Что такое спецификация атд

Абстрактные типы данных (АТД)

Полная спецификация

Спецификация стеков как АТД

Для всех x: G, s: STACK [G]

Ничего кроме правды

Сила спецификаций АТД проистекает из их способности отражать только существенные свойства структур данных без лишних деталей. Приведенная выше спецификация стеков выражает все, что нужно по существу знать о понятии стека, и не включает ничего, что относилось бы к каким-либо конкретным реализациям стеков. Это вся правда о стеках, и ничего кроме правды.

Такие спецификации задают общую модель вычислений на соответствующих структурах данных. Определенные в спецификации абстрактного типа данных функции позволяют строить сложные выражения, а аксиомы АТД позволяют упрощать такие выражения и получать более простые результаты. Сложное стековое выражение является математическим эквивалентом программы, а процесс упрощения является математическим эквивалентом вычисления или выполнения этой программы.

Вот пример. Рассмотрим для приведенной выше спецификации АТД STACK следующее выражение stackexp :

По-видимому, выражение stackexp будет проще понять, если мы представим его как последовательность вспомогательных выражений:

Можно легко найти значение такого АТД выражения, нарисовав последовательно несколько таких рисунков. (Здесь найдено x4 ). Но теория позволяет нам получить этот результат формально, не обращаясь к рисункам, а только последовательно применяя аксиомы для упрощения выражения, до тех пор, пока дальнейшее упрощение станет невозможным. Например:

Что такое спецификация атд. Смотреть фото Что такое спецификация атд. Смотреть картинку Что такое спецификация атд. Картинка про Что такое спецификация атд. Фото Что такое спецификация атд

Этот пример позволяет отметить одну из важнейших теоретических ролей абстрактных типов данных: они предоставляют формальную модель для понятий программы и выполнения программы. Эта модель чисто математическая: в ней нет императивных понятий состояния программы, переменных с изменяемыми во времени значениями, последовательности выполняемых действий. Она основана на обычных математических методах преобразования выражений.

Источник

Концепция Абстрактного Типа Данных

Доброго времени суток, хабравчане!

Следующий пост является изложением моих размышлений на тему природы классов и АТД. Эти размышления дополнены интересными цитатами из книг гуру разработки программного обеспечения

Введение

Начнем с того, что плавно подойдем к определению АТД. АТД, в первую очередь, представляет собой тип данных, что означет следущее:
наличие определенных доступных операций над элементами этого типа;
а также данные, относительно которых эти операции выполняются (диапазон значений).

Что же означает слово “абстрактный”? В первую очередь понятие “абстрактность” означет сосредоточение внимания на чем-то важном и, при этом, нам нужно отвлечься от неважных, на данный момент, деталей. Определение абстрактности хорошо раскрыто в книге Гради Буча (“Grady Booch”). Звучит определение так:

Абстракция – это выделение и придание совокупности объектов общих свойств, которые определяют их концепутальные границы и отличают от всех других видов объектов.
Иными словами, абстракция позволяет “пролить свет” на нужные нам данные объектов и, при этом, “затенить” те данные, которые нам не важны.

Итак, что же будет, если слить понятия “тип данных” и “абстракция” воедино? Мы получим тип данных, который предоставляет нам некий набор операций, обеспечивающих поведение объектов этого типа данных, а также этот тип данных будет скрывать те данные, с помощью которых реализовано данное поведение. Отсюда, приходим к понятию АТД:

АТД – это такой тип данных, который скрывает свою внутреннюю реализацию от клиентов.
Удивительно то, что путем применения абстракции АТД позволяет нам не задумываться над низкоуровневыми деталями реализации, а работать с высокоуровневой сущностью реального мира (Стив Макконнелл).

Я считаю, что при разработке АТД сначала нужно определить интерфейс, так как интерфейс не должен зависеть от внутреннего представления данных в АТД. После определения операций, сотставляющих интерфейс, нужно сосредоточиться на данных, которые и будут реализовать заданное поведение АТД. В итоге мы получим некую структуру данных – механизм позволяющий хранить и обрабатывать данные. При этом, прелесть АТД в том, что если нам захочется изменить внутренне представление данных, то нам не придется блуждать по всей программе и менять каждую строку кода, которая зависит от данных, которые мы хотим поменять. АТД инкапсулирует эти данные, что позволяет менять работу объектов этого типа, а не всей программы.

Преимущества АТД

Использование АТД имеет массу преимуществ (все описанные преимущества можно найти в книге Стива Макконнелла «Совершенный код”):

Стив Макконнелл рекомендует представлять в виде АТД низкоуровнеые типы данных, такие как стек или список. Спросите себя, что представляет собой этот список. Если он представляет список сотрудников банка, то и рассматривайте АТД как список сотрудников банка.

Итак, мы разобрались, что такое АТД и назвали преимущества его применения. Теперь стоит отметить, что при разработке классов в ООП следует думать, в первую очередь, об АТД. При этом, как сказал Стив МакКоннелл, Вы программируете не на языке, а с помощью языка. Т.е Вы будете программировать выходя за рамки языка, не ограничиваясь мыслями в терминах массивов или простых типов данных. Вместо этого Вы будете думать на высоком уровне абстракции (например, в терминах электронных таблицах или списков сотрудников). Класс – это не что иное как дополнение и способ реализации концепции АТД. Мы можем даже представить класс в виде формулы:
Класс = АТД + Наследование + Полиморфизм.
Так почему же следут думать об АТД, при разработке классов. Потому что, сперва мы должны решить какие операции будут составлять интерфейс будущего класса, какие данные скрыть, а к каким предоставить открытый доступ. Мы должны подумать об обеспечении высокой информативности интерфейса, легкости оптимизации и проверки кода, а также о том, как бы нам предоставить правильную абстракцию, чтобы можно было думать о сущностях реального мира, а не о низкоуровнеых деталях реализации. Я считаю, что именно после определения АТД мы должны думать о вопросах наследования и полиморфизма.

Стоит отметить, что концепция АТД нашла гирокое применение в ООП, т.к именно эта концепция дополняет ООП и позволяет уменшить сложность программ в быстроменяющемся мире требований к ПО.

Данную статью я писал для того, что бы обратить внимание разработчиков на АТД с целью повышения качества работы и разработки программного обеспечения.

Стив Макконнелл – “Совершенный код”;
Роберт Седжвик – «Алгоритмы на Java».

Источник

Абстрактные типы данных в программировании


Автор: Лапшин Владимир Анатольевич

Введение

Отличительной особенностью абстрактных типов данных как механизма абстракции является тот факт, что функциональность компонента программы, описываемая кластером операций, может быть реализована различными способами. Различные реализации абстрактных типов данных взаимозаменяемы благодаря механизму абстракции АТД, позволяющему скрыть детали реализации с помощью набора предопределенных операций.

Кроме собственно описания самой структуры данных, Кнут описывает «алгоритмы обработки» этой структуры с помощью словаря специальных терминов [3, стр. 281]. Для стека этот словарь содержит термины: push (втолкнуть), pop (вытолкнуть) и top (верхний элемент стека). Таким образом, типы данных описываются Кнутом с помощью специального языка, задающего определенную терминологию и толкование этой терминологии. Эта особенность описания была замечена Стивеном Жиллем в работе [4] и, таким образом, явилась одним из побудительных мотивов для осознания важности концепции АТД.

Парнас представлял модули как абстрактные машины, хранящие внутри себя состояния и позволяющие изменять это состояние посредством определенного набора операций. Эта концепция является базовой, как для концепции абстрактных типов данных, так и для объектно-ориентированного программирования.

Функциональная абстракция подразумевает выделение набора операций (функций) для работы с элементами программной модели. Таким образом, сущности программной модели представляются с помощью набора операций. Так осуществляется поведенческая абстракция сущности в программном коде. Сами авторы использовали термин «operational cluster», т.е. набор операций, и назвали такой набор операций абстрактным типом данных (АТД).

Рассмотрим определение абстрактного типа данных на языке, синтаксис которого унаследован преимущественно от языка PASCAL (детали можно найти в оригинальной работе). Этот язык поддерживает абстракцию модулей, доступ к которым задается посредством набора операций. Итак, определение типа «стек».

