Что такое независимая переменная в социологии

Переменные социологического исследования

Вы будете перенаправлены на Автор24

Сущность переменных социологического исследования

Проблема измерения в социологической науке признается одной из главных. Итогом концептуализации является определенная общность допущений, предположений, гипотез о природе исследуемых объектов, которая основана на существующих теоретических знаниях. Она базируется на общности взаимосвязанных логически абстрактных концептов, которые описывают предмет исследования. Язык социологов таков, что практически ни одно из применяемых в нем понятий не может конструироваться самостоятельно в отрыве от реальности.

К примеру, образование или доход могут принять множество значений, которые выражены цифрами:

Возраст содержит целый ряд значений, например, один год, двадцать лет, семьдесят пять лет и иные.

Необязательно, чтобы переменная содержала количественное выражение. Пол является типичным примером социологической переменной, которую выразить в цифрах невозможно.

Типы переменных

Если словарь дает концептуальное определение переменных, то инструкции о том, как их измерять, будет являться операциональным определением. Первый тип определения переменной именуют также качественным, а второй – количественным, так как он предполагает измерительную процедуру.

Под концептуальным определением переменной (или понятия) понимают словесную дефиницию или расшифровку, которая позаимствована обычно из словаря. Концептуальное значит теоретическое определение, в котором абстрактные понятия могут быть расшифрованы посредством конкретных.

Готовые работы на аналогичную тему

Под операциональным определением переменной понимают совокупность действий, с помощью которых в реальности наблюдаются (посредством анкетирования или интервью) эмпирические признаки описываемого такой переменной реальных явлений и фиксируются в измеряемой величине.

Два эти типа определения переменной- операциональное и концептуальное имеют тесную связь друг с другом. Если для начальной стадии эмпирического исследования можно ограничиваться концептуальным определением, к примеру такого понятия, как «плотность проживания», то на следующих стадиях потребоваться может операциональное его определение при указании числа комнат или величины площади на одного человека. Таким образом, эмпирическое исследование (а именно создание ТМПИ) может начинаться с концептуальных определений, а подытоживается операциональными.

Переменные отличаются тем, что одни из них можно измерять единственным способом (совокупностью единиц измерения), а иные несколькими способами. В итоге методологи выделяют следующие типы переменных:

Переменная социологического исследования является операциональным свойством предмета или объекта исследования, которое поддается наблюдению и принимает несколько значений.

То есть не каждое операциональное свойство может являться переменной.

Необходимые условия операционального свойства как переменной:

Согласно вышеназванным требованиям к переменным на первом этапе из состава операциональных свойств должны быть отобраны те из них, что отвечают таким требованиям. Но не все отобранные подобным способом переменные по причине собственной многочисленности могут включаться в исследование. В связи с этим, на втором этапе из состава отбираемых переменных избираются те, которые включаются в разрабатываемое исследование. По итогам отбора складывается модель переменных социального исследования.

Модель переменных является понятийной моделью, представляющей совокупность тех понятий операциональной модели, принимающих два и более значения, обладают эмпирически наблюдаемыми различиями, включаются в данное исследование.

Источник

Исследование социальных переменных

Определение сущности и содержания различных по природе переменных с точки зрения социологии. Характеристики переменных, зависимых и независимых величин, используемых во время целенаправленного исследования свойств или состояний общественных явлений.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство образования и науки Российской Федерации

Новосибирский государственный университет экономики и управления НИНХ

по дисциплине: Социология

Исследование социальных переменных

Табакаева Мария Алексеевна

Переменные: принадлежность к социальному классу, доход, возраст, пол, здоровье, посещение лекции, национальность.

Ответ на ситуационную задачу.

Социолог фиксирует многообразные связи между так называемыми переменными, под которыми понимаются различные характеристики или «признаки», принимающие несколько значений.

3) практически не измеряются.

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Понятие средней величины. Метод средних величин в изучении общественных явлений. Актуальность применения метода средних величин в изучении общественных явлений обеспечивается возможностью перехода от единичного к общему, от случайного к закономерному.

курсовая работа [19,5 K], добавлен 13.01.2009

Определение предмета теоретической социологии как дисциплины, ориентированной на научное исследование общества. Раскрытие содержания теории социальных структур и теории развития общественных систем. Позитивисты, материалисты и субъективисты в социологии.

реферат [28,3 K], добавлен 15.10.2014

Отношение математики и социологии. Понятие эмпирических и математических систем. Примеры наблюдаемых и латентных переменных. Социологический опрос как инструмент сбора информации об объекте. Применение математических методов при измерении в социологии.

эссе [75,8 K], добавлен 02.10.2014

курсовая работа [33,2 K], добавлен 28.04.2010

Социология как наука. Этапы в жизни Огюста Конта. Теоретико-познавательная, практическая, идейно-воспитательная и прогностическая функции социологии. Роль социологии в современном. Специфика общественных явлений. Структура социальной деятельности.

реферат [24,3 K], добавлен 03.11.2016

Источник

Зависимые и независимые переменные: что это такое, с примерами

Содержание:

Независимая переменная и зависимая переменная Они образуют две наиболее известные категории в мире науки и исследований в таких областях, как медицина, психология, социология и другие области знаний.

Это не только фундаментальные концепции при проведении экспериментов; кроме того, они помогают понять, как работает реальность, на основе анализа отдельных явлений. Короче говоря, они позволяют нам упростить то, что мы изучаем, и сосредоточиться на простых элементах, которые могут раскрыть научные знания.

В этой статье мы увидим, что такое зависимые и независимые переменные, с несколькими примерами, которые помогают понять его роль в науке и в использовании статистических инструментов.

Зависимые и независимые переменные: что это такое?

В психологии, как и в любой другой научной дисциплине, исследования необходимы для разработки новых техник, методов, объяснительных моделей и практических приложений, а также для улучшения или обеспечения безопасности и достоверности уже существующих.

На операционном уровне всякий раз, когда мы работаем экспериментально, мы будем делать это с двумя основными типами: зависимая и независимая переменная.. Давайте рассмотрим каждый из них в этой статье.

Базовое определение независимой переменной

Независимая переменная определяется как любая переменная, которая проверяется на экспериментальном уровне и используется исследователями для проверки гипотезы. Около свойство, качество, характеристика или способность, способные влиять на остальные переменные, имея возможность изменять или отмечать поведение остальных переменных.

Таким образом, разные значения этой переменной будут важны для разработки и интерпретации результатов эксперимента, поскольку он может их объяснить.

Например, вы можете отметить различные ситуации, в которых участники будут проходить во время эксперимента (если проходит более одного раза), или группы, которые пройдут через разные экспериментальные условия. В этих случаях мы могли бы говорить о независимых переменных внутри субъектов или между субъектами соответственно.

Зависимая переменная: понятие

Что касается зависимой переменной, мы говорим о то качество или характеристика, на поведение которых влияет независимая переменная. Это переменная или переменные, которые измеряются, чтобы иметь возможность интерпретировать результаты. Другими словами, это то, что наблюдается, чтобы увидеть, изменяется ли оно или как оно изменяется при выполнении определенных условий (контролируемых с помощью зависимых переменных).

Конечно, вы должны учитывать, что не все исследования, в которых используются зависимые и независимые переменные, выражают причинно-следственные связи. Другими словами, тот факт, что при изменении значения независимой переменной значение зависимой также изменяется по более или менее предсказуемой схеме, не означает, что причиной этого последнего изменения было манипулирование независимой переменной. Этот тип феномена может выражать простой эффект корреляции, особенно в социальных науках.

Например, если вопрос о намерении голосовать лицам с более низким уровнем образования дает другой результат, чем вопрос о намерении голосовать тем, кто имеет университетское образование, это не обязательно означает, что независимая переменная «уровень образования» является единственной. что порождает эту вариацию; Возможно, существует еще одна скрытая переменная, которая объясняет как разное намерение голосовать, так и низкий уровень образования, например, отсутствие финансовых ресурсов.

Подробная информация о его использовании в исследованиях

Разделение на зависимую и независимую переменную является основным элементом любого проводимого расследования. Но количество переменных, которые следует учитывать, а также тип эксперимента и то, что на самом деле предполагается анализировать, могут сильно различаться.

