Что такое поисковые подсказки

Как собрать поисковые подсказки для сайта – вручную и через сервисы

И зачем нужна LSI-семантика.

Что такое поисковые подсказки

Подсказки – варианты поисковых запросов, которые предлагает Google и «Яндекс» при вводе основного запроса. Поисковые подсказки формируются на основе реальных запросов пользователей. Например, для фразы «купить кроссовки» подсказкой будет «купить кроссовки спб женские».

В Google и «Яндексе», соцсетях, рассылках, на видеоплатформах, у блогеров

Что такое LSI фразы, и чем они отличаются от подсказок

LSI-фразы – похожие по смыслу и околотематические словосочетания. Эти фразы и слова помогают поисковым роботам правильно понимать тематическое содержание текста. К примеру, для того же поискового запроса «купить кроссовки» примером LSI-фразы будет «улучшенная амортизация». Как видите, ни о каких синонимах речи вообще не идет.

Поисковые подсказки для одного и того же запроса имеют разный интент (намерение, которое пользователь вкладывает в поисковую фразу). Но их можно распределить по кластерам (смысловым группам). У LSI-фраз интент и кластеры отсутствуют.

Пример LSI-фраз и поисковых подсказок

LSI-семантика – это все семантически близкие главному ключу фразы и слова. Сюда относятся: околотематические, релевантные, синонимичные слова. Это и те слова, которые пользователи поиска указывают вместе с главным ключом.

LSI-семантика может включать в себя поисковые подсказки. Вот как такая семантика будет выглядеть для запроса «построить дачу»:

В правой колонке «Яндекс.Вордстат» обычно выводятся околотематические, похожие, переформулированные поисковые подсказки, синонимичные фразы

В качестве LSI-фраз могут выступать даже абсолютно не схожие с главной фразой слова, потому что часто к ним относятся вообще любые слова, если они достаточно часто указывались с основным запросом.

Поисковые подсказки представляют собой вариации первоначальной поисковой фразы.

Не все варианты в левом столбике являются поисковыми подсказками

Как определяется вес LSI-слов и поисковых подсказок

LSI с точки зрения математического метода – это сингулярное разложение терм документной матрицы, проще говоря: документов по конкретному запросу. Далее – определяется вес каждого термина/фразы в зависимости от их популярности в документах. По факту, полученная матрица имеет мало общего с фразами из «Вордстата» или поисковыми подсказками. Ведь эта семантика (подсказки, синонимы, околотематические слова) может иметь разный интент и полностью несовпадающие кластеры.

Поисковые подсказки указываются самими пользователями поиска и не вычисляются искусственными алгоритмами. Чем больше пользователи указывают определенную фразу с другой, тем вероятнее, что этот вариант появится в подсказках.

Зачем собирать поисковые подсказки и LSI-фразы

Главное назначение поисковых подсказок заключается в максимальном расширении семантики. Благодаря им вы можете сформировать точное представление о том, что именно пользователи ищут здесь и сейчас, а затем использовать эти данные при создании нового контента.

Поисковые подсказки можно добавлять в заголовки, подзаголовки, названия разделов. Так они будут улучшать видимость страницы по низкочастотным запросам. Правильно будет собрать подсказки в отдельный список – еще на этапе формирования семантического ядра.

LSI – словосочетания, которые нужно использовать для написания контента страницы, чтобы увеличить тематическую близость и соответствие документам из топа. Если говорить упрощенно: мы наполняем текст специальными околотематическими словами и поисковыми подсказками, чтобы поисковые системы считали нашу страницу более релевантной.

Для наглядности рассмотрим пример некачественного SEO-текста (без LSI):

Ключевое слово зачем-то выделено подчеркиванием и даже взято в кавычки. Доменное имя сайта вынесено прямо в текст. Обратите внимание на искусственность подачи материала в угоду ключевым фразам

А вот так выглядит текст, который можно построить из нескольких поисковых подсказок, околотематических фраз (всё это можно назвать LSI-семантикой):

Продающих ключей нет, а полное раскрытие темы достигается благодаря второстепенным словам, задающим тематику главной фразы – «тонировочные пленки»

Обратите внимание на текст выше: в нем присутствует большое количество дополнительной информации. Хотя и этот вариант нельзя назвать экспертным, он гораздо лучше, чем простой SEO-текст.

Не следует злоупотреблять слишком частым повторением ключей на одной странице: не нужно использовать не более 2-3 ключевых фраз на 2000 символов.

