Что такое мощность связи

BestProg

ER-модель. Понятие связи. Мощность связи. Типы связей. Примеры

Рекомендуется перед изучением данной темы ознакомиться с следующими темами:

Содержание

Поиск на других ресурсах:

1. Что такое связь в ER-модели? Пример

Между двумя сущностями может быть установлена связь. Отношения между сущностями характеризуются глаголом, который можно применить для взаимодействия между ними. Связь – это некое отношение между двумя типами сущностей.

2. Как связи обозначаются в ER-модели?

В ER-модели связи обозначаются в виде ромба. Внутри ромба указывается глагол, который определяет характер взаимодействия между типами сущностей.

3. Какие типы связей различают в ER-модели?

Между типами сущностей различают следующих 3 типа связей:

4. Пример связи типа «один ко многим» – 1:М

На рисунке 1 изображен фрагмент ER-модели, которая демонстрирует связь между типами сущностей Студент и Группа.

Рис. 1. Связь между типами сущностей Студент и Группа

5. Что такое мощность связи? Пример

Мощность связи – это значение максимального количества конкретных экземпляров сущностей, которые могут использоваться для данной связи. Мощность связи 5 говорит о том, что в данной связи может быть использовано не более 5 разных экземпляров сущностей. Или, иными словами, не более 5 отличных между собой значений.

Например. Студент учится в группе. Между типами сущностей Студент и Группа можно установить связь 1:30, как показано на рисунке 2. Число 30 означает, что в группе может учиться не более 30 студентов.

Рисунок 2. Связь между сущностями Студент и Группа

Если количество значений экземпляров сущностей произвольно, то мощность связи наиболее часто представляется символом M или знаком ∝ (бесконечность).
Использование конкретных числовых значений в мощности связи есть удобным при разработке программного обеспечения, поскольку можно более качественно реализовать структуры данных зная их максимальный размер.

6. Пример связи типа «много ко многим»

Рисунок 3. Отображение связи типа «много ко многим»

На рисунке 3 символами M и N обозначен тип связи «много ко многим». Этот тип связи выбран, так как один студент может изучать несколько (много) дисциплин, и, наоборот, одну дисциплину может изучать несколько студентов.

7. Какое характерное отличие типа связи «один к одному» 1:1 в сравнении с другими типами?

Связь «много ко многим» сложно реализовать программно, так как реляционные базы данных поддерживают связь «один ко многим». Чтобы решить эту проблему, разработчик базы данных создает искусственный тип сущности, которая выполняет функции коммутатора между двумя основными сущностями.

Пример. Для двух типов сущностей Студент и Дисциплина можно реализовать искусственный тип сущности, как показано на рисунке 4.

Рис. 4. Реализация связи «много ко многим» или M:N

Для обеспечения лучшей наглядности вышеприведенной схемы, часто реализуется упрощенный вариант, который изображен на рисунке 5. В этом случае, искусственный тип сущности изображают в виде ромба, вписанного в прямоугольник.

Рис. 5. Реализация упрощенного варианта искусственного типа сущности на ER-диаграмме

Источник

Руководство по проектированию реляционных баз данных (7-9 часть из 15) [перевод]

Продолжение.
Предыдущие части: 1-3, 4-6

7. Связь один-ко-многим.

Я уже показал вам как данные из разных таблиц могут быть связаны при помощи связи по внешнему ключу. Вы видели как заказы связываются с клиентами путем помещения customer_id в качестве внешнего ключа в таблице заказов.

Другой пример связи один-ко-многим – это связь, которая существует между матерью и ее детьми. Мать может иметь множество детей, но каждый ребенок может иметь только одну мать.

(Технически лучше говорить о женщине и ее детях вместо матери и ее детях потому, что, в контексте связи один-ко-многим, мать может иметь 0, 1 или множество потомков, но мать с 0 детей не может считаться матерью. Но давайте закроем на это глаза, хорошо?)

Когда одна запись в таблице А может быть связана с 0, 1 или множеством записей в таблице B, вы имеете дело со связью один-ко-многим. В реляционной модели данных связь один-ко-многим использует две таблицы.

Схематическое представление связи один-ко-многим. Запись в таблице А имеет 0, 1 или множество ассоциированных ей записей в таблице B.

Как опознать связь один-ко-многим?

Если у вас есть две сущности спросите себя:
1) Сколько объектов и B могут относится к объекту A?
2) Сколько объектов из A могут относиться к объекту из B?

Если на первый вопрос ответ – множество, а на второй – один (или возможно, что ни одного), то вы имеете дело со связью один-ко-многим.

Примеры.

Некоторые примеры связи один-ко-многим:

В данном случае все настолько просто, что только поэтому может оказаться трудным понимание. Возьмем последний пример с домами. На улице ведь действительно может быть любое количество домов, но у каждого дома именно на этой улице может быть только одна улица (не берем дома, которые на практике принадлежат разным улицам, возьмем, к примеру, дом в центре улицы). Ведь не может конкретно этот дом быть одновременно в двух местах, на двух разных улицах, а мы говорим не про какой-то абстрактный дом вообще, а про конкретный.

8. Связь многие-ко-многим.

Связь многие-ко-многим – это связь, при которой множественным записям из одной таблицы (A) могут соответствовать множественные записи из другой (B). Примером такой связи может служить школа, где учителя обучают учащихся. В большинстве школ каждый учитель обучает многих учащихся, а каждый учащийся может обучаться несколькими учителями.

Связь между поставщиком пива и пивом, которое они поставляют – это тоже связь многие-ко-многим. Поставщик, во многих случаях, предоставляет более одного вида пива, а каждый вид пива может быть предоставлен множеством поставщиков.

Обратите внимание, что при проектировании базы данных вы должны спросить себя не о том, существуют ли определенные связи в данный момент, а о том, возможно ли существование связей вообще, в перспективе. Если в настоящий момент все поставщики предоставляют множество видов пива, но каждый вид пива предоставляется только одним поставщиком, то вы можете подумать, что это связь один-ко-многим, но… Не торопитесь реализовывать связь один-ко-многим в этой ситуации. Существует высокая вероятность того, что в будущем два или более поставщиков будут поставлять один и тот же вид пива и когда это случится ваша база данных — со связью один-ко-многим между поставщиками и видами пива – не будет подготовлена к этому.

Создание связи многие-ко-многим.

Связь многие-ко-многим создается с помощью трех таблиц. Две таблицы – “источника” и одна соединительная таблица. Первичный ключ соединительной таблицы A_B – составной. Она состоит из двух полей, двух внешних ключей, которые ссылаются на первичные ключи таблиц A и B.

Все первичные ключи должны быть уникальными. Это подразумевает и то, что комбинация полей A и B должна быть уникальной в таблице A_B.

Пример проект базы данных ниже демонстрирует вам таблицы, которые могли бы существовать в связи многие-ко-многим между бельгийскими брендами пива и их поставщиками в Нидерландах. Обратите внимание, что все комбинации beer_id и distributor_id уникальны в соединительной таблице.

Таблицы “о пиве”.

Таблицы выше связывают поставщиков и пиво связью многие-ко-многим, используя соединительную таблицу. Обратите внимание, что пиво ‘Gentse Tripel’ (157) поставляют Horeca Import NL (157, AC001) Jansen Horeca (157, AB899) и Petersen Drankenhandel (157, AC009). И vice versa, Petersen Drankenhandel является поставщиком 3 видов пива из таблицы, а именно: Gentse Tripel (157, AC009), Uilenspiegel (158, AC009) и Jupiler (163, AC009).

Еще обратите внимание, что в таблицах выше поля первичных ключей окрашены в синий цвет и имеют подчеркивание. В модели проекта базы данных первичные ключи обычно подчеркнуты. И снова обратите внимание, что соединительная таблица beer_distributor имеет первичный ключ, составленный из двух внешних ключей. Соединительная таблица всегда имеет составной первичный ключ.

Есть еще одна важная вещь на которую нужно знать. Связь многие-ко-многим состоит из двух связей один-ко-многим. Обе таблицы: поставщики пива и пиво – имеют связь один-ко-многим с соединительной таблицей.

Другой пример связи многие-ко-многим: заказ билетов в отеле.

В качестве последнего примера позвольте мне показать как бы могла быть смоделирована таблица заказов номеров гостиницы посетителями.

Соединительная таблица связи многие-ко-многим имеет дополнительные поля.

В этом примере вы видите, что между таблицами гостей и комнат существует связь многие-ко-многим. Одна комната может быть заказана многими гостями с течением времени и с течением времени гость может заказывать многие комнаты в отеле. Соединительная таблица в данном случае является не классической соединительной таблицей, которая состоит только из двух внешних ключей. Она является отдельной сущностью, которая имеет связи с двумя другими сущностями.

Вы часто будете сталкиваться с такими ситуациями, когда совокупность двух сущностей будет являться новой сущностью.

9. Связь один-к-одному.

В связи один-к-одному каждый блок сущности A может быть ассоциирован с 0, 1 блоком сущности B. Наемный работник, например, обычно связан с одним офисом. Или пивной бренд может иметь только одну страну происхождения.

