Что такое статистическая закономерность

Статистическая закономерность

Как философская категория любая закономерность есть форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события не меняются или меняются не значительно.

следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки, закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает

диалектику случайного и необходимого.

Сам термин «статистическая закономерность» впервые стал применяться в естественных науках в противовес понятию «динамическая закономерность», выражающему такую форму связи, при которой конкретным значениям каких-либо факторов всегда строго соответствуют определенные значения зависимых от этих факторов признаков. В случае динамической закономерности количественные соотношения между величинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистической единицы.

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей.

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние –наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

Источник

Статистическая закономерность.

Как философская категория любая закономерность есть форма

проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности,

регулярности, повторяемости событий с высокой степенью вероятности,

если причины, порождающие события не меняются или меняются не

Статистическая закономерность– это объективная

количественная закономерность изменения массовых явлений и

процессов, то есть статистическая закономерность является

количественной формой проявления причинной связи. Она устанавливается наоснове анализа массовых данных и проявляется только на уровне

статистической совокупности. Закономерность возникает как результат

воздействия большого числа постоянно действующих причин и причин

случайных, действующих временами. Постоянно действующие причины

придают изменениям в явлениях регулярность и повторяемость, случайные–

вызывают отклонения в этой регулярности. На уровне статистических единицзакономерность проявляется не всегда; например, известно, что средняяпродолжительность жизни у женщин больше, чем у мужчин. Но это неозначает, что каждая женщина живёт дольше, чем каждый мужчина(средимужчин встречается больше долгожителей).

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге

массовых статистических данных, это обусловливает ее взаимосвязь с

Законом больших чисел- статистические закономерности являются

следствием действия этого закона. Закон больших чисел в самой простой

формулировке гласит, что в массовых явлениях и процессах случайные

второстепенные признаки у наблюдаемых единиц взаимопогашаются, в

результате чего отчетливо проявляются наиболее существенные признаки,

закономерности развития таких явлений. Таким образом, закон выражает

диалектику случайного и необходимого. Например, на100девочек рождается

104-106 мальчиков, но в разных семьях и даже в небольших населенных

пунктах это соотношение может быть абсолютно иным. В соответствии с

природой массовой закономерности тенденции, вскрытые с помощью закона

больших чисел, имеют силу только как массовые тенденции, но не как

законы, фиксирующие устойчивый, всеобщий характер причинно-следственной связи явлений. При статистической же закономерности эти

связи менее устойчивы и не имеют всеобщего характера, а относятся к

определенному пространству и времени, справедливы лишь для данных

условий существования изучаемого явления.

В случаединамической закономерности количественные соотношения междувеличинами остаются справедливыми для каждой отдельной статистическойединицы. Например, площадь круга изменяется с изменением его радиуса, иэта зависимость выражается формулойS=2πr, которая справедлива длялюбого круга.

Лекция 3. Статистические показатели

Источник

Статистическая закономерность. Статистические совокупности

Введение в статистику

Определение статистики

Статистическая закономерность. Статистические совокупности

Признаки и их классификация

Предмет статистики

Стадии и методы статистического исследования

Определение статистики

Исторически развитие статистики было связано с развитием государств, с потребностями государственного управления. Статистика возникла на базе хозяйственного учета, использовавшегося еще в глубокой древности для получения данных в первую очередь о численности населения и его имущественном положении. Так за 5 тыс. лет до н. э. проводился подсчет населения в Китае, велся учет имущества в Древнем Риме, в средние века проводились переписи населения, домашнего имущества, земель. Все эти эпизодические учеты носили примитивный характер и использовались в основном в военных целях и при налогообложении.

Развитие статистики как науки шло по трем направлениям.

Первое направление возникло в Германии и известно как описательная школа. Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, политического устройства, торговли, вероисповедания, благосостояния и т. д. – без анализа закономерностей и связи между явлениями.

Основатель этой школы – немецкий ученый Герман Конринг (17 в.). Он ввел преподавание «Государствоведения» как учебной дисциплины в университетах, название которой его последователь Готфрид Ахенваль (18 в.) предложил заменить на «Статистику», положив тем самым начало развития статистики как науки.

