Что такое персонализированное предложение
Персонализация в маркетинге — главный тренд 2020 года
И нет, ещё не поздно начинать пользоваться персонализацией. И вот, почему.
Всем уже давно ясно, что потребители становятся более требовательными день ото дня. Они гораздо более насмотренны и избалованы, чем когда-либо раньше. Причина всему этому — безумное количество потребления и вариантов, где и как употреблять. Существует большое число компаний, предлагающих тот же (или почти тот же) продукт по таким же (или похожим) ценам. Ну, и чем удивить клиентов?
Мой ответ — персонализация. Удивительно, что это не являлось must-have маркетинговой и продуктовой стратегий в 2019, но это точно must-look at в 2020 году.
Персонализация использует данные о пользователях в качестве преимущества. Она показывает, как индивидуализированны предложение, продукт и другой контент вашим посетителям, основываясь на их предыдущих покупках, демографии или любых других персональных данных.
Существует несколько путей персонализации контента и некоторые более очевидны, чем другие. Верные технологии и способы, которыми собираются данные и анализируется — ключ к лучшей и более релевантной персонализации.
Сегодня всё больше и больше брендов начинают персонализировать свой контент, и иногда покупатели даже не понимают, почему какие-то вещи показываются им (прим. — блок «вам понравится» на сайтах типа asos/ЦУМ). Это значительно улучшает пользовательский опыт, а значит, люди начинают совершать покупки более спонтанно.
Вот некоторые примеры того, каким крутым может быть персонализированный маркетинг.
Я искренне считаю, что это лучший пример персонализации маркетинга за всю историю человечества. Идея такого взаимодействия с потребителем так, чтобы они, сами того не понимая, становились адвокатами бренда, всего лишь с помощью замены логотипа на имя потребителя. Это вдохновляло людей делиться напитком с друзьями и распространять эти фотокарточки со скоростью лесного пожара в соцсетях с хэштегом #моякокакола.
Важнее всего то, что эта механика была кастомизирована под отдельные рынки так, чтобы имена на банке были реальными именами в рынке определённой страны.
Одна из моих любимых механик персонализации это объявления, которые основываются на том, какая погода сейчас.
Вы можете показывать продукты, основываясь на предыдущих покупках человека, но составляйте подборки так, чтобы они подходили под погодные условия. Если сейчас жара, показывайте им что-то лёгкое/освежающее (в зависимости от продукта). Всё очень просто и по-человечески.
С другой стороны, если грянули суровые русские холода, покажите им что-то релевантное для холодной погоды.
Покупатели это люди, и воздействовать на их решения о покупке мы должны исходя из простой и человекопонятной мотивации.
Netflix известен своим data-driven (основывающимся на данных) подходом к созданию списков к просмотру. Они точно знают, когда ты жмёшь на плей или паузу, когда добавляешь фильм в «Посмотреть позже», или когда ты смотришь только половину фильма. Их алгоритмы постоянно улучшаются и разрабатываются, чтобы обеспечить максимально приятный потребительский опыт (CX).
Вы знали, что Netflix персонализирует даже главную страницу? Если вы думаете, что обложки фильмов, которые вы видите, одинаковы для всех, то вы ошибаетесь. Они также персонифицируются, основываясь на знании актёров, которые играют в сериале/фильме. Это гарантирует возможность того, что вы посмотрите фильм с любимым актёром в будущем.
Ещё один факт, пусть и не актуальный для наших широт: афроамериканцам показывают на обложках представителей их расы, а белым — белых. Немного подробнее рассказано тут.
Потребители очень избалованы вариантами и условиями более именитых брендов. Это то, что бросит вызов меньшим компаниям в 2020 году.
Но, также есть и преимущество, новые технологии упрощают интеграцию персонализации в свой бизнес или бизнес клиента. Вот, что я советую вам делать.
