Что такое структурированные данные

Что такое «структурированные данные» и почему вы должны их использовать

Информация полезна для вебмастеров и SEO-специалистов продвинутого уровня. Хотя и начинающие могут оценить важность структурированных данных в современном SEO.

Поисковые системы дали ясно понять: крайне важную роль в поиске будущего будут иметь хорошие сниппеты.

Google отлично понимает содержание контента на сайте. Когда же речь идет о нюансах в статьях и специфике каждой страницы – тут роботу поисковика уже нужна помощь. Именно поэтому структурированные данные помогут вам хорошо ранжироваться.

Структурированные данные – это общий термин, который относится к любым организованным данным определенного формата.

Это не SEO-термин. Реляционные базы данных — основополагающее ядро ​​всех вычислений – полагаются на структурированные данные. SQL — структурированный язык запросов — управляет упорядоченными данными.

Когда создатель сайта хочет представить страницу как профиль пользователя, страницу события или список вакансий, в коде нужно поместить определенную маркировку.

Микроразметка SCHEMA.ORG

Де-факто в интернете основным языком описания структурированных данных является schema.org. Например, для представления авиаперелета schema.org содержит правила для описания типа авиаборта, номера выхода на посадку, меню.

Проект был основан в сотрудничестве между Google, Microsoft, Yahoo и Яндекс. Он остается открытым исходным кодом и технически редактируется кем-либо. Однако, как и любой проект W3C, процесс внесения изменений не так прост. Если вам хочется добавить новый тип структурированных данных, смиритесь с техническими и бюрократическими проволочками. В итоге вы получите новый тип разметки, включенный в библиотеку Schema.org.

4 варианта структурирования данных

JSON-LD также хорош тем, что на странице нет необходимости размещать какие-либо визуальные элементы контента, содержащие информацию.

Данный синтаксис можно представить как еще один атрибут. Например, как class. Этот формат может быть полезен для маркировки динамических элементов (отзывы). В таких случаях он быстрее и удобнее, чем использование JSON.

Маркировка данных Google Search Console

Для сайтов, на которых нет большого числа элементов для маркировки, Google предлагает полезный инструмент в GSC, позволяющий владельцам сайтов быстро применять структурированные данные. Однако приведем несколько причин не использовать Data Highlighter

Как структурированные данные помогают SEO

Расширенные сниппеты (т. н. Rich Snippets ) — наиболее желанные для всех вебмастеров, как повышающие CTR. Например, вывод рейтинга товаров непосредственно в сниппете страницы для интернет-магазина.

Мифы факторов ранжирования

Микроразметка не является фактором ранжирования.

В прошлом мы наблюдали некий трюк со стороны Google, учитывающий микроразметку. Google понимал в выдаче брендовые запросы. Например, если вы владелец пиццерии «Tim`s Pizzeria» в Бруклине и кто-то набирает запрос «tims pizzeria brooklyn», то ваш сайт появится на первом месте в выдаче, даже не имея ссылочного профиля.

Если Google еще не понял, что ваш сайт является аналогом «Tim`s Pizzeria», то микроразметка может в этом помочь, впрочем как и с графом знаний, который был описан выше.

Микроразметка — это не магия, и не добавляет качества сайту в глазах поисковых систем. Это нужно помнить, не забывая о её преимуществах.

Примеры применения структурированных данных

Использование JSON-LD является наипростейшим способом внедрения структурированных данных на сайт. Эта разметка сообщает, что ваш сайт «представляет собой набор связанных веб-страниц и других элементов, которые обычно размещаются на одном домене и доступны по определенным URL-адресам».

Вставьте данный код на ваш сайт так же, как, например, код GA, заменив yoursite.com вашим URL.

Многим понадобится внедрить микроразметку для интернет-магазина. Ниже приведен пример кода для сайтов eCommerce.

Стоит отметить, что Google понимает JSON-LD, даже если ее элементы рендерятся асинхронно, поэтому микроразметку можно легко внедрить через Google Tag Manager, AJAX и т. д.

