Что такое срез в питоне

Что такое срез в питоне

2. Срезы (slices)

Срез (slice) — извлечение из данной строки одного символа или некоторого фрагмента подстроки или подпоследовательности.

Номера символов в строке (а также в других структурах данных: списках, кортежах) называются индексом.

Или в виде таблицы:

Строка SHello
ИндексS[0]S[1]S[2]S[3]S[4]
ИндексS[-5]S[-4]S[-3]S[-2]S[-1]

Любые операции среза со строкой создают новые строки и никогда не меняют исходную строку. В Питоне строки вообще являются неизменяемыми, их невозможно изменить. Можно лишь в старую переменную присвоить новую строку.

На самом деле в питоне нет и переменных. Есть лишь имена, которые связаны с какими-нибудь объектами. Можно сначала связать имя с одним объектом, а потом — с другим. Можно несколько имён связать с одним и тем же объектом.

3. Методы

3.1. Методы find и rfind

Аналогично, метод rfind возвращает индекс последнего вхождения данной строки (“поиск справа”).

3.2. Метод replace

3.3. Метод count

Источник

Индексы списков и срез в Python

Что такое срез в питоне. Смотреть фото Что такое срез в питоне. Смотреть картинку Что такое срез в питоне. Картинка про Что такое срез в питоне. Фото Что такое срез в питоне

Базовый срез

Для любого итерируемого объекта (например, строки, списка и т. Д.) Python позволяет срезать и вернуть подстроку или подсписок своих данных.

Кроме того, любой из вышеперечисленных срезов может использоваться с определенным размером шага:

Индексы могут быть отрицательными, и в этом случае они вычисляются с конца последовательности

Размер шага также может быть отрицательным, в этом случае срез будет перебирать список в обратном порядке:

Эта конструкция полезна для обращения итеративного

Обратите внимание на то, что для отрицательных шагов по умолчанию end_index не None

Создание мелкой копии массива

Быстрый способ сделать копию массива (в отличие от присвоения переменной с другой ссылкой на исходный массив):

Разворот объекта

Индексирование пользовательских классов: __getitem__, __setitem__ и __delitem__

Это позволяет нарезать и индексировать для доступа к элементу:

Во время установки и удаления элементов допускает только запятые целочисленной индексации (без нарезки):

Назначение среза

Еще одна полезная функция, использующая срезы- это назначение срезов. Python позволяет назначать новые фрагменты для замены старых фрагментов списка за одну операцию.

Это означает, что если у вас есть список, вы можете заменить несколько членов в одном назначении:

Назначение также не должно совпадать по размеру, поэтому, если вы хотите заменить старый срез новым, отличающимся по размеру, вы можете:

Также возможно использовать известный синтаксис среза для таких вещей, как замена всего списка:

Или только два последних члена:

Базовое индексирование

В списках Python первый элемент в списке можно получить по индексу 0

Что такое срез в питоне. Смотреть фото Что такое срез в питоне. Смотреть картинку Что такое срез в питоне. Картинка про Что такое срез в питоне. Фото Что такое срез в питоне

Научим основам Python и Data Science на практике

Это не обычный теоритический курс, а онлайн-тренажер, с практикой на примерах рабочих задач, в котором вы можете учиться в любое удобное время 24/7. Вы получите реальный опыт, разрабатывая качественный код и анализируя реальные данные.

Источник

Срезы — Python: Списки

Работать с одиночными элементами вы уже умеете. Настало время перейти к очень интересному инструменту, который Python предоставляет для работы с целыми подмножествами элементов списка: к так называемым срезам (slices).

Синтаксис описания срезов

Срезы встроены в язык и снабжены своим собственным синтаксисом — настолько широко они используются. Срез записывается так же, как записывается обращение к элементу списка по индексу:

Всего у среза три параметра:

Математически говоря, индексы элементов, которые будут выбраны, входят в множество

Например, срез [3:20:5] означает выборку значений с индексами 3, 8, 13 и 18.

При этом любой из трёх параметров среза может быть опущен и вместо соответствующего параметра будет выбрано некое значение по умолчанию:

Вот несколько примеров с разными наборами параметров:

Срезы могут работать в двух режимах: собственно выборка и присваивание.

Выборка элементов

Срезы-выборки работают со списками, кортежами, строками. Результатом применения выборки всегда становится новое значение соответствующего типа — список, кортеж, строка. Пример:

Сразу сделаю несколько замечаний по использованию выборок:

Присваивание срезу

В отличие от строк и кортежей списки могут изменяться по месту. Одним из вариантов модификации является присваивание срезу. Срезу с указанным шагом можно присвоить список, содержащий соответствующее (то же, что и в срезе) кол-во новых элементов. Пример:

Внимание, если вы попробуете присвоить срезу с шагом не то количество элементов, вы получите ошибку:

Если же срез непрерывный, т.е. шаг не указан и индексы идут подряд, то свободы нам даётся больше. Такому срезу можно присвоить как больше элементов — тогда список вырастет, так и меньше, что приведёт к урезанию списка. Примеры:

Сначала список растёт, потом уменьшается, а под конец вообще становится пустым — и всё с помощью компактного, но мощного синтаксиса срезов.

Срезы — значения

Хоть срезы и имеют специальную поддержку со стороны синтаксиса, но мы можем создавать и использовать срезы сами по себе — как обычные значения.

Значение среза можно сконструировать с помощью функции slice :

None можно использовать и в записи срезов в квадратных скобках. Там None так же будет означать пропуск значения!

Соотношение START и STOP

Открыть доступ

Курсы программирования для новичков и опытных разработчиков. Начните обучение бесплатно.

