Что такое пайтон язык
Что такое Python: чем он хорош, где пригодится и как его выучить
Python — самый быстрорастущий язык программирования за последние несколько лет. Об этом говорит исследование StackOverflow за 2019 год. Давайте разберёмся, за что его любят разработчики и почему мы советуем начинающим программистам попробовать его в качестве первого языка.
Python просто понять и изучить
Вам точно стоит попробовать Python, если вы никогда не писали код, но хотите получить первую работающую программу как можно быстрее. Самый простой пример — программа, которая выводит на экран заданную фразу. Вот как выглядит ее код на трёх разных языках. Сравните количество и понятность строк кода.
“Java” справляется в 5 строк, используем множество скобок.
“C” работает похоже, хоть строк и немного меньше:
Python использует одну понятную строку:
Конечно, это не значит, что так будет всегда. Есть программы посложнее, но в них всё ещё можно разобраться, если немного знать английский. Например, вот программа, которая умеет отправлять электронные письма:
У Python много готовых библиотек для решения задач
Библиотеками в программировании называют инструменты для решения конкретных типов задач. Вот несколько примеров популярных библиотек для Python:
Pygame. Библиотека для создания небольших игр и мультимедийных приложений.
NumPy. Библиотека для работы с искусственным интеллектом и машинным обучением. Используется для сложных математических вычислений.
Pandas. Библиотека для работы с большими данными.
SQLAlchemy. Библиотека для работы с базами данных.
Django, Flask. Библиотеки для разработки серверной части приложений.
Наличие библиотек значит, что под каждую задачу есть свой инструмент. Придумывать что-то сложное с нуля не придется.
Python используют компании-гиганты
Многие известные нам компании и организации используют Python:
Python надолго останется популярным
Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и больших данных. Хорошая новость — Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Вот что делают с его помощью:
Python-разработчикам готовы платить
По данным калькулятора зарплат на сайте «Мой Круг», средняя зарплата младшего (Junior) Python-разработчика — примерно 60 000 рублей. В зависимости от региона, требований компании и умений кандидата, цифра может меняться. Python-разработчики среднего и высокого уровня (Middle и Senior) получают более высокие зарплаты.
Национальная библиотека им. Н. Э. Баумана
Bauman National Library
Персональные инструменты
Python
Python (произносится [ ˈpaɪ.θən ] )является широко используемым языком программирования общего назначения, высокого уровня. Его философия дизайна подчеркивает читаемость кода, а его синтаксис позволяет программистам, выразить понятия в меньшем количестве строк кода, чем было бы возможно в таких языках, как С ++ или Java. Язык обеспечивает конструкции, предназначенные для того, чтобы программы были четкие на обоих малых и больших масштабах.
Python поддерживает несколько парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированного, императивном и функциональном программировании или процедурных стилей. Он имеет динамическую систему типов и автоматическое управление памятью и имеет большую и всеобъемлющую стандартную библиотеку.
Компиляторы Python имеются для установки на многих операционных системах, что позволяет выполнять код Python на самых разнообразных систем. Использование сторонних инструментов, таких как py2exe или Pyinstaller. Python код может быть собран в автономный исполняемый файл для некоторых из самых популярных операционных систем, что позволяет распространение программного обеспечения Python основе для использования на этих средах, не требуя установка интерпретатора Python.
CPython, ссылка реализация Python, является свободное и открытое программное обеспечение и имеет модель развития общин, как это делают почти все его альтернативные реализации. CPython управляется некоммерческой компанией Python Software Foundation.
Содержание
История
О происхождении Python, Ван Россум написал в 1996 году:
Python 2.0 был выпущен 16 октября 2000 года, в котором было много крупных новых функций, в том числе цикла обнаружения сборщиком мусора и поддержки Unicode. В этом выпуске процесс развития был изменен и стал более прозрачным и сообщество поддержало.
Python 3.0 (также называемый Python 3000 или py3k), фаворит, в обратном направлении-несовместимые релиз был выпущен на 3 декабря 2008 года, после длительного периода тестирования. Многие из его главных особенностей были портированном к обратной совместимости Python 2.6 и 2.7.
Особенности и философия
Python является языком программирования мульти-парадигмы: объектно-ориентированное программирование и структурного программирования полностью поддерживает, и есть ряд особенностей языка, которые поддерживают функциональное программирование и аспектно-ориентированное программирование (в том числе путем метапрограммирования и магических методов). Многие другие парадигмы поддерживаются с помощью расширений, в том числе дизайн по контракту и логика программирования.