Например, простой дизайн может потребовать только использования независимой переменной и независимой переменной. В общем, рекомендуется, по крайней мере, в отношении независимой переменной использовать только одну за раз, поскольку чем больше число независимых переменных, тем выше сложность эксперимента и вероятность возникновения некоторой ошибки измерения.

Однако, если, например, мы хотим оценить эффекты лекарственного средства, более целесообразно оценить различные элементы в одном эксперименте. У нас может быть межгрупповая независимая переменная, которая будет типом группы (группа субъектов с лекарством и группа контрольных субъектов, чтобы увидеть, есть ли существенные различия) и внутригрупповой переменной, которая будет временем лечения. (до лечения, после лечения и последующее наблюдение).

Аналогичным образом, в качестве зависимых переменных мы можем оценивать различные аспекты, такие как уровень депрессии, суицидальные мысли, режимы питания, либидо, количество и качество сна.

В любом случае отношения между зависимыми и независимыми переменными будут одинаковыми, и всегда следует проверять, есть ли влияние каждой из независимых переменных на зависимые переменные (и не только на каждую из независимых переменных, но и на влияет ли взаимодействие между ними на иждивенцев). Это можно оценить с помощью различных типов дизайна, например ANOVA..

Другой аспект, который следует принять во внимание, заключается в том, что в зависимости от того, что подлежит исследованию и как это расследование должно проводиться, одна и та же реальность может быть зависимой или независимой переменной.

Например, индекс массы тела человека может быть независимой переменной, если он используется для оценки того, влияет ли он на какую-то другую переменную, или он может быть зависимой переменной, если мы оцениваем, что тот же ИМТ может зависеть от другой переменной. Таким образом, скорее позиция, с которой мы анализируем переменную, а не сама переменная, делает ее зависимой или независимой.

Примеры его использования в науке

В заключение давайте рассмотрим несколько примеров ситуаций или исследований, в которых мы можем видеть зависимую и независимую переменные.

Первым делом могло бы быть исследование, направленное на анализировать уровень изменения сердечного ритма, вызванного воздействием на разные уровни высоты у людей с акрофобией. В этом случае высота, на которой находится объект, будет независимой переменной, а частота сердечных сокращений будет зависимой переменной.

Социальная маргинализация: причины, виды и последствия

Источник

Что такое зависимые и независимые переменные? (Примеры)

Затем их можно рассматривать как причину (независимая переменная) и следствие (зависимая переменная). Независимый контролируется экспериментатором, в то время как зависимый изменяется в ответ на независимый. Давайте приведем пример:

Мы хотим провести исследование, чтобы изучить влияние потребления алкоголя на артериальное давление. Количество алкоголя, потребляемого ежедневно, будет независимой переменной (причина), а кровяное давление будет зависимой переменной (эффект).

-Влияние табака на физическое сопротивление. Употребление табака (VI), физическая устойчивость (DV).

-Влияние потребления сахара на вес. Потребление сахара (VI), вес (VD).

В этой статье о научном методе вы можете узнать больше о том, как эти переменные используются в научных исследованиях.

Понятие независимой переменной и зависимой переменной

Независимая переменная

Он может стоять сам по себе и не подвержен влиянию того, что делает экспериментатор, или другой переменной в том же эксперименте; отсюда и его название «независимый».

Это переменная, которая может систематически обрабатываться или обрабатываться экспериментатором, чьи контролируемые изменения оказывают непосредственное влияние на зависимую переменную.

Говоря с математической точки зрения, они являются входными элементами уравнения или модели исследования и представлены на оси абсцисс (х) на графике..

Другими словами, это предполагаемая «причина» в изучаемых отношениях. Как правило, в качестве независимой переменной выбирается только один, чтобы избежать влияния нескольких факторов на зависимую переменную одновременно..

Если бы это произошло, было бы трудно определить и измерить, какая из модификаций в «независимых» переменных вызывает изменения в наблюдаемом поведении.

Независимая переменная также известна как контролируемая переменная или прогностическая переменная в зависимости от типа исследования.

Зависимая переменная

В центре внимания исследования в целом, в котором экспериментатор фокусирует свои наблюдения и измерения, чтобы увидеть, как его поведение реагирует на контролируемые изменения. Другими словами, это предполагаемый «эффект» изученных отношений.

Он представлен на оси ординат (y) графа, поскольку они являются выходными элементами функциональной модели или уравнения. Наблюдаемые изменения в этой переменной тщательно регистрируются как фундаментальная часть результатов эксперимента..

В зависимости от типа исследования, он также может быть известен как экспериментальная переменная, переменная измерения или переменная отклика.

Определение зависимых и независимых переменных (с примерами)

Простое название «зависимый» или «независимый» может создать впечатление, что ему не нужно больше объяснений, чтобы понять его природу, поскольку его определения кажутся очень простыми и универсальными..

Особенно в социальных или поведенческих науках правильная идентификация учебных переменных может быть запутанной или не столь очевидной. По этой причине чрезвычайно важно управлять различиями, чтобы гарантировать, что результаты актуальны и значимы

Многие ученые не рекомендуют использовать термины «зависимый» и «независимый» для исследований, которые не являются экспериментальными или не соответствуют научному методу..

Несмотря на это, они все еще являются частью методологического подхода, наиболее часто используемого в социальных исследованиях..

примеров

1— Используя следующие 2 переменные исследования, «положительные комментарии» и «самооценка», с предлагаемым упражнением, следует читать следующим образом: Положительные комментарии вызывают изменение самооценки, и самооценка не может вызвать изменения в положительные отзывы.

С более логичной и научной точки зрения предыдущее предложение имеет большой смысл и работает, чтобы проиллюстрировать идентификацию и различие между зависимыми и независимыми переменными..

Как указывалось в предыдущих пунктах, с гораздо более глубоким исследованием с социальной или психологической точки зрения, можно было бы обсудить случаи, когда наличие хорошей самооценки может оказать положительное влияние на людей, что может привести к положительным комментариям..

2- В «Воздействии большего количества солнечного света повышается уровень счастья у работников, которые весь день остаются в закрытых офисах», при использовании предлагаемого упражнения воздействие солнца будет как независимая переменная, а уровень счастья будет зависеть от.

3-В вопросе «Каковы преимущества или ухудшение социальных сетей у детей?», Социальные сети могут быть четко определены как независимая переменная, поскольку предполагается, что она оказывает благотворное или усугубляющее влияние на детей. Этот эффект является тем, что предлагается в качестве объекта исследования, поэтому он является зависимой переменной.

5— Электродвигатель вращается быстрее за счет увеличения напряжения: напряжение электричества регулируется в вольтах, независимая переменная. Скорость вращения измеряется в оборотах в минуту, зависимая переменная.

Источник

Билет 55 Переменные в социологическом исследовании

Переменная величина — это характеристика свойства или состояния предмета исследования, которая может изменяться в процессе измерения (наблюдения) как качественно, так и количественно и является внешним выражением внутренних свойств социальных объектов.

Среди переменных выделяются независимые, зависимые переменные.

Независимые изменяются независимо от других и поэтому рассматриваются исследователем в данном случае как причинный фактор в системе взаимосвязей.

Зависимые — переменные, изменяющиеся в связи с изменением независимых переменных и рассматриваемые поэтому как следствия.

Понятие и содержательная суть гипотезы социологического исследования.

Алгоритм выдвижения задач:

1. Выявление социального противоречия, создающего проблему и его локализация на конкретных социальных объектах и процессах.

2. Выявление обстоятельств способствующих возникновению проблемы и факторов детерминирующих изучаемые процессы.

3. Конструирование методик исследования, их апробирование и последующий сбор информации.

4. Анализ полученных данных на основе концепции исследования, поиск возможных путей решения проблемы.

Уточнив тему в результате изучения специальной литературы, исследователь может приступать к выработке гипотезы. Это один из самых ответственных моментов работы над исследованием. Сначала обратимся к определению самого понятия.

Гипотеза должна удовлетворять ряду требований:

-быть логически непротиворечивой;

При формулировке гипотезы обычно используются словесные конструкции типа:

Источник