Что такое дата сторителлинг
Data storytelling в Qlik Sense. Сторитейлинг основанный на данных в Qlik Sense. Что такое дата сторитейлинг?
Опубликовано qliksense-expert в 11.09.2018 11.09.2018
Содержание урока по Qlik Sense
Что такое Data storytelling / Дата сторитейлинг / Сторитейлинг, основанный на данных?
«Скажи факт – я запомню
Сообщи истину – я поверю
Расскажи историю – и она будет вечно жить в моем сердце».
– Индейская пословица
Сторителлинг – это рассказ качественных, запоминающихся историй. «Data storytelling» – составление историй на основе данных. Сочетание привлекательности изображений с доверием к фактам и цифрам делает «Data storytelling» очень мощным форматом презентаций для топ менеджмента компаний.
Истории, основанные на данных (Data Storytelling), помогают:
Цель Data Storytelling – превращение процесса исследования/открытия данных (data discoveries) в историю. Акцентирование внимания на важных элементах помогает создавать убедительные истории и помогает заинтересованным сторонам выработать решение.
Data Storytelling позволяет объединить методы отчетности, презентации и техники поискового анализа. Когда Вы рассказываете историю, Вы можете отвечать на вопросы, переключаясь на снимок данных (snapshot) или переходя к “живым” данным.
https://habr.com/company/eastbanctech/blog/422093/ – «Storytelling with Data», Cole Nussbaumer Knaflic: неформальный обзор-конспект книги.
Принципы разработки Data Storytelling от Tableau
Использование Data Storytelling в Qlik Sense
Qlik Sense представляет Data Storytelling как новый способ обмена информацией для поиска инсайтов (insights) с другими людьми.
Целью Data Storytelling является построение повествования вокруг истории и подчеркнуть ее отдельные элементы. Добавив акценты Вы сможете создать убедительные истории, которые помогут Вам и вашим заинтересованным сторонам в процессе принятия решений. Все это мы рассмотрим без фокусировки на Qlik Sense (инструмент Data Discovery и поддержки принятия решений.
Data Storytelling в Qlik Sense позволяет объединять методы отчетности, презентации и поискового анализа для создания и обмена опытом совместной работы. Это достигается путем предоставления механизма для создания статистических снимков обнаруженных (открытых) данных, например в отчетах, и использования этих снимках в структурированных историях на одном или нескольких слайдах. Эти статические снимки могут быть дополнены различными эффектами, чтобы Вы могли акцентрировать внимание своей аудитории на данных.
Когда вы рассказываете историю другим людям и когда возникают новые вопросы, Вы можете перейти непосредственно к источнику снимка и получить доступ к живым данным в реальном времени. Это открывает возможность для Вас рассмотреть историю в новых направлениях.
Еще один способ сделать повествование более интерактивным и интересным, является встраивание листов Qlik Sense в слайды и производить выборки в них, чтобы показывать историю на реальных данных для вашей аудитории.
5 простых способов найти историю в ваших данных
Data storytelling или рассказ о данных – один из лучших инструментов для маркетологов. Но хорошие истории не просто приходят из данных, они фактически скрыты в отношениях внутри данных. Играя с вашими данными, вы начинаете видеть, как каждая точка данных относится к другой. Понимание того, какие типы отношений данных нужно искать, поможет вам быстрее найти эти истории.
Шаг 1. Получение данных. У вас есть таблица перед вами с несколькими или миллионом данных. Убедитесь, что ваш набор данных чист и организован. Организуйте свои данные, не забывая об их типе и формате. Определите отсутствующие или плохие данные, чтобы избежать статистических ошибок. Проведите визуальный осмотр. Ищите выбросы в своих данных, помимо их минусов, они также приводят к интересным историям и идеям.
Шаг 2. Визуализация данных. Говоря о визуализации данных на этом этапе, это не красивые визуализации, которые создают дизайнеры. Это просто инструменты, которые позволяют вам буквально «видеть» ваши данные.
Шаг 3. Изучение отношений данных. Тут вы начинаете искать свою историю, исследуя отношения.
Шаг 4. Основные 5 отношений:
Шаг 5 Повествование данных + и –
После того, как вы подумаете, что нашли свою историю, помните:
Лучшие практики для Data Storytelling
Какова цель вашей истории?