Лучше не гнаться за идеальными параметрами тошноты, водности, вхождений, а просто сделать текст по-настоящему полезным и экспертным. Наличие узкоспециализированных LSI-фраз на странице – один из индикаторов экспертности контента для поисковика

Если текст пишет эксперт, то вы автоматически получите множество LSI-фраз. Эксперт, если он знает, о чем пишет, полноценно раскроет тему и употребит все специализированные слова по теме, которые должны быть в тексте. Не нужно вписывать их специально, как в классическом SEO.

Сбор поисковых подсказок при помощи Google и «Яндекс»

Чтобы найти подсказки для единичных поисковых фраз, достаточно воспользоваться возможностями Google и «Яндекс».

Попробуем найти поисковые подсказки при помощи Google. Вводим интересующий ключ в поисковую строку и наблюдаем, какие подсказки нам предлагает поисковая система:

Поисковые подсказки Google по запросу «купить дачу». Регион – Москва

А это поисковые подсказки «Яндекса»:

Поисковые подсказки «Яндекс» по запросу «купить дачу». Регион – Москва

LSI-фразы могут встречаться и в поисковых подсказках. Здесь важную роль играет региональная привязка запроса.

При сборе околотематических фраз при помощи поисковых подсказок совсем необязательно зацикливаться только на одной поисковой системе. Попробуйте изучать подсказки сразу в обоих: такой подход позволит получить наиболее полный лист дополнительных слов.

«Вордстат» (он же «Подбор слов»)

Сервис «Яндекса» незаменим для ручного сбора поисковых подсказок. Просто введите ключ в поисковой строке:

Запросы, похожие на «купить дачу» – это разная семантика, часть из нее и есть поисковые подсказки

Таким образом, мы получили 9 околотематических фраз для выбранной поисковой фразы. При необходимости можно выделить сегменты по интересующему типу устройств:

Доступны данные по показам только для десктопов / мобильных устройств / только телефонов / только планшетов

Можно ознакомиться с историей популярности каждой подобранной подсказки:

История запросов показывает волнообразную популярность фразы

Полезными будут и данные по регионам:

Самая большая популярность – в Москве и Московской области

Сервис полностью бесплатный.

Сбор поисковых подсказок и LSI-фраз при помощи сервисов

Чтобы собрать поисковые подсказки для десятков, сотен и тысяч ключевых фраз, разумнее задействовать автоматические сервисы. Рассмотрим самые удобные из них.

Rush Analytics

Достоинство сервиса в том, что он умеет собирать поисковые подсказки не только из Google и «Яндекса», но и из YouTube. В его составе есть инструмент «Сбор подсказок», позволяющий за пару минут собрать поисковые подсказки для любого ключа:

Найти поисковые подсказки поможет инструмент «Сбор подсказок» Rush Analytics

Регистрируемся в сервисе и создаем новую задачу:

Для сбора поисковых подсказок нужно создать новую задачу

Указываем название задачи (любое) и выбираем источник поисковых подсказок – Google или Yandex:

Выбираем поисковую систему для сбора подсказок + ГЕО запроса

По желанию добавляем перебор символов алфавита. Это влияет на суммарное число собранных фраз:

3 единицы – наиболее глубокий вариант парсинга (настраивается в пункте меню «Глубина парсинга»)

Вот подробное объяснение всех пяти вариантов перебора:

На следующем шаге указываем ключи – эту семантику вы ищете сами, на основе «Вордстат», например. При необходимости – вносим стоп-слова:

Ключи можно добавить вручную или загрузить файлом

Отправляем задачу в работу и ждем. Парсинг может занять различное время: от пары секунд до десятков минут, если ключей очень много.

Поисковые подсказки по фразе «купить дачу». Источник: Google и «Яндекс». Регион – Москва

Стартовый тариф обойдется в 500 рублей за месяц использования.

Serpstat

В Serpstat есть целый отчет – «Поисковые подсказки»:

Отчет по поисковым подсказкам находится в разделе «SEO-анализ»

На бесплатном тарифе доступны только 10 случайных подсказок

Удобно, что перед списком отображается топ самых популярных фраз, которые можно добавить к первоначальному ключу для расширения семантики.

В этом сервисе вы найдете одну из самых больших баз по региональным подсказкам в Рунете.

Сервис ищет поисковые подсказки как из Google, так и из «Яндекса».

Arsenkin Tools

Сервисы Александра Арсёнкина известны многим оптимизаторам. Для сбора поисковых подсказок и тематических слов там есть 2 инструмента. Сперва рассмотрим «Парсинг подсветок Yandex»:

Парсинг подсветок Yandex в Arsenkin Tools

Парсинг подсветок Yandex

Парсинг подсветок Yandex позволяет копировать весь топ-50 поисковой выдачи «Яндекса». Подсветки – слова из сниппетов, выделенные болдом (жирным), а также – дополнительные слова (их еще называют словами, задающими тематику). Таким образом, «подсветки» – это не совсем LSI, но LSI-слова могут встречаться в «подсветках».

Вернемся к сервису. При необходимости можно установить глубину проверки и топ-10 или топ-20. За один раз можно указать максимум 50 поисковых фраз. Доступен выбор региона и поисковой системы.

Переходим к подсказкам. Для их добычи Арсёнкин приготовил «Сбор поисковых подсказок в Яндексе, Google и YouTube».

Сбор поисковых подсказок в Яндексе, Google и YouTube

У инструмента есть дополнительные возможности:

Парсер поисковых подсказок Arsenkin выделяется наличием дополнительных настроек

Благодаря инструменту Арсёнкина можно за считанные секунды собрать подсказки не только из «Яндекса», но и из Google, а также YouTube:

Поисковые подсказки для фразы «построить дачу». Регион – Москва

Стартовый тариф сервиса обойдется в 549 рублей за месяц использования.

JustMagic

«Акварель-генератор» – инструмент, позволяющий находить LSI-фразы и поисковые подсказки в два клика. Выбираем поисковую систему (поддерживается Google и «Яндекс):

Указываем поисковую систему, язык запроса и вставляем проверяемые фразы

Преимущество «Акварель-генератора» в том, что сервис позволяет проверить до 500 фраз за один раз.

Фразы даже для одного ключа «Акварель-генератор» искал довольно долго – более минуты. Зато здесь мы бесплатно получили самый большой список околотематических слов по сравнению со всеми сервисами, которые мы разбирали сегодня:

Результат задачи для фразы «построить дачу»

Для каждой фразы «Акварель-генератор» показывает индекс релевантности, который выводится с учетом всех слов присутствующих в поисковой фразе. Чем выше индекс релевантности, тем фраза ближе главному ключу.

Сервис платный, и проверять большое количество фраз без подписки невыгодно. Стартовая подписка обойдется в 1000 рублей за месяц использования.

Key Collector

Мощный инструмент для составления семантического ядра и дальнейшей оптимизации. Понять масштаб Key Collector можно просто взглянув на его интерфейс:

Интерфейс Key Collector

Вот основные возможности инструмента:

Key Collector имеет один из лучших парсеров, который я видел в таких сервисах. Есть поддержка прокси. А еще можно определять ориентировочную цену ключей, анализировать их популярность, делать массовый съем позиций существующих страниц.

Удобно работать с группами фраз – в Key Collector для этого есть специальный раздел и несколько инструментов.

Но сейчас нас интересуют только поисковые подсказки.

Когда задача парсинга будет завершена, вы получите длинный лист поисковых подсказок для выбранной вами поисковой системы:

Лицензия обойдется в 2200 рублей (навсегда).

Заключение

Что делать с поисковыми подсказками? Во-первых, можете начать мониторинг популярности самых разночастотных запросов. Изучайте динамику их актуальности, а самые перспективные (по частотности) добавляйте в семантическое ядро. Во-вторых, можно оптимизировать непопулярные страницы с учетом релевантных подсказок и попытаться привлечь трафик таким методом. В-третьих – создавать абсолютно новые страницы за счет расширения уже существующей семантики.

Как часто обновлять и проверять подсказки? Чем чаще, тем лучше. Хотя бы 2 раза в месяц делать это точно не помешает. Так вы сможете вовремя заметить тренды и отразить их в своем контенте.

Источник

Как это работает? Поисковые подсказки

Когда вы начинаете вводить запрос в поисковой строке, Яндекс показывает варианты наиболее популярных запросов, начинающихся на те же самые буквы. Это поисковые подсказки — они помогают вам сэкономить время и не печатать запрос целиком. Яндекс понимает, какие подсказки показать, даже если вы забыли сменить раскладку клавиатуры или опечатались.

Подсказки появились в поиске Яндекса относительно недавно — в 2008 году. Сначала идея была в том, чтобы просто ускорить ввод поискового запроса. Чтобы вам не приходилось писать, скажем [метилпропенилендигидроксициннаменилакрилическая кислота что это] целиком. Со временем, однако, подсказки стали уметь гораздо больше. За этими возможностями стоит не одна сложная технология и постоянная работа. О них мы и хотим рассказать в этой записи.

