохозяйственных угодий и в других аспектах фермерской деятельности.
Впрочем, беспилотники полезны не только своими возможностями фото- и видеосъёмки. Среди других сценариев использования — посев и опрыскивание.
Несколько компаний и групп ученых работают над БПЛА, которые с помощью сжатого воздуха могут разбрасывать капсулы с семенами и удобрениями. В частности, подобные проекты с применением дронов реализуют компании DroneSeed и BioCarbon. Их цель — восстановление лесов, но данный способ нетрудно адаптировать и для высадки различных сельхозкультур. Флотилия дронов под управлением IoT-датчиков и ПО для автономной работы могла бы высаживать растения в идеально подходящих для них местах с наилучшими условиями для более быстрого роста и высоких урожаев.
Также дроны могут применяться для опрыскивания сельскохозкультур. При помощи GPS, систем лазерного измерения и ультразвукового позиционирования БПЛА могут легко регулировать высоту и зону полета с учетом таких параметров, как скорость ветра, топография и география местности. Это позволяет дронам проводить опрыскивание более эффективно, с большей точностью и меньшими потерями.
Например, китайская компания DJI создала БПЛА-систему Agras MG-1 специально для опрыскивания сельхозкультур. В комплекте с дроном предусмотрена емкость на 10 литров, которую можно наполнить жидкими пестицидами, гербицидами или удобрениями. Максимальная скорость полёта Agras MG-1 — 40 км/ч., максимальная дальность и высота — 1 км и 150 м. Микроволновый радар позволяет дрону сохранять правильное расстояние от посевов и обеспечивать равномерное распыление. Как заявляет производитель, Agras MG-1 может работать в автономном, полуавтономном или ручном режимах.
Дроны для контроля в реальном масштабе времени и анализа
Еще одна полезная функция дронов — возможность с их помощью вести дистанционный мониторинг и анализировать состояние полей и растущих на них культур. Несколько дронов способны заменить целую армию работников. Людям не нужно будет постоянно разъезжать по полям для визуальной оценки состояния всходов.
Получая такие данные по интернету, фермеры смогут выезжать в поля лишь по каким-то неотложным поводам, действительно требующим внимания, и не терять время на осмотр здоровых растений.
Впрочем, пока сельскохозяйственным дронам далеко до совершенства. Дальность и время полета у большинства моделей меньше, чем требуется фермерам. Даже самые «выносливые» БПЛА могут проводить в воздухе лишь около часа, а затем им требуется подзарядка аккумуляторов.
Кроме того, цены на сельскохозяйственные дроны еще «кусаются». Например, покупка одной из самых передовых на сегодня моделей Precision Hawk Lancaster обойдется в 25 тысяч долларов. Конечно, есть и менее дорогие БПЛА, но их комплектация зачастую скромная и не включает необходимое фермерам передовое фото и видео-оборудование или приспособления для опрыскивания.
Подключенная ферма: датчики и Интернет вещей
Автономные сельскохозяйственные роботы и дроны принесут фермерам много пользы, но по-настоящему «умной» ферму будущего сделают IoT-технологии.
Под термином Интернета вещей понимается концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия и обмена данными друг с другом и внешней средой. IoT-технологии уже внедряются на практике в виде домашних смарт-устройств с поддержкой цифровых голосовых ассистентов, «умной» медицинской техники и промышленного оборудования.
На «умных» фермах сенсоры будут внедряться на каждом из этапов сильхозпроизводства и во всех видах оборудования. Полевые датчики будут собирать данные об уровне освещения, состоянии почвы, орошении, качестве воздуха и погодных условиях. Информация будет направляться фермеру или напрямую сельскохозяйственным роботам в полях. Группировки роботов, оснащенные собственными датчиками и навигационным оборудованием, будут курсировать по полям и реагировать на поступающие им сигналы о необходимости прополки, полива, обрезки или сбора урожая. Кроме того, с воздуха за полями будут следить дроны, генерируя карты, которые будут служить руководством к действию для роботов и помогать фермерам планировать дальнейшие сельхозработы. За счет всех этих инноваций возрастут объемы производства сельскохозяйственной продукции и качество продуктов питания.
Аналитическая компания BI Intelligence прогнозирует, что количество используемых в сельском хозяйстве IoT-устройств вырастет с 30 миллионов единиц в 2015 году до 75 миллионов в 2020-м. Также ожидается, что к 2050 году «умные» фермы будут ежедневно производить 4,1 миллиона замеров против всего 190 тысяч в 2014 году.
Вооруженные растущими массивами данных от «умного» оборудования и датчиков, а также сетевыми технологиями для обмена информацией, фермеры смогут видеть все аспекты деятельности своих сельхозпредприятий, понимать, какие растения здоровы, а каким требуется внимание, какие поля нуждаются в поливе, а где пора собирать урожай.
В этом материале затронута лишь верхушка айсберга — выращивание сельхозкультур. Не меньшие возможности для передовых технологий и в области животноводства. Если каждая ферма превратится в «умную», то цель по 70-процентному увеличению производства продуктов станет вполне выполнимой.