Наши выпускники работают в компаниях:

С нуля до разработчика. Возвращаем деньги, если не удалось найти работу.

Источник

Индексы и срезы в Python

Что такое срез в питоне. Смотреть фото Что такое срез в питоне. Смотреть картинку Что такое срез в питоне. Картинка про Что такое срез в питоне. Фото Что такое срез в питоне

Индекс строки в Python

Первый по счету символ в строке всегда будет иметь индекс 0. Таким образом, обратившись по индексу к элементу, мы можем узнать его значение. В чем и состоит смысл индексов. У пробела, так же есть индекс.

Так мы получим всю строку целиком:

get_str = ‘это строка’
print(get_str)
это строка

get_s = ‘это строка’
print(get_s[5])
t

При обращении к несуществующему индексу, программа выведет ошибку.

get_s = ‘это строка’
print(get_s[10])
IndexError: string index out of range

Отрицательный индекс

Мы знаем точно, что у первого символа строки всегда будет индекс 0. А как насчет последнего символа? Ведь длина строки не всегда заранее известна. Для закрепления постоянного индекса для последнего символа, Python вводит понятие отрицательного индекса и предлагает вести отсчет наоборот, справа налево.

get_last = ‘Python’
print(get_last[-1])
n

Срез строки в Python

slice = ‘срезы Python’
print(slice[0:3])
сре #символ ‘з’ не попал в выборку

Если не указаны начало или конец среза, то по умолчанию берётся первый или последний элемент коллекции.

slice = ‘срезы Python’
print(slice[6:])
Python #с индекса 6 и до конца

slice = ‘срезы Python’
print(slice[:5])
срезы #с начала строки до 5-го индекса включительно

slice = ‘срезы Python’
print(slice[:])
срезы Python #выводит строку целиком

Третьим параметром у срезов, может передаваться шаг.

slice = ‘срезы Python’
print(slice[::2])
сеыPto #выводит символы через один

Индекс списка в Python

a = [2, 3, 5, 9, 12, 16]
print(a[4])
12

Правила для индексов у списка, похожие для индексов у строк:

Заменить элемент в списке

d = [1, 3, 5, 7, 8]
d[3] = 10
print(d)
[1, 3, 5, 10, 8]

Удалить элемент из списка

Элемент со значением 15 под индексом 2, вылетел из списка.

f = [11, 13, 15, 17]
del f[2]
print(f)
[11, 13, 17]

Срез списка в Python

Со срезами у списков дело обстоит точно так же, как и у строк. Делаем выборку со 2-го индекса по 4-ый, не включая сам 4-ый индекс.

b = [21, 32, 54, 90, 22, 46]
print(b[2:4])
[54, 90]

Вывод четных элементов списка

Выведем все четные элементы списка, используя срезы. Первым параметром передаем 1-ый индекс, во втором параметре пишем двоеточие (по умолчанию выведется последний элемент списка) и третьим параметром указываем шаг для выводимых элементов.

c = [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27]
print(c[1::2])
[22, 24, 26]

Итоги

Ранее мы научились создавать строку, узнали, какие у строк есть методы. Сегодня вы научились по индексам и срезам находить значения. Но на этом, познания о строках не заканчиваются и все самое интересное, вас ждет впереди.

Что такое срез в питоне. Смотреть фото Что такое срез в питоне. Смотреть картинку Что такое срез в питоне. Картинка про Что такое срез в питоне. Фото Что такое срез в питоне

Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!

Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.

Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.

Порекомендуйте эту статью друзьям:

Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):

Комментарии ( 0 ):

Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.

Copyright © 2010-2021 Русаков Михаил Юрьевич. Все права защищены.

Источник

Всё, что Вы хотели знать о слайсах

Маленькое вступление. Уверен, что каждый, кто использовал питон некоторое время, полюбил выражения в прямоугольных скобочках. В этой статье я хочу от «а» до «я» рассказать о срезах. Для начала немного о терминологии: в английском языке их называют «slice». Я буду называть их то «слайсами», то «срезами», как в моем понимании этого слова. Будем все учиться на примерах. Для меня, такой метод был бы самым удобным, быстрым и простым.
Для начала, самое распространенное применение. Создания копии последовательности или ее части.
Рассмотрим срез как часть последовательности. Например, несколько срезов со списка:

Это ещё не все,
Далеко не все знают, но могут быть слайсы с тремя параметрами:

Все эти действия можно проворачивать со строками, кортежами и списками.

Совсем забыл, спасибо xeningem:

Но и это ещё не все, есть несколько действий со срезами, которые можно делать только со списками (ну, почти). Дело в том, что они единственные из базовых последовательностей, которые могут изменяться, и, для которых, имеет значение порядок (нельзя делать срезы из словарей и множеств/наборов). Дальше пойдет разговор о срезах, которые изменяют последовательность.
Слайсы можно удалять, например:

Ещё можно вставлять элементы:
В варианте замены:

Ну, или вариант вставки попроще:

Если мы хотим создать класс, с которого можно снимать срезы? Проще некуда, для этого есть два пути:
Неправильный:
1) Переопределить фунции __getslice__, __delslice__ и __setslice__. Но это устаревший метод (в 2.0 помечен как deprecated)
И правильный:
2) Переопределить __getitem__, __setitem__ и __delitem__.
С первого взгляда все кажется предельно простым, но если присмотреться, то __getitem__(self, key) – получает только один параметр, key, а у среза у нас может быть целых 3 числа… Все предельно просто: в случае, когда кто-то пытается срезать кусочек от нашего объекта, значением key функция получит объект типа slice:

Upd1: накопил 5 кармы, перенес в питоний блог. Спасибо.
Upd2: Спасибо за комментарии, исправился, дополнил.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *