Что такое порядковая переменная

Порядковая переменная

Что такое порядковая переменная. Смотреть фото Что такое порядковая переменная. Смотреть картинку Что такое порядковая переменная. Картинка про Что такое порядковая переменная. Фото Что такое порядковая переменная

Итак, применительно к качественным переменным мы находим порядковые. Порядковые переменные, в отличие от номинальных, можно упорядочить иерархически. Другим примером в этом смысле может быть травма легкой, средней или тяжелой степени. Переменной является степень тяжести травмы, и ее можно упорядочить в зависимости от степени тяжести. В случае, если невозможно упорядочить ее иерархически, мы будем говорить о номинальной переменной.

Пример порядковых переменных

Ниже мы увидим несколько примеров порядковых переменных:

Примечания к экзамену по экономике

Неделю назад группа из 10 студентов сдала тест по экономическим концепциям, и его оценки были следующими:

УченикКвалификация
1Одобренный
2неизвестность
3Замечательный
4Замечательный
5неизвестность
6Одобренный
7Выдающийся
8Одобренный
9Замечательный
10С отличием

В таблице выше показаны оценки для каждого из 10 студентов. Всего у нас 2 неудачных, 3 одобренных, 3 невыполненных, 1 выдающихся и 1 отличных. В приведенном выше предложении мы просто отсортировали их по возрастанию. То есть сначала самые низкие оценки (неудачи) и, наконец, высшие оценки (отличия). Если бы мы сделали наоборот, это было бы в порядке убывания.

Удовлетворенность клиентов телефонной компании в отношении обслуживания клиентов

Обычной практикой в ​​телефонных компаниях (и в целом во многих компаниях с телефонным обслуживанием) является запись данных об удовлетворенности клиентов полученным вниманием. Типы ответов, которые мы увидим ниже в опросах общественного мнения, также распространены. Итак, у нас есть следующие данные.

КлиентУдовлетворение
1Довольный
2Очень доволен
3Неудовлетворен
4Очень доволен
5Довольный
6Неудовлетворен
7Нейтральный
8Нейтральный
9Довольный
10Очень доволен

Приведенные выше данные относятся к порядковой переменной. Будучи порядковыми, мы можем упорядочить их иерархически. Итак, для иллюстрации сделаем это в порядке убывания. То есть мы упорядочим его от большего удовлетворения к меньшему. Таким образом, у нас есть 3 очень довольных клиента, 3 довольных клиента, 2 нейтральных клиента и 2 неудовлетворенных клиента в отношении полученных телефонных услуг.

Источник

Номинальная и порядковая переменная

Что такое порядковая переменная. Смотреть фото Что такое порядковая переменная. Смотреть картинку Что такое порядковая переменная. Картинка про Что такое порядковая переменная. Фото Что такое порядковая переменная

Меры в номинальной и порядковой переменной

Шкала или способ измерения этих типов переменных имеет определенные различия. Прежде всего, это связано с важностью или не по порядку, как мы упоминали выше. Номинальная и порядковая переменные носят качественный характер, выражая качества анализируемого явления.

В порядковых числах их значения указывают уровень присутствия или отсутствия определенного аспекта; а в именных указывают категорию. Поэтому, хотя в обоих обычно используются целые числа, их значение сильно различается, поскольку в порядковых числах они выражают упорядоченные значения.

С другой стороны, с ними нельзя выполнять математические операции, в отличие от других, таких как кардинальные или непрерывные операции, где мы можем вычислять описательную статистику. В случае ординалов есть исключение, которое мы увидим ниже.

Шкала Лайкерта

Эта шкала, названная в честь ее создателя, широко используется для анализа рынка или восприятия. Он принимает значения от одного до пяти, от семи до десяти. Все зависит от того, что мы хотим изучать. Это позволяет проводить определенный количественный анализ, например, расчет средних значений. Таким образом, он сочетает в себе преимущества порядковой шкалы и возможность работы с ней.

Примеры номинальной и порядковой переменной

В заключение давайте рассмотрим несколько примеров этого типа переменных. Как мы уже упоминали, они широко используются, в том числе, в исследованиях рынка.

Как мы видим, номинальные и порядковые переменные полезны в статистике. Кроме того, они позволяют графическое представление, такое как гистограммы, которые представляют частоты каждой категории.

Источник

Что такое порядковая переменная

В самом общем виде данные можно разделить на 2 типа: количественные и качественные.

Что такое порядковая переменная. Смотреть фото Что такое порядковая переменная. Смотреть картинку Что такое порядковая переменная. Картинка про Что такое порядковая переменная. Фото Что такое порядковая переменная

Количественные переменные

Количественные переменные отображают, как можно догадаться из названия, количество чего-то. Здесь цифры имеют математическое значение, они оценивают количество какой-то характеристики, например, сумма дохода — 15 000 рублей.

Количественные данные, в свою очередь, можно поделить на дискретные и непрерывные.

Данные дискретного типа не могут иметь дробной части, они принимают какие-то отдельные целые значения (их конечное число). Например, число детей в семье — их может быть 1, 2, 3 или 5, но не может быть два с половиной.

Непрерывные данные — это та шкала, которая занимает все пространство, может принимать любые значения, от −∞ до +∞ и может быть, конечно, дробной. Например, время можно измерять в днях, в часах, в секундах, в миллисекундах (т.е ограничения только на требуемую точность измерений), и это будут непрерывные данные, определенныеая на всем протяжении возможных значений. Рост и вес человека, концентрация вещества в растворе или сумма расходов компании — это непрерывные переменные.

Качественные переменные

Качественные переменные — это переменные, которые отражают свойство или качество наших объектов. И цифры здесь значат уже не сами себя, как в количественном случае, а они означают какие-то свойства объектов. То есть они служат маркерами каких-то категорий, которые нас интересуют. Например, почтовый индекс — это качественные данные (несмотря на то, что он записывается цифрами).

Качественные данные тоже можно поделить на 2 подтипа: номинальные и порядковые.

Номинальные переменные применяются для обозначения категорий или признаков, которые нельзя классифицировать по возрастанию или убыванию, т.е по сути они только содержат информацию о принадлежности объекта к какому-то классу.
Например, у человека могут быть такие признаки: цвет глаз (карие, зеленые, голубые, серые), пол (мужчина\женщина), город проживания — это все номинальные переменные.

Порядковые переменные отличаются от номинальных тем, что в них появляется отношения порядка. То есть здесь у нас значения не только разделяют объекты на классы, но и определенным образом упорядочивают их.

В статистике типы исследуемых переменных не просто важны сами по себе, они напрямую влияют на выбор статистического критерия.
Выделим три принципиально важных группы переменных:
— количественные переменные с нормальным распределением;
— количественные переменные с другим распределением и порядковые переменные;
— номинальные переменные.

Источник

Порядковая переменная: понятие, характеристика, классификация

Содержание:

А порядковая переменная Это тот, который принимает значения, которые можно упорядочить (или обозначить порядок). Например, переменный рост человека можно разделить на: высокий, средний и низкий.

Порядковая шкала, помимо идентификации, группировки и дифференциации изучаемых единиц, как номинальная переменная, также описывает величину и, следовательно, характеризуется упорядочением; то есть, единицы исследования можно упорядочить в порядке возрастания или убывания по величине.

В этой шкале мы говорим о первом, втором, третьем или высоком, среднем, низком; но меры между классами не установлены. Например: переменная оценка в тесте удовлетворенности предоставленной услугой может быть измерена по четырем категориям: неудовлетворен, безразличен, удовлетворен, очень доволен.

Его можно заказать в соответствии с выраженным удовлетворением, но неизвестно, насколько оно отличается от очень удовлетворенного, а также неизвестно, является ли разница между неудовлетворенным и безразличным таким же, как между удовлетворенным и очень удовлетворенным.

Порядковая шкала относится к измерениям, которые позволяют проводить только «большее», «меньшее» или «равное» сравнение между последовательными измерениями. Представляет классификацию или упорядочение набора наблюдаемых значений.

Понятие порядковой переменной и характеристик

По порядковой шкале наблюдения располагаются в относительном порядке по отношению к оцениваемой характеристике. То есть категории данных классифицируются или упорядочиваются в соответствии с особыми характеристиками, которыми они обладают.

Если мы используем числа, их величина представляет собой порядок ранга наблюдаемого атрибута. Только отношения «больше чем», «меньше чем» и «равно» имеют значение в порядковой шкале измерения.

С математической точки зрения, как и номинальные шкалы, порядковые шкалы поддерживают только расчет пропорций, процентов и соотношений.

Когда объекты классифицируются по характеристике, можно установить, какой объект имеет более или менее характеристики по сравнению с другим; но вы не можете количественно оценить разницу.

Например, три объекта, которые были заказаны как «первый», «второй» и «третий» с учетом некоторых характеристик. Второе место отличается от первого на величину, которая не обязательно равна величине, на которую оно отличается от третьего места.

Примеры порядковых переменных

Некоторые примеры порядковых переменных:

— воинские звания (генерал, полковник, подполковник, майор, капитан и др.).

— Степень образования (начальная, средняя школа, профессиональный техник, технолог, университет и др.).

— Стадия развития человека (новорожденный, младенец, ребенок, молодой, взрослый, пожилой).

— Созревание плода (зеленый, пинтона, спелый, очень спелый, гнилой).

— Степень удовлетворенности предоставлением государственной услуги. (Очень доволен; Доволен; Безразличен и т. Д.).

— Объяснение примеров

Оценка учителя его учениками

Значения переменной отсортированы от самого высокого или лучшего до самого низкого или худшего: отличное лучше, чем хорошее, хорошее лучше среднего и т. Д. Однако различить величину различий невозможно.

Есть ли разница между отличным и хорошим, как между плохим и плохим? Утвердить это невозможно.

Если мы используем числа, они не указывают величину. Например, не следует делать вывод, что оценка «Хорошо» (оценка 4) вдвое выше, чем «Плохая» (оценка 2). Можно только сказать, что рейтинг «Хорошо» лучше, чем рейтинг «Плохой», но невозможно определить, насколько он лучше.

Уровень приема пищи

Отличия от номинальной переменной

В следующей таблице показаны некоторые различия и сходства между переменными, измеренными в номинальной и порядковой шкале:

Ссылки

6 уровней экологической организации (и их характеристики)

Комплексное образование: особенности и способы его достижения

Источник

Категориальная переменная: характеристики и примеры

Содержание:

В категориальная переменная Он используется в статистике для присвоения нечисловой или качественной характеристики или свойства некоторому объекту, человеку, сущности, условию или процедуре. Можно определить все виды категориальных переменных в соответствии с каждой потребностью.

Примерами категориальных переменных являются: цвет кожи, пол, группа крови, семейное положение, тип материала, форма оплаты или тип банковского счета, и они часто используются на повседневной основе.

Однако та же переменная секс может быть объявлен и сохранен как целое число, если мужчина назначается 1 уже женский значение присваивается 2. По этой причине категориальные переменные иногда называют перечислимым типом.

Основная характеристика категориальных переменных заключается в том, что в отличие от других переменных, таких как непрерывные и дискретные переменные, с ними невозможно выполнять арифметические операции. Однако с ними можно вести статистику, как будет видно позже.

Примеры

Обратите внимание на следующие примеры категориальных переменных и их возможных значений:

Группа крови,Диапазон значений: А, Б, АВ, О

Семейный статус,Категориальные значения: Один (ТО), замужем (B), Вдовец (С), В разводе (D).

Тип материала,Категории или ценности: 1 = дерево, 2 = металл, 3 = пластик

-Способ оплаты,Ценности или категории: (1) наличные, (2) дебетовые, (3) переводные, (4) кредитные

В предыдущих примерах номер был связан с каждой категорией совершенно произвольным образом.

