НЕПЕРИОДИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ
8.1. Спектры непериодических сигналов
Непериодические сигналы можно разделить на два класса:
— одиночные импульсные сигналы (например, рис. 8.1а);
— непрерывные случайные (шумовые) сигналы (например, рис. 8.1б).
Спектральный анализ случайных процессов проводится специфическими методами и не рассматривается в настоящем пособии. В дальнейшем будут рассматриваться только одиночные импульсы.
Одиночный импульсный сигнал или пачку импульсов можно рассматривать как периодический процесс, но с бесконечным периодом 


то есть она является бесконечно малой величиной. Из выражения для частоты первой гармоники 
тервалу частот между соседними гармониками в спектре сигнала, получим

Таким образом, ряд Фурье не пригоден для спектрального анализа непериодических сигналов. В этом случае используют преобразование (интеграл) Фурье. Прямое преобразование Фурье имеет вид

а обратное преобразование соответственно

Функцию 


где 

нельзя, так как он равен бесконечности), а 
малый интервал частот между соседними гармониками. Это выражение типично для физического определения плотности.
Согласно (8.3) или (8.5) спектральная плотность измеряется в единицах сигнала, умноженных на секунду (или деленных на единицу частоты). Она является комплексной функцией частоты и может быть представлена в виде

Модуль комплексной спектральной плотности 

называют спектральной плотностью амплитуд сигнала. Она измеряется в единицах сигнала, умноженных на секунду (или деленных на единицу частоты). Можно использовать термин «спектр амплитуд», не забывая, что речь идет о спектральной плотности.
Спектр фаз непериодического сигнала 

Он не является «плотностью», так как начальные фазы гармоник с бесконечно малыми амплитудами имеют конечные значения и измеряются в радианах или градусах.
Спектры амплитуд и фаз полностью определяют комплексную спектральную плотность сигнала, а значит в соот-
ветствии с обратным преобразованием Фурье и сам исходный сигнал




Ее модуль представляет собой спектральную плотность амплитуд 

а спектр фаз 

Графики спектров амплитуд и фаз одиночного прямоугольного импульса с амплитудой 

показаны на рис. 8.3.
Максимум спектральной плотности амплитуд имеет место при 

Сравнивая (7.23) и (8.10), нетрудно убедиться, что форма спектральной плотности амплитуд одиночного прямоугольного импульса совпадает с формой огибающей спектра амплитуд периодической последовательности тех же импульсов.
Спектральные функции обладают следующими свойствами:
— спектральная плотность амплитуд четная функция частоты 
— действительная часть комплексной спектральной плотности четная функция частоты;
— мнимая часть комплексной спектральной плотности нечетная функция частоты;
— спектр фаз нечетная функция частоты 
Так как отрицательные частоты не имеют физического смысла, то спектральные характеристики необходимо рассматривать только в положительной области частот.
8.2. Энергетические характеристики
Непериодические сигналы характеризуются полной энергией, равной

так как их средняя мощность при бесконечном периоде равна нулю.
В частотной области энергия сигнала определяется выражением

которое называют теоремой Релея. Как видно, энергия сигнала определяется его спектральной плотностью амплитуд и не зависит от фазового спектра.
Функцию 


при этом энергия сигнала будет равна

8.3. Ширина спектра непериодического сигнала
Определим ширину спектра Ш как частотный диапазон, в котором сосредоточена заданная доля 
Рассмотрим энергию 







Рис. 8.4 ширина спектра значи-
тельно возрастает, как и в случае периодических сигналов.
Можно использовать независимое от 


где 



Величина 


энергетический спектр имеет вид

а его максимум равен

тогда для эффективной ширины спектра получим

В рассматриваемом случае при 


На практике используется инженерная оценка ширины спектраодиночныхимпульсных сигналов с длительностью 


Те же оценки использовались и для периодических сигналов. Чаще всего используются соотношения с единичным множителем вида
Эта оценка при 

8.4. Спектральные характеристики экспоненциального
Рассмотрим экспоненциальный одиночный импульс 





При этом спектральная плотность амплитуд равна

а энергетический спектр определяется выражением

Согласно (8.16), функция 

На рис. 8.7а показана зависимость 





тогда для ширины спектра получим

Зависимость ширины спектра от параметра 







С ростом параметра сигнала 
(импульс становится короче) и ширина спектра возрастает.
8.5. Свойства спектров непериодических сигналов
Спектральное преобразование непериодического сигнала линейно, то есть комплексная спектральная плотность суммы сигналов равна сумме спектральных плотностей каждого из суммируемых сигналов.
Теорему смещенияможно сформулировать следующим образом.
Взяв модули левой и правой частей (8.30), получим

то есть спектральная плотность амплитуд не изменяется при временной задержке сигнала.
Вычислив аргументы обеих частей выражения (8.30), получим соотношения для спектров фаз в виде

Рассмотрим влияние симметрии сигнала на свойства спектральных характеристик.
Для четного сигнала 




Для нечетного сигнала 



8.6. Задания для самостоятельного решения
Задание 8.1. Определите и постройте графики спектров амплитуд и фаз сигналов, показанных на рис. 8.8.
Задание 8.2. Найдите спектры амплитуд и фаз сигналов, показанных на рис. 8.9, постройте их графики. Сравните результаты расчета спектров амплитуд сигналов на рис. 8.8 и рис. 8.9.
Задание 8.3. Вычислите полную комплексную спектральную плотность сигнала на рис. 8.8а, используя результаты, полученные для сигнала на рис. 8.2 и теорему смещения.