Инструменты структурированных данных

Владельцам сайтов на WordPress можно порекомендовать плагин Schema для быстрой и легкой настройки микроразметки. Большинство плагинов микроразметки для WordPress имеют множество проблем и недоработок. Многие из этих плагинов передают в качестве элементов микроразметки лишние данные дизайн-темы WP-сайта, такие как: author, date Published, Featured Image и т. д.

А вот пример экспериментальной разметки страницы события, которую автор статьи внедрял для одного из своих клиентов.

Данная микроразметка делает сайт клиента автора одним из немногих (например, suggestedMinAge используется всего лишь от 100 до 1000 доменами)

Еще одна проблема SEO-плагинов для микроразметки в том, что их использование часто приводит к дублям. Это может быть проблемой, например, для карточек товаров: Google может считать два элемента микроразметки одного товара как два разных товара.

С данной проблемой автор статьи работает в настоящее время на одном из сайтов: Shopify имеет внедренную микроразметку товаров Schema, которая дублирует внедренную автором микроразметку для расширенных сниппетов, содержащую секции aggregate ratings и review (отзывы и рейтинг).

Кто то может предложить https://www.schemaapp.com/ … Автор статьи не сталкивался и не станет рекомендовать «за» или «против». Однако вот, что стоит отметить:

Все это кажется слишком сложным

Для мгновенного результата базовые возможности микроразметки несомненно помогут SEO. Основные структурированные данные могут быть внедрены с помощью плагинов. Если Вы выбрали применение плагинов, то стоит быть готовыми к сложностям, описанным выше.

Все те, кто работает с крупными проектами, должны уделить больше внимания расширенной микроразметке. Задумайтесь над тем, что, хорошее понимание структурированных данных — это ваш «золотой билет» в экспериментирование с поисковой выдачей. Это гарантирует, что ваш сайт будет «понятен» поисковой системой.

И хорошая новость в том, что работу с микроразметкой не надо делать регулярно. Достаточно проработать этот вопрос грамотно один раз, и можно больше к нему не возвращаться.

Поскольку внедрение микроразметки связано с программированием, то является своеобразной «страшилкой», и очень часто игнорируется SEO-специалистами. Автор уверен, что некоторым техническим SEO-специалистам это может не понравится и считает, что Schema не используется в полной мере всеми оптимизаторами.

Выводы

Техническое SEO бескрайне многообразно и широко по своим возможностям, и понимание структурированных данных является фундаментальным. Фактически Semantic Web может стать погибелью для SEO специалистов: чем больше данных мы скармливаем Google, тем больше создается расширений, которые уводят трафик из органической выдачи.

Когда мы грамотно внедряем структурированные данные на сайт, то мы обучаем поисковые системы все лучше обходиться без нас в будущем. Р азметка данных, с одной стороны будучи полезной, является удачным самообучающимся инструментом Google.

Однако, польза структурированных данных настолько велика, что микроразметку нельзя игнорировать. Не говоря о потенциальном росте трафика, хорошо выполненная маркировка данных повышает шансы сайта быть учтенным постоянно развивающимися дополнениями и расширениями органической выдачи со стороны Google.

В рабочее время ответим через 15 минут Похожие статьи Актуальные SEO-инструменты для продвижения сайта

SEO-software значительно облегчает работу по поисковому продвижению. Те рутинные задачи, на которые раньше уходили долгие дни кропотливой ручной работы, сегодня решаются в пару кликов. Несколько лет назад в блоге нашего агентства выходила статья об автоматизации SEO-процессов. Мы решили обновить информацию и собрали большой список интересного и качественного ПО — оно значительно облегчит и ускорит продвижение […]

Опираясь на анализ спроса в англоязычном сегменте рынка проката автомобилей, мы сгенерировали стабильный приток заявок с нуля. Рост органического трафика с отметки в 215 визитов до 8860 в августе 2018 года В этом кейсе мы покажем, как продвигать сайты в англоязычном сегменте интернета, как проанализировать рынок, спрос и конкуренцию на нем и какие для этого […]

Работа по любому проекту, который попадает в агентство 5 o’click на предварительную оценку или постоянное продвижение и рекламу, начинается с анализа. Для всех входящих заявок мы проводим оценку текущего состояния сайта и каналов его продвижения, ищем точки роста и развития ресурса. Для новых проектов, с которыми только начали работу, стратегия продвижения или рекламной кампании является […]

Источник

Структурированные и неструктурированные данные

Оглавление

Из-за всей шумихи вокруг больших данных и способов их использования компаниями вы можете спросить: «Какие типы данных мы имеем в виду?»Что ж, первое, что нужно понять, это то, что не все данные созданы равными. Это означает, что данные, генерируемые приложениями социальных сетей, полностью отличаются от данных, генерируемых системами точек продаж или цепочками поставок.

Некоторые данные структурированы, но большинство – неструктурировано. То, как эти данные собираются, обрабатываются и анализируются, зависит от их формата.

Чтобы прояснить ситуацию, мы разберем четкие различия между структурированными и неструктурированными данными.

Структурированные и неструктурированные данные

В чем разница между структурированными и неструктурированными данными?

Структурированные данные хорошо организованы и отформатированы таким образом, чтобы их можно было легко найти в реляционных базах данных. Неструктурированные данные не имеют заранее определенного формата или организации, что значительно усложняет их сбор, обработку и анализ.

Структурированные и неструктурированные данные не только собираются, обрабатываются и анализируются разными способами, но и находятся в совершенно разных базах данных.

Что такое структурированные данные?

Структурированные данные чаще всего относятся к категории количественных данных, и это тип данных, с которыми большинство из нас привыкло работать. Подумайте о данных, которые аккуратно помещаются в фиксированные поля и столбцы в реляционных базах данных и электронных таблицах.

Примеры структурированных данных включают имена, даты, адреса, номера кредитных карт, информацию об акциях, геолокацию и многое другое.

Структурированные данные хорошо организованы и легко понимаются машинным языком. Те, кто работает в реляционных базах данных, могут относительно быстро вводить, искать и манипулировать структурированными данными. Это самая привлекательная особенность структурированных данных.

Язык программирования, используемый для управления структурированными данными, называется языком структурированных запросов, также известным как SQL. Этот язык был разработан IBM в начале 1970-х годов и особенно полезен для обработки взаимосвязей в базах данных.

Если это звучит сбивающе с толку, изображение ниже должно помочь визуализировать, как структурированные данные связаны друг с другом в базе данных.

Сверху вниз мы видим, что UserID 1 относится к клиенту Алисе, у которой было два OrderID : «1234» и «5678».

Затем у Алисы было два ProductID : «765» и «987». Наконец, мы видим, как Алиса купила две упаковки картофеля и одну упаковку сушеных спагетти.

Эти данные полезны на поверхности? Не совсем, но использование аналитических инструментов может помочь выявить закономерности и тенденции в отношении конкретного клиента или клиентской базы. Этот тип данных обычно встречается в программном обеспечении CRM.

Структурированные данные произвели революцию в бумажных системах, на которые компании полагались для бизнес-аналитики десятилетия назад. Хотя структурированные данные по-прежнему полезны, все больше компаний стремятся деконструировать неструктурированные данные для будущих возможностей.

Что такое неструктурированные данные?

Неструктурированные данные чаще всего относятся к категории качественных данных, и их нельзя обрабатывать и анализировать с помощью обычных инструментов и методов.

Примеры неструктурированных данных включают текст, видео, аудио, мобильную активность, активность в социальных сетях, спутниковые изображения, изображения наблюдения – список можно продолжать и продолжать.

Неструктурированные данные трудно деконструировать, потому что у них нет предопределенной модели, то есть их нельзя организовать в реляционных базах данных. Вместо этого для управления неструктурированными данными лучше всего подходят нереляционные базы данных или базы данных NoSQL.

Еще один способ управления неструктурированными данными – направить их в озеро данных, что позволяет им иметь необработанный, неструктурированный формат.

Более 80 процентов всех данных, генерируемых сегодня, считаются неструктурированными, и это число будет продолжать расти с появлением Интернета вещей.