Второе направление развития статистики как науки возникло в Англии и известно под названием «политическая арифметика». Основатели этой школы Уильям Петти и Джон Граунт (17 в.). Политические арифметики в отличие от приверженцев государствоведения своей главной задачей считали выявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений, что гораздо ближе к современному пониманию статистики. Дж. Граунт исследовал главным образом закономерности воспроизводства населения, изучая в течение многих лет бюллетени смертности, в которых еженедельно публиковались сведения о числе родившихся и умерших в Лондоне, и сумел выявить ряд закономерностей. Например, он установил, что соотношение численности родившихся мальчиков и девочек составляло 14:13, что из числа родившихся до 6 лет доживало в то время 64 % лондонцев, до 16 лет – 40 %, что на 63 умерших приходилось 52 новорожденных и т. д. Д. Граунт составил первую таблицу смертности, это был первый труд политических арифметиков.

У. Петти занимался хозяйственными процессами, закономерностями в общественной и хозяйственной деятельности. Он первым попытался оценить национальное богатство и национальный доход. У. Петти по праву считается основателем экономической статистики.

В первой половине 19 века возникло третье направление статистической науки –статистико-математическое. Среди представителей этого направления: А. Кетле – основоположник учения о средних величинах, К.Пирсон, В. Госсет, известный под псевдонимом Стъюдент, Р.Фишер, Д.Н. Журавский, С.Г. Струмилин и др. Представители этого направления считали основой статистики теорию вероятности, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

В 20 веке содержание статистики, как науки, пополнилось применением экономико-математических методов, использование ЭВМ.

Т.о., история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обогащения накопленного человечеством трудового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего потребностями управления производством и жизнью общества

В настоящее время термин статистика употребляться в трех значениях:

1. Отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о различных явлениях и процессах общественной деятельности, например, статистика населения, статистика труда, статистика уровня жизни, промышленности финансов и т. д. В России, как и в большинстве стран, эту работу выполняют и возглавляют специальные государственные учреждения;

2. Совокупность цифровых сведений: статистические данные, представляемые в отчетности предприятия, отраслей, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической печати, которые являются результатом статистической работы (то есть первого случая). Именно в этом смысле говорят: «статистика рождаемости и смертности в России» или «статистика преступлений». В этом смысле статистика входит в разделы самых различных естественных и технических наук, поскольку они связаны со сбором и обработкой массовых наблюдений, опытов и экспериментов. Мы окружены количественными данными о погоде (много раз в день получаем информацию о температуре воздуха, атмосферном давлении, направлении ветра, осадках и облачности), результатах спортивных матчей, игр, рейтингах политических деятелей и т.д.;

3. Специальная научная дисциплина, изучающая с количественной стороны массовые явления и их закономерности.

Статистическая закономерность. Статистические совокупности

Закономерность, в которых необходимость неразрывно связана в каждом отдельном явлении со случайностью и лишь во множестве явлений проявляет себя как закон, называются статистическими.

Закономерность, проявившаяся в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью.

Таблица 1. Ожидаемая продолжительность жизни при рождении среди мужчин и женщин за 2012

Сущность этого закона состоит в том, что при увеличении числа наблюдений влияние случайных факторов (причин), определяющих значение признаков у отдельных единиц совокупности, погашается, сглаживается в сводных характеристиках, а действие основных факторов, которые определяют закономерность, наоборот подчеркивается.

Статистические совокупности часто называют массовыми явлениями.

Массовое явление – это такое явление, которое состоит из множества отдельных фактов или явлений.

Отличительные особенности массового явления:

1. Каждый элемент обладает как индивидуальными, так и общими признаками.

2. Сведения об одном из элементов не могут быть получены на основе изучения другого, т.к. индивидуальные характеристики у различных объектов независимы.

Статистические закономерности обладают свойством устойчивости, т.е. стабильности и повторяемости при повторных наблюдениях.

Так в течение более или менее длительного промежутка времени характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди новорожденных колеблется слабо: 105-106 мальчиков на 100 новорожденных девочек; доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т.д. обнаруживает от года к году не очень значительные колебания.

Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы, скажем, прогноз пропорций между отраслями и секторами экономики и т.д.

Каждое единичное явление рассматривается статистикой как особый, частный случай изучаемой закономерности. Статистика дает количественную характеристику исследуемой закономерности, а это возможно лишь при обобщении всего множества ее проявлений, взятых в целом, т.е. на основе совокупности явлений. Количественная характеристика каждого отдельного явления отражает его сущность. Но эта частная характеристика ограничена в своем значении для познания закономерности, поскольку сложилась в конкретных условиях и в силу этого соединяет в себе как типичные черты, присущие всем явлениям данного вида, так и случайные, присущие именно этой конкретной единице. Например, в Санкт-Петербурге имеются крупные семьи, включающие родителей и 5-6 детей; бездетные семьи, состоящие лишь из мужа и жены, но и те, и другие не являются типичными для этого города. Только обобщив данные по всем петербургским семьям, можно говорить о том, какой размер семьи закономерен для северной столицы на современном этапе (3,1 человека), а также о том, что типичными являются так называемые простые семьи, состоящие из родителей и одного-двух детей, без прочих родственников.

Поскольку статистика призвана выявлять закономерное, она, опираясь на данные о каждом отдельном проявлении изучаемой закономерности, обобщает их и таким образом получает количественное выражение этой закономерности.

Статистика не связана с каким-либо конкретным измерителем. Она использует как стоимостные (денежные), так и натуральные показатели.

Для анализа динамики стоимостные показатели выражаются не только в текущих ценах, но и в так называемых неизменных ценах, т.е. ценах, установленных за определенный период или на определенную дату, применяемых в течение ряда лет для оценки продукции в отдельных отраслях материального производства.

Стоимостное выражение позволяет агрегировать данные о производстве или продаже разнородных товаров и услуг, например, рассчитывать валовую продукцию предприятия, объединения, отрасли.

Кроме денег в качестве универсального соизмерителя могут использоваться затраты труда на производство товаров и услуг. Затраты труда выражаются в человеко-часах, человеко-днях. При использовании этого соизмерителя возникают проблемы из-за различий в квалификации, навыках и умении работников. При обобщении натуральных показателей могут возникнуть трудности из-за несопоставимости данных. Преодолеть их позволяют условно-натуральные измерители. Например, рыбные консервы выпускаются в больших и маленьких банках, высоких и низких, причем в разные годы соотношение между ними меняется. Для того чтобы подсчитать, сколько произведено консервов, сравнить эту цифру с прошлым периодом, используют так называемые условные банки. Чтобы обобщить мощность двигателей по совокупности предприятий, их выражают в лошадиных силах, а затем суммируют. Топливо разной теплотворной способности пересчитывают в условное топливо; скот (коров, быков, коз, овец и т.д.) пересчитывают в условные головы крупного рогатого скота и т.д.

Единицы множества, изучаемого статистикой, объединены на единой качественной основе. В статистике такое множество элементов называется статистической совокупностью.

Размеры статистической совокупности могут быть разными. Минимум 10-15 элементов.

Несмотря на материальные различия изучаемых статистикой совокупностей, все они имеют общие черты.

Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Отдельно взятый элемент – это единица совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности.

Объединение единиц в совокупность объективно обосновано, это не произвол исследователя. В самом деле, не вызывает сомнения объективность существования таких совокупностей, как машиностроительные предприятия, продовольственные магазины, население страны и другие, которые изучает социально-экономическая статистика. Как бы далеко друг от друга ни находились единицы каждой из перечисленных совокупностей, они взаимосвязаны. В их существовании, взаимосвязях, развитии формируются соответствующие закономерности и тенденции развития машиностроения, торговли продовольственными товарами, воспроизводства населения и его структуры и т.д.

Социально-экономические явления отличаются особенно сложной природой. В каждом отдельном явлении одновременно реализуются различные процессы. Например, работник может рассматриваться как член определенной социально-профессиональной группы, представитель коллектива работников предприятия, на котором он трудится, часть населения того города, поселка, где он живет, и т.д.

Важнейшая особенность «включенности» единиц в разные процессы состоит в том, что как члены той или иной совокупности они выступают лишь в одной связи, в аспекте одного процесса. Так, если изучаются численность и состав определенной социально-профессиональной группы, работник рассматривается как единица совокупности, образуемой промышленно-производственным персоналом предприятия, и т.д. Если же изучается воспроизводство населения, то тот же человек рассматривается как часть населения и нас интересуют, прежде всего, его семейное положение (одиночка или живет в семье), возраст, наличие детей и пр. Таким образом, решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности зависит от цели исследования. Если, например, изучается население как основа формирования трудовых ресурсов, то единицей совокупности будет человек, тогда как при изучении потребления населением единицей является домохозяйство как потребительская ячейка.

Иногда бывает довольно трудно логически обосновать единицу совокупности по той причине, что отсутствуют «естественные» пределы дробления. Например, при изучении влияния удобрений на урожайность определенной культуры в качестве единицы могут выступать отдельный массив посевов (поле или делянка), бригада, сельскохозяйственное предприятие, район и даже республика. Такая многозначность решений возникает, к примеру, если проводить исследование исключительно с точки зрения природных условий. Если же проводить изучение с точки зрения экономических и организационных факторов, то предельным уровнем дробления является сельскохозяйственное предприятие (ферма, товарищество и т.д.).

Источник

Статистическая закономерность и ее особенности.

Первая специфическая особенность статистических закономерностей состоит в том, что они проявляют себя лишь при массовых статистических наблюдениях. Исследуемые статистикой совокупности охватывают такие факты, которым присущи индивидуальные, случайные особенности (например, смертность отдельных мужчин и женщин). В большом числе наблюдений эти особенности, относящиеся только к отдельным фактам и нехарактерные для существа всей исследуемой совокупности, взаимно погашаются и, тем самым, проявляется закономерность во всей ее качественно-количественной определенности как результат основных, существенных причин.

Например, для выяснения определенных взаимосвязанностей и соотношений, существующих между преступностью и общеобразовательным и культурным уровнем преступника, уголовная статистика всегда сводит те или иные материалы, полученные от отдельных судов, органов прокуратуры, мест заключения и т.п. В каждом отдельном случае образовательный и культурный уровень преступника может быть самый различный, в том числе и весьма высокий. Но лишь закон больших чисел, т.е. результаты массового наблюдения, вскрывают здесь типические и характерные особенности, заключающиеся в том, что этот уровень значительно ниже, чем в среднем у граждан в стране в целом. Массовое наблюдение устанавливает также, что чем больше судимостей у преступника, тем ниже его образование, его культурный уровень. Под законом больших чисел понимается весьма общий принцип, в силу которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, ничем не зависящему от случая. При суммировании большого числа единичных явлений выступают наружу закономерности их движения, которые остаются незаметными при малом числе наблюдений.

Вторая особенность статистических закономерностей вытекает из характера причинно-следственных отношений: в статистических закономерностях реализуется диалектическое единство необходимости и случайности, в результате чего будущее состояние явления всегда носит неоднозначный, вероятностный характер.

Необходимость и случайность неразрывно связаны друг с другом, они представляют собой единство противоположностей, переходящих друг в друга, причем случайность есть форма проявления необходимости. В каждом отдельном факте основную закономерность могут затушевать или исказить действия случайных обстоятельств, но в достаточно большом числе событий необходимость будет выявлена в полной степени.

Закон больших чисел является одним из выражений диалектической связи между случайностью и необходимостью. Он дает возможность установить количественную характеристику связи, существующей между числом подвергаемых наблюдению фактов и степенью проявления общей закономерности, присущей этим фактам. На каждое явление наряду с главными, решающими причинами влияют второстепенные, случайные причины, что и создает специфику, индивидуальные особенности данного явления. При большом числе наблюдений более ясно выступают, обнаруживающая черты и свойства, являющимися существенными для всех единиц данного типа.

Третьей особенностью статистических закономерностей является их устойчивость или стабильность. Это значит, раз появившись или проявившись, они не могут тотчас исчезнуть, развитие их и существование носит многовековой, многолетний, или, во всяком случае, длительный характер. Например, закономерности, выявленные в отношении преступности, не сегодня возникают и не завтра исчезнут. Это означает, что в принципе невозможны ситуации мимолетных возникновений и исчезновений статистических закономерностей.

Следующей особенностью статистических закономерностей является иррегулярность, т.е. внешняя независимость отдельных фактов друг от друга, которые в целом, в обычной их массе проявляют себя как статистические закономерности. Иначе говоря, внешняя независимость событий друг от друга есть индивидуальное проявление общего глубинного начала событий. Иррегулярность применительно к преступности проявляется в том, что индивидуальные акты преступного поведения (конкретные преступления), входящие в массовую совокупность, осуществляются независимо один от другого и с точки зрения целого носят случайный характер. Преступления отдельных лиц, как правило, не связаны друг с другом (за исключением случаев соучастия). Эта независимость преступлений, их иррегулярность и придает преступности в целом статистический характер.

Рассмотренные особенности статистических закономерностей являются лишь частью действительного их многообразия.

Источник

Метод статистики. Статистическая закономерность. Закон больших чисел и его значение в статистике. Теоретические основы статистики

Автор: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2012 в 13:25, реферат

Описание работы

Работа содержит 1 файл

реферат по статистике.doc

Метод статистики. Статистическая закономерность. Закон больших чисел и его значение в статистике. Теоретические основы статистики.

Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность.

Первые предположения, что статистика познает закономерности общественной жизни, были высказаны в середине XVII в. Д. Граунтом и В. Петти при исследовании бюллетеней о естественном движении населения Лондона.

Статистические закономерности, представляющие собой не что иное, как статистические факты, будучи выраженные в виде обобщающих статистических показателей, дают исследователю неоце нимые типизированные величины, которые чаще всего лишены конкретности. Но известно, что любое общее понятие является абстрактным и поэтому лишено конкретности: оно содержит в себе существенные признаки класса предметов и не включает их несущественные, единичные, индивидуальные свойства.

Любое заметное изменение условий существования данного множества окажет воздействие на статистическую закономерность. В этом смысле она является своего рода лакмусовой бумажкой при проверке на постоянство факторов.

Статистическая закономерность практически гарантирует сравнительно малую вероятность больших отклонений фактических частот от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент продуктов или товаров, соответствующий среднему спросу, с резервным запасом, обеспечивающим его возможные колебания в нормальных условиях. Относительный размер резервного запаса уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность гарантирует устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Закон больших чисел в наиболее простой формулировке гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104-106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.

Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого, единичного, особенного и всеобщего. В результате взаимопогашения случайных отклонений средние величины, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени.

В соответствии с природой массовой закономерности тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы, действительные для каждого отдельного факта безисключения.

При анализе общественных явлений весьма важно его вести таким образом, чтобы отразить и существенные стороны единичного, т. е. отдельного факта. О единичном в статистическом анализе нельзя забывать потому, что оно хотя и теряет свое значение в общей массе, однако продолжает существовать. Поэтому экономист часто убеждается, что как типичные выступают не только массовые, но и единичные, частные явления. Надо только уметь разобраться, имеем ли мы дело с отдельными изолированными фактами, не связанными с целым, или речь идет об уникальных явлениях, за которыми кроются определенные соци альные или экономические причины.

Вообще проникновению в сущность общественных явлений лучше всего способствует сочетание статистических обобщений санализом отдельных связанных с ним фактов.

Итак, к помощи статистики прибегают тогда, когда исследователю необходимо раскрыть наличие статистических фактов, чтобы дать им соответствующее объяснение на основе причинных связей и отношений.

Теоретическую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.

От реально существующих статистических совокупностей следует отличать стохастические совокупности или гипотетические множества, т. е. совокупности, предполагаемые мыс ленно, нереальные, например совокупность бесконечно боль шого числа бросаний монеты, падающей либо «орлом», либо «решкой».

Самостоятельное значение имеют совокупности социально-экономических явлений. Они представляют собой отдельные грани общественных процессов, которые более сложны и разнородны, чем природные явления, и менее многочисленны, т. е. объединяют значительно меньшее число единиц.

Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности, так как все характеристики относятся к совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения.