В одной таблице.

Связь один-к-одному легко моделируется в одной таблице. Записи таблицы содержат данные, которые находятся в связи один-к-одному с первичным ключом или записью.

В отдельных таблицах.

В редких случаях связь один-к-одному моделируется используя две таблицы. Такой вариант иногда необходим, чтобы преодолеть ограничения РСУБД или с целью увеличения производительности (например, иногда — это вынесение поля с типом данных blob в отдельную таблицу для ускорения поиска по родительской таблице). Или порой вы можете решить, что вы хотите разделить две сущности в разные таблицы в то время, как они все еще имеют связь один-к-одному. Но обычно наличие двух таблиц в связи один-к-одному считается дурной практикой.

Примеры связи один-к-одному.

Проект реляционной базы данных – это коллекция таблиц, которые перелинковываются (связываются) первичными и внешними ключами. Реляционная модель данных включает в себя ряд правил, которые помогают вам создать верные связи между таблицами. Эти правила называются “нормальными формами”. В следующих частях я покажу как нормализовать вашу базу данных.

Какой же вид связи вам нужен?

А если есть некие данные, которые могу быть присвоены любому человеку, то имеем дело со связью многие-ко-многим. Например, есть таблица со списком людей и мы хотим хранить информацию о том, какие страны посетил каждый человек. В данном случае имеется две сущности: люди и страны. Любой человек может посетить любое количество стран равно, как и любая страна может быть посещена любым человеком. Т.е., в данном случае, страна не является уникальными данными для конкретного человека и может использоваться повторно.

В таких случаях использование связи многие-ко-многим с использованием трех таблиц и с хранением общей информации централизованно очень удобно. Ведь если общие данные меняются, то для того, чтобы информация в базе данных соответствовала действительности достаточно подправить ее только в одном месте, т.к. хранится она только в одном месте (таблице), в остальных таблицах имеются лишь ссылки на нее.

А когда у вас есть набор уникальных данных, которые имеют отношение только друг к другу, то храните все в одной таблице. Ваш выбор – связь один-к-одному. Например, у вас есть небольшая коллекция автомобилей и вы хотите хранить информацию о них (цвет, марка, год выпуска и пр.).

Источник

Советы по выбору усилителя сигнала сотовой связи 2G/3G/4G/5G

Статья о вариантах усиления сигнала сотовой связи на различных объектах: дача, офис, склад. так же краткий обзор популярных предложений на рынке.

Существует два основных варианта усиления сотовой связи:

Первый вариант для усиления интернета 3G/4G/5G, не усиливает голосовую связь в обычном для нас формате (но можно пользоваться звонками через мессенджеры: WhatsApp, Viber, Skype, Telegram).

Второй вариант универсальный – усиливает интернет и голосовую связь, но имеет ряд ограничений (о ограничениях ниже).

Усиление 3G/4G-интернета с помощью антенны, модема и Wi-Fi-роутера

Система состоит из двух узлов: антенна на улице и модем + Wi-Fi-роутер внутри помещения.

Внешняя антенна для 3G/4G модема/роутера

4G-модем, подключенный переходниками к уличной антенне и вставленный в Wi-Fi-роутер

Как это работает? Антенна направлена в сторону предполагаемой базовой станции сотового оператора. Дальше сигнал попадает на 4G-модем с роутером, который раздает интернет путем распространения Wi-Fi сигнала. Вариант популярен среди частных мастеров по установке дачного интернета. Дешево и работает!

Wi-Fi-роутер со встроенным 3G/4G-модемом

Если брать модем и роутер отдельно, то кабель, идущий от уличной антенны, попадает на модем через переходники с тонким кабелем и очень маленькие СВЧ-разъемы TS-9 или CRC-9. Во-первых, это достаточно ощутимые потери уровня и качества сигнала, во-вторых, механически не надежно. Например, протирая пыль, вы легко можете повредить разъем на модеме, и, как следствие, придется покупать новое устройство.

Решается это просто – достаточно изначально купить роутер с уже встроенным 4G-модемом. Например, на нашем рынке продается несколько моделей роутеров компании Huawei. Без рекламы: работают отлично и разъем у них надежней – SMA.

Huawei-роутер со встроенным 4G-модемом

Почему частные мастера предлагают модем и роутер по отдельности? Ответ простой: ценовая маржа больше.

Что такое MIMO-антенна и для чего она нужна

MIMO-антенна для интернета 3G/4G

MIMO-антенна – устройство, имеющее два параллельных коаксиальных кабеля, идущих до модема/роутера. Из практики это означает, что прирост скорости интернета на прием будет от 0 до 20%, а на отдачу – 50-100%. Нужно тем, кто пользуется видеосвязью или удаленным видеонаблюдением, т.е. активно использует исходящий канал интернета. В других случаях практической пользы нет.

Параболическая антенна и антенны с высоким коэффициентом усиления

Параболическая антенна имеет высокий коэффициент усиления – обычно от 25 дБ и более. Многие потребители при выборе антенны смотрят именно на этот параметр. Однако это ошибочно, объясню почему…

Параболическая 4G-антенна с высоким КУ

Во-первых, антенна с таким высоким КУ имеет крайне узкую диаграмму направленности, и отклонение направления на 1-2 градуса уже уменьшает КУ до значений 0-3 дБ! То есть о самостоятельной установке на крыше и тем более на мачте речь уже не идет.

Диаграмма антенны с КУ=16 дБ:

Диаграмма направленности панельной антенны с КУ=16 дБ

Видно, что при отклонении в 5-10 градусов КУ сильно не меняется, а при отклонении, например, в 25 градусов КУ антенны равен почти 2 дБ.

Диаграмма антенны с КУ=27 дБ:

Диаграмма направленности параболической антенны

Видно, что при отклонении в 2-3 градуса КУ равен практически нулю.

Во-вторых, антенны с узкой диаграммой направленности (т.е. с высоким КУ) плохо ловят отраженный и рассеянный сигнал, что ощутимо уменьшает такой параметр, как качество сигнала (отношение сигнал/шум). Например, лес достаточно сильно рассеивает сигнал.

Распространение сотового сигнала в пространстве

В роутерах и модемах качество сигнала обозначается как RSRQ и SINR. А интернет в первую очередь зависит именно от качества сигнала, а не от его мощности (RSRP или RSSI).

Источник

Мощность связи(Cardinality).

Отношение числа экземпляров родительской сущности к числу экземпляров дочерней отображается при помощи Мощности связи – опция Cardinalityна вкладке General окна Relationship Editor. Различают 4 типа мощности связи:

Связь типа многие-ко-многим возможна только в логической модели. При переходе к физической модели эта связь автоматически разрешается в связи типа один-комногим.

Преобразование выполняется путем добавления новой таблицы, отображающей взаимодействие между исходными сущностями. Например:

оо оо

Для того, чтобы на диаграмме отобразился символ обозначения мощности связи нужно выбрать пункт меню Display Option/Relationship и включить опцию Cardinality.

Для отображения на диаграмме имени связи (Verb Phrase) в меню Display Option/Relationship надо включить опцию Verb Phrase.

Источник

pragmaticDBcourse

Связи

Связи (relationship) описывают логику отношений между сущностями. В физически реализованной базе данных связи становятся ограничениями (constraints), которые описывают допустимые манипуляции данными таблиц: модификацию (update) данных, удаление (delete) записей (rows), что обеспечивает достоверность данных в таблицах.

Сила связей

Дочернюю сущность в идентифицирующей связи называют слабой (weak entity).

Неидентифицирующая связь используется, когда первичный ключ дочерней сущности способен самостоятельно однозначно идентифицировать записи.

Участие сущности в связи

Связь, для обозначения участия сущности, помечают поперечной линией или кружком. Поперечная линия означает обязательное (mandatory) участие сущности в связи, а кружок – необязательное (optional). В случае обязательного участия сущности в связи в описании такой связи используют глагол «должен«. При необязательном участии сущности в связи используют глагол «может«.

В случае обязательного (mandatory) участия сущности в связи каждый экземпляр сущности требует обязательного наличия соответствующего экземпляра/экземпляров в связанной сущности.

Степень связи

Степень связи (relationship degree) указывает на число ассоциированных сущностей. Например, бинарная связь (binary relationship) описывает ассоциации двух сущностей (рис. 1-4). Тернарная связь (ternary relationship) имеет место, когда связываются три сущности. Унарная связь (unary relationship) описывает ассоциации внутри единственной сущности.

Унарные связи иногда называют рекурсивными или само-связями (self-relations) – связи сущности c самой собой. Это специальная конструкция, обычно хранящая иерархическую древовидную структуру. Пример такой связи типа 1:N (один-ко-многим), mandatory-optional приведен на рис. 5.

Мощность связи

Мощность связи показывает, какое число экземпляров одной сущности связано с экземплярами другой сущности. Мощность может быть один-к-одному (1:1), один-ко-многим (1:N) и многие-ко-многим (M:N).

Пример связи «многие-ко-многим» – разные поставщики ( Supplier ) поставляют одни и те же товары ( Artice ).

Источник