Здесь задается модуль с именем «stack» и для него определяется набор (cluster) операций: push, pop, top, erasetop, empty. От привычного всем программистам нашего времени набора операций со стеком этот кластер отличается только наличием операции erasetop, которая аналогична операции pop, но не возвращает значения. В библиотеке STL языка C++ операция pop шаблонного класса stack определена как erasetop, т.е. не возвращает удаляемого значения. Таким образом, это определение, сделанное в 1974 году, практически аналогично используемым сейчас определениям типа стек.

Для представления типа содержимого стека используется параметрический тип rep. Название унаследовано от термина «object representation» (представление объекта). По идее авторов, пользователи не имеют доступа к внутренним «объектам» модуля, но работают только с его «представлением», т.е. с типом rep. В данном случае rep является представлением внутренней реализации объектов «стека». Для каждого объекта стека фиксируется тип его элементов (e_type), поддерживается счетчик числа элементов в стеке (tp) и хранилище элементов в виде массива (stk).

Таким образом, согласно классическому определению, абстрактный тип данных представляется как кластер операций. Операции получают и возвращают аргументы определенных типов, поэтому для полноценного описания АТД необходимо еще эти типы определить. В большинстве случаев этого вполне достаточно, но можно было бы описать еще условия, которым должны удовлетворять все правильные реализации данного абстрактного типа данных. Эти условия легко можно сформировать в виде композиции операций, применяемых к объектам стека. Например, совершенно ясно, что вставив элемент в стек с помощью операции push, а затем, взяв элемент с вершины стека с помощью операции top, мы должны получить тот же элемент. Это утверждение можно сформулировать следующим образом:

Аналогичным образом можно сформулировать другие условия:

Все эти утверждения сформулированы в виде аксиом специального вида, т.н. аксиом в виде равенств. Кроме аксиом-равенств для абстрактных типов данных можно вводить еще т.н. предусловия, которые должны выполняться при применении операций к АТД. Для стека можно было бы ввести два таких предусловия, которые можно увидеть выше:

Подобное условие можно было бы ввести и для операции erasetop, но мы здесь этого делать не будем, чтобы не отступать от используемых в наше время определений.

Таким образом, абстрактный тип данных можно определить как четверку (типы, операции, аксиомы-равенства, предусловия). Подобные определения используются в языках алгебраических спецификаций, о которых будет рассказано чуть подробнее в одном из разделов ниже.

В следующем разделе на некоторых примерах будет показано, как концепция АТД используется в современных языках программирования.

Использование АТД в языках программирования

В большинстве современных императивных языков основной концепцией, используемой для описания абстракций в программном коде, является объектно-ориентированный подход. Объектно-ориентированное программирование (ООП) также, как и подход к программированию на основе АТД, является, в некоторой степени, развитием тех идей о модульном программировании, которые были заложены в упоминавшейся выше работе Дэвида Парнаса [4].

Одно из наиболее значимых отличий АТД от ООП заключается в том, что абстрактный тип не содержит данных и, тем более, каких либо состояний этих данных. Свойство абстракции АТД как раз и заключается в том, что абстрактный тип представляет собой поведенческую абстракцию, т.е. кластер операций, посредством которых производится взаимодействие с данными. Поведенческая абстракция целиком и полностью описывается спецификацией абстрактного типа данных. Реализация АТД должна соответствовать спецификации данного абстрактного типа, в этом и заключается абстракция на основе АТД. Подробнее о различиях концепций АТД и ООП можно прочитать в работе [6].

На практике, в языках программирования, которые поддерживают концепцию ООП, часто также реализуется и концепция АТД. Чтобы, согласно «бритве Оккама», не «множить сущее без необходимости», для реализации АТД используются средства ООП. Для этого абстрактный тип определяют как класс с определенным интерфейсом. После чего в качестве реализаций данного абстрактного типа выступают его объекты-наследники (в смысле наследования ООП). Работа с реализациями АТД ведется через интерфейс базового объекта, т.е. через операции данного АТД. Для этого обычно используется принцип подстановки Лисков [7], согласно которому объекты-наследники можно подставлять в аргументы, имеющие базовый тип.

Рассмотрим в качестве примера, как АТД реализуются в языке программирования C++. C++ является языком, поддерживающим ООП на основе т.н. механизма классов. Абстрактный тип данных определяется как класс, предоставляющий т.н. «чисто виртуальные методы». Для иллюстрации рассмотрим пример реализации АТД стека целочисленных значений на C++:

Здесь, ввиду особенностей реализации объектов на C++, объекты АТД Stack передаются в операции и возвращаются из них неявно, в виде скрытых параметров. Поэтому аргументы операций почти ничем не отличаются от тех, что описаны в спецификации АТД «стек» выше.

В языке C++ любой класс, объявляющий чисто виртуальный метод (т.е. приравненный нулю при объявлении), называется «абстрактным типом». Это, конечно, еще не абстрактный тип данных, но уже нечто методологически на него похожее. Экземпляры абстрактных типов создавать нельзя. Таким образом, абстрактные типы используются в C++ для определения интерфейсов (кластеров операций), т.е. реализуют в несколько усеченном виде концепцию АТД.

Для задания реализации абстрактных типов в языке C++ используется механизм наследования и переопределения, объявленных в базовом классе методов-операций. Вот, например, как будет выглядеть реализация стека на основе массива:

В реализации используется тип std::vector стандартной библиотеки языка C++. Это параметризованный тип, реализующий концепцию «динамического массива значений». Тип предоставляет методы для вставки/удаления значений в конец массива. Также имеются методы для доступа к последнему элементу массива и проверки массива на непустоту. При невыполнении предусловий на операции pop и top генерируется исключение.

В языке C++ принцип подстановки Лисков реализуется на типах «указателей на объекты классов» и на ссылках. Указатель представляет собой адрес объекта данного типа в памяти программы, но также является специфическим типов, с которым можно производить определенные операции. В частности, указатели на объекты классов-наследников можно приводить к указателям на их базовые классы. Рассмотрим на примере, каким образом это делается.

Для этого определим функцию, проверяющую одну из аксиом-равенств АТД «стек», а именно, аксиому

Функция будет выглядеть так:

Данная функция получает в качестве параметра указатель на абстрактный тип Stack. В качестве этого параметра можно подставлять его реализации в класса-наследниках. Например:

Здесь работает принцип подстановки Лисков, т.е. вместо типа Stack* был подставлен тип ArrayStack*. Кроме того, благодаря тому, что методы базового класса объявлены как виртуальные, производится вызов методов класса-наследника ArrayStack, т.е. работает реализация АТД Stack, выполненная на основе массива.

В описанном примере используется встроенная в язык C++ возможность реализации абстрактных типов данных. При этом реализации АТД подставляются динамически, во время исполнения программы. Однако, в C++ также можно реализовать концепцию АТД по другому, используя механизм шаблонов и, таким образом, связывая АТД с его реализацией на этапе компиляции.

Механизм, реализующий эту возможность, называется в C++ «сuriously recurring template pattern» (CRTP) [8]. Для реализации статического (на этапе компиляции) полиморфизма эта концепция выглядит следующим образом:

В виде C++ кода это будет выглядеть следующем образом:

Для реализации АТД с помощью статического полиморфизма базовый шаблонный класс B реализует операции данного АТД, но вызывает при этом соответствующие методы класса-наследника, переданного классу B в качестве параметра шаблона. Приведем конкретный пример:

Это, фактически, спецификация операций абстрактного типа данных Stack. Каждая операция вызывает внутри себя операцию класса-параметра шаблона, представляющего реализацию данного абстрактного типа.

ПРИМЕЧАНИЕ

В силу особенностей языка C++ в реализации абстрактного типа на основе статического полиморфизма лучше объявлять имена реализации методов отличными от имен объявлений этих методов в шаблонном интерфейсе. В противном случае, если, по какой-то причине, в классе-реализации не будет метода с вызываемым именем, произойдет рекурсивный вызов метода шаблонного интерфейса и программа войдет в бесконечную рекурсию. Именно по этой причине в вызовах методов добавлены суффиксы «impl».

Теперь достаточно чуть изменить объявление класса ArrayStack, оставив реализацию операций без изменений, только добавив к именам методов суффиксы «_impl», чтобы заработал статический полиморфизм:

Полиморфизм разрешается на этапе компиляции программы, поэтому функция, реализующая подстановку реализации АТД, также должна быть шаблонной:

В качестве параметра функции по-прежнему передается указатель на объект класса ArrayStack, но разрешение реализации операций производится на этапе компиляции программы.

К сожалению, в языке C++ не реализована эффективным образом возможность связывания реализации АТД с его объявлением на этапе линкования модулей программы. Это полезно при разработке библиотек функций, которые требуют от клиента реализации специфицированного в библиотеке АТД. Например, некая библиотека проводит разбор файлов определенного формата и ожидает от пользователя реализации АТД Interpreter, чтобы вызывать операции этого типа для передачи сведений о результатах анализа. На этапе компиляции библиотеки ее разработчики не знают о том, каким образом информация, предоставляемая разборщиком формата, будет использоваться клиентом. Кроме того, не всегда возможно показывать код библиотеки клиенту, что придется делать при реализации концепции АТД на основе шаблонов. Поэтому связывание на основе шаблонов здесь не годится.

В языках, основанных на парадигмах, отличных от ООП, концепция АТД, очевидно, должна быть реализована по-другому. Рассмотрим, например, как концепция АТД реализуется в языке Haskell. В этом языке АТД можно задавать в модулях. Модуль позволяет описывать типы и набор операций, который виден пользователям модуля. Вот, например, как можно описать абстрактный тип Stack:

Реализацию АТД Stack также можно задать в модуле Stack следующим образом:

Здесь, очевидно, описана реализация АТД Stack на основе списка, причем при помещении элементов в стек они добавляются в начало списка. Таким образом, мы имеем еще один пример реализации АТД стека, но уже на основе списка. Если позже изменить реализацию данного абстрактного типа, заменив ее, например, реализацией на основе конкатенации строкового представления элементов стека, то пользователи данного АТД ничего не заметят, т.к. работают только со спецификацией этого типа, заданной в заголовке модуля.

АТД как алгебраические системы

После того, как была осознана важность понятия АТД, была также осознана необходимость в его строгом математическом описании. Этой проблемой занялась группа ADJ.

ПРИМЕЧАНИЕ

Идейным вдохновителем деятельности этой группы был Джозеф Гоген (Joseph Goguen). В статье «Воспоминания об ADJ» [10] Гоген пишет, что основной целью работы данной группы было показать связь между теорией категорий и информатикой, а в качестве задачи максимум – построить информатику на новом основании, теории категорий. Название «ADJ» намекает на термин «adjunction», обозначающий в теории категорий сопряжение двух категорий.

Как уже говорилось выше, неформально алгебраическую систему можно определить, как «множество с операциями». Например, множество натуральных чисел с операцией сложения образует алгебру (алгебраическую систему). В большинстве случаем дело обстоит несколько сложнее, операции определяются не на одном множестве, но на нескольких. Например, можно выделить множество строк и множество натуральных чисел, и определить операцию конкатенации (соединения) двух строк, а также операцию конкатенации конечного числа раз строки с собой. Последняя операция будет брать в качестве аргументов (операндов) строку и число, представляющее количество конкатенаций. В теории алгебраических систем отделяют описание операций и их свойств от конкретных реализаций этих операций на конкретных множествах. Далее в разделе будет описано, как это делается.

Задается также множество OP имен или сигнатур операций. Сигнатурой (именем) операции назовем выражение вида

Сигнатурой многосортной алгебры назовем пару Σ=(S,OP), где S – множество имен сортов, а OP представляет множество имен операций.

Сигнатура алгебры представляет описание операций этой алгебры (алгебраической системы). Это описание включает в себя описание имен сортов и имен операций, но без указания конкретных множеств и операций на них. Сигнатура многосортной алгебры является математическим представлением абстрактного типа данных, если его трактовать только как кластер операций, без задания аксиом-равенств и предусловий.

Задается константа 0 как нульарная операция и унарная операция s увеличения числа на единицу.

Для задания алгебраической системы необходимо определить еще множества для каждого имени сорта и отображение на этих множествах для каждого имени операции. Множества, задаваемые для имен сортов, называются множествами-носителями этих сортов. Мы будем обозначать их через A s для имени сорта s. Таким образом, приходим к следующему определению.

заданных для каждого имени операции

Очевидно, что при таком определении каждой нульарной операции соответствует ровно один элемент множества-носителя сорта значения этой операции. Иначе говоря, нульарная операция просто выбирает некоторый элемент во множестве-носителе сорта своего значения. Это и объясняет тот факт, что такие операции называют константами.