Существует понятие однородности статистической совокупности. Оно относительно и вовсе не означает полного соответствия всех единиц совокупности, а лишь подразумевает наличие для всех единиц совокупности основного свойства, качества, типичности. Одна и та же совокупность единиц, к примеру, может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому. Однородность единиц статистической совокупности формируется под воздействием определенных внутренних причин и условий. Одинаковые для всех единиц данной совокупности причины и условия существования создают то общее, что объединяет единицы совокупности, но эти же причины и условия формируют то, что отличает одну единицу совокупности от другой. В статистической совокупности эти отличия чаще имеют количественную природу. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних, причин.

Социально-экономические явления, как правило, обладают большой вариацией. Например, вариация городов страны по численности населения складывается под влиянием большого числа факторов: исторических, этногеографических, экономических, социальных и множества других.

В большинстве теоретических и практических статистических исследований широко используются показатели вариации, которые показывают, как группируются значения признака вокруг средней величины совокупности. Показатели вариации выступают одновременно и мерами однородности совокупностей.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

1. атрибутивные (описательные, качественные);

Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению.

Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные.

Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показате–ли, законы и методы.

Очень часто статистическое исследование опи–рается на разработанную математическую модель яв–ления. При ее наличии задача статистики состоит в чи–сленном определении параметров, входящих в модели.

При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана.

Особенно большое распространение в статисти–ческой науке получили такие направления математи–ки, как теория вероятностей и математическая стати–стика.

Статистическая совокупность относится к основ–ным категориям статистики и является объектом стати–стического исследования, под которым понимается планомерный научно обоснованный сбор сведений о социально-экономических явлениях обществен–ной жизни и анализ полученных данных. Информа–ционной базой является статистическая совокуп–ность – совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объеди–ненных общей связью, качественной основой, но от–личающихся друг от друга некоторыми признаками.

Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих такими характеристиками, как однородность, массовость, определенная целост–ность, наличие вариации, взаимозависимость со–стояния отдельных единиц.

Статистическая совокупность состоит из отдель–ных единиц. Единица совокупности является первич–ным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности называется единицей наблю–дения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.

Массовость единиц совокупности тесно связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом еди–ниц исследуемой статистической совокупности. Пол–нота полагает изучение признаков единиц совокуп–ности за максимально длительные периоды.

Каждый экономист должен понимать статистические данные, уметь пользоваться ими в своей работе, в совершенстве владеть методами экономико-статистического анализа и делать правильные выводы по его результатам.

Учитывая, что статистика связана с изучением социально-экономических явлений и процессов, определим статистику как самостоятельную общественную науку (в широком смысле слова). Как и любая наука, она имеет свой предмет исследования и свои специфические методы.

Статистическая методология и статистические показатели

Статистическое исследование подразделяется на три последовательные стадии:

1) статистическое наблюдение, т.е. сбор первичного статистического материала;

2) сводка и разработка результатов наблюдений, т.е. их обработка;

3) анализ полученных сводных материалов.

На каждой из этих стадий применяется статистическая методология – это комплекс специальных, присущих только статистике методов и приёмов исследования. Она базируется на общефилософских (диалектическая логика) и общенаучных (сравнение, анализ, синтез) принципах. Особенности статистической методологии связаны, во-первых, с точным измерением и количественным описанием массовых социальных явлений, во-вторых, с использованием обобщающих показателей для характеристики объективных статистических закономерностей.

Три группы статистических методов:

1) Метод массовых наблюдений. Поскольку статистика изучает закономерности, проявляющиеся в массовых явлениях под действием закона больших чисел, то на первой стадии статистического исследования должно быть обеспечено массовое наблюдение, т.е. сбор большого числа отдельных единичных фактов и индивидуальных значений, присущих ему признаков. Требования к массовым данным:

Статистические данные должны быть достаточно полными. Всякое явление обладает многообразными взаимосвязанными признаками. Полнота данных обеспечивает охват наиболее существенных признаков, необходимых для получения объективных выводов. Если данные статистического наблюдения относятся к различным отрезкам времени и территориям, то необходимо обеспечить их сопоставимость.

Под сопоставимостью статистических сведений подразумевается единообразие их единиц измерения, стоимостных оценок, границ административных территорий, временных характеристик и т.д.

Источник