Прежде чем вы начнете строить свою историю, уделите некоторое время, чтобы подумать о цели вашей истории и о том, каким вы хотите, чтобы путешествие ваших зрителей было. Это призыв к действию, простой рассказ или вы представляете дело?
Если вы представляете дело, решите, хотите ли вы представить точки данных, которые приводят к выводу в конце, или начните с вывода, а затем покажите вспомогательные точки данных. Последний подход хорошо работает для занятой аудитории.
Наконец, сначала набросав свою историю на бумаге или на доске, вы сможете быстро определить проблемы с вашей последовательностью.
Семь типов историй данных
Далее описаны семь различных подходов к рассказу истории на основе данных, которые вы можете использовать, и приведен пример для каждого из них.
Изменение с течением времени
Что он делает : использует хронологию для иллюстрации тенденции.
Начинается обсуждение : почему это произошло или почему это продолжается? Что мы можем сделать, чтобы предотвратить или сделать это возможным?
Drill Down
Что он делает : Устанавливает контекст, чтобы ваша аудитория лучше понимала, что происходит в определенной категории.
Обсуждение начинается : Почему этот человек, место или вещь отличаются? Как сравнивается производительность этого человека, места или предмета?
Zoom Out – Уменьшить
Что он делает : описывает, как забота вашей аудитории связана с общей картиной.
Начинается дискуссия : Какое отношение к вашей заботе можно сравнить с общей картиной? Какое влияние оказывает одна область на общую картину?
Contrast – Контраст
Что это делает : Показывает, как два или более предметов отличаются.
Обсуждение начинается : Почему эти пункты отличаются? Как мы можем заставить А выступать как Б? На какой области мы должны сосредоточиться, и на какой области все в порядке?
Intersections – Пересечения
Что он делает : Выделяет важные сдвиги, когда одна категория обгоняет другую.
Обсуждения начинаются : что вызывает эти сдвиги? Эти изменения хороши или плохи? Как эти изменения влияют на другие аспекты нашего плана?
Factors – Факторы
Что он делает : Объясняет предмет, разделяя его на типы или категории.
Обсуждения начинаются : есть ли конкретная категория, на которую мы должны обратить больше внимания? Насколько эти элементы влияют на показатель, который нас интересует?
Выпадающие – Outliers
Что это делает : показывает аномалии или где вещи исключительно разные.
Обсуждение начинается : Почему этот пункт отличается?
Будьте проще
Распространенной ошибкой является попытка втиснуть слишком много представлений и панелей в одну историю. Результат – слишком много очков для ваших зрителей.
Четкость каждого сюжета также важна. Сделайте шаг назад и рассмотрите свою историю с точки зрения того, кто ее никогда не видел. Каждый элемент должен служить цели. Если подписи, заголовки, легенды или линии сетки не нужны, избавьтесь от них!
Data storytelling: 10 удачных примеров от брендов
Сторителлинг — это эффективный способ наладить и укрепить отношения с аудиторией. Увлекательные истории обращают на себя внимание потребителей, вызывают эмоции и повышают доверие, тем самым формируя отношения, которые выходят далеко за рамки продукта и услуги.
Ниже — 10 примеров удачного использования брендами сторителлинга, основанного на данных.
Airbnb
Сторителлинг — это основа маркетинга Airbnb. В маркетинговых сообщениях особое внимание уделяется коммьюнити и традициям местного гостеприимства. Это направлено на то, чтобы пользователи сервиса получали уникальный ценный опыт во время своих поездок.
Кроме того, Airbnb отличается креативным использованием данных о пользователях — сервис превращает их в истории. Например, в преддверии 2015 года компания подготовила видео, в котором рассказала о своей истории. Также в ролике сообщалось, что около 550 тысяч путешественников провели канун Нового года в арендованном с помощью сервиса жилье в 20 тысячах городов мира. А всего пятью годами ранее сервисом пользовались около 2 000 человек. Самым популярным городом в канун Нового года по версии Airbnb стал Нью-Йорк: там с помощью сервиса сняли жилье около 47 тысяч путешественников.
Истории AirBnB постоянно находят отклик у своей аудитории, привнося в их жизнь то, что им важно, — новые впечатления.
Spotify
Spotify постоянно собирает данные о том, какие песни, плейлисты и исполнителей выбирают 30 миллионов пользователей.
Эту информацию объединяют с данными о местонахождении и демографии слушателей. Так получается оригинальный контент для блога Spotify Insights.
Так, в мае 2017 года Spotify представил исследование о том, как и какую музыку слушают американские студенты колледжей и университетов. Исследование было представлено в виде интерактивного лендинга. На сайте сообщалось, где чаще всего слушали музыку, какая это была музыка и т.д.
Оригинальные истории, основанные на уникальных данных, к которым больше ни у кого нет доступа, помогают выгодно отличаться от конкурентов.
Читайте также:
Классический пример сторителлинга у Google — это видео «Год в поиске». Корпорация выпускает такие видео ежегодно и собирает в них наиболее популярные поисковые запросы (которые в каком-то смысле отражают состояние и настроение всей нации).
Так, в 2016 году Google подготовила двухминутный ролик о главных поисковых запросах, а также показал ключевые моменты года — как радостные, так и трагические.
В ходе тестирования зрители в большинстве своем оставили положительные отзывы, и видео попало в 1% лучших рекламных объявлений за год.
Как Google удается вызвать такие сильные эмоции у зрителей? Во-первых, освещаются события, которые каким-то образом затронули каждого, а во-вторых, используются данные, позволяющие определить, какие темы и события наиболее актуальны для аудитории.
Zillow
Базирующийся в США онлайн-рынок недвижимости Zillow располагает данными о более чем 110 миллионах домов. Эта информация включает не только стоимость и метраж, но и, например, аэрофотоснимки.
Компания использует эти данные для создания контента.
В блоге компании есть как стандартные материалы, например, о том, где миллениалам найти доступное жилье, так и нестандартные. Так, в 2016 году Zillow в преддверии Хэллоуина составил рейтинг из 20 лучших городов для выпрашивания сладостей (trick or treat) — традиционной для праздника забавы. Рейтинг был основан на данных о ценах домов, их близости друг к другу, а также об уровне преступности за последние 10 лет. Рейтинг сопровождался инфографикой. Лидерами рейтинга стали Филадельфия, Сан-Хосе, Сан-Франциско, Милуоки и Лос-Анджелес.
Выпрашивание сладостей – такая же хеллоуинская традиция, как и изготовление украшений из тыквы / Photo by David Menidrey on Unsplash
Так данные о пользователях становятся динамичной и эффективной платформой для рассказывания историй, и эти истории, в свою очередь, несут пользу аудитории.
Hinge
Hinge — это приложение для знакомств для тех, кто «выше» Tinder.
Hinge собирает данные о пользователях, чтобы рассказывать им истории о них же. По статистике Hinge, 81% пользователей никогда не заводили долгосрочных отношений при помощи приложений для знакомств. Эта идея легла в основу центральной истории Hinge: The Dating Apocalypse («Апокалипсис для свиданий»).
Открывающий кадр из ролика
История оформлена в виде ролика, в котором молодой человек бродит по заброшенному парку аттракционов, символизирующему приложения для знакомств (в частности, Tinder), пока наконец не находит выход и перед ним не возникает перспектива построить долгосрочные отношения (при помощи Hinge).
По заявлениям Hinge, приложение поощряет людей «избегать игр и находить что-то реальное» и открывает для них мир возможностей.
Ключевое сообщение бренда сформулировано следующим образом: «Приложения для знакомств превратились в игру, и с каждым свайпом мы отдаляемся от реальных отношений, которых так хотим. Мы создали кое-что получше».
Huggies
Главным конкурентом Huggies в Канаде была компания Pampers (лидер рынка и поставщик подгузников по контракту во все больницы страны). Чтобы отвоевать долю рынка, Huggies должны были убедить рожениц выбрать именно их марку еще до приезда в роддом.
Причина должна была иметь, с одной стороны, мощный эмоциональный, а с другой стороны — материальный компонент. Решение проблемы нашли в названии марки: историю решили строить вокруг объятий (huggies можно перевести с английского как «объятия» или даже, точнее, «обнимашки»: от глагола to hug — «обнимать»).
Основная идея, которую стали транслировать Huggies, — ребенка нельзя оставлять без объятий. Компания привела данные более чем 600 исследований, которые доказали, что объятия «укрепляют иммунную систему детей, предотвращают болезни и улучшают развитие мозга».
Чтобы выполнить свою миссию — не оставлять ни одного ребенка без объятий — Huggies развили деятельность по двум направлениям: объяснение матерям важности объятий с ребенком (контакта кожа к коже) и контроль за тем, чтобы в канадских больницах не было недостатка в волонтерах — «обнимателях» детей.
Кампания позволила Huggies увеличить продажи в 2016 году на 30%. При этом уровень вовлеченности клиентов был в три раза выше, чем в среднем по отрасли.
Каждые шесть часов в Австралии от меланомы умирает один человек. Эта информация побудила компанию IBM задействовать искусственный интеллект, чтобы «перехитрить меланому» и обеспечить раннее выявление этого вида рака.
Был создан ИИ, получивший имя Watson. Он диагностировал меланому на 31% точнее, чем это можно было сделать невооруженным глазом.
Кампанию запустили прямо на пляже Бонди-Бич в Сиднее в самый разгар сезона. Участниками эксперимента стали обычные австралийцы. Их приглашали посмотреться в зеркало, в то время как ИИ анализировал их пол, возраст и то, каким солнцезащитным кремом пользуется человек. На площадке проведения эксперимента дежурил медик, и если ИИ выявлял какие-то риски или нарушения, человека отправляли к специалисту.
За один выходной было осмотрено 800 человек. 22% из них были направлены к медикам.
Так IBM показала себя не только как высокотехнологичный бренд, но и как бренд, заботящийся о здоровье пользователей.
Maltesers
В 2016 году британский бренд Maltesers решил осветить в рекламе проблему отношения в обществе к людям с инвалидностью.
Выявив тот факт, что 80% людей с ограниченными возможностями чувствуют себя недостаточно представленными на телевидении и в средствах массовой информации, Maltesers создал серию рекламных роликов, вдохновленных реальными историями людей с ограниченными возможностями. При этом акцент был сделан на неловкие ситуации, которые случаются в жизни любого человека. Например, в одном из роликов девушка с ДЦП рассказывает о неловкой ситуации со своим бойфрендом.
Инклюзивная реклама помогла Maltesers увеличить продажи на 8,1%. Кроме того, она стала самым популярным роликом на YouTube-канале бренда. После кампании 57% потребителей заявили, что Maltesers изменили их отношение к инвалидности.
Whirlpool
Бренд бытовой техники Whirlpool обнаружил неожиданную причину, по которой 4000 американских учащихся каждый день уходят из школы. Выяснилось, что их семьи не могли позволить себе регулярно стирать одежду (речь идет о бедных слоях населения).
Компания запустила программу Care Counts, в рамках которой в школах устанавливали стиральные машинки и сушилки.
После того как детям из бедных семей предоставили доступ к стиральным машинам, посещаемость улучшилась на 90%. Также ребята стали активнее проявлять себя в классе.
Refinery29
Популярный американский сайт лайфстайл-тематики Refinery29 обнаружил, что 67% американок — дамы plus size, но в медиапространстве их представленность составляет всего 2%.
Refinery29 объединился с популярным фотостоком Getty Images, чтобы создать новую коллекцию изображений, соответствующую реальной ситуации.
Коллекция была бесплатна. Аудиторию призывали распространять ее в соцсетях с тегом #SeeThe67.
Только глубоко поняв свою аудиторию, бренд может выступить как ее защитник, сформулировать наиболее подходящие ценностные сообщения и вовлечь людей в свою историю.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Что такое аналитический сторителлинг?
Аналитический сторителлинг — это концепция, которая помогает доступно донести до определенной аудитории информацию и повлиять на ее решения, визуализируя сложные данные и аналитику. Его преимущества — это подробная аналитика и показательные диаграммы и графики. Благодаря эффективному аналитическому сторителлингу можно также:
Помогите компаниям узнать больше о нуждах и потребностях их аудитории.
Устраните риски несанкционированных процессов.
Станьте лидером мнений в отрасли и теме.
С помощью аналитического сторителлинга можно упростить подачу информации, чтобы аудитории было удобнее взаимодействовать с контентом и принимать важные решения быстро и уверенно.
Преимущества аналитического сторителлинга
Истории на основе данных, которые побуждают клиентов к действию, — это мощный инструмент. Эффективный аналитический сторителлинг положительно влияет на восприятие информации клиентами и развитие вашей организации. Вот несколько преимуществ аналитического сторителлинга:
Повысить ценность ваших данных и аналитики.
Адаптировать сложную информацию для аудитории и подчеркивать ключевые моменты.
Добавить человечности в данные.
Оценить ценность и потенциальное влияние на аудиторию и отрасль.
Как создать убедительную историю на основе данных?
Для качественного аналитического сторителлинга важно проанализировать все исходные данные, проверить гипотезу, а затем определить, какие изменения должна вызвать ваша история на основе данных.
Проанализировав все данные, начните создавать историю. У вас может возникнуть искушение выбрать только те наборы данных, которые поддерживают вашу теорию, но лучше показать полную картину. Обратите внимание на то, о чем говорят данные, и обсудите с группой четкую структуру и инструменты, необходимые для создания истории. Зачастую работать с большим количеством наборов данных утомительно, но они помогают структурировать темы, которые будут представлены в истории.
Подумайте о теории. Что вы хотите доказать или опровергнуть? О чем должны свидетельствовать представляемые данные?
Соберите данные. Соберите необходимые для создания истории данные.
Определите назначение истории. Используя собранные данные, постарайтесь описать цель истории в одном предложении.
Подумайте о том, что вы хотите сказать. Продумайте структуру истории от вступления до выводов.
Задавайте вопросы. Подтвердилась или нет ваша гипотеза? Как ответы повлияют на содержание истории на основе данных?
Создайте цель для аудитории. Какие действия читатели должны предпринять после вашей истории?
Старайтесь использовать не только те данные, которые подтверждают вашу теорию, но и те, которые ее опровергают. При этом не нужно использовать все доступные данные, можно ограничиться только теми, которые сделают повествование непредвзятым. Кроме того, в истории всегда должна быть информация о том, как определенное действие или изменение поможет развитию компании.
Создавайте увлекательные истории с помощью визуализации данных
Визуализация данных существенно влияет на то, как ваша аудитория воспримет сложную информацию. Визуализация делает даже огромные объемы данных простыми и понятными. Благодаря ей вы можете применить необходимые для истории визуальные элементы. Эффективная визуализация данных поможет:
Непредвзято представляйте закономерности, тенденции и результаты.
Предоставляйте контекст, интерпретируйте результаты и четко формулируйте аналитику.
Оптимизируйте данные, чтобы вашей аудитории было проще воспринимать информацию.
Повысьте вовлеченность аудитории.
Информационная панель поможет разобраться с аналитикой и результатами.
Представление визуальных данных с помощью информационной панели
Информационные панели — это инструмент для управления информацией и бизнес-аналитики (BI). Они помогают упорядочить и показать важную информацию в удобном для понимания формате, чтобы интерпретировать сложные метрики и донести до аудитории связь между историей на основе данных и закладываемой в нее гипотезой.
Преимущества использования информационных панелей:
Качественно отображать предыдущие и текущие тенденции.
Точно прогнозировать тенденции.
Определять ключевые показатели эффективности из нескольких источников.
Выполнять аналитику пользователей в реальном времени.
Три ключевых элемента аналитического сторителлинга
Структурированный подход к аналитическому сторителлингу и визуализации данных помогают сформировать ценную аналитику благодаря трем основным составляющим: описательной части, визуальным элементам и данным. Создавая историю на основе данных, объедините их, чтобы обосновать подтверждение своей теории и побудить пользователей совершить нужные действия.
Рассказывая историю, вам нужно использовать данные для поддержки аналитики. Помогите аудитории понять вашу точку зрения, представив сложную информацию в виде информативного аналитического отчета. Кроме того, важно сделать структуру аналитического сторителлинга линейной, используя комментарии и контекст.
Визуальные элементы проиллюстрируют вашу теорию для аудитории. Используя диаграммы, графики и другие материалы для подтверждения своей теории, вы вовлечете аудиторию и создадите ценную аналитику. Представляя не только ее, а и точные данные и данные высокого уровня, вы поможете аудитории оценить вашу точку зрения.
Обычно людей не слишком привлекает аналитика. Однако благодаря информации, которую вы предоставите в истории, данные будет намного проще понять. Контекст и критический анализ — неотъемлемая часть работы, необходимая для полной интерпретации истории. Используя средства бизнес-аналитики, вы добавите контекст в свою историю, предоставляя ключевую аналитику и комментарии, необходимые для понимания темы.
Комбинируя эти три элемента, вы добьетесь эмоционального отклика от своей аудитории. Эмоции играют важную роль в принятии решений. Связывая эмоциональный контекст с точными данными в своей истории, можно повлиять на мнение клиентов. Применяя эти элементы, вы создадите историю на основе данных, которая будет влиять на решения клиентов и способствовать изменениям.