Подготовка подсказок
Список поисковых подсказок формируется после фильтрации всего потока запросов к Яндексу. Также туда добавляются названия энциклопедических статей, музыкальных произведений и другого подходящего контента. Список проходит несколько фильтров, каждый из которых отсеивает некоторые типы запросов. Например, совсем редкие запросы или содержащие ненормативную лексику. Вместе с фильтрацией запросов в них исправляются опечатки. В итоге остаётся более сотни миллионов запросов — которые и становятся подсказками.

Как и ответы поиска на yandex.ru, поисковые подсказки зависят от того, где находится пользователь. Например, начиная запрос со слов [кинотеатр] или [ресторан], петербуржец и москвич наверняка имеют в виду заведения в своём городе. И подсказки им нужны для Санкт-Петербурга и Москвы соответственно. Поэтому для каждого региона составляется свой список поисковых подсказок, основанный на местных запросах.

Чтобы не тратить место на почти одинаковые запросы, мы их объединяем. Например, некоторые ищут [подарки на 8 марта], а некоторые — [подарки к 8 марта]. Такие запросы объединяют в одну подсказку, и, когда вы набираете «подарки», Яндекс показывает только один вариант — наиболее популярный. Конечно, если человек продолжит писать «подарки к», то набор подсказок изменится. К группировке запросов подходят очень аккуратно. Запросы, которые кажутся похожими машине, не всегда похожи для человека. Чтобы два запроса объединились в одну подсказку, они должны не только мало различаться по написанию, но и вести на одинаковые результаты поиска.

Актуальность и персонализация подсказок
Поскольку новые популярные запросы появляются постоянно, список поисковых подсказок регулярно обновляется — не реже, чем раз в день. А запросы, потерявшие актуальность, удаляются. Кроме того, у Яндекса есть специальный «быстрый» список подсказок — для запросов о событиях, которые произошли только что. Запросы для него отбираются по сложной формуле, которая учитывает, в том числе, насколько резко вырос поисковый интерес к теме, как много появилось новостных сообщений и постов в блогах. Быстрый список обновляется каждые полчаса.

Кроме того, Яндекс умеет определять, что будет больше интересовать людей в ближайшем будущем. Например, когда люди начинают писать в поиске «по», в обычной жизни им чаще всего нужна [погода], а перед 8 марта — [подарки] и [поздравления]. Поэтому Яндекс ежедневно обрабатывает все подсказки и для каждой строит прогноз — насколько она будет востребована на следующий день. Прогнозируемая востребованность учитывается при ранжировании списка подсказок.

В какой-то момент наши подсказки стали персональными. То есть научились учитывать не только ваш регион, но и историю запросов и меняться в соответствии с ней. Например, так выглядят подсказки и страница поисковой выдачи для двух людей с разной историей:

Эволюция подсказок
Если подсказки могут сократить ваш путь от ввода запроса до перехода к странице результатов поиска, то почему бы не пойти дальше? В некоторых случаях уже на этапе набора запроса можно с большой вероятностью сказать, что хорошим ответом будет определённый сайт. Тогда среди поисковых подсказок появится ещё и навигационная — адрес такого сайта. Например, уже по первым буквам запроса [википедия] первой подсказкой будет ru.wikipedia.org. При выборе навигационной подсказки пользователь сразу попадает на соответствующий сайт.

Этот пример показывает, что подсказки могут не только упрощать ввод запроса и адаптироваться под вас, но и решать ваши задачи. В том числе и без помощи поиска. Например, ответы на некоторые запросы можно получить прямо в подсказках. В основном это однозначные запросы, предполагающие один верный ответ — например, [столица Австралии] или [длина Дуная]. Наши подсказки знают десятки тысяч подобных фактов, и этот список регулярно пополняется. Помимо фактов, прямо в подсказках можно узнать текущий балл пробок на основных дорогах крупных городов, погоду в разных частях света и даже на других планетах, результаты недавних футбольных матчей или извлечь кубический корень из 1331.

Каждый день всем своим пользователям Яндекс показывает поисковые подсказки в сумме более миллиарда раз. А за время ввода одного запроса вы можете увидеть в среднем десять наборов подсказок.

Источник

Зачем нужны поисковые подсказки и как в них попасть

Для владельцев сайтов и новичков

Что такое поисковые подсказки и зачем они нужны

Поисковые подсказки впервые появились в Google в 2004 году, а в Яндексе только в 2008 году. Подсказки представляют собой варианты популярных запросов, начинающихся на вводимые пользователем буквы или слова.

С помощью подсказок поисковая система экономит время пользователю, так как ему не нужно вбивать всю фразу целиком, а также позволяет сформулировать запрос наиболее точно, чтобы показать наиболее релевантный ответ.

Для владельцев сайтов попадание в список подсказок является дополнительным источником лояльного трафика, а сами подсказки – идеями для расширения семантического ядра, а также сбора информации, например, о конкурентах.

Какими бывают подсказки

Можно выделить несколько типов поисковых подсказок.

Полнотекстовые – отображаются у пользователей ПК, быстро набирающих запрос с клавиатуры. Им удобнее вбить в поисковую строку запрос частично, а остальную часть выбрать из предложенного списка.

Пословные доступны в мобильных приложениях и Яндекс.Браузере. Задав первое слово, пользователь вводит всю фразу с помощью кликов на предлагаемые варианты.

Подсказки-фактоиды доступны пользователям мобильного поиска – ответ на введенный запрос отображается сразу под поисковой строкой. Таким образом пользователь может получить информацию о погоде, пробках и иных фактах.

По схожему принципу работают подсказки и в Яндекс.Видео – они содержат в себе номера сезонов и серии, являющиеся прямыми ссылками на соответствующее видео.

Длинные поисковые подсказки появились благодаря возросшему числу пользователей, вводящих запросы длиной от пяти слов. В некоторых тематиках доля таких пользователей составляет 50% и более. Такие поисковые подсказки имеют место в поиске, картинках и видео.

Исторические – доступны авторизованным пользователям десктопа и мобильных устройств. Также такие подсказки появляются в поисковых сервисах Яндекса. Формируются на основе истории запросов и выделяются приоритетно в поиске.

Как формируются подсказки в Яндексе

Для формирования списка поисковых подсказок основное значение имеют следующие критерии: регион, частота фразы, персонализация, а также фильтры.

Регион

Как правило, пользователям, например, Москвы, не интересны подсказки Архангельска. По этой причине поисковыми системами отсекаются неактуальные регионы. Особенно это касается запросов, включающих в себя коммерческие леммы, такие как «купить», «доставка», и т. д.

Также имеют весомое значение такие параметры, как величина спроса фразы и ее актуальность в данный конкретный момент времени.

Персонализация

Наиболее частые пользовательские запросы определяются на основании личной истории, сохраняемой браузером, и подсвечиваются в подсказках другим цветом.

Фильтры

Все запросы проходят автоматическую фильтрацию с целью отсечения нецензурных выражений, редких запросов, а также исправления неточностей, в том числе ошибок и опечаток. Запрашиваемые фразы при этом объединяются в группы по значению и смыслу.

Как попасть в подсказки

Как сказано выше, поисковые подсказки формируются по определенным алгоритмам и появиться из ниоткуда не могут.

Существуют «черные» и «белые» методы, которые используют специалисты, чтобы попасть в поисковые подсказки. К «черным» способам можно отнести ручные и автоматизированные накрутки.

Ручной способ подразумевает привлечение большого числа реальных пользователей к популяризации запроса с помощью бирж, таких как Адвего, Соцпаблик и т.д. Этот способ требует денежных вложений на оплату выполнения соответствующего задания юзером.

Данный способ имеет свои минусы:

Для накрутки поисковых подсказок автоматизированным способом необходимо соответствующее программное обеспечение, специальное оборудование, прокси с набором IP-адресов, а также скрипты, имитирующие действия реальных пользователей. Способ является более дешевым в сравнении с ручным, однако менее эффективен для отдельно взятого бренда.

«Черными» методами можно добиться результатов в сравнительно короткий срок, однако, не стоит забывать о высокой вероятности получения санкций со стороны поисковиков за спам.

Продуманная реклама товара или предлагаемой услуги поможет «зацепить» внимание пользователя, повышая, таким образом, и спрос. Чем чаще запрос появляется в поиске, тем быстрее нужное словосочетание появится в подсказках.

Как удалить подсказки

Для того, чтобы удалить (отключить) поисковые подсказки, можно воспользоваться одним из нижеприведенных способов:

1. Полностью отключить подсказки в настройках.

Например, для Яндекса необходимо:

2. Очистить историю браузера на десктопе или мобильном устройстве, чтобы таким образом избавиться от пользовательского опыта, используемого при формировании поисковых подсказок.

3. Если требуется удалить какую-то отдельную подсказку, можно воспользоваться «крестиком» напротив нее в Яндексе либо перейти на ненужную фразу и нажать Shift+Del в Google.

Источник