Что такое переменная в питон

Переменные в Python — подробное руководство

Переменная Python — это идентификатор для ссылки на значение в программе. Переменная содержит место в памяти объекта. Они позволяют программе Python получать доступ к другим объектам и вызывать их функции или выполнять другие операции.

Правила для определения переменной Python

Есть несколько правил для определения переменной python.

Примеры допустимых имен

Примеры недопустимых имен

Как объявить переменную в Python?

Python — это язык с динамической типизацией. Нам не нужно указывать тип переменной при ее объявлении. Переменная определяется знаком равенства. Левая часть содержит имя переменной, а правая часть — значение.

Давайте посмотрим на несколько примеров объявления.

Python также поддерживает множественное назначение. Мы можем определить несколько переменных одновременно, используя множественное присваивание.

Мы также можем присвоить последовательность списку переменных. В этом случае количество элементов в последовательности должно быть равно количеству переменных.

Посмотрим, что произойдет, если количество переменных и количество элементов в последовательности не равны.

Как вывести значение?

Мы можем использовать функцию Python print() для печати и вывода значения. Давайте посмотрим на несколько примеров.

Советы

Если вы посмотрите на приведенные выше фрагменты кода, имена переменных случайны. Они не передают значения. Есть несколько рекомендаций, которым следует придерживаться.

Основываясь на приведенных выше передовых методах, мы можем изменить приведенный выше фрагмент кода, чтобы иметь правильные имена.

Как напечатать тип?

Мы не указываем тип переменной в программах на Python. Мы можем использовать функцию type() для определения типа.

Какие существуют типы?

Тип переменной Python — это тип данных ее значения. Python — это объектно-ориентированный язык программирования. Все в Python — это объект. Итак, переменные всегда являются экземпляром класса.

Область видимости переменной Python

Область видимости определяет область доступности переменной в программе. Переменные Python имеют две области действия:

Локальная

Когда переменная определена внутри функции или класса, она доступна только внутри них. Они называются локальными, и их область действия ограничена только границей этой функции или класса.

Давайте посмотрим на другой пример локальной переменной, определенной внутри класса. Область видимости — это класс для этого сценария.

Вывод: NameError: name ‘class_foo_var’ is not defined

Глобальная

Когда переменная не находится внутри функции или класса, она доступна из любой точки программы. Эти переменные называются глобальными.

Переменные, определенные внутри блоков кода, такие как if-else, for loop, while loop, try-except и т. Д., Добавляются в глобальную область видимости при условии, что код, объявляющий переменную, был выполнен. Давайте разберемся в этом на простом примере.

Var_else не определен, потому что код внутри блока else не был выполнен.

Давайте посмотрим на другой пример с блоком try-except.

Мы можем получить доступ, определенным внутри блока try и except, потому что они обе были выполнены.

Удаление

Статическая

Переменные, определенные внутри класса, доступны по имени класса. Их также называют статическими, потому что они принадлежат классу.

Также могут быть доступны из объекта класса. Однако рекомендуется использовать статический доступ к классу.

Краткое описание функций globals() и locals()

Мы можем использовать эти функции в любом месте кода, чтобы проверить, доступна ли переменная в этом месте или нет. Это встроенные функции в Python.

global ключевое слово

Мы можем получить доступ к глобальной переменной внутри функции. Но мы не можем это изменить. Мы должны использовать ключевое слово global чтобы изменить значение глобальной переменной внутри функции.

Посмотрим, что произойдет, когда мы попытаемся изменить значение внутри функции.

Причина проста. Когда мы используем оператор присваивания для изменения значения «name», он начинает обрабатываться как локальная переменная. Таким образом, доступ к нему внутри функции print() сбрасывает, потому что он не определен в этот момент.

Давайте используем ключевое слово global, чтобы изменить значение глобальной переменной.

nonlocal ключевое слово

Ключевое слово nonlocal используется для доступа к переменным, определенным вне области действия блока. Это всегда используется во вложенных функциях для доступа, определенным снаружи. Переменные всегда ищутся в ближайшей охватывающей области, за исключением глобальных.

