Что такое объемное тестирование

Нагрузочное тестирование программного обеспечения

Любое программное обеспечение должно работать под нагрузкой длительное время. Сбои и отказы системы могут привести к убыткам, потере клиентов и другим неприятным последствиям. Нагрузочное тестирование позволяет определить, как и с какой скоростью работает программа под определенной нагрузкой. Посредством нагрузочного тестирования оценивается соответствие производительности продукта требованиям, сформулированным в ТЗ.

Нагрузочное тестирование рекомендуется проводить при выпуске нового программного обеспечения, доработке эксплуатируемого ПО и при изменении конфигурации стендов.

Ключевые преимущества

⦁ Оценка возможностей системы и ⦁ определение максимальной производительности.
⦁ Предупреждение отказов системы в промышленной эксплуатации.
⦁ Выявление ошибок (например, утечка памяти, некорректные настройки или распределение ресурсов).
Поиск оптимального комплекса технических средств (КТС).
Выдерживая громадные нагрузки, программное обеспечение просто обязано эффективно работать. Поэтому нагрузочное тестирование является гарантией стабильности действий приложений.

Нагрузочное тестирование является сложным процессом, включающим в себя
⦁ аналитическую работу,
⦁ выбор подходящего вида тестирования под заданные цели.

Нагрузочное тестирование требует обстоятельных знаний специфики различных серверов, сетевых протоколов, практических навыков в программировании и т. д.

Основные этапы нагрузочного тестирования

Подготовка — Проводится анализ целей и статистики эксплуатации системы. Определяются бизнес-операции, имеющие значение с точки зрения нагрузки на систему. Создается и согласуется документ «Методика нагрузочного тестирования», который включает: стратегию тестирования, список и описание тестов, критерии успешного завершения, описание средств мониторинга и инструментов нагрузочного тестирования. Осуществляется подготовка тестовых данных, настраивается мониторинг, наполняется база данных.

Проведение — Выполняется запись и отладка скриптов нагрузочного тестирования и реализация сценариев нагрузочного тестирования. С помощью разработанной системы нагрузочного тестирования выполняется тестирование приложений. В рамках нагрузочных испытаний собирается различная статистическая информация, с помощью которой выполняется анализ производительности.

Отчет — После проведения нагрузочного тестирования компании клиенту предоставляется отчет, который описывает результаты тестирования, отступления от методики (если имеются), список ошибок, предложения по оптимизации работы системы, общие замечания.

Направления нагрузочного тестирования

Тестирование производительности — Определение характеристик производительности системы

Тестирование стабильности — Проверка работоспособности системы в течение длительного времени эксплуатации, в том числе с большими объемами данных и высокой нагрузкой

Стресс-тестирование — Проверка корректности работы системы в режиме перегрузки и сбоев

Тестирование на достижимость бизнес-планов — Исследование того, как система будет работать, когда будут достигнуты плановые бизнес-показатели

Объемное тестирование — Тестирование поведения системы при увеличении объема данных

Тестирование сервера — Проверка работоспособности и надежности серверной части системы

Тестирование производительности

Тестирование производительности позволяет определить максимальную интенсивность операций, при которой система удовлетворяет требованиям ко времени отклика. Тестирование производительности рекомендуется проводить для новой версии ПО, планируемого к внедрению.

Ключевые преимущества

⦁ Выявление и предотвращение отказов системы перед внедрением в промышленную эксплуатацию.
⦁ Определение максимального количества одновременно работающих пользователей в системе.
⦁ Определение максимального количества одновременно выполняемых операций без потери качества обслуживания.

Основные задачи

В рамках тестирования производительности собирается статистика использования системы, на основе которой составляется профиль нагрузки. После этого вычисляется начальная точка и размер шага для увеличения интенсивности выполнения операций.

В ходе выполнения тестирования определяется максимальная производительность системы:

⦁ наибольшая интенсивность выполнения операций с требуемым качеством обслуживания (SLA);
⦁ пиковая производительность системы, при которой происходит ухудшение показателей качества обслуживания операций (время выполнения, отказы).

Объемное тестирование

Данный вид тестирования позволяет проверить использование системных ресурсов при увеличении объема данных и принять проактивные меры для предотвращения отказа системы в будущем. Объемное тестирование подходит не только для систем, планируемых к внедрению в опытно-промышленную эксплуатацию, но и на стадии проектирования.

Ключевые преимущества

Объемное тестирование позволяет:

⦁ Определить глубину хранения данных, при которой не произойдет деградации производительности системы.
⦁ Подобрать оптимальный комплекс технических средств.
⦁ Выявить лучшее архитектурное решение для системы, находящейся на этапе проектирования.

Основные задачи

Главной задачей объемного тестирования является оценка производительности системы при увеличении потока данных. В ходе тестирования эмулируется увеличение интенсивности операций системы с одновременным увеличением объемов базы данных. В процессе тестирования измеряется общая производительность системы: количество операций за определенный период времени, время отклика системы и количество пользователей, одновременно работающих в системе.

Объемное тестирование рекомендуется основывать на следующих бизнес-прогнозах:

⦁ как увеличится число пользователей системы?
⦁ как увеличится интенсивность операций?
⦁ какой объем базы данных будет, например, через 5 лет?

Тестирование стабильности

Тестирование стабильности предназначено для оценки возможности системы работать длительное время под нагрузкой. Этот тип тестирования позволяет выявить утечки памяти или некорректные настройки ПО. Данный вид работ рекомендуется проводить как для новых систем, так и для новых версий уже эксплуатируемого ПО.

Ключевые преимущества

Тестирование стабильности позволяет:
⦁ Предупредить сбои системы и ухудшение скорости и качества обработки данных.
⦁ Проверить возможность стабильной работы системы, находящейся под длительной нагрузкой.
⦁ Определить характеристики системы, которые подлежат отслеживанию в ходе опытно-промышленной эксплуатации.
⦁ Выявить недостаток аппаратных и системных ресурсов до внедрения в опытно-промышленную эксплуатацию.

Основные задачи

В ходе тестирования стабильности на целевую систему в течение не менее 24 часов подается средний уровень нагрузки, 70-80% от максимального уровня.
Одновременно с подачей нагрузки измеряются следующие показатели:
⦁ время выполнения операций;
⦁ распределение системных ресурсов;
⦁ другие показатели с учетом особенности системы.

В результате тестирования могут быть найдены многие трудноуловимые в обычных условиях ошибки, такие как утечка памяти, некорректные настройки серверного окружения, недостаток аппаратных или системных ресурсов.

Нагрузочное тестирование серверов

В процессе повседневной эксплуатации ИТ-систем достаточно трудно оценить соответствие параметров аппаратной инфраструктуры актуальным техническим требованиям и текущим бизнес-процессам.
Для измерения имеющихся серверных мощностей необходимо создать для них условия, приближенные к пиковым нагрузкам. Нагрузочное тестирование сервера позволяет наиболее точно моделировать подобные сценарии работы.

Какие задачи решает нагрузочное тестирование
⦁ выбор оптимальной аппаратной и программной конфигурации компонентов сервера;⦁ проверка максимальной производительности аппаратных средств и отладка сценариев их работы в периоды пиковых нагрузок;⦁ предупреждение отказов сервера при увеличенном потреблении ресурсов сети, повышенной загрузки оперативной памяти и центрального процессора;⦁ проверка стабильности работы сервера при максимальных нагрузках в разные временные отрезки в круглосуточном режиме.

Основные этапы нагрузочного тестирования

Определение критериев испытания

Разработка стратегии тестирования, определение параметров работы сервера, допустимых границ значений при работе оборудования. Далее приводится перечень производимых тестов и используемых инструментов. В заключение подготавливаются тестовые параметры и сценарии.

Проведение испытаний

В соответствии с выбранным сценарием производится эмуляция одновременной работы пользователей с приложением. Оценивается скорость обработки данных с дисковой подсистемы, время выполнения запросов, объем потребления ресурсов сети, а также уровень загрузки оперативной памяти и центрального процессора. Возможен запуск нескольких сценариев одновременно.

Анализ результатов тестирования

По результатам нагрузочного тестирования сервера компании клиенту предоставляется детальный отчет о проведенных испытаниях с графиками зависимостей, описанием вероятных проблем и предложениями по улучшению конфигурации оборудования.
Тестирование различных компонентов системы

Сетевая архитектура

Выявление потенциальных дефектов сетевых адаптеров и драйверов. Установление запаса производительности и определение качества работы сети.

Приложения

Оценка максимальной эффективности работы выбранных приложений при заданных значениях метрик производительности. Типичные объекты исследования — операционные системы (Linux, MS Windows Server, Solaris), серверы приложений (WildFly (RedHat JBoss Application Server), IBM WebSphere, WebLogic), системы управления базами данных (MySQL, PostgreSQL, MS SQL), корпоративное ПО (ERP-, CRM-системы и т.д.)

Базы данных

Проверка производительности базы данных при помощи эмуляции множества пользовательских транзакций с постепенным увеличением интенсивности загрузки информации.
Нагрузочное тестирование позволяет определить степень готовности системы к внештатным ситуациям (отказ оборудования, DDoS-атаки), уровень ее надежности и способность к самовосстановлению. Также нагрузочные испытания помогают разработать комплекс адекватных мер для повышения производительности системы, ее устойчивости и защищенности корпоративного окружения.

Стресс тестирование

Стресс-тестирование предназначено для проверки поведения системы в условиях стресса и оценки способности системы к восстановлению после прекращения воздействия стресса. Этот тип тестирования необходим для систем с высокой степенью критичности для бизнеса, а также приложений с высокой отказоустойчивостью.

Как правило, стресс-тестирование проводится в следующих случаях:
⦁ Если велика стоимость отказа системы в экстремальных ситуациях.
⦁ Если есть возможность резкого увеличения нагрузки на систему в экстремальных ситуациях.

К стрессовым условиям относятся: повышение интенсивности выполнения операций до очень высоких значений, аварийное изменение конфигурации сервера.

Ключевые преимущества

⦁ Выявляются узкие места в отдельных компонентах системы, из-за которых возможно снижение производительности системы в стрессовых условиях.
⦁ Определяются показатели нагрузки системы, при которых система отвечает требованиям к производительности, заявленным на этапе проектирования.

Основные задачи

В ходе проведения стресс-тестирования разрабатываются сценарии, эмулирующие нагрузку на систему, значительно превышающую ожидаемые показатели системы. При этом снимаются показатели по производительности, которые в дальнейшем анализируются и позволяют сделать выводы о выносливости или устойчивости приложения в случае всплеска активности по его использованию.
Основными задачами стресс-тестирования являются:
⦁ исследование поведения системы при пиковых нагрузках;
⦁ исследование обработки ошибок и исключительных ситуаций при пиковых и диспропорциональных нагрузках;
⦁ исследование узких мест в отдельных компонентах системы;
⦁ тестирование емкости системы.

Источник

Объемное тестирование

Что такое объемное тестирование?

Поскольку мы очень хорошо знаем две широкие классификации тестирования программного обеспечения, а именно функциональное и нефункциональное тестирование. Для любого программного приложения оба типа тестирования важны и играют свою роль в тестировании любого программного приложения. Иногда тестеры игнорируют нефункциональное тестирование из-за некоторых проблем, таких как ранний выпуск, нехватка времени и т. Д. Но нефункциональное тестирование так же важно, как и функциональное тестирование. Объемное тестирование подпадает под категорию нефункционального тестирования.

Также известно, что тестирование флудом является типом тестирования программного обеспечения, в котором тестирование программного приложения осуществляется путем предоставления большого количества данных. Производительность программного приложения проверяется путем предоставления огромного объема данных в базе данных. В этой базе данных размер растягивается до порогового предела путем предоставления объемных данных, а затем проверяется время отклика и поведение системы при различных сценариях. Объемное тестирование в основном проверяет эффективность программных приложений при различных объемах данных в базе данных. Это могут быть обновления базы данных, новые записи данных или массовое извлечение данных из базы данных.

Зачем нам нужно объемное тестирование?

Прежде чем понять необходимость проведения объемного тестирования, давайте рассмотрим сценарий. Предположим, есть веб-приложение для электронной коммерции, к которому обычно обращаются 100 пользователей. Во время продажи или другого праздничного сезона в веб-приложении около 500 пользователей пытаются получить доступ к приложению, и происходит сбой приложения или невозможность загрузки данных, что создает проблемы для клиентов. Для обработки таких ситуаций в реальном времени, объемное тестирование очень важно.

Некоторые моменты, подчеркивающие важность тестирования объема, упомянуты ниже:

Как проводится объемное тестирование?

Инструменты производительности базы данных доступны на рынке для массового тестирования. Есть некоторые моменты, которые необходимо учитывать для успешного.

Объемное тестирование, которое упоминается ниже:

Преимущества и недостатки объемного тестирования

преимущества

Ниже перечислены некоторые из преимуществ:

Недостатки

Ниже приведены некоторые недостатки

Инструменты объемного тестирования

Хотя объемное тестирование может выполняться как вручную, так и автоматическими сценариями, выполняемыми с помощью инструментов. Многие инструменты для массового тестирования доступны на рынке как с открытым исходным кодом, так и платные. Инструменты должны использоваться в соответствии с требованиями проекта. Некоторые из доступных на рынке инструментов для объемного тестирования приведены ниже:

HammerDb

NoSQLMap

DbFit

Это инструмент с открытым исходным кодом, который используется для автоматического тестирования базы данных и позволяет проводить эффективное тестирование базы данных. В DbFit тестовые случаи пишутся в простом текстовом формате. DbFot работает просто с SQL-запросами и хранимыми процедурами.

Вывод

Приведенное выше объяснение объемного тестирования ясно показывает важность его в любом программном приложении. Очень важно проверять поведение приложения при больших нагрузках данных либо вручную, либо с помощью средств автоматизации. Хотя при его выполнении, например, фрагментации памяти, возникают некоторые проблемы, точная копия рабочей среды может в некоторой степени справиться с ситуацией. Массовое тестирование не является новым, почти все сервисы тестирования предоставляют Объемное тестирование, так же как и другие функциональные и нефункциональные тесты.

Рекомендуемые статьи

Источник

Объемное тестирование

Объемное тестирование — это тип тестирования программного обеспечения, которое проводится для тестирования программного приложения с определенным объемом данных. Объем, используемый в объемном тестировании, может быть размером базы данных или размером файла интерфейса, который является объектом объемного тестирования.

При тестировании приложения с определенным размером базы данных база данных расширяется до этого размера, после чего тестируется производительность приложения. Когда приложению требуется взаимодействие с файлом интерфейса, это может быть либо чтение, либо запись файла, либо то же самое из файла. Образец файла необходимого размера создается, а затем проверяется функциональность приложения с этим файлом для проверки производительности.

При объемном тестировании огромное количество данных воздействует на программное обеспечение. Это в основном выполняется для анализа производительности системы путем увеличения объема данных в базе данных. Объемное тестирование проводится для изучения влияния на время отклика и поведение системы при увеличении объема данных в базе данных.

Характеристики объемного тестирования:
Ниже приведены характеристики Объемного тестирования:

Цели объемного тестирования:
Задачами объемного тестирования является:

Атрибуты объемного тестирования:
Ниже приведены важные атрибуты, которые проверяются во время объемного тестирования:

Преимущества объемного тестирования:

Источник

Основные виды нагрузочного тестирования

Тестирование производительности (Performance testing)

Задачей тестирования производительности является определение масштабируемости приложения под нагрузкой, при этом происходит:

Стрессовое тестирование (Stress Testing)

Стрессовое тестирование позволяет проверить, насколько приложение и система в целом работоспособны в условиях стресса и также оценить способность системы к регенерации, т.е. к возвращению к нормальному состоянию после прекращения воздействия стресса. Стрессом, в данном контексте, может быть повышение интенсивности выполнения операций до очень высоких значений или аварийное изменение конфигурации сервера. Также одной из задач при стрессовом тестировании может быть оценка деградации производительности, таким образом, цели стрессового тестирования могут пересекаться с целями тестирования производительности.

Объемное тестирование (Volume Testing)

Задачей объемного тестирования является получение оценки производительности при увеличении объемов данных в базе данных приложения, при этом происходит:

Тестирование стабильности или надежности (Stability / Reliability Testing)

Задачей тестирования стабильности (надежности) является проверка работоспособности приложения при длительном (многочасовом) тестировании со средним уровнем нагрузки. Время выполнения операций может играть в данном виде тестирования второстепенную роль. При этом, на первое место выходит отсутствие утечек памяти, перезапусков серверов под нагрузкой и другие аспекты влияющие именно на стабильность работы.+

Инструментом для проведения нагрузочного тестирования является Apache Jmeter.

Источник

Что такое объемное тестирование

Что пишут в блогах

2 декабря выступала в Костроме у Exactpro Systems с темой «Организация обучения джуниоров внутри команды». Уже готово видео! Ссылка на ютуб — https://youtu.be/UR9qZZ6IWBA

Привет! В блоге появляется мало новостей, потому что все переехало в telegram.

Стоимость в цвете — 2500 рублей самовывозом (доставка еще 500-600 рублей, информация по ней будет чуть позже)

Онлайн-тренинги

Что пишут в блогах (EN)

Разделы портала

Про инструменты

Когда речь заходит об объемном тестировании или тестировании производительности, люди обычно понимают под этим испытание уже готовой программы. Такой подход мне кажется неверным. Объясню почему. Несоответствие требованиям может означать не просто ошибки программирования, но неправильный выбор архитектуры.

А изменение архитектуры — это землетрясение. Как справедливо говорит Алан Купер «Создание кода по отношению к проектированию — все равно, что заливка бетонной смеси в строительстве». И изменение архитектуры в этом случае можно рассматривать как изменение формы, в которую уже залили бетон.

При разработке программы можно столкнуться с недостаточной производительностью. Но еще хуже резкая потеря производительности при достижении некоторого порога данных. Если производительность пузырьковой сортировки на сотне записей меньше необходимой в два раза — это ерунда. Возьмем сервер помощнее. А что делать, если пользователю нужно работать с тысячей записей? Мне могут возразить, что тут делов на пять минут — просто сменить алгоритм. Хорошо, изменим задачу. Для сайта принято решение хранить картинки в файловой системе. Нормальное архитектурное решение. Для небольшого количества файлов. А для пары миллионов? Так, время на исправление несколько увеличилось. Ну а если для исправления потребуется переход на другую платформу? Например с MySQL на MSSQL (или наоборот, это неважно)? Переписать несколько сотен хранимок, перелопатить кучу кода, … Срыв проекта гарантирован.

Цель объемного тестирования на стадии проектирования — выбрать лучшее архитектурное решение на реальных объемах данных и убедиться, что требуемая производительность будет достигнута.

В MSSQL2005 появилась прекрасная возможность хранить XML в одном поле и работать с ним напрямую. Экономия при программировании колоссальная. Те, кто сталкивался с реализацией работы с объектами произвольной структуры в реляционной базе, меня поймут. Я участвовал в проектах, где подобное было реализовано двумя различными методами. Это ужасно. Нет, конечно, пальцы после этого можно загибать веером, но времени и сил на реализацию такой архитектуры уходит масса.

XML тип в каком то смысле панацея. Только вот не оказалось бы лекарство хуже болезни. Механизм новый, возможности неизвестны. Риск получить неудовлетворительную производительность при реальных данных — очень высок.

Для проверки были предложены следующие тесты

Структура объекта

Тестирование проводится на тестовой базе данных, в которой хранятся записи о книгах, ценах, категории и авторах. У каждой книги может быть от одного до десяти авторов. В моделях не учитывается, что у разных книг может быть один и тот же автор. Каждая книга относится к одной из категорий. У каждой книги есть цена.

Тестируемые архитектуры БД

Классическая реляционная модель

Метод проведения тестов

Осуществляем последовательно 100-1000 запросов с параметром. Тесты проводятся несколько раз, после чего результат усредняется.

В случае резкого падения производительности, участок, на котором это произошло исследуется с меньшими приращениями.

Исследуемые типы запросов

Вставка записей

В данном тесте исследуется время вставки объекта «книга-авторы» в БД.

Изменение записей

В тесте исследуется изменение объекта «книга-авторы» в БД. Изменение:

Простой запрос объекта

Выдать объекта «книга-авторы» для книги с определенным названием

Нахождение группы объектов по значению атрибутов

В данном тесте задача найти все книги, имя автора которых имеет определенную подстроку.

Агрегированные функции

Вычисляем среднюю сумму по одной из категорий

Это тестирование проводилось до написания первой строчки кода. В качестве заглушки использовались тестовые данные, в качестве драйвера — скрипты. Движок — сам MSSQL. Никакое специализированное средство автоматизированного тестирования (типа LoadRunner) не использовалось.

Я не привожу ни результатов тестов, ни скриптов, ни еще некоторых важных моментов. Главную идею статьи они не иллюстрируют.

Источник