1. Получите доступ к правильным данным и уделите время анализу
Нет ничего хуже, чем неправильное понимание данных, если дело касается персонализации. Потратьте хорошие несколько часов, анализируя, кто ваши клиенты, как они ведут себя и так далее.
2. Создайте портреты целевой аудитории
Ваши клиенты очень разные. Они покупают разные вещи и их поведение также отличается друг от друга. После анализа данных, создайте несколько портретов целевых посетителей и подстройте коммуникацию под их характер.
3. Предложите им то, чего они хотят
Если портрет вашей целевой аудитории такой — мужчина, между 18 и 25, живёт в городе-миллионнике, любит смотреть сериалы 90-х и увлечён авто, адаптируйте своё предложение под этого конкретного человека.
4. Продолжайте анализировать
Не думайте, что как только вы проанализировали единожды, это всё, работа сделана. Поведение клиентов меняется постоянно и вы должны анализировать данные время от времени, сверяя свои часы. Если у них меняются интересы, вы обязаны знать, к чему они придут в итоге.
5. Будьте аутентичны
Персонализируя своё предложение, будьте аутентичными по отношению к потребителю. Если вы показываете им какие-то товары, убедитесь в том, что они будут важны вашей аудитории, они должны решать какую-то проблему.
Потребители сегодня очень избалованны, и у них меньше времени, чем когда-либо. Они не хотят и не будут тратить его на что попало — не нерелевантный контент или на достающие объявления, орущие «купи», а также они хотят, чтобы мы — бизнес — решили, чего они хотят, за них самих.
И нам нужно учиться этому, потому что за этим будущее.
Особая цена: как сделать персонализированное предложение
Сегодня вокруг дифференциации цен много разговоров, особенно в свете повышенного интереса к искусственному интеллекту и большим данным. Машинное обучение значительно упрощает персонализацию маркетинга товаров и услуг, в том числе ценообразование.
Проясним: дифференциация цен — явление не новое. Мы регулярно с ним сталкиваемся как потребители и часто извлекаем из этого выгоду. Если вы придете на рынок вечером, когда торговля уже сворачивается, то сможете по сниженной цене купить фрукты и овощи. Постоянные покупатели получают скидки по программам лояльности. Такого рода ценовая дискриминация не вызывает возражений.
Тем не менее, многие не согласны с самой идеей дифференциации цен. Мы провели крупномасштабное исследование с репрезентативной выборкой потребителей, подвергавшихся различным типам ценовой дифференциации, и выяснили, что они в принципе против этой идеи независимо от того, извлекли они для себя какую-то выгоду или нет.
Почему? Во-первых, потребители опасаются, что дифференциация цен приведет к долгосрочным негативным последствиям. Несмотря на возможность периодически делать выгодные покупки они считают, что проигрывать будут все же чаще.
Идея не пришлась по душе даже тем, кто был уверен, что останется в выигрыше. Они волновались, что другим клиентам сделают еще более выгодное предложение. Зависть — основная причина недовольства потребителей: получив хорошую скидку на солнечные очки, я расстроюсь, если узнаю, что сосед заплатил за такие же еще меньше. Неважно, что я получил выгоду. Мне неприятно, если кому-то сделали более заманчивое предложение. Это может сильно испортить мое отношение к компании, внедрившей дифференциацию цен, какую бы выгоду она не приносила мне или другим клиентам. Дифференциация превращается в дискриминацию.
Как компаниям предотвратить такую ситуацию? Мы предлагаем следовать четырем правилам, чтобы клиенты увидели в ценовой дифференциации справедливую практику (или, по крайней мере, не считали ее обманом).
1. Найдите хорошее обоснование. Ценовая дифференциация воспринимается справедливой, если она приносит пользу для общества (например, скидки для пенсионеров и студентов или бесплатный вход для детей), или если помогает бороться с проблемой отходов (снижение цен на скоропортящиеся продукты, срок годности которых подходит к концу). Маркетинговый ход не сработает, если потребители заподозрят, что компания заботится лишь о собственных доходах.