Источник

Переменные — Python: Основы программирования

Что такое переменная

Представьте себе задачу, нам нужно напечатать на экран фразу Father! два раза или даже пять раз. Эту задачу можно решить в лоб:

В простейшем случае так и стоит поступить, но если фраза Father! начнет использоваться чаще, да ещё и в разных частях программы, то придётся её везде повторять. Проблемы с таким подходом начнутся тогда, когда понадобится изменить нашу фразу, а такое происходит довольно часто. Нам придется найти все места где использовалось фраза Father! и выполнить необходимую замену. А можно поступить по другому. Вместо копирования нашего выражения, достаточно создать переменную с этой фразой.

Когда переменная создана, можно начать её использовать. Она подставляется в те места, где раньше стояла наша фраза. Во время выполнения кода, интерпретатор (то, что выполняет код на Python), доходит до строчки print(greeting) и подставляет вместо переменной её содержимое, а затем выполняет код.

Количество создаваемых переменных никак не ограничено, большие программы содержат десятки и сотни тысяч имен переменных:

Для удобства анализа программы, переменные принято создавать как можно ближе к тому месту где они используются.

Изменение переменной

Само слово «переменная», говорит о том, что ее можно менять. И действительно, с течением времени внутри программы, значения переменных могут изменяться.

Имя осталось тем же, но внутри другие данные. Следует заметить, что переменные в Python не требуют специального объявления. Вместо этого переменная объявляется при первом её использовании в программе.

Ошибки при работе с переменными

Порядок следования инструкций в коде с переменными играет огромное значение. Переменная должна быть определена до того, как будет использована. Ниже пример ошибки, которую очень часто допускают новички:

Количество подобных ошибок уменьшается за счет использования правильно настроенного редактора. Такой редактор подсвечивает имена, которые используются без объявления и предупреждает о возможных проблемах.

Выражения в определениях

Переменные полезны не только для хранения и переиспользования информации, но и для упрощения сложных вычислений. Давайте рассмотрим пример: нужно перевести евро в рубли через доллары. Подобные конвертации через промежуточную валюту часто делают банки при покупках за рубежом.

Для начала переведем 50 евро в доллары. Допустим, что один евро — 1.25 долларов:

Любая строка — выражение. Конкатенация строк — тоже выражение. Когда интерпретатор видит выражение, он обрабатывает его и генерирует результат — значение выражения. Вот несколько примеров выражений, а в комментариях справа от каждого выражения — итоговое значение:

Правила построения кода (грамматика языка) таковы, что в тех местах, где ожидается выражение, можно поставить любое вычисление (не только математическое, но и, например, строковое — как конкатенация), и программа останется работоспособной. По этой причине невозможно описать и показать все случаи использования всех операций.

Программы состоят из множества комбинаций выражений, и понимание этой концепции — один из ключевых шагов на вашем пути.

Основываясь на сказанном выше, подумайте, сработает ли такой код?

Запустите его на repl.it и поэкспериментируйте.

А теперь давайте добавим к выводу текст с помощью конкатенации:

Любая переменная может быть частью любого выражения. В момент вычисления вместо имени переменной подставляется её значение.

Интерпретатор вычисляет значение dollars_count до того, как эта переменная начнет использоваться в других выражениях. Когда подходит момент использования переменной, Python «знает» значение, потому что уже вычислил его.

Константы

Некоторые данные, такие как математические постоянные, никогда не меняются. Возьмем число π. Приближенно оно всегда равно 3.14 и не может измениться. Для обращения к подобным данным в Python принято использовать константы.

Создание константы не отличается от создания переменной. Однако константы принято именовать буквами в верхнем регистре с _ в качестве разделителя. Константа, как и переменная может использоваться в любом выражении.

Интерполяция

В уроке про конкатенацию перед нами стояла задача создать заголовок письма из двух переменных и знаков препинания. Вы скорее всего решили задачу так:

Это довольно простой случай, но — наверное, вы согласитесь — выглядит это немного безобразно. Нужно следить за несколькими кавычками и пробелами, и без вглядывания не понять, где что начинается и кончается. Есть другой, более удобный и изящный способ решения той же задачи — интерполяция. Вот, как это выглядит:

Почти во всех языках интерполяция предпочтительнее конкатенации для объединения строк. Строка при этом получается склеенная, и внутри неё хорошо просматриваются пробелы и другие символы.