Тогда можно было подумать, что эта произвольная числовая ассоциация делает его равным дискретная количественная переменная, но это не так, поскольку с этими числами нельзя выполнять арифметические операции.

Чтобы проиллюстрировать идею, в переменной Способ оплаты, операция суммы не имеет смысла:

(1) Наличные + (2) Дебет никогда не будет равным (3) передача

Классификация категориальных переменных

Рейтинг основан на том, есть ли у них неявная иерархия или количество возможных результатов больше двух или двух.

Категориальная переменная с только одним возможным результатом не является переменной, это категориальная константа.

Номинальные категории

Когда они не могут быть представлены числом или иметь какой-либо порядок. Например, переменная: Тип_материала, тимеет номинальные значения (Дерево, металл, пластик), они не имеют иерархии или порядка, даже если каждому ответу или категории присваивается произвольный номер.

Порядковый категориальный

Номинальные значения: Высокий, средний, низкий

Хотя значения этой переменной не являются числовыми, они имеют неявный порядок или иерархию.

Бинарные категории

Это номинальные переменные с двумя возможными ответами, например:

-Номинальные значения: Правда, Ложь

Обратите внимание, что переменная Ответить он не имеет неявной иерархии и имеет только два возможных результата, поэтому это бинарная категориальная переменная.

Некоторые авторы называют этот тип двоичная переменная, и не считают его принадлежащим категориальные переменные которые ограничены теми, у кого более трех возможных категорий.

Статистика с категориальными переменными

Статистику можно вести с категориальными переменными, несмотря на то, что они не являются числовыми или количественными переменными. Например, чтобы узнать тенденцию или наиболее вероятное значение категориальной переменной, мы берем Мода.

Мода в данном случае это наиболее повторяющийся результат или значение категориальной переменной. Для категориальных переменных невозможно вычислить ни среднее, ни медианное значение.

Среднее значение не может быть вычислено, потому что вы не можете выполнять арифметические операции с категориальными переменными. Нет и медианы, потому что количественные или категориальные переменные не имеют порядка или иерархии, поэтому невозможно определить центральное значение.

Графическое представление категориальных переменных

Для определенной категориальной переменной можно найти частоту или количество повторений результата этой переменной. Если это делается для каждого результата, то можно построить график частоты по каждой категории или результату.

Вот несколько примеров того, как категориальные переменные могут быть представлены графически.

Решенные упражнения

Упражнение 1

Компания хранит данные о 170 сотрудниках. Одна из переменных в этих регистрах: Семейный статус. Эта переменная имеет четыре категории или возможные значения:

Хотя это нечисловая переменная, можно узнать, сколько всего записей находится в определенной категории и может быть представлено в виде гистограммы, как показано на следующем рисунке:

Пример 2

Обувной магазин отслеживает свои продажи. Среди переменных, которые управляют их записями, есть цвет обуви для каждой модели. Переменная:

Цвет обуви, модель AW3

Это категориальный тип и пять возможных категорий или значений. Для каждой категории этой переменной суммируется количество продаж и устанавливается их процентное соотношение. Результаты представлены на графике следующего рисунка:

Тогда можно сказать, что модель обуви AW3, которая мода, наиболее часто продается Белый,за которым следует Черный.

Также можно сказать, что с вероятностью 70% следующая проданная обувь этой модели будет Белый или Черный.

Эта информация может быть полезна для магазина при размещении новых заказов или даже может применять скидки на наименее продаваемые цвета из-за избытка запасов.

Пример 3

Первый столбец представляет переменную Группа крови и его возможные результаты или категории. Во втором столбце представлено в иконической или графической форме количество людей в каждой категории. В нашем примере в качестве значка используется красная капля, каждая из которых представляет 10 человек.

Ссылки

6 уровней экологической организации (и их характеристики)

Синдром кролика: из чего состоит, симптомы, причины и лечение

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *