Что такое стандартизованные показатели

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья и здравоохранения. Под ред. чл.-корр. РАМН, проф. В.З.Кучеренко. М., «Гэотар-Медиа», 2007, учебное пособие для вузов

Источник

Стандартизованный показатель

Смотреть что такое «Стандартизованный показатель» в других словарях:

стандартизованный показатель — (син. стандартизованный коэффициент) статистический показатель в форме, косвенно устраняющей влияние возрастных, половых и других особенностей состава исследуемой группы (совокупности) путем приведения его к составу, принятому за стандартный;… … Большой медицинский словарь

стандартизованный коэффициент — см. Стандартизованный показатель … Большой медицинский словарь

Атеросклероз — Изменения в сосуде (процесс развития а … Википедия

Стандартизо́ванный коэффицие́нт — см. Стандартизованный показатель … Медицинская энциклопедия

ГОСТ Р 54130-2010: Качество электрической энергии. Термины и определения — Терминология ГОСТ Р 54130 2010: Качество электрической энергии. Термины и определения оригинал документа: Amplitude die schnelle VergroRerung der Spannung 87 Определения термина из разных документов: Amplitude die schnelle VergroRerung der… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

ГОСТ Р 53394-2009: Интегрированная логистическая поддержка. Основные термины и определения — Терминология ГОСТ Р 53394 2009: Интегрированная логистическая поддержка. Основные термины и определения оригинал документа: Interactive Electronic Technical Publication 3.3.12 Определения термина из разных документов: Interactive Electronic… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

ГОСТ 23875-88: Качество электрической энергии. Термины и определения — Терминология ГОСТ 23875 88: Качество электрической энергии. Термины и определения оригинал документа: Facteur de distortion (d’une tension ou d’un courant alternatif non sinusoïdal) 55 Определения термина из разных документов: Facteur de… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации

Силезский язык — У этого термина существуют и другие значения, см. Силезский диалект немецкого языка. Силезский язык Самоназвание: ślůnsko godka, ślůnski Страны … Википедия

СТАНДАРТИЗАЦИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ КОЭФФИЦИЕНТОВ — СТАНДАРТИЗАЦИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ КОЭФФИЦИЕНТОВ, метод стандартизации, способ устранения влияния структурных различий при сравнении коэффициентов демографических. Вследствие того, что на величину общих коэфф. оказывают влияние особенности состава… … Демографический энциклопедический словарь

Олигополия — (Oligopoly) Определение олигополии, олигополистический рынок Информация об определении олигополии, олигополистический рынок Содержание Содержание Олигополистический Теории олигополистического Организационно экономические формы концентрации… … Энциклопедия инвестора

Источник

Методика расчета стандартизованных показателей и их применение в медицине.

Интенсивные показатели не всегда правильно выявляют закономерности отражаемых ими явлений, т.к. на их величину влияет структура совокупности, из которой они исчислены.

Метод стандартизации применяется в том случае, когда при сравнении интенсивных показателей, вычисленных из неоднородных по своему составу совокупностей (сред), необходимо устранить влияние на них определенного фактора (среды). Например, необходимо сравнить смертность населения в двух районах А и Б. Неправильно было бы сделать вывод, не учитывая структуру населения в указанных районах. Общеизвестно, что на показатели смертности влияют такие факторы, как возрастной и половой состав населения.

Существует несколько способов стандартизации:

Выбор способа стандартизации зависит от имеющихся в нашем распоряжении исходных данных. Наиболее простым и точным является прямой способ стандартизации. Для его применения необходимо иметь распределение сравниваемого явления по устраняемому признаку и такое же распределение среды, в которой оно наблюдается. Например, пусть необходимо сравнить частоту заболеваемости с ВУТ (в случаях) в двух цехах, устранив при этом различия в возрастном составе работающих.

Необходимые исходные данные:

Возрастные группы (в годах) Цех № 1 Цех № 2 число работающих число случаев нетрудоспособности число работающих число случаев нетрудоспособности до 19 120 80 200 140 20–39 380 400 500 575 40–59 400 680 80 132 60 и старше 100 185 20 34 ИТОГО: 1000 1345 800 881

Прямой способ стандартизации состоит из следующих этапов:

1. I этап – вычисление интенсивных показателей.

В нашем примере – вычисление частоты случаев нетрудоспособности в целом по цехам и в каждой возрастной группе:

Рассчитываем общий интенсивный показатель для цеха № 1:

1000 работающих – 1345 случав

В возрасте до 19 лет (для цеха № 1) – частный интенсивный показатель:

120 работающих – 80 случаев

и т.д. (для цеха № 1 и цеха № 2).

Полученные результаты заносим в таблицу:

Возраст группы (в годах) Частота случаев нетрудоспособности на 100 работающих Цех № 1 Цех № 2 до 19 66,7 70,0 20–39 105,3 115,0 40–59 170,0 165,0 60 и старше 185,0 170,0 ИТОГО: 134,5 110,1

2. II этап прямого способа стандартизации – выбор стандарта. За стандарт обычно берут распределение по устраняемому фактору одной из сред, либо их сумму, либо подсумму. Однако, стандарт можно выбрать любой, по нашему смотрению. В нашем примере за стандарт можно взять распределение работающих в цехе № 1, либо в цехе № 2, либо средний возрастной состав по цехам № 1 и № 2, либо любое другое распределение работающих по возрасту. Пусть за стандарт мы возьмем сумму работающих в обоих цехах, т.е. в возрасте до 19 лет: 120 + 200 = 320 работающих, в 20–39 лет – 380 + 500 = 880 работающих и т.д.

3. III этап – наиболее ответственный – вычисление ожидаемых чисел. Необходимо вычислить, какова была бы величина сравниваемого явления, если бы частные интенсивные показатели остались прежними, а распределение среды было бы таким, как по стандарту.

В нашем примере вычисляем, сколько было бы случаев нетрудоспособности в цехе № 1 и № 2. если бы повозрастные показатели работающих в каждой возрастной группе было бы таким, как по стандарту и одинаковым (что очень важно) в цехе № 1 и № 2. Найдем сколько случаев нетрудоспособности было бы у работающих в возрасте до 19 лет в цехе № 1:

на 100 работающих – 66,7 случаев

на 320 работающих – х случаев

В том же цехе № 1 в возрасте 20–39 лет число случаев нетрудоспособности составило бы:

на 100 работающих – 105,3 случая

на 880 работающих – х

и т.д.

Всего в цехе № 1 было бы: 213,44 + 926,64 + 816 + 222 = 2178,03 случая. Результаты вычисления заносим в таблицу:

Возраст группы (в годах) Стандарт (число работающих) Ожидаемое» число случаев нетрудоспособности Цех № 1 Цех № 2 до 19 320 213,44 224,0 20–39 880 926,64 1012,0 40–59 480 816,00 792,0 60 и старше 120 222,00 204,0 ИТОГО: 1800 2178,08 2232,0

4. IV этап – вычисление стандартизованных показателей и их сравнение.

Стандартизованные показатели рассчитываются, как и обычные интенсивные показатели, на величину стандарта. В нашем примере рассчитываем частоту случаев нетрудоспособности на 100 рабочих. В цехе № 1 на 1800 работающих было бы всего 2178,1 случаев нетрудоспособности, следовательно, на 100 работающих – х.

Выводы: если бы возрастной состав работающих в цехах был одинаковым, то частота случаев заболеваемости в цехе № 2 была бы выше, чем в цехе № 1. Более высокий интенсивный показатель частоты случаев нетрудоспособности в цехе № 1 (134,5) обусловлен тем, что в нем среди работающих лиц старше 40 лет составляют 50%, а в цехе № 2 – только 12,5%.