Multi-line строки

Обратите внимание на то, что в конце текста есть пустая строка. Эта строка появилась в тексте потому, что мы поставили закрывающие кавычки »’ на новой строке. Если не переносить закрывающие кавычки на новую строку, эта пустая строка в тексте не появится.

Остались вопросы? Задайте их в разделе «Обсуждение»

Вам ответят команда поддержки Хекслета или другие студенты.

Источник

Переменные Python – руководство по применению

В Python нам не нужно указывать тип переменной, потому что Python – это язык вывода и достаточно умен, чтобы получить тип переменной.

Имена переменных могут состоять из букв и цифр, но они должны начинаться с буквы или символа подчеркивания. Для имени рекомендуется использовать строчные буквы. Rahul и rahul – две разные переменные.

Что такое переменная в Python?

Переменная в Python – это имя, которое используется для обозначения ячейки памяти. Переменные также известны как идентификаторы и используются для хранения значений.

Наименование идентификатора

Переменные – это пример идентификаторов. Идентификатор используется для распознавания литералов в программе. Правила присвоения имени идентификатору приведены ниже.

Объявление переменной и присвоение значений

Python не обязывает нас объявлять переменную перед ее использованием в приложении. Это позволяет нам создавать переменную в нужное время.

Нам не нужно явно объявлять переменную в Python. Когда мы присваиваем переменной какое-либо значение, эта переменная объявляется автоматически. Оператор равенства(=) используется для присвоения значения переменной.

Ссылки на объекты

Когда мы объявляем переменную, необходимо понимать, как работает интерпретатор Python. Процесс обработки переменных несколько отличается от многих других языков программирования.

Python – это объектно-ориентированный язык программирования; каждый элемент данных принадлежит к определенному типу класса. Рассмотрим следующий пример.

Объект Python создает целочисленный объект и отображает его на консоли. В приведенном выше операторе печати мы создали строковый объект. Давайте проверим его тип с помощью встроенной функции Python type().

В Python переменные – это символическое имя, которое является ссылкой или указателем на объект. Переменные используются для обозначения объектов этим именем.

Давайте разберемся в следующем примере:

На изображении выше переменная a относится к целочисленному объекту.

Предположим, мы присвоили целочисленное значение 50 новой переменной b.

Переменная b относится к тому же объекту, на который указывает a, поскольку Python не создает другой объект.

Присваиваем новое значение b. Теперь обе переменные будут ссылаться на разные объекты.

Python эффективно управляет памятью, если мы присвоим одной и той же переменной два разных значения.

Идентичность объекта

В Python каждый созданный объект уникально идентифицируется в Python. Python гарантирует, что два объекта не будут иметь одинаковый идентификатор. Встроенная функция id() используется для распознавания идентификатора объекта. Рассмотрим следующий пример.

Мы присвоили b = a, a и b обе точки на один и тот же объект. Когда мы проверили их с помощью функции id(), она вернула то же число. При a = 500 функция ссылается на новый идентификатор объекта.

Имена переменных

Мы уже обсуждали, как объявить допустимую переменную. Имена переменных могут быть любой длины, могут иметь заглавные и строчные буквы(от A до Z, от a до z), цифру(0-9) и символ подчеркивания(_). Рассмотрим следующий пример правильных имен переменных.

Рассмотрим следующее допустимое имя переменных.

В приведенном выше примере мы объявили несколько допустимых имен переменных, таких как name, _name_ и т. д. Но такие имена не рекомендуется присваивать, потому что, когда мы пытаемся прочитать код, это может создать путаницу. Имя переменной должно быть описательным, чтобы код был более читабельным.

Ключевые слова из нескольких слов могут быть созданы следующим способом.

Множественное присвоение

Python позволяет нам присваивать значение нескольким переменным в одном операторе, что также известно как множественное присваивание.

Мы можем применить несколько присваиваний двумя способами: либо назначив одно значение нескольким переменным, либо назначив несколько значений нескольким переменным. Рассмотрим следующий пример.

1. Присвоение одного значения нескольким переменным:

2. Присвоение нескольких значений нескольким переменным:

Значения будут присвоены в порядке появления переменных.

Типы переменных Python

В Python есть два типа переменных – локальная переменная и глобальная переменная. Давайте в них разберемся.

Локальная переменная

Локальные переменные – это переменные, которые объявлены внутри функции и имеют область видимости внутри функции.

В приведенном выше коде мы объявили функцию с именем add() и присвоили ей несколько переменных. Эти переменные будут называться локальными переменными, которые имеют область видимости только внутри функции. Если мы попытаемся использовать их вне функции, мы получим следующую ошибку.

Мы пытались использовать локальные переменные вне их области видимости; программа выдала NameError.

Глобальные переменные

Глобальные переменные могут использоваться во всей программе, и их область действия распространяется на всю программу. Мы можем использовать глобальные переменные внутри или вне функции.

Переменная, объявленная вне функции, по умолчанию является глобальной переменной. Python предоставляет ключевое слово global для использования глобальной переменной внутри функции. Если мы не используем ключевое слово global, функция рассматривает ее как локальную переменную. Давайте разберемся в следующем примере.

В приведенном выше коде мы объявили глобальную переменную x и присвоили ей значение. Затем мы определили функцию и получили доступ к объявленной переменной, используя ключевое слово global внутри функции. Теперь мы можем изменить значение. Затем мы присвоили переменной x новое строковое значение. Теперь мы вызвали функцию и приступили к печати x. Она напечатала новое присвоенное значение x.

Удаление переменных

Мы можем удалить переменную с помощью ключевого слова del. Синтаксис приведен ниже.

В следующем примере мы создаем переменную x и присваиваем ей значение. Мы удалили переменную x и напечатали ее, получаем ошибку «переменная x не определена». Переменная x больше не будет использоваться в будущем.

Максимально возможное значение переменной в Python

В отличие от других языков программирования, Python не имеет типов данных long int или float. Он обрабатывает все целочисленные значения как тип данных int. Здесь возникает вопрос: какое максимально возможное значение может содержать переменная в Python? Рассмотрим следующий пример.

Python не имеет специального типа данных для хранения больших чисел.

Печать одиночных и множественных переменных в Python

Мы можем распечатать несколько переменных в одном операторе печати. Ниже приведен пример одно- и многократной печати значений.

Источник

Как работают переменные в Python

Переменная — это именованная область памяти. После того как вы дали имя области, появляется возможность обращаться к данным, что в ней хранятся.

Каждый элемент данных в Python является объектом определенного типа или класса. Когда, в процессе выполнения программного кода, появляется новое значение, интерпретатор выделяет для него область памяти — то есть создаёт объект определенного типа (число, строка и т.д.). После этого Python записывает в свой внутренний список адрес этого объекта.

Но как теперь получить доступ к созданному объекту? 🤷‍♀️

Для этого и существуют переменные — они дают возможность удобно работать с объектами используя имена вместо адресов.

Простыми словами переменная в Python — это просто имя, прикрепленное к определенному объекту

a = 123 print(a) > 123 print(type(a)) print(id(a)) 1827204944

🍏 🍊 Приведем простую аналогию: Представьте, что у вас есть много непрозрачных бутылок, а сами вы занимаетесь производством фруктовых соков. Однажды вы выжали фрукты и в один сосуд налили апельсиновый сок, а во второй — яблочный. После этого ёмкости были запечатаны. Резонный вопрос: как теперь выяснить содержимое отдельно взятой бутылки?

Ответ: предварительно их подписать. Сделав это, вы будете точно знать, что находится в бутылках, а значит, сможете производить с ними дальнейшие операции: назначать цену, сортировать, отправлять на продажу и так далее.

Итак, ваш фреш-бизнес разросся, и для хранения соков пришлось арендовать склад, где каждая бутылка находится строго на своём месте. Теперь у вас есть ещё и специальные карточки: на каждой из них записаны наименование продукта и адрес этого продукта на складе. Когда требуется достать конкретную ёмкость с соком, вы смотрите на карточку, читаете номер ячейки, а затем идёте к обозначенному месту на складе и берёте оттуда нужную бутылку.

Переменные, объекты и ссылки

Для понимания работы переменных, необходимо разобрать, что происходит, когда вы создаете новую переменную и присваиваете ей значение?