2. Сочетайте дифференциацию цен и продукции. Чем сильнее сходство двух продуктов, тем менее приемлема дифференциация цен на них. Однако компании могут варьировать цены, предлагая различные версии одного продукта. Этот подход уже знаком многим: производители предлагают базовую версию и премиум-версию продукта, и потребители сами выбирают ценовую категорию, не чувствуя себя обманутыми. Индивидуализация продукта тоже является подходящим обоснованием. Выбирая характеристики товара, клиенты ожидают, что от этого будет меняться цена.
3. Сделайте ценообразование предсказуемым. Еще один способ предоставить потребителям выбор (пользоваться преимуществами ценовой дифференциации или нет) — сделать скидки (или бонусы) предсказуемыми во времени. Например, автовладельцы знают, что обычно бензин дешевле вечером в будний день, чем утром в выходной. Если вам безразлична разница в несколько центов или нужно срочно заправиться, вас нисколько не смутит, что придется заплатить больше. Вы не будете винить в этом заправку, потому что знаете, что могли бы сэкономить, если бы все заранее спланировали.
4. Внедряйте изменения постепенно. Люди могут принять дифференцированное ценообразование. Как говорилось ранее, оно уже применяется в некоторых сферах. Помимо продуктового рынка мы можем наблюдать такое явление в сфере авиаперевозок и гостиничной индустрии. Мы также привыкли к колебаниям цен на бензин в течение дня. Наше исследование показывает, что потребители лучше воспримут ценовую дифференциацию, если схемы будут внедряться постепенно. Мы также считаем, что дифференциация принимается лучше, если цены меняются реже, чтобы позволяет потребителю легче отслеживать наиболее выгодные предложения.
Существуют лучшие варианты удачного ценообразования, чем предложение лучшей цены тому или иному клиенту, ведь пройдет еще много времени, прежде чем компьютеры смогут предсказывать вашу реакцию на цену, которую предложили вашему соседу. Людям вряд ли в скором времени станут безразличны успехи соседей, так что до полностью индивидуализированного ценообразования еще далеко.
Об авторах. Юстус Хаукап — директор Дюссельдорфского института конкурентной экономики (DICE), член монопольной комиссии Германии в 2006—2014 гг, председатель комиссии в 2008—2012 гг. Вернер Райнарц — директор Центра исследований розничной торговли (IFH) и профессор маркетинга в Кельнском университете. Проводит для компаний исследования стратегий работы с клиентами. Автор книги «Customer Relationship Management: Concept, Strategy, and Tools». Нико Виганд — научный сотрудник Кельнского университета.
Персонализация коммерческих предложений и Вау-эффект
Привет, на связи команда Megooo! Сегодня хотели поделиться с вами нашим опытом в разработке максимально индивидуализированных коммерческих предложений для бизнеса в b2b.
Каждая компания занимающаяся b2b продажами использует коммерческие предложения для конкретного предложения другой компании, но большинство решений являются шаблонными.
«Коммерческое предложение- недооцененный инструмент маркетинга»
Мы решили поменять рынок! И 2 года разрабатывали коммерческие предложения компаниям на основе маркетинга и поведенческой психологии. Основные проблемы всех компаний, это 1. Время подготовки кп 2. Эффективность.
Решением стало- разработка сервиса позволяющего вносить основную информацию разработанную под каждую компанию- индивидуально!
На примере возьмем нашу компанию, мы разработали сервис, в котором менеджеру принимающего лида по телефону, остается внести лишь необходимую информацию, а система сама вносит всё в нужные поля, считает формулы и показывает эффективность внедрения. Результатом стало- сокращение времени на подготовку в течении 1-ой минуты и Вау эффект, клиент получает готовое предложение сразу после окончания разговора с менеджером со всей необходимой информацией ( 4 страницы)
Как это может быть полезным для других компаний?
Все просто, в систему можно вносить любую информацию, каталоги товаров, сроки окупаемости, даты, суммы и все что душа пожелает) Клиенты получают ответ в течении 1ой минуты, и многие перестают искать других подрядчиков для решения своей проблемы.
Проблема на рынке b2b
Мы проводили небольшой анализ, как работают компании с коммерческими предложениями, и результаты нас иногда мягко говоря шокировали.
Средний показатель результатов был следующий: из 10 компаний занимающихся продажей оборудования со стоимостью от 300тысяч. только 50% ответили на запрос, из них 3 компании ответили в течении 8 часов, оставшиеся 2 ответили в течении 2 часов после запроса. Так в чем же проблема? Все просто, у менеджера и так много дел, много задач, и мало времени на подготовку предложений!
Так как разгрузить менеджеров без потери качества и потери клиента? Использовать современные технологии)
Узнайте, почему важно персонализировать письма, и отправляйте релевантные рассылки с помощью SendPulse
Персонализация (англ. personalization) — это инструмент в email маркетинге, с помощью которого используют личную информацию о подписчиках для создания более релевантных писем. Индивидуальное обращение к клиенту улучшает статистику и значительно повышает результативность email рассылок.
В этом видео на нашем YouTube-канале Анна Мельничук, амбассадор SendPulse, рассказала о том, что такое персонализация и как ее использовать для повышения эффективности рассылок.
Разделы
Почему важно персонализировать письма
Если вы по-прежнему не персонализируете свои рассылки, но хотите попробовать, воспользуйтесь удобными инструментами SendPulse.
Инструменты SendPulse для персонализации писем
Существует два способа персонализации писем. Какой из них подойдет вам, зависит от потребностей и возможностей компании. Давайте подробнее рассмотрим каждый из них.
Простая персонализация
Простая персонализация отображает информацию о пользователе в вашем письме (имя, страна, дата рождения и так далее). Следуйте этим инструкциям, чтобы персонализировать свою email кампанию с помощью SendPulse.
Умная персонализация
Умная персонализация позволяет изменять контент писем в зависимости от информации о клиентах, которая у вас есть, и отправлять разные предложения в рамках одной email кампании. С помощью умных переменных вы можете настроить персонализированную рассылку для тех подписчиков, которые предоставили свои данные (имя, город проживания и так далее), а стандартную для тех, кто этого не сделал.
Возможности умной email персонализации могут быть ограничены только вашей креативностью. Подробнее о том, как использовать умную персонализацию, читайте здесь.
Статистика персонализации писем
Посмотрите на эти вдохновляющие результаты, которых можно достичь:
Способы персонализации писем
Количество способов персонализации письма огромное, и это определенно выходит за рамки использования имени подписчика в строке темы письма. В этом разделе мы поделимся некоторыми методами, которые помогут вам использовать персонализацию по-новому.
Рекомендации по персонализации писем
Примеры персонализации писем
Платформа eTutorium регулярно отправляет своим подписчикам персонализированные письма. Личное обращение, увлекательный текст и продуманный призыв к действию усиливают эмоциональное влияние на читателя и увеличивают кликабельность.
Персонализация в праздничной рассылке предоставляет отличную возможность для конвертации подписчика в покупателя. Согласитесь, пропустить такое предложение заинтересованный подписчик просто не сможет, ведь скидку 50% дарят не каждый день.
Персонализация предложений в мобильном приложении и интернет-магазине: кейс ВсеИнструменты.ру
По данным исследования Яндекс.Маркета и GfK Rus, в 2020 году 50% онлайн-заказов товаров были совершены через мобильный телефон или планшет, причем около 60% из них — через приложения, а не мобильные версии сайтов. Для того, чтобы дать каждому клиенту возможность совершать заказы, там где ему удобно с максимальным комфортом, мы интегрировали наши рекомендации в мобильные приложения. И сегодня хотим поделиться с вами нашим первым кейсом на эту тему — с интернет-магазином ВсеИнструменты.ру
ВсеИнструменты.ру — онлайн-гипермаркет товаров для дома, дачи, строительства и ремонта. Компания основана в 2006 году. Входит в топ-10 крупнейших интернет-магазинов России, №1 в сегменте DIY (по версии Data Insight). Ежемесячная аудитория сайта 19 млн. человек. Ассортимент насчитывает более 500 000 SKU. Самая широкая DIY-сеть страны — более 350 магазинов в 200 городах России. В 2020 году компания стала первым на рынке DIY-маркетплейсом.