Каждому сорту соответствует его множество-носитель, а каждой операции – отображение, определенное на декартовом произведении множеств-носителей аргументов операции, и имеющее значения в множестве-носителе сорта значения данной операции.

Для описанной выше сигнатуры определения множества натуральных чисел в стиле Пеано можно задать сколь угодно много многосортных Σ-алгебр. Основная такая Σ-алгебра – это множество натуральных чисел N, задаваемое как носитель сорта Nat, а также отображения: 0 для константы 0 и увеличения значения числа на единицу – для отображения s. Но можно задать и другие Σ-алгебры. Например, в качестве множества-носителя сорта Nat выбрать множество A = из одного элемента x и задать x как значение отображения 0, а также в качестве значения отображения s. Это задание вполне корректно т.к. никаких требований к свойствам операций мы пока не предъявляем.

Определение многосортной алгебры очень напоминает задание абстрактного типа данных и его реализации. Только при задании АТД обычно имеется ввиду, что абстрактный тип может иметь несколько реализаций. Следовательно, для строгого математического описания АТД необходимо каким-то образом связать сигнатуры типа со всеми его реализациями.

Взаимооднозначный гомоморфизм называют изоморфизмом.

Для выражения аксиом-равенств вводится множество переменных X. Элементы множества X типизированы сортами из S, т.е. каждая переменная принадлежит некоторому сорту. Из переменных и операций можно построить множество типизированных термов следующим образом:

Например, пусть X= и рассматриваем сигнатуру определения натуральных чисел в стиле Пеано, определенную выше. В это алгебре только один тип – Nat, обе переменные x и y, также являются термами типа Nat. Нульарная операция 0 является термом типа Nat. С помощью операции s можно образовать термы вида: s(0), s(x), s(s(0)), s(s(s(y))) и т.д.

Множество термов, построенных из сигнатуры Σ=(S,OP) и множества переменных X, будем обозначать через T Σ (X). Множество термов в свою очередь образует Σ-алгебру следующим образом:

Эта алгебра, построенная на множестве термов, играет важную роль в теории алгебраических систем. С помощью этой алгебры можно производить вычисления «синтаксически», на множестве термов, не имея какой-либо конкретной реализации сигнатуры Σ=(S,OP). В логике это построение называется Эрбрановским универсумом [11], используемым, в частности, для вычислений в языке Prolog.

Σ-алгебра, построенная на множестве термов без переменных (т.е. с одними константами в качестве атомарных термов), обладает одним важным свойством: из нее в каждую другую Σ-алгебру имеется единственный гомоморфизм. Таким Σ-алгебры называются инициальными алгебрами. Посредством инициальных Σ-алгебр можно описывать семантику программ, а также производить вычисления.

Для задания аксиом-равенств можно также использовать термы. Внимательный читатель вероятно уже заметил, что аксиомы, приведенные в примере описания АТД стек, на самом деле являются термами, между которыми стоит знак равенства. Более конкретно, равенством в сигнатуре Σ=(S,OP) будем называть тройку e=(X, t’, t’’), где X – некоторое множество переменных, используемых в термах равенства, а t’ и t» – термы, имеющие один и тот же тип.

Таким образом, мы приходим к следующему математически строгому определению абстрактного типа данных:

Каждая Σ-алгебра над сигнатурой Σ=(S,OP), в которой выполняются равенства E, называется реализацией абстрактного типа данных ADT=(N, Σ, E).

Таким образом, абстрактные типы данных определяются как сигнатуры многосортных алгебр, включающие в себя задание аксиом в виде равенств. Каждая реализация абстрактного типа данных математически представляет собой Σ-алгебру над сигнатурой данного абстрактного типа данных. Для каждого АТД можно построить алгебру термов, которая является «синтаксическим» представлением данного абстрактного типа данных, а также является инициальной алгеброй в классе всех Σ-алгебр данного АТД.

Языки алгебраических спецификаций

В предыдущем разделе мы рассмотрели основы математической теории многосортных алгебраических систем. Было показано, что абстрактные типы данных также описываются этой теорией. Абстрактный тип данных представляется сигнатурой Σ-алгебры, содержащей имена сортов и операций. Также, абстрактный тип данных снабжается конечным набором аксиом-равенств, выражающих закономерности, присущие данному типу данных.

