Что такое среднее значение измерений
среднее значение величины
3.14 среднее значение величины: Средневзвешенное значение величины за определенный период времени (час, сутки).
Смотреть что такое «среднее значение величины» в других словарях:
среднее значение величины за определенное время — [Интент] EN demand Aaverage value of a quantity, such as power, over a specified interval of time. [Schneider Electric] Тематики счетчик электроэнергии EN demanddemand readingdemand value … Справочник технического переводчика
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ — (average) Статистический обобщенный показатель какой либо величины. Среднее ряда чисел может быть взвешенным или невзвешенным. Невзвешенное среднее значение, или среднее арифметическое, N чисел x1, x2. xN равно их сумме, деленной на N, и… … Экономический словарь
Среднее значение, средняя — [mean, average] понятие математической статистики, один из основных параметров, характеризующих распределение как выборки (выборочное С.з.), так и генеральной совокупности (см. Математическое ожидание). Средние величины широко используются для… … Экономико-математический словарь
Среднее значение — Среднее значение числовая характеристика множества чисел или функций; некоторое число, заключённое между наименьшим и наибольшим из их значений. Содержание 1 Основные сведения 2 Иерархи … Википедия
Среднее значение модуля колеблющейся величины — 23. Среднее значение модуля колеблющейся величины Среднее значение модуля Ндп. Средневыпрямленное значение (Поправка). Среднее арифметическое или среднее интегральное абсолютных значений колеблющейся величины в рассматриваемом интервале времени… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ — числовая характеристика группы чисел или функций. Для группы чисел наиб. употребительными С. з. являются: арифметическое среднее, гармоническое среднее, геометрическое среднее, квадратичное среднее. С. з. случайной величины то же, что… … Естествознание. Энциклопедический словарь
среднее — 3.3 среднее (mean): Среднее значение для (выбранного) времени усреднения результатов измерений анемометром. Источник: ГОСТ Р ИСО 1 … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
значение — 3.1.4. значение: Информация, присвоенная знаку в процессе коммуникации Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Среднее арифметическое — У этого термина существуют и другие значения, см. среднее значение. В математике и статистике среднее арифметическое одна из наиболее распространённых мер центральной тенденции, представляющая собой сумму всех наблюденных значений деленную на их… … Википедия
ВЕЛИЧИНЫ СРЕДНИЕ — – абстрактная, характеристика нек рой совокупности единиц (рез тов наблюдений, значений случайной величины и т. д.), показатель их среднего уровня, часто интерпретируемый как типичная единица совокупности (хотя средняя не обязательно является… … Российская социологическая энциклопедия
Среднее арифметическое: физический смысл и визуализация
Переменная величина – атрибут (свойство) системы, меняющий свое числовое значение. Множество значений переменой величины может иметь вид:
Человек анализирует числовые данные такого рода и принимает решения. Знание температуры воздуха помогает правильно одеться. Курс валюты говорит покупать ее или продавать.
Когда значений одно или несколько, то никаких трудностей не возникает. Но когда значений десятки или сотни, то человеку сложно сразу понять, что означают полученные данные. На помощь приходят интегральные характеристики множеств значений и визуализация.
Одна из интегральных характеристик множества значений переменной величины – среднее арифметическое. Посмотрим на него с точки зрения статистики, физики (механики) и эстетики.
Среднее арифметическое двух чисел
Начнем с минимального набора чисел, для которых можно подсчитать среднее арифметическое. Вот два числа:
Их среднее арифметическое:
Физический смысл среднего арифметического
Изобразим два исходных числа и их среднее арифметическое на числовой оси:
Числа помечены черными кружками, а среднее арифметическое красным треугольником. Полученная конструкция – это весы. Для весов в равновесии правило рычага требует, чтобы моменты сил были равны. Весы не наклоняются ни в одну, ни в другую сторону, так как крутящий момент отсутствует.
В механике момент силы – это произведение силы F на расстояние l:
На плечи весов действует сила, создаваемая весом точек-«грузов». Обозначив расстояния от грузов до точки опоры l1 и l2, получим:
Точки-«грузы» отличаются только координатой на оси. Будем считать их вес одинаковым. Тогда:
Обозначив m координату точки опоры весов, получим:
Аналогично из формулы равенства моментов для произвольного количества N точек-«грузов» с одинаковым весом w выводится формула среднего арифметического. Равенство моментов для обоих плеч весов:
Координата опоры весов m:
Формула среднего арифметического дает координату точки опоры весов, находящихся в равновесии.
Визуальное восприятие равновесия
Равновесие в изобразительном искусстве играет важнейшую роль. Если при создании картины не достигнуто равновесие ее элементов, то произведение не будет законченным. В каждой картине художник создает равновесие различных визуальных сил.
Рудольф Арнхейм отмечает, что человеческое зрение способно обнаруживать малейшие отклонения от центра равновесия в изображении:
На приведенном примере слева круг находится в состоянии равновесия, а справа нет. Несмотря на то, что точка равновесия (центр квадрата) никак не отмечена на рисунке, человек с большой точностью может определить, находится ли круг в этой точке или нет.
Несмотря на то, что точка равновесия может быть не изображена, человек воспринимает ее как часть визуальной структуры:
Аналогично и среднее арифметическое: необязательно входит в набор чисел, но значимо для его восприятия и оценки.
Математическое ожидание случайной величины
Для случайной величины аналогом среднего арифметического служит математическое ожидание. Вероятность при этом можно считать весом точки-«груза». Формула равенства моментов с разными весами:
Теперь точка опоры весов в равновесии это μ:
Сумма всех вероятностей равна 1. Следовательно, и сумма весов равна 1. Тогда формула координаты точки весов в равновесии равна:
Это и есть формула математического ожидания.
Гистограмма
Гистограмма – это визуализация (геометрическое изображение) значений переменной величины с учетом вероятностей. Гистограмма показывает для выборки значений, какие из них появляются часто, какие реже, а какие совсем редко.
На гистограмме возможные значения откладываются по горизонтальной оси, а веса – по вертикальной. Диапазон значений по вертикали очевиден – от 0 до 1 (значения вероятности). По горизонтали диапазон должен включать ожидаемые значения переменной.
Гистограмма представляет собой простую картину (экземпляр изобразительного искусства). Зритель ожидает, что точка равновесия множества значений будет ровно посередине гистограммы:
Исходя из этого должен подбираться диапазон значений для горизонтальной оси гистограммы. Тогда сразу будет видно отклонение свойств выборки значений от ожидаемых:
Такого рода отклонение может быть вызвано выбросами. Выбросы – это значения, сильно отличающиеся от остальных. Благодаря правилу рычага, даже небольшое количество выбросов меняет точку равновесия и среднее арифметическое:
Дайте мне точку опоры, и я переверну Землю. Архимед
Как появилось понятие о среднем значении?
В 1906 году великий ученый и известный специалист по евгенике Фрэнсис Гальтон посетил ежегодную выставку достижений животноводства и птицеводства в западной Англии, где совершенно случайно провел интересный эксперимент.
Как отмечает Джеймс Суровецки, автор книги «Мудрость толпы», на ярмарке Гальтона заинтересовало одно соревнование, в рамках которого люди должны были угадать вес забитого быка. Назвавший наиболее близкое к истинному число объявлялся победителем.
Гальтон был известен своим презрением к интеллектуальным способностям обычных людей. Он считал, что только настоящие эксперты смогут сделать точные утверждения о весе быка. А 787 участников соревнования не были экспертами.
Ученый собирался доказать некомпетентность толпы, вычислив среднее число из ответов участников. Каково же было его удивление, когда оказалось, что полученный им результат почти в точности соответствовал настоящему весу быка!
Среднее значение — позднее изобретение
Конечно, точность ответа поразила исследователя. Но еще более примечательным является тот факт, что Гальтон вообще догадался воспользоваться средним значением.
Однако же идея о том, что множество различных результатов можно репрезентировать одним числом, довольна нова. До 17-ого века средние числа вообще не использовались.
Каким же образом появилась и развилась концепция средних и медианных значений? И как ей удалось стать главной измерительной методикой в наше время?
Преобладание средних значений над медианными имело далеко идущие последствия для на нашего понимания информации. И нередко оно приводило людей в заблуждение.
Среднее и медианное значения
Представьте, что вы рассказываете историю о четырех людях, ужинавших прошлым вечером с вами в ресторане. Одному из них вы бы дали 20 лет, другому — 30, третьему — 40, а четвертому — 50. Что вы скажете об их возрасте в своей истории?
Скорее всего, вы назовете их средний возраст.
Среднее значение часто используется для передачи информации о чем-либо, а также для описания некоего множества измерений. Технически, среднее значение — это то, что математики называют «средним арифметическим» — сумма всех измерений, разделенная на число измерений.
Хотя слово «среднее» (average) часто используется как синоним слова «медианное» (median), последним чаще обозначается середина чего-либо. Это слово происходит от латинского «medianus», что значит «середина».
Медианное значение в Древней Греции
История медианного значения берет свое начало с учения древнегреческого математика Пифагора. Для Пифагора и его школы медиана имела четкое определение и сильно отличалась от того, как мы понимаем среднее значение сегодня. Оно использовалось только в математике, а не в анализе данных.
В школе пифагорейцев медианное значение было средним числом в трехчленной последовательности чисел, находящемся в «равном» отношении с соседними членами. «Равное» отношение могло означать одинаково расстояние. Например, число 4 в ряду 2,4,6. Однако оно также могло выражать геометрическую прогрессию, например 10 в последовательности 1,10,100.
Статистик Черчилль Эйзенхарт объясняет, что в Древней Греции, медианное значение не использовалось в качестве репрезентирующего или заменяющего какой-либо набор чисел. Оно просто обозначало середину, и часто использовалось в математических доказательствах.
Эйзенхарт посвятил целых десять лет изучению среднего и медианного значений. Изначально он пытался отыскать репрезентирующую функцию медианы в ранних научных построениях. Однако вместо этого он обнаружил, что большинство ранних физиков и астрономов опирались на единичные, умело проведенные измерения, и у них не было методологии, позволявшей выбрать лучший результат среди множества наблюдений.
Современные исследователи основывают свои выводы на сборе больших объемов данных, как, например, биологи, изучающие человеческий геном. Древние ученые же могли провести несколько измерений, но выбирали лишь самое лучшее для построения своих теорий.
Как писал историк астрономии Отто Нойгебауэр, «это согласуется с осознанным стремлением античных людей минимизировать количество эмпирических данных в науке, потому что они не верили в точность непосредственных наблюдений».
Например, греческий математик и астроном Птолемей вычислил угловой диаметр Луны, используя метод наблюдения и теорию движения земли. Его результат был равен 31’20. Сегодня же мы знаем, что диаметр Луны колеблется от 29’20 до 34’6 в зависимости от расстояния от Земли. Птолемей в своих вычислениях использовал мало данных, но у него были все основания полагать, что они были точными.
Эйзенхарт пишет: «Необходимо иметь в виду, что связь между наблюдением и теорией в античности была иной, нежели сегодня. Результаты наблюдений понимались не как факты, под которые должна подстраиваться теория, но как конкретные случаи, которые могут быть полезны лишь в качестве иллюстративных примеров истинности теории»
В конце концов, ученые обратятся к репрезентативным измерениям данных, но изначально ни средние, ни медианные значения не использовались в этой роли. Со времен античности до сегодняшнего дня в качестве такого репрезентативного средства использовался другой математический концепт — полусумма крайних значений.
Полусумма крайних значений
Новые научные средства почти всегда возникают из необходимости решить определенную задачу в какой-либо дисциплине. Необходимость найти лучшее значение среди множества измерений возникло из потребности точно определить географическое положение.
Интеллектуальный гигант 11-ого века Аль-Бируни известен как один из первых людей, использовавших методологию репрезентирующих значений. Аль-Бируни писал, что когда в его распоряжении было множество измерений, и он хотел найти лучшее среди них, он использовал следующее «правило»: нужно отыскать число, соответствующее середине между двумя крайними значениями. При вычислении полусуммы крайних значений не принимаются во внимание все числа между максимальным и минимальным значениями, а находится среднее только для этих двух чисел.
Аль-Бируни применял этот метод в разных областях, в том числе для вычисления долготы города Газни, что находится на территории современного Афганистана, а также в своих исследованиях свойств металлов.
Однако в последние несколько веков полусумма крайних значений используется все реже. На самом деле, в современной науке она и вовсе не актуальна. На место полусуммы пришло медианное значение.
Переход к средним значениям
К началу 19-ого века использование медианного/среднего значения стало распространенным методом нахождения наиболее точно репрезентирующего значения из группы данных. Фридрих фон Гаусс, выдающийся математик своего времени, в 1809-ом году писал: «Считалось, что если некоторое число было определено несколькими прямыми наблюдениями, совершенными в одинаковых условиях, то среднее арифметическое значение является наиболее истинным значением. Если оно и не совсем строгое, то, по крайней мере, оно близко к действительности, и поэтому на него всегда можно положиться».
Почему произошел подобный сдвиг в методологии?
На этот вопрос довольно трудно ответить. В своем исследовании Черчилль Эйзенхарт предполагает, что метод нахождения среднего арифметического мог зародиться в области измерения магнитного отклонения, то есть в отыскании отличия между направлением стрелки компаса, указывающей на север, и реальным севером. Это измерение было крайне важным в эпоху Великих Географических Открытий.
Эйзенхарт выяснил, что до конца 16-ого века большинство измерявших магнетическое отклонение ученых использовали метод ad hoc (от лат. «к этому, для данного случая, для этой цели») при выборе наиболее точного измерения.
Но в 1580-ом году ученый Уильям Боро подошел к проблеме иначе. Он взял восемь различных измерений отклонения и, сравнив их, пришел к выводу, что наиболее точное значение было между 11 ⅓ и 11 ¼ градусами. Вероятно, он вычислил среднее арифметическое, которое находилось в этом диапазоне. Однако сам Боро открыто не называл свой подход новым методом.
До 1635-ого года вообще не было однозначных случаев использования среднего значения в качестве репрезентирующего числа. Однако именно тогда английский астроном Генри Геллибренд взял два различных результата измерения магнетического отклонения. Одно из них было сделано утром (11 градусов), а другое — днем (11 градусов и 32 минуты). Вычисляя наиболее истинное значение, он писал:
«Если мы найдем среднее арифметическое, мы с большой вероятностью можем утверждать, что результат точного измерения должен быть около 11 градусов 16 минут».
Вполне вероятно, что это был первый случай использования среднего значения как наиболее близкого к истинному!
Слово «среднее» (average) применялось в английском языке в начале 16-ого века для обозначения финансовых потерь от ущерба, которое получило судно или перевозимый груз во время плавания. В течение следующих ста лет оно обозначало именно эти потери, которые высчитывались как среднее арифметическое. Например, если корабль во время плавания был поврежден, и команде приходилось выбрасывать за борт некоторые товары, чтобы сохранить вес судна, инвесторы несли финансовые потери, эквивалентные сумме их инвестиции — эти потери вычислялись так же, как среднее арифметическое. Так постепенно значения среднего (average) и среднего арифметического сближались.
Медианное значение
В наши дни среднее значение или среднее арифметическое используются как основной способ для выбора репрезентативного значения множества измерений. Как же это произошло? Почему эта роль не была отведена медианному значению?
Френсис Гальтон был чемпионом медианного значения
Термин «медианное значение» (median) — средний член в ряде чисел, разделяющий этот ряд наполовину — появился примерно в то же время, что и среднее арифметическое. В 1599-ом году математик Эдвард Райт, работавший над проблемой нормального отклонения в компасе, впервые предложил использовать медианное значение.
«…Допустим, множество лучников стреляют в некоторую мишень. Цель впоследствии убирают. Каким образом можно узнать, где была цель? Нужно найти среднее место между всеми стрелами. Аналогично, среди множества результатов наблюдений ближе всего к истине будет то, которое находится посередине».
Медианное значение широко использовалось в девятнадцатом столетии, став обязательной частью любого анализа данных в то время. Им также пользовался и Френсис Гальтон, выдающийся аналитик девятнадцатого века. В истории о взвешивании быка, рассказанной вначале этой статьи, Гальтон изначально использовал медианное значение как представляющее мнение толпы.
Множество аналитиков, включая Гальтона, предпочитали медианное значение, поскольку его легче рассчитать для небольших наборов данных.
Тем не менее, медианное значение никогда не было более популярным, чем среднее. Скорее всего, это произошло из-за особых статистических свойств, присущих среднему значению, а также его отношения к нормальному распределению.
Связь среднего значения и нормального распределения
Когда мы проводим множество измерений, их результаты, как говорят статистики, «нормально распределены». Это значит, что если эти данные нанести на график, то точки на нем будут изображать нечто похожее на колокол. Если их соединить, получится «колоколообразная» кривая. Нормальному распределению соответствуют многие статистические данные, например, рост людей, показатель интеллекта, а также показатель самой высокой годовой температуры.
Когда данные нормально распределены, среднее значение будет очень близким к высшей точке на колоколообразной кривой, и очень большое количество измерений будет близким к среднему значению. Существует даже формула, предсказывающая, как много результатов измерений будут находиться на некотором расстоянии от среднего значения.
Таким образом, вычисление среднего значения дает исследователям много дополнительной информации.
Связь среднего значения со стандартным отклонением дает ему большое преимущество, ведь у медианного значения такой связи нет. Эта связь — важная часть анализа экспериментальных данных и статистической обработки информации. Именно поэтому среднее значение стало ядром статистики и всех наук, полагающихся в своих заключениях на множественные данные.
Преимущество среднего значения также связано с тем, что оно легко вычисляется компьютерами. Хотя медианное значение для небольшой группы данных довольно легко вычислить самостоятельно, все же намного проще написать компьютерную программу, которая находила бы среднее значение. Если вы пользуетесь Microsoft Excel, то наверняка знаете, что медианную функцию не так просто рассчитать, как функцию среднего значения.
В итоге, благодаря большому научному значению и простоте использования среднее значение стало главной репрезентативной величиной. Тем не менее, этот вариант далеко не всегда является самым лучшим.
Преимущества медианного значения
Во многих случаях, когда мы хотим вычислить центральное значение распределения, медианное значение является лучшим показателем. Так происходит потому, что среднее значение во многом определяется крайними результатами измерений.
Многие аналитики считают, что бездумное использование среднего значения отрицательно сказывается на нашем понимании количественной информации. Люди смотрят на среднее значение и думают, что это «норма». Но на самом деле оно может быть определено каким-нибудь одним сильно выдающимся из однородного ряда членом.
Понимая, насколько сильно крайние значения могут сказаться на среднем, для отражения изменений в семейных доходах США используется медианное значение.
Медианные показатель также менее чувствителен к «грязным» данным, с которыми сегодня имеют дело аналитики. Многие статистики и аналитики собирают информацию, опрашивая людей в интернете. Если пользователь случайно добавит в ответ лишний ноль, который превратит 100 в 1000, то эта ошибка намного сильнее скажется на среднем значении, чем на медианном.
Среднее или медианное?
Выбор между медианным и средним значением имеет далеко идущие последствия — от нашего понимания влияния лекарств на здоровье до знаний относительно того, какой семейный бюджет можно назвать стандартным.
Поскольку сбор и анализ данных все больше определяет то, как мы понимаем мир, растет и значение используемых нами величин. В идеальном мире аналитики использовали бы и среднее, и медианное значение для графического выражения данных.
Но мы живем в условиях ограниченного времени и внимания. Из-за этих ограничений часто нам необходимо выбрать лишь что-то одно. И во многих случаях предпочтительней именно медианное значение.
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
— то же, что математическое ожидание.
Смотреть что такое СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ в других словарях:
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ (average) Статистический обобщенный показатель какой-либо величины. Среднее ряда чисел может быть взвешенным или невзвешенным. Невз. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
(mean) См.: арифметическое среднее (arithmetic mean); геометрическое среднее (geometric mean); медиана (median).Бизнес. Толковый словарь. — М.: «ИНФРА-. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
числовая характеристика группы чисел или функций. Для группы чисел наиб. употребительными С. з. являются: арифметическое среднее, гармоническое среднее. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
показатель, который принимает случайная переменная, равный средневзвешенной всех возможных значений переменной, в которой весами являются вероятности соответствующих событий. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
сDurchschnittswert (m) Durchschnitt (m); Mittelwert (m); Mittel (n)
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
1) average value2) <math.> mean3) mean value4) population mean
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
MEAN) Среднее арифметическое или среднее ряда значений получается делением суммы этих значений на их число (п) в данном ряду.
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
(оценка текущей цены путем расчета среднего репрезентативной выборки совершенных сделок) average measures, average value
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
midvalue, medium, average value, mean value* * *mean
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
(медиана) midscore; average value
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
Durchschnitt, Durchschnittswert, Mittelwert
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
average value, mean value, mean
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
• průměrná hodnota• střední hodnota
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
measurement average, average, mean value
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
average value, mean value
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
moyenne, valeur moyenne
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
media, valore medio
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ БЕЗРАЗМЕРНОГО АКУСТИЧЕСКОГО ИМПЕДАНСА
average acoustic impedance ratio
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
3.14 среднее значение величины: Средневзвешенное значение величины за определенный период времени (час, сутки). Источник: ГОСТ Р 8.733-2011: Государ. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ (ВЫБОРОЧНОЕ)
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ
Среднее арифметическое, то есть сумма показателей, деленная на их количество.
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ГАРМОНИЧЕСКОЕ
гармоникалық орта мән
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ГЕОДЕЗИЧЕСКОЕ
геодезиялық орта мән
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ИЗБЫТОЧНОГО ДАВЛЕНИЯ В ПОДМАСОЧНОМ ПРОСТРАНСТВЕ ЛИЦЕВОЙ ЧАСТИ
3.8 среднее значение избыточного давления в подмасочном пространстве лицевой части: Среднеарифметическое значение величин избыточного давления воздух. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ИЗМЕРЕНИЙ
Среднее значение измерений (mean value of measurements) — частное от деления алгебраической суммы значений измерений на число измерений.Примечание. Сре. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ИНДУКТИВНОСТИ КАТУШКИ
40. Среднее значение индуктивности катушки Е. Mean value of inductance F. Valeur moyenne ďinductance Источник: ГОСТ 20718-75: Катушки индуктивности. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ИНТЕРВАЛА
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ МАССЫ ДОЗЫ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ МОДУЛЯ
mean value of modulus
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ МОДУЛЯ КОЛЕБЛЮЩЕЙСЯ ВЕЛИЧИНЫ
23. Среднее значение модуля колеблющейся величины Среднее значение модуля Ндп. Средневыпрямленное значение (Поправка). Среднее арифметическое или ср. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ МОЩНОСТИ ФЛУКТУАЦИИ
mean fluctuation power
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ НАБЛЮДАЕМОЙ
expectation value of an observable
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ НАБЛЮДЕНИЙ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ НАПРЯЖЕНИЙ
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ОПЕРАТИВНОЙ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТИ КОРРЕКТИРУЮЩЕГО ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
155 среднее значение оперативной продолжительности корректирующего технического обслуживания: Математическое ожидание оперативной продолжительности к. смотреть
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПАРАМЕТРА ПОТОКА ОТКАЗОВ ЕДИНИЦЫ
61 среднее значение параметра потока отказов единицы [составной части единицы] (железнодорожного) тягового подвижного состава: Отношение числа отказо. смотреть