Найти понимание, скрытое в неструктурированных данных, – непростая задача. Для того, чтобы действительно изменить ситуацию, требуется продвинутая аналитика и высокий уровень технических знаний. Для многих компаний это может оказаться дорогостоящим переездом.

Однако те, кто может использовать неструктурированные данные, имеют конкурентное преимущество. В то время как структурированные данные дают нам представление о клиентах с высоты птичьего полета, неструктурированные данные могут дать нам гораздо более глубокое понимание поведения и намерений клиентов.

Например, методы интеллектуального анализа данных, применяемые к неструктурированным данным, могут помочь компаниям узнать о покупательских привычках и сроках, закономерностях в покупках, настроениях по отношению к конкретному продукту и многом другом.

Неструктурированные данные также являются ключевыми для программного обеспечения для прогнозной аналитики. Например, данные датчиков, подключенных к промышленному оборудованию, могут заранее предупредить производителей о странной активности. Имея эту информацию, можно произвести ремонт до того, как машина выйдет из строя.

Источник

Микроразметка: помогаем боту понять ваш контент

Что такое структурированные данные? Словари, форматы и влияние на SEO

По сути, структурированные данные (речь о которых пойдёт в статье) — это разметка на странице, которая позволяет поисковым системам лучше понимать информацию, предоставленную в документе, а затем использовать эту информацию для улучшения отображения в поисковой выдаче или при перепосте в социальных сетях.

Какие словари структурированных данных используются?

В своей работе чаще всего встречаем такие словари, как Schema.org и Open Graph.

В ходу также: микроформаты, Dublin Core, FOAF, Data Vocabulary и Good Relations.

Микроразметка Schema.org

Наиболее часто используемый словарь структурированных данных. C 2011 года определён как стандарт микроразметки, поддерживаемый и Яндексом, и Google.

Вся документация по ссылке: https://schema.org/.

Реализовать эти структурированные данные можно как форматом JSON-LD, так и микроданными.

Важные элементы, которые определяют разметку Schema.org:

Структурированные данные Open Graph

Протокол Open Graph позволяет любой веб-странице получить расширенный сниппет при перепосте в социальной сети. Разработано соцсетью Facebook.

Если заботиться не только о SEO, но и об интернет-маркетинге в целом, то кликабельность таких ссылок с превью гораздо больше.

Форматы микроразметок (синтаксис)

Часто встречаются: Microdata, JSON-LD или RDFa (реже первых двух).

Микроданные (microdata)

Разметка микроданных встроена в тело страницы, используется как дополнительные атрибуты к HTML-тегам.

Плюсы микроданных:

А это важное требование от Google.

Минусы микроданных:

JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data)

Ещё один метод реализации разметки структурированных данных на сайте. Поддерживается основными поисковыми системами. Использует обозначение JSON.

Плюсы JSON-LD для разметки данных:

Минусы JSON-LD:

Влияние микроразметки Schema.org на SEO

Сами по себе структурированные данные не влияют на ранжирование сайта. Так говорят поисковые системы.

Но они напрямую влияют на увеличение CTR, кликов и показов.

Увеличение процента кликабельности за счёт внедрения микроразметки

Даже если ты в ТОП-1, пользователи могут кликать больше на сайт, находящийся на 2 месте из-за более привлекательного сниппета. Всегда нужно анализировать выдачу и трезво оценивать привлекательность своего сниппета.

Для анализа отображения в поисковой выдаче мы используем SeoLib, а именно: подробный отчёт инструмента проверки позиций. Сервис выводит все дополнительные элементы в выдаче.

Увеличение кликов и показов

Кроме увеличения CTR, на рост кликов и показов влияет и попадание в различные допблоки поисковых систем:

Всё это увеличивает шансы перехода на ваш сайт.

Истории успеха от Google после внедрения микроразметки: https://developers.google.com/search/case-studies/overview?hl=ru. Одну из наших историй успеха можно прочитать в конце статьи.

Типы микроразметок и поддержка поисковыми системами

Важно понимать, что в документации поисковых систем рассмотрены только те микроразметки, которые влияют на отображение в выдаче. На самом деле, ПС распознают гораздо больше схем, которые никак не повлияют на выдачу, но облегчат понимание ботами кода.

Схемы, которые поддерживает Яндекс

Адреса и организации

Более 250 различных схем, которые сделают сниппет вашего сайта более привлекательным. Их обрабатывает Яндекс.Справочник и формирует красивый сниппет с адресом, номером телефона и подробной информацией.

Видео

Размечается с помощью схемы VideoObject. На сниппете это никак не отразится, но если не будет микроразметки, видео не будет проиндексировано и не попадёт в поиск по видео.

Ютуб уже давным-давно взял себе на заметку эту разметку. Поэтому 90% видео в Яндекс.Видео из Youtube.

Вопросы и ответы

Если на сайте есть раздел Q&A, следует использовать микроразметку для вопросов и ответов. В таком случае в поисковой выдаче не будет обрезаться текст ответа, и фразы не будут вырваны из контекста.

Другие творческие работы

В этот раздел попали такие типы разметок, как Article, в том числе и для статей медицинской тематики (MedicalScholarlyArticle), Blog, Book, Photograph и другие.

Свойства, которые учитывает Яндекс и которые формируют сниппет:

Субъективное мнение: при использовании микроразметки сниппет не сильно-то и выделяется. Но исходя из анализа выдачи и сайтов, которые используют эту микроразметку, в сниппет в 97% попадает 1–2 первых предложений из свойства «description».

Программы

Для формирования сниппета страницы, на которой представлено приложение для покупки или скачивания, нужно выбрать один из подходящих типов разметки:

Как обычно, есть одно обязательное свойство «description» и 6 необязательных: applicationSubCategory, fileSize, interactionCount, operatingSystem, price и priceCurrency. Чтобы в сниппет попала нужная информация из разметки, обязательно надо выбрать два необязательных свойства.

Как и с микроразметками, которые представлены выше, сильно выделяться в выдаче сниппет не станет. Но управлять им за счёт свойства «description» получится.

Рефераты

Для формирования сниппета для страницы, на которой опубликован реферат, используйте схему CreativeWork. Обязательные свойства: learningResourceType и description.

Рецепты

В отличие от предыдущих разметок (не считая организации) действительно формирует структурированный сниппет в выдаче.

Но вишенкой на торте будет занять ¼ первого экрана выдачи.

Для формирования такого сниппета нужно использовать структурированные данные Schema.org — Recipe или микроформат hRecipe.

Обязательные свойства: name и recipeIngredient.

Рекомендованные Яндексом свойства:

Товары и цены

Для структурированного сниппета необходимо использовать одновременно две микроразметки для страницы товара: Product и Offer или Product и AggregateOffer.

Обязательные свойства микроразметки продукта: name, description, price или lowPrice, priceCurrency.

По нашему опыту в Яндексе больше пользуется популярностью программа улучшения сниппетов «Товары и Цены», так как с её помощью сниппет более привлекателен, чем с продуктовой микроразметкой.

Фильмы

Для разметки фильмов следует использовать микроразметку Movie. Участвует в формировании сниппета.

Ни один атрибут не является обязательным. Но чем больше свойств будет заполнено, тем больше шансов, что на поисковой выдаче будет показан структурированный сниппет.

Структурированные данные, которые поддерживает Google

Микроразметок, которые влияют на отображение в выдаче Google гораздо больше, чем у Яндекса. Перечислять их все нет смысла. Подробно ознакомиться можно по ссылке: https://developers.google.com/search/docs/guides/search-gallery?hl=ru.

В статье осветим основные, как они влияют на отображение в выдаче.

Микроразметка для статей

Для разметки статей выбираем одну из следующих разметок: Article, NewsArticle или BlogPosting.

Интересно, что для AMP-страниц есть обязательные свойства, а для обычных страниц — нет.

Разметив страницу, можно получить дополнительный трафик, попав в список расширенных результатов или в карусель.

Микроразметка для хлебных крошек

То, чего очень не хватает Яндексу. Используется микроразметка BreadcrumbList.

Чтобы сделать сниппеты красочнее, для разметки хлебных крошек мы используем JSON-LD с внедрением эмоджи. В конце статьи бонусом покажем, как увеличить CTR за счёт внедрения такой разметки.

Микроразметка поиска по сайту

Очень классный функционал, который давно используют многие сайты. Когда пользователь вводит витальный запрос, в выдаче появляется окно поиска по сайту.

Если вы до сих пор не знали, как это реализовать, то вот вам пример разметки (Schema — SearchAction):

Микроразметка карточки товара

С помощью этой разметки можно вывести в сниппет и цены, и рейтинг, и наличие.

Используются следующие типы разметки:

Вывод рейтинга в поисковую выдачу

В сентябре 2019 года правила игры изменились.

Google представил список микроразметок, посредством которых будет выводить рейтинг (звёздочки) в поисковую выдачу.

В список попали следующие схемы:

Теперь не выводится рейтинг в сниппете у статей (Article), а также если используете LocalBusiness или Organization для товаров или категорий (как это делалось ранее).

Проверка структурированных данных на валидацию

Для чего нужны валидаторы микроразметок:

Мы подобрали список инструментов, которые окажутся полезными для обнаружения и тестирования разметки структурированных данных.

Для разных разметок (например, Schema.org и Open Gragh) существуют свои валидаторы, которые мы рассмотрим ниже.

Валидаторы Schema.org

Google Structured Data Testing Tool — валидатор микроразметки от Google

Преимущества инструмента от Google:

По субъективному мнению, у этого инструмента нет недостатков. Он полностью справляется со своей задачей.

Как проверить разметку с помощью валидатора Google:

Step #1.A. Выберите таб «Получение URL» и вставьте адрес страницы. Затем нажмите «Запустить тест».

Step #1.B. Выберите таб «Фрагмент кода», вставьте свой код с разметкой и нажмите «Запустить тест».

Step #2. Чтобы раскрыть определённый тип разметки, достаточно кликнуть на неё:

Step #3. При обнаружении ошибки править код можно прямо в левой половине экрана.

Валидатор семантической разметки от Яндекса

Преимущества инструмента от Яндекса:

Подробнее про API валидатора микроразметки: https://tech.yandex.com/validator/.

Недостатки валидатора микроразметки от Yandex:

Как проверить разметку с помощью валидатора Яндекса:

Step #1.A. Выберите таб «URL документа» и вставьте адрес страницы. Затем нажмите «Проверить».

Step #1.B. Выберите таб «или вставьте фрагмент HTML-кода», вставьте свой код с разметкой и нажмите «Проверить».

Step #2. Анализ семантических разметок на наличие ошибок.

Плагин для Google Chrome — Structured Data Details

Как проверить разметку с помощью плагина Structured Data Details:

Step #1. Кликнуть на нужной вкладке на иконку плагина.

Step #2. Перейти на интересующий тип разметки, чтобы подробнее изучить его.

Step #3. Кликнуть на выпадашку.

Step #4. Анализ семантической разметки на ошибки и предупреждения.

Проверка расширенных результатов от Google

Преимущества инструмента расширенных результатов от Google:

Как проверить разметку с помощью инструмента «Проверка расширенных результатов – Google Search Console»:

Step #1.A. Выберите таб «URL» и вставьте адрес страницы. Затем выбираем нужного бота и нажимаем кнопку «Проверить страницу».

Step #1.B. Выберите таб «Код», вставьте свой код с разметкой, выберите нужного бота и нажмите кнопку «Проверить страницу».

Step #2. Анализ структурированных данных на наличие ошибок.

Step #3.A. При обнаружении ошибки (если вводишь код) править код можно прямо в левой половине экрана.

Step #3.B. При обнаружении ошибки (если вводишь URL) нужно кликнуть на «Посмотреть обработанный HTML», и в окне справа можно править нужный элемент.

Чтобы использовать букмарклет, добавьте его как закладку в браузере: введите этот код в поле «URL».

Дополнительные инструменты для проверки структурированных данных

Если валидаторов от Google и Yandex недостаточно, можно воспользоваться следующими сервисами:

Валидаторы Open Graph

Помимо инструмента от Яндекса, который также проверяет и OG (об этом писали выше), есть ещё сервисы, с помощью которых можно проверить корректность микроразметки.

Отладчик объектов и отладчик репостов для проверки разметки Open Graph от Facebook

Они очень похожи, но рассматривать всё-таки будем первый.

Как проверить разметку с помощью отладчика объектов Facebook:

Step #1. Вставьте URL в соответствующее окно и нажмите кнопку «Получить новую информацию о URL».

Step #2. Анализ разметки на наличие ошибок.

Плагин для Google Chrome — Open Graph Preview

Как проверить разметку OG с помощью плагина Open Graph Preview:

Step #1. Кликнуть на нужной вкладке на иконку плагина.

Step #2. Перейти на нужную соцсеть.

Step #3. Анализ разметки, которая участвует в формировании перепоста (чтобы её открыть, нужно кликнуть на кнопку «i»).

Сравнение валидаторов

Онлайн-генераторы микроразметок

Если какой-нибудь обычный текстовый редактор, Notepad, Sublime или любая IDE Вам не подходит, ниже представлен список онлайн-генераторов, которые могут вам пригодиться.

Schema Markup Generator (JSON-LD) от TechnicalSEO

Данный инструмент помогает сгенерировать следующие типы микроразметки:

Генерируется на основе словаря Schema.org и синтаксиса JSON-LD. Очень понятный и лёгкий в использовании инструмент.

Заполняя нужные поля, фрагмент кода автоматически генерируется справа.

Разработчики позаботились и подготовили сразу же документацию по микроразметке, которая вам нужна.

По нашей личной субъективной оценке этот генератор заслуживает оценку 6 из 5.

Мастер разметки структурированных данных от Google

Ещё одна хорошая тулза от Google. Её неоспоримое преимущество в том, что это больше конструктор, где разметить можно реальную страницу реального сайта.

Поддерживает 12 типов разметки (почему-то разметку хлебных крошек реализовать не захотели):

Генерирует разметку на основе словаря Schema.org и синтаксисов JSON-LD или микроданных.

Создаёт, основываясь на выбранных свойствах, код с разметкой.

Достаточно клика правой кнопкой мыши, чтобы присвоить элементу свойство микроразметки.

Из недостатков — криво работает, если вставлять HTML, а не URL.

JSON-LD Schema Generator For SEO от Joe Hall

Ещё один генератор разметки. На наш взгляд, не такой удобный, как представлены выше, но тоже имеет право на жизнь.

Поддерживает 6 типов разметки:

Выбираете нужный тип, заполняете поля и… вуаля! Ваш код готов.

Сравнение генераторов

Дополнительные инструменты для генерации структурированных данных

Выбрать генератор под себя — дело не из лёгких. Если ни один из указанных выше инструментов для генерации микроразметки вам не подошёл, предлагаем ещё список дополнительных инструментов:

Для тех, кто дочитал до конца

У нас есть и свои кейсы, как за счёт внедрения различных микроразметок увеличивали CTR и клики.

Для примера приведём небольшой кейс. Проанализировав отображение сниппетов в поисковой выдаче, мы пришли к выводу, что сниппет скучный и не мотивирует пользователей кликнуть на него.

Приняли решение, что быстро и с минимальными затратами по времени и ресурсам можем реализовать микроразметку Breadcrumblist в формате JSON-LD. После внедрения микроразметки хлебных крошек сниппеты стали выглядеть следующим образом:

Результаты не заставили себя долго ждать. Спустя неделю уже был рост CTR и кликов по запросам, которые у нас уже были в ТОПе.

Нужна помощь с проектированием страниц сайта? Обращайтесь к нам!

За два года от стажера до тимлида.

Множко катаю на сапборде.

Девиз: Либо делай качественно, либо делай качественно.

Источник