В данном примере происходит следующее:

Важно : переменная в Python не хранит значение напрямую — она хранит лишь ссылку на объект

Теперь посмотрим что произойдет, если одной переменой присвоить другую переменную:

b = a print(id(a)) > 1827204576 print(id(b)) > 1827204576

Предположим, что в какой-то момент вы захотели поменять значение переменной b :

b = 500 print(id(a)) > 1827204576 print(id(b)) > 56754272

В данном примере Python создал новый объект типа int, и теперь переменная b ссылается на новый объект.

Рассмотрим еще один пример:

b = «tree» print(id(b)) > 54134048

b = «tree», переменная b теперь ссылается на новый объект строкового типа

На объект типа int со значением 500 больше никто не ссылается. Следовательно, он больше не доступен и будет удален сборщиком мусора (тем самым освободим немного памяти).

Идентификатор объекта (Object Identity)

Идентификатор объекта — это адрес объекта в памяти.

a = b = 1 print(id(a)) > 1593636784 print(id(b)) > 1593636784 print(id(1)) > 1593636784

Видно, что объект здесь всего один. А a и b — по-разному названные переменные, которые на него ссылаются. Проверить равенство идентификаторов можно с помощью оператора is :

Работа с переменными

Именование переменных

В языке Python имя переменной должно состоять только из цифр, букв и знаков подчеркивания. И не должно начинаться с цифры.

Это жёсткий внутренний закон языка, помимо которого есть свод более мягких, но не менее важных правил, и они говорят нам:

Список зарезервированных слов

В каждом языке есть зарезервированные слова. Такие слова имеют специальное значение, и поэтому запрещены для использования в качестве имён переменных. Вот список зарезервированных слов для Python:

False, class, finally, is, return, None, continue, for, lambda, try, True, def, from, nonlocal, whileand, del, global, not, with, as, elif, if, or, yield, assert, else, import, pass, break, except, in, raise.

Как объявить переменную

В Питоне не требуется специального объявления переменных. В момент присваивания значения, объявление происходит автоматически. А присваивание выглядит так:

Импорт переменной в Python

Чтобы импортировать переменную из другого файла, используем в начале текущего файла следующую конструкцию:

# файл main.py space_ship = ‘Millenium Falcon’ # файл second.py from main import space_ship print(space_ship) > Millenium Falcon

Проверка существования переменной

Чтобы выяснить, есть ли в программе переменная (например cat ), ищем вхождения строки с её названием в словарях, возвращаемых функциями locals() (локальная видимость) и globals() (глобальная видимость):

if «cat» in locals(): # … if «cat» in globals(): # …

Удаление переменной

Переменная удаляется, если передать её в качестве аргумента во встроенную функцию del() :

please_dont = ‘alive’ del(please_dont) print(please_dont) > Traceback (most recent call last): print(please_dont) NameError: name ‘please_dont’ is not defined

Что означает звездочка перед переменной?

Символ * перед именем переменной может означать несколько вещей.

status = [‘open’, ‘close’] print(status) > [‘open’, ‘close’] print(*status) > open close

def summer(*terms): sum = 0 for term in terms: sum = sum + term return sum print(summer(2)) > 2 print(summer(3, 3)) > 6 print(summer(4, 43, 1)) > 48

def setCreator(some_list): return <*some_list[1:]>weapons = [‘bow’, ‘pike’, ‘sword’, ‘dagger’] print(setCreator(weapons)) > <'dagger', 'pike', 'sword'>print(type(setCreator(weapons))) >

Область видимости: локальные и глобальные переменные

Сначала терминология. Область видимости или пространство имен — это место в программном коде, где переменной было присвоено значение.

Существуют три разные области видимости:

2 Нелокальная. Если внутри функции определена другая функция, то переменная внутри внешнего def будет нелокальной для def внутреннего. То есть сделать вот так не получится:

Поэтому для корректной работы нужно использовать ключевое слово nonlocal :

num = 42 def globalExample(n): res = n + num return res print(globalExample(1)) > 43

Статические переменные

Статическая переменная сохраняет свое значение между вызовами функций.

Звучит очень похоже на определение глобальной переменной, однако в том-то и дело, что статическая переменная может быть и локальной.

Самих по себе статических переменных в Питоне нет

Источник

Python переменные

Оглавление Присвоение переменной Типы переменных в Python Ссылки на объекты Идентичность объекта Имена переменных Зарезервированные слова (ключевые слова) Вывод Вот…

Вот что вы узнаете из этого руководства: вы узнаете, как каждый элемент данных в программе Python может быть описан абстрактным термином-объектом, и вы узнаете, как управлять

Присвоение переменной

Думайте о переменной как об имени, прикрепленном к определенному объекту. В Python переменные не нужно объявлять или определять заранее, как это имеет место во многих других языках программирования. Чтобы создать переменную, вы просто присваиваете ей значение, а затем начинаете использовать. Присваивание выполняется с помощью единственного знака равенства (=):

Это читается или интерпретируется как «n присвоено значение 300». Как только это будет сделано, n можно использовать в операторе или выражении, и его значение будет заменено:

Так же, как буквальное значение может отображаться непосредственно из приглашения интерпретатора в сеансе REPL без необходимости print(), переменная может:

Позже, если вы измените значение n и используете его снова, вместо него будет подставлено новое значение:

Python также позволяет назначать цепочки, что позволяет назначать одно и то же значение нескольким переменным одновременно:

Цепное присвоение, приведенное выше, одновременно присваивает 300 переменных a, b и c.

Типы переменных в Python

Во многих языках программирования переменные имеют статическую типизацию. Это означает, что переменная изначально объявляется как имеющая определенный тип данных, и любое значение, присвоенное ей во время ее существования, всегда должно иметь этот тип.

Это ограничение не распространяется на переменные в Python. В Python переменной может быть присвоено значение одного типа, а затем повторно присвоено значение другого типа:

Ссылки на объекты

Что на самом деле происходит, когда вы присваиваете переменную? Это важный вопрос для Python, потому что ответ несколько отличается от того, что вы найдете во многих других языках программирования.

Python – это весьма объектно-ориентированный язык. Фактически, практически каждый элемент данных в программе Python является объектом определенного типа или класса.

Рассмотрим этот код:

ри представлении оператора print (300) интерпретатор выполняет следующие действия:

Вы можете видеть, что целочисленный объект создается с помощью встроенной функции type():

Переменная Python – это символическое имя, которое является ссылкой или указателем на объект. После того, как объект назначен переменной, вы можете ссылаться на объект по этому имени. Но сами данные все еще содержатся в объекте.

Это присвоение создает целочисленный объект со значением 300 и присваивает переменной n, указывающей на этот объект.

Следующий код проверяет, что n указывает на целочисленный объект:

Теперь рассмотрим следующее утверждение:

Что происходит, когда он выполняется? Python не создает другой объект. Он просто создает новое символическое имя или ссылку, m, которая указывает на тот же объект, на который указывает n.

Множественные ссылки на один объект

Далее предположим, что вы делаете это:

Теперь Python создает новый целочисленный объект со значением 400, и m становится ссылкой на него.

Ссылки на отдельные объекты

Наконец, предположим, что этот оператор выполняется следующим образом:

Теперь Python создает строковый объект со значением «foo» и делает ссылку на n.

Ссылка на целочисленный объект 300 больше не существует. Он потерян, и к нему невозможно получить доступ.

В руководствах этой серии иногда упоминается время жизни объекта. Жизнь объекта начинается с момента его создания, когда создается по крайней мере одна ссылка на него. Во время существования объекта могут быть созданы дополнительные ссылки на него, как вы видели выше, а также ссылки на него могут быть удалены. Объект как бы остается в живых, пока на него есть хотя бы одна ссылка.

Когда количество ссылок на объект падает до нуля, он становится недоступным. На этом его срок службы закончился. Python в конечном итоге заметит, что он недоступен, и освободит выделенную память, чтобы ее можно было использовать для чего-то другого. На компьютерном жаргоне этот процесс называется сборкой мусора.

Идентичность объекта

В Python каждому создаваемому объекту присваивается номер, который однозначно его идентифицирует. Гарантируется, что никакие два объекта не будут иметь одинаковый идентификатор в течение любого периода, в течение которого их время жизни перекрывается. Как только счетчик ссылок на объект упадет до нуля и он будет обработан сборщиком мусора, как это произошло с объектом 300 выше, его идентификационный номер становится доступным и может использоваться снова.

Глубокое погружение: кэширование малых целочисленных значений

Из того, что вы теперь знаете о назначении переменных и ссылках на объекты в Python, вероятно, вас не удивит следующее:

Здесь m и n по отдельности назначаются целочисленным объектам, имеющим значение 30. Но в этом случае id (m) и id (n) идентичны!

В целях оптимизации интерпретатор создает объекты для целых чисел в диапазоне [-5, 256] при запуске, а затем повторно использует их во время выполнения программы. Таким образом, когда вы назначаете отдельные переменные целочисленному значению в этом диапазоне, они фактически будут ссылаться на один и тот же объект.

Имена переменных

В примерах, которые вы видели до сих пор, использовались короткие, лаконичные имена переменных, такие как m и n. Но имена переменных могут быть более подробными. Фактически, это обычно полезно, потому что это делает назначение переменной более очевидным с первого взгляда.

Официально имена переменных в Python могут быть любой длины и могут состоять из прописных и строчных букв (A-Z, a-z), цифр (0-9) и символа подчеркивания (_). Дополнительным ограничением является то, что, хотя имя переменной может содержать цифры, первый символ имени переменной не может быть цифрой.

Примечание. Одним из дополнений к Python 3 была полная поддержка Unicode, которая также позволяет использовать символы Unicode в имени переменной. Вы узнаете о Unicode более подробно в одном из будущих руководств.

Например, все следующие допустимые имена переменных:

Но это не так, потому что имя переменной не может начинаться с цифры:

Обратите внимание, что регистр имеет значение. Строчные и прописные буквы – это не одно и то же. Также важно использование символа подчеркивания. Каждое из следующего определяет разные переменные:

Ничто не мешает вам создать две разные переменные в одной программе под названием age и Age, или, если на то пошло, agE. Но, вероятно, это опрометчиво. Это, безусловно, могло бы сбить с толку любого, кто пытается прочитать ваш код, и даже вас самого, после того, как вы какое-то время отдалились от него.

Целесообразно дать переменной имя, которое будет достаточно описательным, чтобы было понятно, для чего она используется. Например, предположим, что вы подсчитываете количество людей, окончивших колледж. Вы могли бы выбрать любое из следующего:

Все они, вероятно, лучший выбор, чем n, ncg и т.п. По крайней мере, вы можете сказать по имени, что должно представлять значение переменной.

С другой стороны, не обязательно все они одинаково удобочитаемы. Как и во многих других случаях, это вопрос личных предпочтений, но большинство людей сочтут, что первые два примера, в которых все буквы сложены вместе, труднее читать, особенно букву, написанную заглавными буквами. Наиболее часто используемые методы построения имени переменной из нескольких слов – это последние три примера:

Программисты горячо, с удивительной страстью спорят, что из них предпочтительнее. За всех них можно привести достойные аргументы. Используйте тот из трех, который вам больше всего нравится. Выберите один и используйте его постоянно.

Позже вы увидите, что не только переменным можно давать имена. Вы также можете давать имена функциям, классам, модулям и так далее. Правила, применяемые к именам переменных, также применяются к идентификаторам, более общему термину для имен, присваиваемых программным объектам.

Руководство по стилю кода Python, также известное как PEP 8, содержит соглашения об именах, в которых перечислены рекомендуемые стандарты для имен различных типов объектов. PEP 8 включает следующие рекомендации:

Зарезервированные слова (ключевые слова)

Есть еще одно ограничение на имена идентификаторов. В языке Python зарезервирован небольшой набор ключевых слов, обозначающих специальные языковые функции. Ни один объект не может иметь то же имя, что и зарезервированное слово.

В Python 3.6 есть 33 зарезервированных ключевых слова:

Вы можете просмотреть этот список в любое время, набрав help («ключевые слова») интерпретатору Python. Зарезервированные слова чувствительны к регистру и должны использоваться точно так, как показано. Все они полностью строчные, за исключением False, None и True.

Попытка создать переменную с тем же именем, что и любое зарезервированное слово, приводит к ошибке:

Вывод

В этом руководстве были рассмотрены основы переменных Python, включая ссылки на объекты и их идентификационные данные, а также именование идентификаторов Python.

Теперь вы хорошо разбираетесь в некоторых типах данных Python и знаете, как создавать переменные, которые ссылаются на объекты этих типов.

Источник