Что такое списки в питоне

Списки в Python: полное руководство для начинающих

Представьте, что вы собираетесь заехать за покупками в ближайший супермаркет. Что нужно сделать вначале? Верно! Составить список покупок. А в Python есть структура данных, очень напоминающая такие списки. Собственно, она так и называется — список (англ. list).

Это статья о списках в Python, предназначенная для начинающих. В следующие несколько минут мы познакомимся со списками и рассмотрим самые распространенные операции с ними: срезы и модификации при помощи методов списков.

Итак, давайте погрузимся в тему списков в Python, продолжая проводить аналогии со списками покупок.

Как работают списки

Составляя список покупок, мы записываем нужные нам товары в столбик. В таком виде список легко узнаваем именно как список покупок.

Чтобы Python понял, что имеет дело со списком, нужно заключить все элементы в квадратные скобки ( [] ). Сами элементы при этом разделяются запятыми.

Вот пример создания списка из 6 элементов (пускай это будут товары, которые мы хотим купить).

Изменяемость списков в Python

Имея дело со списком покупок, мы свободно можем его изменять. Например, вычеркнуть овсяное печенье и добавить любимые конфеты. Точно так же можно изменять и списки в Python. Таким образом, списки — изменяемый тип данных.

Вот как можно заменить oatmeal cookies на candy :

Индексация списков в Python

Попытавшись обратиться к элементу по несуществующему индексу, мы получим ошибку — IndexError.

В нашем примере у нас есть список покупок из 6 элементов (диапазон индексов 0-5). Как показано в коде ниже, если мы попытаемся обратиться к элементу под индексом 6, мы получим ошибку, потому что элемента с таким индексом просто нет.

Так же, как список покупок может содержать любые товары (фрукты, овощи, сладости и т. п.), список в Python может содержать элементы любого типа.

Таким образом, список вполне может содержать в себе другие списки в качестве элементов. Это называется вложенностью, а подобные списки — вложенными.

Вот пример вложенного списка покупок, содержащего два списка поменьше:

Как перебирать список в цикле

Если бы нам нужно было не вывести элементы списка, а что-нибудь сделать с каждым из них, лучше было бы использовать range — чтобы получить индексы, а затем перебрать их в цикле.

Как делать срезы списков в Python

Общий шаблон срезов таков:

Срез берется от индекса START (включительно) и до индекса STOP (не включая его), с шагом STEP. Каждый из параметров START, STOP, STEP может быть опущен.

Давайте посмотрим на это в коде:

Операции со списками в Python

Поскольку наш shopping_list содержит только строки, min() возвращает строку, которая шла бы первой, если бы список был упорядочен в алфавитном порядке. max() возвращает строку, которая шла бы последней.

Посмотрим на это в коде:

Мы можем создавать новые списки, объединяя уже существующие — так же, как можем объединять списки покупок.

Методы списков в Python

Помимо уже названных встроенных функций Python имеет еще и несколько специальных методов для работы со списками. С помощью этих методов можно осуществлять разные полезные операции.

Давайте подумаем о списках покупок. Какие операции мы с ними проделываем чаще всего?

Как добавлять элементы в список

Что, если бы мы захотели добавить в список элементы из другого списка (или другого итерируемого объекта)? Вместо того чтобы добавлять их по одному, мы можем воспользоваться методом extend() и добавить все элементы одного объекта в другой.

Оператор + создает новый список, комбинируя списки, указанные в качестве операндов. А методы append() и extend() изменяют список, для которого они вызваны, и не возвращают новых списков.

Как удалять элементы из списка

Мы можем удалять элементы из списка по одному или даже группами.

Если бы мы хотели удалить элемент под определенным индексом, этот индекс можно было бы передать в метод pop() в качестве аргумента.

При этом можно указать как индекс элемента, который нужно удалить, так и срез — чтобы удалить все элементы в указанном диапазоне.

Предположим, мы знаем, какой именно товар в списке покупок мы передумали покупать, но не знаем, какой у него индекс. В подобных случаях можно воспользоваться методом remove() и удалить элемент по значению.

Примечание. При попытке удалить элемент, которого нет в списке, мы получим ValueError.

Сортировка списков в Python

Итоги

Из этой статьи вы узнали, как создавать списки, как брать срезы, как добавлять и удалять элементы из списков, а также — как сортировать списки.

Источник

Списки(list) в Python – подробно с примерами

Python состоит из шести типов данных, которые могут хранить последовательности, но наиболее распространенным и надежным типом является список.

Что такое список в Python?

Списки в Python используются для хранения последовательности различных типов данных. Список определяется как набор значений или элементов разных типов. Элементы в списке разделяются запятой(,) и заключаются в квадратные скобки []. Списки являются изменяемым типом, это означает, что мы можем изменить его элемент после его создания.

Список можно определить, как показано ниже:

Если мы попытаемся распечатать тип L1, L2 и L3 с помощью функции type(), то получится список.

Характеристики списков

Список имеет следующие характеристики:

Давайте проверим первое утверждение, что списки упорядочены.

Оба списка состояли из одних и тех же элементов, но второй список изменил позицию индекса 5-го элемента, что нарушает порядок списков. При сравнении списков возвращается false.

Списки поддерживают порядок элементов на протяжении всего существования. Вот почему это упорядоченный набор объектов.

Давайте подробно рассмотрим пример списка.

В приведенном выше примере мы создали списки, состоящие из сведений о сотрудниках и отделах, и напечатали соответствующие данные. Обратите внимание на приведенный выше код, чтобы лучше понять концепцию списка.

Индексирование и расщепление списка

Индексация выполняется так же, как и со строками. Доступ к элементам списка можно получить с помощью оператора slice[].

Индекс начинается с 0 и увеличивается на 1. Первый элемент списка сохраняется в 0-м индексе, второй элемент списка сохраняется в 1-м индексе и так далее.

Мы можем получить подсписок списка, используя следующий синтаксис.

Рассмотрим следующий пример:

Давайте посмотрим на следующий пример, где мы будем использовать отрицательную индексацию для доступа к элементам списка.

Как мы обсуждали выше, мы можем получить элемент, используя отрицательную индексацию. В приведенном коде первая инструкция печати вернула самый правый элемент списка. Второй оператор печати вернул подсписок и так далее.

Обновление значений списка

Списки являются наиболее универсальными структурами данных в Python, поскольку они изменяемы, а их значения можно обновлять с помощью оператора slice и assignment.

Python также предоставляет методы append() и insert(), которые можно использовать для добавления значений в список.

Рассмотрим следующий пример, чтобы обновить значения внутри списка.

Элементы списка также можно удалить с помощью ключевого слова del. Python также предоставляет нам метод remove(), если мы не знаем, какой элемент нужно удалить из списка.

Рассмотрим следующий пример, чтобы удалить элементы списка.

Операции со списком Python

Операторы concatenation(+) и repetition(*) работают так же, как и со строками.

Посмотрим, как список реагирует на разные операторы.

Итерация списка

Список можно повторять с помощью цикла for – in. Простой список, содержащий четыре строки, которые можно повторять следующим образом.

Добавление элементов в список

Python предоставляет функцию append(), которая используется для добавления элемента в список. Однако функция append() может добавлять значение только в конец списка.

Рассмотрим следующий пример, в котором мы берем элементы списка у пользователя и выводим список на консоль.

Удаление элементов из списка

Python предоставляет функцию remove(), которая используется для удаления элемента из списка. Рассмотрим следующий пример, чтобы понять эту концепцию.

Встроенные функции

Python предоставляет следующие встроенные функции, которые можно использовать со списками.

Давайте посмотрим на несколько примеров списков.

Пример: 1- Напишем программу для удаления повторяющегося элемента списка.

Пример: 2- Напишем программу, чтобы найти сумму элементов в списке.

Пример: 3- Программа для поиска списков, состоящих как минимум из одного общего элемента.

Источник

Списки python — функции и методы Python list()

Как создать список?

Доступ к элементам списка

Каждый элемент имеет присвоенный ему индекс. Важно отметить, в python индекс первого элемента в списке — 0.

Также поддерживается отрицательная индексация. Отрицательная индексация начинается с конца. Иногда её удобнее использовать для получения последнего элемента в списке, потому что не нужно знать длину списка, чтобы получить доступ к последнему элементу.

Срезы(slice) списка

Срезы хороши для получения подмножества значений с вашего списка. На примере кода, приведенного ниже, он вернет список с элементами из индекса 0 и не включая индекс 2.

Код, указанный ниже возвращает список с элементами начиная с индекса 1 до конца.

Изменение элементов в списке

Списки в Python изменяемы. Это означает, что после создания списка можно обновить его отдельные элементы.

Методы и функции списков python

У списков Python есть разные методы, которые помогают в программировании. В этом разделе рассматриваются все методы списков.

Метод Index

Вы также можете указать, откуда начинаете поиск.

Метод Count

Метод count работает так, как звучит. Он считает количество раз, когда значение появляется в списке.

Метод Sort

Метод sort сортирует и меняет исходный список.

Вышеуказанный код сортирует список чисел от наименьшего к наибольшему. Код, указанный ниже, показывает, как вы можете сортировать список от наибольшего к наименьшему.

Следует отметить, что вы также можете отсортировать список строк от А до Я (или A-Z) и наоборот.

Метод Append

Метод append добавляет элемент в конец списка. Это происходит на месте.

Метод Remove

Код удаляет первое вхождение значения 2 из списка z.

Метод Pop

Метод pop удаляет элемент в указанном индексе. Этот метод также вернет элемент, который был удален из списка. В случае, если вы не указали индекс, он по умолчанию удалит элемент по последнему индексу.

Метод Extend

Метод extend расширяет список, добавляя элементы. Преимущество над append в том, что вы можете добавлять списки.
Добавим [4, 5] в конец z :

Метод Insert

Метод insert вставляет элемент перед указанным индексом.

Простые операции над списками

Примеры использование функций со списками:

Операторы + и * для списков

+ объединяет два списка.

* копирует элементы в списке.

Оператор in и not in

Аналогично not in возвращает противоположный от оператора in результат.

Итерация по списку с использованием цикла for

Список — последовательность. Ниже способ, которые вы можете использовать для цикла, чтобы перебрать все элементы списка.

Преобразование списка в строку

Вот несколько полезных советов для преобразования списка в строку (или любого другого итерабельного, такого как tuple ).

Во-первых, если это список строк, вы можете просто использовать join() следующим образом.

Источник

Списки (list). Функции и методы списков

Сегодня я расскажу о таком типе данных, как списки, операциях над ними и методах, о генераторах списков и о применении списков.

Что такое списки?

Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list:

Список можно создать и при помощи литерала:

Как видно из примера, список может содержать любое количество любых объектов (в том числе и вложенные списки), или не содержать ничего.

Возможна и более сложная конструкция генератора списков:

Но в сложных случаях лучше пользоваться обычным циклом for для генерации списков.

Функции и методы списков

Создать создали, теперь нужно со списком что-то делать. Для списков доступны основные встроенные функции, а также методы списков.

Таблица «методы списков»

Нужно отметить, что методы списков, в отличие от строковых методов, изменяют сам список, а потому результат выполнения не нужно записывать в эту переменную.

И, напоследок, примеры работы со списками:

Изредка, для увеличения производительности, списки заменяют гораздо менее гибкими массивами (хотя в таких случаях обычно используют сторонние библиотеки, например NumPy).

Источник

Списки в Python и методы работы с ними

Списки в Python – упорядоченный изменяемый набор объектов произвольных типов, пронумерованных от 0. Они используются для хранения и работы с данными.

Список можно задать так:

Для вывода каждого элемента используем его порядковый номер в списке:

Также можно вывести тот или иной элемент списка с помощью его индекса с конца счета:

Можно вывести и весь массив с помощью того же метода print:

Списки можно создавать с помощью генераторов списков. Такой способ схож с использованием цикла for, но этот гораздо компактнее в исполнении:

Рассмотрим конкатенацию списков (добавление одного списка в конец другого):

Сами списки можно умножать на любые числа:

Методы работы со списками

list.append(x) – добавляет элемент x в конец списка. Пример:

list.extend(x) – делает то же самое, что и операция с суммой списков, то есть добавляет в конец списка list элементы списка x. Пример:

list.insert(y, x) – вставляет элемент x в список list порядковым номером y. Пример:

list.remove(x) – удаляет первый элемент в списке list, который равен значению x. Пример:

list.pop(y) – удаляет элемент списка list по порядковому номеру y. Если порядковый номер не задан, то удаляется последний элемент списка. Пример:

list.index(g, x, y) – возвращает порядковый номер первого элемента со значением g в списке list в диапазоне от x до y (диапазон можно не указывать, при этом поиск будет вестись по всему списку). Пример:

list.count(x) – возвращает количество элементов со значением x в списке list. Пример:

list.sort() – сортировка списка. По умолчанию сортировка идет по возрастанию. Также в виде параметра в метод можно передать функцию сортировки. Пример:

list.reverse() – переворачивает (реверсирует список). Пример:

list.copy() – копирует список. Пример:

list.clear() – очищает список. Пример:

Мы узнали, что такое списки в Python и как с ними работать. Надеюсь, что статья была для вас полезной. Удачи!

Источник