Python использует динамическую типизацию и сочетание подсчета ссылок и цикла обнаружения сборщика мусора для управления памятью. Важной особенностью Python является динамическим разрешение имен (позднее связывание), которое связывает метод и имена переменных во время выполнения программы.
Дизайн Python предлагает некоторую поддержку для функционального программирования в традициях Lisp. Язык имеет map(), reduce() и filter( ) функции; постижений для списков, словарей и множеств,; и выражения генератора. В стандартной библиотеке есть два модуля (itertools и functools), которые реализуют функциональные инструменты, заимствованные из Haskell и Standard ML.
Ядро философия языка обобщены в документе «PEP 20 (Дзен Python)», который включает в себя афоризмы, такие как:
Вместо того, чтобы требовать все нужные функции для встраивания в ядро языка, Python был разработан, чтобы быть максимально расширяемыми. Python также может быть встроен в существующие приложения, которые нуждаются в программируемом интерфейсе. Эта конструкция небольшого языка, основной с большой стандартной библиотекой и легко расширяемой переводчика был предназначен Ван Россум с самого начала из-за его разочарования с ABC (который поддерживал противоположные суждения).
Предлагая выбор в кодировании методологии, философии Python отвергает буйный синтаксис, например, в Perl, в пользу редкого, менее хаотичную грамматику. Как Алекс Мартелли выразился: «Для того, чтобы описать что-то же умный не считается комплиментом в культуре Python.» Философия Пайтона отвергает Perl «Есть более одного способа сделать это» подход к разработке языков в пользу » должен быть один и, желательно, только один очевидный способ сделать это «.
Разработчики языка Python стремиться избегать преждевременной оптимизации, и, кроме того, отвергают патчи для некритических частей CPython, что бы предлагают незначительное увеличение в скорости на стоимости ясности. Когда важна скорость, программист Питона может двигаться критичные по времени Функции модулей расширения, написанные на языках, таких как C, или попробуйте использовать PyPy, компилятор точно в срок. CPython также доступен, который переводит сценарий Python в С и делает прямое API C-уровня призывает в интерпретатор Python.
Важной задачей разработчиков Python сделать Python инстересным в использовании. Это нашло свое отражение в происхождении названия, которое происходит от Monty Python, и иногда игривый подход к учебники и справочным материалам, такие как использование примеров, которые относятся к spam и eggs вместо стандартных Foo и bar.
Общий неологизм в сообществе Python является вещий, которые могут иметь широкий диапазон значений, связанных с стилем программы. Сказать, что это вещий код означает, что он использует Python идиомы хорошо, что это естественно или показывает свободное владение языком, что он соответствует философии и минимализма акцентом Пайтона на читаемость. В отличие от этого, код, который трудно понять или читает, как грубое транскрипции из другого языка программирования называется unpythonic.
Люди и поклонники Python, особенно тех, которые считаются осведомленными или опытными-часто называют Pythonists, Pythonistas и Pythoneers.
Синтаксис и семантика
Python предназначен, чтобы быть очень читаемым языком. Он предназначен, чтобы иметь лаконичную визуальный макет, часто используя английские ключевые слова там, где другие языки использовать знаки препинания. Кроме того, Python имеет меньшее число синтаксических исключений и особых случаев, чем C или Pascal.
Идентификаторы
Python использует отступы пробелами, а не фигурные скобки или ключевые слова, чтобы разграничить блоки; Эта функция также называется правило вне боковой. Увеличение отступа приходит после некоторых заявлений; уменьшение отступа означает конец текущего блока.
Операторы
Набор операторов достаточно традиционен. Вот некоторые из них:
Одной из интересных синтаксических особенностей языка является выделение блоков кода с помощью отступов (пробелов или табуляций), поэтому в Python отсутствуют операторные скобки begin/end, как в языке Паскаль, или фигурные скобки, как в Си. Такой «трюк» позволяет сократить количество строк и символов в программе и приучает к «хорошему» стилю программирования. С другой стороны, поведение и даже корректность программы может зависеть от начальных пробелов в тексте. Некоторым такое поведение может показаться неинтуитивным и неудобным.
Выражения
Некоторые выражения Python похожи на таких языках, как C и Java, в то время как некоторые из них уникальны для Python:
В Python, различие между выражениями и заявлений жестко соблюдается, в отличие от таких языков, как Common Lisp, Scheme, или Ruby. Это приводит к некоторому дублированию функциональности. Например:
Методы
Python использует утиную типизацию и типизированные объекты, но нетипизированных имена переменных. Тип ограничения не проверяются во время компиляции; скорее, операции на объекте может не сработать, что означает, что данный объект не подходящего типа. Несмотря на то, динамически типизированных, Python сильно типизированных, запрещающий операции, которые не очень хорошо определены (например, добавление числа в строке), а не молча пытаясь понять их.