Главная задача — создание персонального покупательского опыта для каждого клиента на сайте vseinstrumenti.ru, а также в мобильном приложении магазина.
Использовать комплексный подход к персонализации: разработать наиболее эффективные стратегии онлайн-мерчендайзинга на сайте и в мобильном приложении, чтобы каждый покупатель получил свою версию онлайн-магазина с учетом его интересов и поведения. Наладить коммуникацию с клиентами в email-канале с помощью триггерных сценариев.
Компания поставила перед нами следующие задачи:
У нас очень широкий ассортимент, который растет каждый год. С учетом постоянного увеличения количества товаров и развития сайта мы на основе данных видим, как много внимания клиенты уделяют стадии выбора товара. Для них важно не ошибиться и получить как рекомендацию магазина, так и информацию о том, чем интересовались и что покупали другие клиенты. Поэтому для нас критически важно использовать товарные рекомендации, помогающие клиенту сделать выбор, причем на всех трех платформах: десктоп, мобильная версия и приложение
Чтобы решить поставленные задачи, наши эксперты использовали возможности Retention Management Platform:
Комплексный подход к персонализации сайта и мобильного приложения позволил предложить каждому покупателю собственную уникальную версию интернет-магазина в соответствии с его интересами.
Благодаря искусственному интеллекту, который является основой всех модулей нашей платформы, у нас есть возможность выстраивать стратегию по удержанию и привлечению клиентов с учетом всей информации о них: интересы, поведение, история покупок и т.д. Это позволяет создавать персональную версию магазина для каждого клиента на любом устройстве
Поведение клиентов отличается не только на разных устройствах, но и в зависимости от того, использует ли пользователь мобильную версию сайта или мобильное приложение.
Во-первых, клиент, пользующийся приложением, как правило, более лоялен — он впустил вас в свой телефон и с определенной регулярностью возвращается к покупкам.
Во-вторых, нужно помнить, что мобильное приложение более минималистично, содержит только ключевую информацию и сразу предлагает сосредоточиться на самом интересном. Стратегия онлайн-мерчендайзинга здесь тоже другая, и для удобства в одном блоке рекомендаций должны быть представлены наиболее интересные клиенту товары.
Еще одна особенность персонализации в мобильном приложении — другой интерфейс. Здесь покупателю не так удобно пользоваться каталогом, как на сайте, поэтому рекомендации играют ключевую роль и с их помощью можно значительно увеличить выручку и средний чек.
Поэтому важно использовать разные стратегии мерчендайзинга в разных случаях.
Для того, чтобы обеспечить бесшовный опыт, нужно учитывать данные о поведении клиентов на разных устройствах и в разных каналах. Это помогает формировать профиль 360 — единый профиль клиента, в котором собираются разрозненные данные о нем из различных источников. Эта информация обновляется в режиме реального времени.
С помощью синхронизации данных с сайта и мобильного приложения можно собирать больше информации о клиенте, обогащая профиль 360. Такие сведения можно использовать для аналитики и настройки качественной механики взаимодействия, чтобы строить персональные рекомендации для каждого покупателя на основе его интересов и потребностей.
Также дополнительные данные позволяют более точно настраивать кросс-канальные коммуникации (email-рассылки, push-уведомления, sms и т.д.), чтобы клиенту было одинаково комфортно использовать и сайт, и мобильное приложение.
При объединении каналов можно отсылать триггерные письма на основе действия или бездействий пользователя как на сайте, так и в приложении. Например, отправить письмо о появлении в наличии товара, которым клиент интересовался в приложении. Это повышает показатели рассылок, увеличивает количество заказов и снижает число отписок. Увеличение количества триггерных писем позволяет повысить «возврат» клиентов, что ведет к росту выручки магазина в целом.
В этом кейсе мы расскажем о стратегии мерчендайзинга на сайте и в мобильном приложении, а также о том, как внедрение персонализации в мобильном приложении влияет на отправку триггерных писем.
Делая покупателю персональное предложение, магазин не только повышает его лояльность, но и работает над удержанием. Персонализация в онлайн-шопинге дарит массу возможностей для создания уникального покупательского опыта. И когда интернет-магазин в режиме реального времени «подстраивается» под конкретного клиента, его путь к покупке сокращается.
Для интернет-магазина vseinstrumenti.ru была разработана индивидуальная стратегия персонализации, учитывающая специфику и функциональные особенности приложения. Отметим, что интеграция системы рекомендаций в мобильное приложение заняла всего две недели и была реализована одним разработчиком.
По аналогии с главной страницей сайта на главном экране в мобильном приложении происходит знакомство с магазином нового посетителя и встреча уже знакомого клиента. Первый видит бестселлеры гипермаркета, а второй — рекомендации на основе своих интересов и поведения.
Заходя в карточку товара, клиент на шаг приблизился к возможной покупке. Когда речь идет об инструментах и товарах для ремонта, важно не забыть ни об одной мелочи. По этой причине здесь покупатель видит сопутствующие товары.
В «Избранном» часто хранятся отложенные товары клиентов магазина — те, которые заинтересовали, но по какой-то причине не были отправлены в корзину или, напротив, уже приобретены. Если на экране в «Избранном» пусто, это не повод лишать покупателя полезных рекомендаций. Здесь ему предлагаются персональные подборки на основе предпочтений или популярные товары, если интересы клиента еще неизвестны.
Если в корзине мобильного приложения пусто — покупатель уже оформил заказ или еще ничего сюда не добавил, есть отличный повод порекомендовать ему позиции каталога на основе предпочтений и истории действий. А тех клиентов, о которых пока ничего не известно, можно познакомить с хитами продаж.
Для удобства клиентов и повышения выручки магазина на страницах сайта были внедрены блоки рекомендаций, учитывающие сведения о каждом посетителе. Вот несколько примеров:
И новых посетителей и тех, кто уже был в онлайн-гипермаркете на главной странице встречают виджеты с товарными рекомендациями. В первом случае важно продемонстрировать покупателям хиты продаж — позиции каталога, которые предпочитают другие люди. Возможно, они придутся по вкусу новому посетителю сайта. А тем, с кем магазин уже «знаком», предлагаются персональные рекомендации на основе интересов. Так каждый получает индивидуальную версию магазина.
Если клиент посетил карточку, значит заинтересовался определенным товаром и с высокой вероятностью продолжит путь по воронке продаж. Помимо подробной информации здесь он также может познакомиться с сопутствующими позициями из ассортимента vseinstrumenti.ru: например, набор ударных головок к гайковерту.
Когда клиент добавляет товары в корзину, он, скорее всего, уже определился с предпочтениями и находится в шаге от покупки. Это подходящий этап, чтобы предложить ему сопутствующие товарные позиции. В магазине vseinstrumenti.ru эту функцию выполняет всплывающие окно при добавлении в корзину.
По поведению человека на сайте или его бездействию можно выстроить эффективную схему триггерных коммуникаций — сделать наиболее релевантные предложения в самый подходящий момент времени.
При чем, наша триггерная система работает между устройствами абсолютно бесшовно, благодаря чему не нужно задумываться, как правильно отправить письмо по сценарию «Брошенная корзина».
Customer Journey Map клиента может быть разным: например, он начал просмотр товаров на сайте и добавил один из них в корзину. Потом вышел из дома и решил продолжить серфинг уже через мобильное приложение, посмотрев еще несколько позиций каталога. Система обработает эти сведения корректно и не отправит триггерное послание дважды (на web- и «мобильное» действие) – клиент получит только одно письмо по действию максимального приоритета, в данном случае – триггер «Брошенная корзина» после совершения действий в мобильном приложении.
В магазине vseinstrumenti.ru наши email-специалисты использовали карту поведенческих триггеров, учитывая особенности шопинга на разных устройствах. Были реализованы несколько результативных сценариев, «усиленные» followup-письмами, среди которых:
Самый популярный сценарий «Брошенная корзина» в этом случае «усилен» фоллоу-апом. Это означает, что после того, как клиент добавил в корзину товары, но остановился в шаге от совершения покупки и покинул интернет-магазин, ему направляется письмо с напоминанием.
В случае отсутствия реакции на это послание, он получит follow-up, также призывающий к действию. Так шансы вернуть покупателя на сайт и завершить оформление покупки возрастают.
Если покупатель просматривал карточки товара, но не совершил дальнейшего шага по воронке продаж, он получит триггерное письмо с благодарностью за посещение сайта и персональными рекомендациями.
Если реакции на эту рассылку не последует, будет направлено следующее послание — follow-up с просмотренными позициями и призывом поспешить оформить покупку, пока товары есть в наличии.
Даже если клиент уже купил товар, ему есть, что предложить. Это отличный шанс поблагодарить его за выбор онлайн-гипермаркета vseinstrumenti.ru и показать сопутствующие его приобретению товары. Вполне возможно, он забыл что-то купить для полного комплекта.
Еще более явной становится заинтересованность покупателя, если он добавил товары в корзину. Если по каким-то причинам он не завершил оформление покупки, а цена на его товары в магазине снизится, то придет рассылка с этой информацией. Возможность приобрести товары из корзины с экономией — отличный повод для покупателя вернуться в интернет-магазин.
Из-за особенностей интерфейса и функционала мобильного приложения, которые отличаются от интернет-магазина, клиент видит на экране смартфона меньше информации, но в некоторых случаях, это «играет на руку» маркетологам. Действия покупателя в этом случае более четкие и «прицельные», поэтому есть возможность выстроить с ним наиболее эффективную триггерную коммуникацию.
Кроме того, использование приложения открывает новые возможности по наполнению профиля 360 клиента. Когда покупатель скачивает приложение, а затем пользуется в нем Личным кабинетом и другими инструментами, магазин узнает о нем все больше. С помощью модуля Data Warehouse эти данные обновляются в реальном времени и собираются в едином профиле, а затем используются для сегментации покупательской аудитории. Чем больше мы знаем о клиенте, тем выше шансы сделать ему максимально релевантное предложение. Накопленные данные о покупателе также можно использовать для массовых email-рассылок, push-уведомлений и SMS. Такая кроссканальная коммуникация призвана вернуть клиента в приложение для продолжения его пути по воронке продаж.
На графике видно, что внедрение блоков рекомендаций в мобильном приложении вызвало рост количества отправок триггерных писем. Клиенты стали активнее проявлять себя в приложении: просматривают больше товаров, выбирают и отправляют интересующие позиции в корзину, делают покупки. В ответ они получают триггерные рассылки на основе действий и интересов. Все версии писем направлены на удержание клиентов магазина: повышение их лояльности и появление мотивации снова сделать покупку.
Благодаря внедрению персонального подхода в мобильное приложение нам удалось добиться роста лояльности покупателей. Теперь клиенты могут быстрее и с большим удобством выбирать товары и совершать покупки, а мы получили рост конверсии, заказов и выручки. Отдельное спасибо команде Retail Rocket за быструю интеграцию и постоянную поддержку аккаунта это помогло воплотить проект в жизнь в кратчайшие сроки и с минимальными усилиями с нашей стороны