Стандартизованные показатели могут быть использованы только для сравнения, их величина является условной, зависящей от выбора условий (стандарта), она не дает представления об истинном размере того или иного явления. Поэтому указывать величину стандартизованного показателя не следует. На основании сравнения стандартизованных показателей можно судить, где выше или ниже величина явления при условии ускорения влияния на него неоднородного состава сравниваемых совокупностей или (проще), как соотносились бы интенсивные показатели при устранении влияния на них определенного фактора.

Косвенный способ стандартизации применяется в тех случаях, когда мы располагаем данными о распределении среды по устраняемому фактору, но неизвестно распределение сравниваемого явления.

Обратный (косвенному) способ стандартизации применяется в тех случаях, когда известны лишь данные о распределении (составе) сравниваемого явления, но нет распределения совокупностей (среды).

В некоторых случаях необходимо применение метода стандартизации для элиминирования (устранения) одновременно двух и более факторов. В этом случае проведение стандартизации требует построения комбинационной таблицы, в которой сочетались бы эти факторы.

Источник

Стандартизованные показатели. Определение. Область применения.

В эпидемиологических исследованиях часто приходится сравнивать показатели заболеваемости населения, структура которого различается не только по возрасту, но и полу, социальному положению, расе, жизненному укладу, коммунальным услугам, проведению/не проведению профилактических мероприятий и т.д. В зависимости от исследования, исследователь определяет, по какому признаку необходимо провести стандартизацию. При этом, одни и те же данные могут многократно подвергаться стандартизации с использованием каждый раз другого признака.

Устранить влияние различий структуры сравниваемого населения по какому-либо признаку позволяет использование методов стандартизации показателей. При этом вычисляются стандартизованные показатели.

Стандартизованные показатели условны – они не несут реальнойинформации о риске заболеть населения сопоставляемых территорий и не могут заменить выявленные интенсивные показатели. Они лишь показывают, какой, могла бы быть заболеваемость населения стандартизированного по выбранному признаку.

Существуют три метода стандартизации показателей заболеваемости: прямой, косвенный и обратный.

Другими словами, полученные стандартизованные показатели при сравнении их с обычными интенсивными показателями позволяют сделать вывод о том, связаны различия в интенсивных показателях с неоднородностью составов сравниваемых совокупностей или нет. Рассчитанные при помощи метода стандартизации показатели условны, потому что они, устраняя влияние того или иного фактора на истинные показатели, указывают, какими были бы эти показатели, если бы влияние данного фактора отсутствовало. Следовательно, стандартизованные показатели могут быть исполь­зованы только с целью сравнения.

Существует три метода стандартизации:

Выбор метода определяется чаще всего формой представленного материала. Но он может быть продиктован удобством обработки, скоростью вычислений, имеющимися данными предварительных исследований и т.д.

Сущность этого метода состоит в том, что условно принимают какой-либо состав населения за стандарт и считают его одинако­вым в сравниваемых совокупностях. Затем, учитывая действитель­ные размеры явления по погрупповым показателям, вычисляют общие стандартизованные коэффициенты.

Для вычисления стандартизованных показателей прямым методом исследователь должен иметь состав населения и состав изучаемого явления (например, состав населения двух районов на возрасту и состав умерших по этим двум районам по возрасту). Стандартизация проводится в следующей последовательности:

2. Косвенный метод стандартизации.

Применение косвенного метода стандартизации показано в тех случаях, когда исследователь не имеет данных о распреде­лении того явления, которое изучается, или очень малые цифры при этом распределении, что может поставить под сомнение достоверность погрупповых показателей.

Сущность метода заключается в том, что при условии одина­ковых уровней смертности, летальности или заболеваемости по возрастам (принятых за стандарт) для двух сравниваемых совокупностей, устанавливают степень влияния различия состава каждой из сравниваемых групп населения и учитывают ее при вычислении стандартизованного показатели (то есть исключают это влияние). Последовательность этапов вычисления:

В отличие от прямого метода, за стандарт принимают не распределение населения по какому-либо признаку, а погрупповые интенсивные показатели, рассчитанные для другой группы населе­ния.

3. Обратный метод стандартизации.

Прямой и косвенный метод стандартизации применяется при наличии данных о составе населения. В тех случаях, когда он отсутствует, можно применить лишь обратный метод. Для его проведения требуются данные о распределении по возрасту (или другому признаку) числа умерших или больных, общая численность населения и данные о возрастных показателях смертности или заболеваемости, которые могли бы быть приняты за стандарт. За стандарт принимаются повозрастные показатели любой другой, кроме сравниваемых, групп населения.

Затем имеющиеся числа умерших или заболевших делят на соответствующие повозрастные показатели стандарта и умножают на 1000, если эти показатели рассчитаны на 1000 населения (или на 10000, если они рассчитаны на 10000 населения и т.п.).

Полученный результат будет «ожидаемым» числом населения в данной возрастной группе. «Ожидаемые» числа населения сум­мируются по возрастным группам, полученное общее «ожидаемое» число населения делят на общую фактическую численность населе­ния и, умножив на общий показатель смертности или заболеваемо­сти в стандарте, получают стандартизованный показатель.

100) Международная статистическая классифкация болезней и проблем связанных со здоровьем(мкб-10)

МКБ была впервые сформулирована в 1893 г. как Классификация Бертильона (известный французский статистик), или Международный перечень причин смерти.

По примеру МКБ созданы частные классификации (для отраслей и отдельных групп заболеваний). Таким образом, создана концепция «семьи» классификаций, в центре которой находится традиционная МКБ с присущими ей формами и структурами. Сама МКБ удовлетворяет потребности в диагностической информации для общих целей, а дополнительные классификации можно использовать в сочетании с ней с учетом разных подходов к информации, особенно в плане терапевтических или хирургических процедур и инвалидности.

В МКБ-10 сохранена традиционная структура, но введена алфавитно-цифровая система кодирования, заменившая цифровую. Это позволило расширить рамки классификации.

Поперечные профили набережных и береговой полосы: На городских территориях берегоукрепление проектируют с учетом технических и экономических требований, но особое значение придают эстетическим.

Общие условия выбора системы дренажа: Система дренажа выбирается в зависимости от характера защищаемого.

Организация стока поверхностных вод: Наибольшее количество влаги на земном шаре испаряется с поверхности морей и океанов (88‰).

Источник

Этапы расчета стандартизованных показателей

Задание. Используя метод стандартизации при сравнении уровней детальности в больницах А и Б, сделайте соответствующие выводы.

Этапы расчета стандартизованных показателей

I этапэтап. Сначала определяют общие показатели летальности в больницах А и Б.
Больница А: 80 х 100 / 2000 = 4 на 100 выбывших больных;
Больница Б: 76 х 100 / 2000 = 3,8 на 100 выбывших больных.

Затем находят показатели летальности в зависимости от возраста больных. Например, в больнице А у больных в возрасте до 40 лет летальность составляет 12 х 100 / 600 = 2%, а в больнице Б, соответственно, 42 х 100 / 1400 = 3%.

Аналогично проводят расчеты и в других возрастных группах (см. сводную таблицу — I этап).

II этап. За стандарт принимают сумму выбывших больных по каждой возрастной группе в обеих больницах.

III этап. Определяют ожидаемое число умерших в стандарте по каждой возрастной группе в больницах А и Б, с учетом соответствующих показателей летальности:

Находят сумму ожидаемых чисел умерших в стандарте в больнице А (40 + 16 + 80 = 136) и больнице Б (60 + 20 + 96 = 176).

IV этап. Определяют общие стандартизованные показатели травматизма в больницах А и Б.
Больница А. 136 х 100 / 4000 = 3,4 на 100 выбывших больных;
Больница Б. 176 х 100 / 4000 = 4,4 на 100 выбывших больных.
Результаты поэтапного расчета стандартизованных показателей летальности оформляют в виде таблицы:

V этап. Сопоставление соотношения интенсивных и стандартных показателей летальности в больницах А и Б.