Python позволяет программистам определять свои собственные типы, используя классы, которые наиболее часто используются для объектно-ориентированного программирования. Новые экземпляры классов построены путем вызова класса (например, SpamClass() или EggsClass() ), а сами классы являются экземплярами type метаклассов (сама экземпляр себе), что позволяет метапрограммирования и отражение.
До версии 3.0, Python было два вида классов: «старый стиль» и «Новый стиль» [61] классы Старый стиле были устранены в Python 3.0, что делает все классы нового стиля.. В вариантах от 2,2 до 3,0, может быть использован оба вида классов. Синтаксис обоих стилей то же самое, с той разницей, является ли object класса наследуются от, прямо или косвенно (все классы нового стиля наследуются от object и являются экземплярами type ).
«Wikipedia» «»»Spanning multiple lines»»»
bytearray(b»Some ASCII») bytearray([119, 105, 107, 105])
b»Some ASCII» bytes([119, 105, 107, 105])
Библиотеки
Python имеет большую стандартную библиотеку, обычно упоминается как один из самых сильных в языке Python, обеспечивающие инструменты подходят для многих задач. Это преднамеренное и был описан как «батареи, включенных» философии Python. Для интернет-приложений перед, большое количество стандартных форматов и протоколов (например, MIME и HTTP) поддерживаются. Модули для создания графических пользовательских интерфейсов, подключения к реляционных баз данных, генераторы псевдослучайных чисел, арифметике с произвольной точностью знаков после запятой, манипулирования регулярных выражений, и делает модульное тестирование, также включены.
Некоторые части стандартной библиотеки покрыты техническими (например, реализация wsgiref WSGI следующим PEP 333), но большинство из модулей не являются. Они задаются по их коду, внутренней документации и тестов (при наличии). Тем не менее, потому что большинство из стандартной библиотеки является кросс-платформенным код Python, есть только несколько модулей, которые должны быть изменены или полностью переписанные альтернативных реализаций.
Стандартная библиотека не является необходимым для запуска Python или вставлять Python в приложении. Blender 2.49, например, опускает большую часть стандартной библиотеки.
По состоянию на январь 2016 года, Питон индекс Пакет, официальный репозиторий стороннего программного обеспечения для Python, содержит более 72000 пакетов, предлагающих широкий спектр функциональных возможностей, в том числе:
Применение
Эмпирические исследования показали, языки сценариев (такие, как Python) более производительные, чем обычные языки (например, C и Java) для задачи программирования с участием строками и поиск в словаре. Потребление памяти часто был «лучше, чем Java, а не намного хуже, чем С или С ++».
Простой в использовании сопряжения между Python и C ++ можно получить, используя импульс, Python библиотеки.
Крупные организации, которые используют Python включают в себя Google, Yahoo!, CERN, NASA, и некоторые мелкие, как ILM, и ITA.
Python может служить в качестве скриптового языка для веб-приложений, например, с помощью mod_wsgi для веб-сервера Apache. С веб-сервера шлюза интерфейса, стандартный API, развивались, чтобы облегчить эти приложения. Рамки веб-приложений, как Django, Pylons, Pyramid, TurboGears, web2py, Tornado, Flask, Bottle и Zope поддержки в разработке и обслуживании сложных приложений. Pyjamas и IronPython могут быть использованы для разработки клиентской части приложений Ajax-приложений. SQLAlchemy может быть использован в качестве преобразователя данных в реляционную базу данных. Twisted является основой для программирования связи между компьютерами, и используется (например) Dropbox.
Библиотеки, как NumPy, SciPy и Matplotlib позволяют эффективно использовать Python в научных вычислений, со специализированными библиотеками, такими как BioPython и Astropy обеспечения функциональных предметно-ориентированный. Astropy является математическое обеспечение с «блокнот» программируется в Python: его библиотека охватывает многие аспекты математики, в том числе алгебры, комбинаторики, вычислительной математики, теории чисел, и исчисления.
Питон также используется в искусственных задач разведки. в качестве скриптового языка с модулем архитектуры, простой синтаксис и богатых инструментов обработки текста, Python часто используется для задач обработки естественного языка.
Многие операционные системы включают Python в качестве стандартного компонента; языковые поставляется с большинством дистрибутивов Linux, AmigaOS 4, FreeBSD, NetBSD, OpenBSD и OS X, и может быть использован с терминала. Ряд дистрибутивов использовать инсталляторов, написанных на Python: Ubuntu использует установщик Ubiquity, в то время как Red Hat Linux Fedora и использовать установки Anaconda. Gentoo Linux использует Python в своей системе управления пакетами, Portage.
Питон также видел широкое применение в промышленности информационной безопасности, в том числе в разработки эксплойтов.
Большая часть программного обеспечения Sugar для One Laptop Per Child XO, в настоящее время разработана в Sugar Labs, написана в Python.
Сингл бортовой компьютер Raspberry Pi проект принял Python в качестве своей основной язык пользовательского программирования.
LibreOffice включает в себя Python и намерен заменить Java с Python. Python скриптов Провайдер основной особенностью, начиная с версии 4.0 от 7 февраля 2013 года.
Язык Python: что это такое, как использовать и где применяется
Что такое питон простыми словами
Для того чтобы понять, что такое Python нужно разобраться зачем вообще нужны языки программирования. Они нужны для взаимодействия человека и компьютера. Между собой люди общаются на естественном языке.
Язык программирования Python
Питон является относительно простым высокоуровневым скриптовым языком, который служит для создания различных сценариев. Это означает, что для программирования на Python, не требуется знания машинных кодов — команд для компьютера.
Под скриптовым языком программирования можно понимать то, что выполнение программы происходит сверху вниз построчно.
Программирование при помощи машинных кодов ускоряет программу, но очень трудоемко и требует хорошего знания архитектуры компьютера. Одним из таких низкоуровневых языков является ассемблер. Чаще всего низкоуровневое программирование используется в промышленности для специализированных контроллеров, где нет большого объема памяти.
Python может использоваться для программирования контроллеров в станках ЧПУ и в робототехнике. Популярный во всем мире одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi также программируется на питоне. С помощью «малинки» можно программировать роботов, умные дома, квадрокоптеры и множество других вещей. Pi в названии миникомпьютера обозначает, что программирование происходит на Python.
одноплатный микрокомпьютер Raspberry Pi
На языке высокого уровня нужно уметь программировать при помощи понятий, обозначаемых словами. Чаще всего это английский язык, но есть и примеры кодирования на других языках. Например, программу «Бухгалтерия 1С» можно редактировать и изменять на русском.
Питон поддерживает объектно-ориентированное программирование и является интерпретируемым языком. Это означает, что программа выполняется построчно и для ее выполнения на компьютере должен быть установлен интерпретатор. Самым распространенным и популярным интерпретатором является CPython.
История появления
Кто создал Python
Питон был задуман в еще в далеких 80 — х программистом из Голландии Гвидо ван Россумом. Создавать его Гвидо начал в 1989 году как замену языку ABC, предназначенного для обучения студентов программированию. Он создавался на энтузиазме, без бюджета и поддержки.
Работал Гвидо ван Россум по вечерам и в выходные дни. В результате за несколько недель был написан интерпретатор Python. Многие идеи были взяты из других языков программирования таких как C и ABC. В итоге из этого проекта вырос Python, входящий в тройку самых популярных языков мира.
Почему так назвали
Гвидо ван Россум был поклонником комедийного телешоу «Летающий цирк Монти Пайтона» и в честь этого английского сериала, популярного в 1970 – х годах дал название своему языку программирования Python. Этот сериал принес еще одно очень популярное сегодня слово «спам». Оно обозначает навязчивую рекламу, с которой знаком каждый.
Этапы развития Python
Публикация исходного текста Python произошла в 1991 году. Язык был относительно несложным. В нем было мало функций и интерпретатор «interpreter» тоже был небольшого размера.
Всего было 3 версии питона:
Как работает Python
После того, как написан код, должна произойти его обработка интерпретатором Python. Что такое обработка?
официальный сайт Python с интерпретатором
Для этого интерпретатор должен быть установлен на вашем компьютере. В целом обработка кода происходит в четыре этапа:
Программу в питоне часто называют скрипт или сценарий.
Всю информацию по обработке кода можно найти в документации Python в открытом доступе.
Синтаксис питона
Для того, чтобы было удобнее работать программистам с языком Python был придуман достаточно простой синтаксис. Приведу основные принципы.
Есть еще некоторые специальные случаи, которые лучше рассмотреть отдельно.
Что есть внутри Python 3
Что такое базовые структуры данных:
В питоне всего семь типов операторов:
Битовые они исполняют побитовую операцию или, можно сказать, производят работу над операндами бит за битом. Бинарное «И» «&», бинарное «ИЛИ» «», бинарное «ИЛИ НЕТ» «^», инвертирующий оператор (
), бинарный сдвиг влево « >».
Приоритет арифметических операций:
Циклы
Циклом называется многократное повторение каких-либо операций, которое зависит от заданных условий. Циклы значительно упрощают написание программ, и в цикле присутствует условие и тело цикла.
Тело цикла – последовательность операций или кода, которая может выполняться несколько раз.
Итерация «iteration» — однократное повторение тела цикла. Итерируемый объект – повторяемый объект «iterable». Он отдает один результат за итерацию. «Iterator» итератор — это объект, который позволяет получить следующий элемент цикла.
В Python можно использовать два цикла while и for.
while :
Блок кода выделяется табуляцией, которая обычно составляет 4 пробела. В цикле могут быть опции «else», «elif» принудительная остановка, пропуск остатка цикла «continue». Цикл может быть бесконечным.
for in :
В цикле «for» происходит поочередный перебор последовательности нужное количество раз. Все операторы «else», «break», «continue» аналогичны операторам в цикле «while». Для исполнения скрипта определенное количество раз используется функция «range».
Функции
Функция – это часть кода, принимающая аргументы и возвращающая вычисленное значение. Аргумент – это объект, отправляемый в функцию. Аргументом может быть какое-нибудь значение или ссылка на него.
функции языка программирования Python
В функции используются параметры и их число не ограничено. Число аргументов соответствует параметрам. Функцию можно объявить в любом месте. Она записывается как:
— def (): — после определения функции ставиться двоеточие, аргументы функции заключаются в круглые скобки. После двоеточия идет со следующей строки отступ и тело функции.
Для выхода из функции используется оператор return, который возвращает значения. Если оператор return не указан, то произойдет возврат значения None.
Функции бывают встроенные и пользовательские. В интерпретаторе Python есть ряд часто используемых функций. Они всегда доступны и можно посмотреть документацию с их описанием и примерами применения. Например, при помощи функции input () можно ввести данные с клавиатуры, а при помощи функции print () вывести данные в консоль. Так, print (“Hello, World!”) выводит строку «Hello, World!».
Еще одной интересной функцией является декоратор. Декоратор позволяет расширить возможности функции, не меняя ее кода, при помощи обертывания функции другой функцией.
Существует возможность написать свою собственную функцию для нужных задач. Кроме этого есть много функций, которые существуют в библиотеках Python и также могут быть использованы при написании скриптов. Для этого нужно скачать нужную библиотеку и импортировать ее.
Классы и методы
Класс включает в себя данные и методы. Класс – данные такого типа данных, который состоит из пакета свойств и средств для работы с ними. Создаются классы с помощью инструкции «class». В его теле может быть блок различных инструкций.
Класс содержит атрибуты, наследуемые объектами, которые написаны на основе этого класса. При вызове класса метод запускается автоматически.
Методы в классе очень похожи на функции, но принимают только один обязательный параметр. Этот параметр необходим для связи с нужным объектом. Методы помогают работать со строками, массивами, списками и т.д. Классы и их методы лучше изучать подробно в отдельной теме.
Массивы
В массивах «array» хранятся однотипные данные, структурированные определенным образом. Они похожи на списки, но ограничены размером и типом входных данных. Для создания нового массива нужно импортировать библиотеку, которая может с ним работать. Ячейки массива имеют одинаковый размер.
одномерные и многомерные массивы в Python
Массивы бывают одномерными, двумерными, многомерными. Размерность массива можно изменять, поэтому предусмотрена функции, позволяющие измерить его размер. В массиве можно добавлять и удалять элементы.
Модули
Для того, чтобы использовать классы, функции или данные в другой программе в Python можно поместить их в отдельный файл, называемый модулем. Это позволяет повторно использовать ранее написанный код. Модуль можно импортировать при помощи оператора «import» и использовать в других модулях и скриптах.
Некоторые модули уже встроены в интерпретатор по умолчанию. Кроме этого Python 3 имеет библиотеку, содержащую более чем 200 стандартных модулей, с которыми он распространяется.
Ошибки и исключения
Всего в питоне два существует два типа ошибок:
Такую ошибку можно обработать и продолжить работу скрипта дальше. Если обработки исключения не происходит, то программа останавливается и в консоли публикуется какого типа эта ошибка с полным ее описанием и указывается место, где она произошла.
У исключений есть своя иерархия и ее можно посмотреть в документации. При обработке исключений не происходит аварийное завершение приложения. Для того, чтобы обработать исключение, нужно поместить блок в котором возможна ошибка в конструкцию «try … except».
Библиотеки и фреймворки
В Python есть уже встроенные библиотеки, поставляемые вместе с интерпретатором. Они служат для расширения возможностей разработчика при написании программ. Также есть огромное количество внешних библиотек и фреймворков, которые можно подключить и использовать.
Такое количество библиотек дает преимущество, и способствует популярности Python. Например, высокоуровневая библиотека Pandas. Назначение Pandas – это обработка и анализ данных. Она используется в таких профессиях как Data Science и продолжает активно развиваться.
Для того, чтобы жизнь разработчика была легче, разработано множество веб фреймворков. Они позволяют автоматизировать рутинные процессы и задачи. Также фреймворки дают готовую структуру для написания web приложений.
Python бибиотека Pandas
Одним из самых популярных фреймворков с открытым свободным кодом является Django. С его помощь можно не добавлять разные библиотеки отдельно, а установить большинство стандартных функций одним пакетом. В 2010 году с помощью фреймворка Django был создан Instagram и в 2012 году Facebook купил его за миллиард долларов.
Pyramid является еще одним open-source популярным фреймворком. Он универсальный, и дает возможность работать с большими и малыми приложениями. У него хорошее и понятное руководство или пособие. Pyramid используется в тех случаях, когда не требуется разработки полноценной CMS, а хватает веб приложения. Этот фреймворк позволяет быстро собрать проект.
Что такое виртуальные среды или окружения языка Python?
Иногда при написании приложений возникают трудности, которые связаны с применением разных версий библиотек. Могут различаться требуемые версии, бывает нельзя изменять и обновлять библиотеки, также библиотеки могут быть недоступны.
Для того, чтобы эти проблемы не возникали были придуманы виртуальные среды или окружения. В каждой виртуальной среде можно запускать свое приложение с набором библиотек. Изменение или обновление этих библиотек не влияет на остальные приложения также использующие эти библиотеки.
Существует программное обеспечение, позволяющее формировать виртуальное окружение. Оно бывает встроенное в Python и внешнее. В стандартную библиотеку Python 3 входит модуль venv.
Для чего предназначен и что можно делать на Python
Преимущества и недостатки
Плюсами Python является простота, большое количество встроенных и внешних библиотек и фреймворков, открытый исходный код и большое сообщество программистов, читабельность и удобство кода, гибкость и масштабируемость языка, позволяет уменьшать время на разработку кода.
К минусам можно отнести низкую скорость выполнения в больших проектах, привычка к простому коду, время на дополнительное тестирование кода, связанное с динамической типизацией, не очень удобен для мобильных приложений, несовместимость разных версий Python.
Какие компании используют Python
О популярности Python говорит тот факт, что он используется такими компаниями, как Google в качестве одного из официальных серверных языков.
Транснациональная корпорация Google
Facebook опубликовал большое количество проектов на Python, Instagram использует веб сервера написанные на Python, Spotify где написано большое количество сервисов на питоне.
Dropbox применяет язык в клиенте для персональных компьютеров, сайт Reddit полностью переписан на Python. И это далеко не все компании, которые используют Python в своей работе.
Что такое Anaconda
Это бесплатный дистрибутив языков Python и R. Anaconda скачивается с официального сайта и устанавливается на компьютер. Платформа применяется для машинного обучения и науке о данных. В состав Anaconda входит большой набор доступных популярных библиотек и пакетов.
Она является виртуальной машиной, которая не связана с операционной системой, и с ее помощью можно программировать на Python. Поддерживается Windows, Linux, Mac OS.
Обучение Python с нуля
Начать обучение питону с нуля можно при помощи книг таких как «Программируем на Python» Майкла Доусона, «Изучаем Python» Марка Лутца и других. Но обычно книги используются как справочная информация или руководство по питону.
Книга «Программируем на Python» Майкла Доусона
Кроме книг в интернете представлено большое количество сайтов с обучающими материалами. Их можно найти, сделав запрос в поисковике. Есть много бесплатных и платных обучающих видеокурсов, в которых бывают материалы различного качества.
Но более качественно изучать Python лучше в высшем учебном заведении с уже хорошо отработанной методикой преподавания программирования. Хорошему программисту можно быстро перейти с одного языка программирования на другой за короткое время.