В классе всех Σ-алгебр сигнатуры Σ=(S,OP) имеется т.н. инициальная алгебра, из которой имеется единственный гомоморфизм в каждую Σ-алгебру данного класса. Инициальная алгебра строится синтаксически как множество термов, составленных из констант сигнатуры Σ, и имен операций этой сигнатуры.

За прошедшие три с лишним десятка лет было придумано множество языков алгебраических спецификаций. Одним из первых языков такого рода был OBJ [12], реализованный Джозефом Гогеном в середине 70-х годов прошлого века. Вот как выглядит спецификация конечного автомата на этом языке.

Абстрактный тип данных «конечный автомат» вводится с помощью ключевого слова «th» или «theory». Затем идет спецификация сортов и операций. Поясним их смысл.

Конечный автомат неформально можно представить как конечное множество состояний и функцию переходов, которая берет на вход пару (символ, состояние) и возвращает состояние в качестве результата. В конечном автомате выделяются начальное состояние и множество допускающих состояний. В начале работы конечный автомат устанавливается в начальное состояние, после чего по входной последовательности символов производятся переходы.

В данной выше спецификации конечного автомата задается три сорта. Сорт Input представляет множество символов, которые подаются на вход автомату. Сорт State представляет множество состояний, а сорт Output представляет множество символов, которые выдаются на печать для каждого состояния. Описываемый тип конечного автомата, который печатает значения для каждого состояния, называется трансдьюсером. Для трансдьюсеров допускающие состояния не столь важны, поэтому здесь они не заданы.

Операция s0 – это константа, задающая начальное состояние. Двухместная операция f представляет функцию переходов автомата. Операция g описывает функцию вывода трансдьюсера.

Одним из наиболее популярных на данный момент языков алгебраических спецификаций является CASL [13]. Язык CASL является результатом разработки инициативной группы CoFI (Common Framework Initiative for algebraic specification and development of software) [14], организованной в 1995 году специально для создания языка алгебраических спецификаций.

Приведу пример спецификации моноида на языке CASL. Моноид – это алгебраическая структура, с одной операцией, которая удовлетворяет свойству ассоциативности. Также в моноиде имеется нейтральный элемент, который при взаимодействии с другими элементами оставляет их без изменений. Примером моноида является множество натуральных чисел, включающее нуль, который играет роль нейтрального элемента относительно операции сложения натуральных чисел. Итак, приведем пример спецификации.

Как видно, определяет спецификация типа Monoid, в котором имеется один сорт с именем Elem и две операции: константа n и «*». Также задаются три аксиомы-равенства. Первые две аксиомы описывают взаимодействие с нейтральным элементом, а третья аксиома – ассоциативность операции «*».

Заключение

В работе рассматривается понятие абстрактного типа данных – одного из ключевых понятий в программировании. Абстрактные типы данных используются как метод абстракции данных в программном коде, а также как метод выделения объектов в программной модели.

Для описания абстрактных типов данных используется т.н. поведенческая абстракция. Объекты рассматриваются как черные ящики, доступ к которым обеспечивается посредством т.н. кластера операций. Это позволяет подменять реализации абстрактного типа данных без необходимости что-то менять в коде взаимодействия.

Для абстрактных типов данных имеется строгое математическое описание – теория сигнатур многосортных алгебраических систем. Абстрактный тип данных описывается как сигнатура Σ-алгебры с конечным набором аксиом в виде равенств.

Для каждого класса Σ-алгебр имеется т.н. инициальная Σ-алгебра, из которой имеется в каждую алгебру этого класса единственный гомоморфизм. Инициальную Σ-алгебру можно построить как множество термов, построенных из операций сигнатуры. При этом роль атомарных термов играют нульарные операции, называемые также константами. Инициальные алгебры позволяют производить вычисления на сигнатуре Σ-алгебры: получать ответы на вопросы, проверять корректность задания АТД и т.д. В статье даются примеры алгебраических спецификаций, записанные на специально созданных для этих целей языках OBJ и CASL.

Автор надеется, что данная работа послужит внесению некоторой ясности в вопросы, связанные с понятием абстрактного типа данных. Математическая теория абстрактных типов данных вообще мало известна в программистском сообществе. Донести информацию об этом именно разработчикам представляется автору в высшей степени полезным делом.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *