Что такое гиперконвергентная инфраструктура
Что такое гиперконвергентная инфраструктура
Гиперконвергентная инфраструктура (HCI) сочетает в едином кластере вычисления, виртуализацию, хранилище и подключение к сети. Пользователи могут сначала установить всего три узла, а потом легко масштабировать инфраструктуру в зависимости от потребностей вычислительных ресурсов и ресурсов для хранения. Гиперконвергенция обеспечивает простоту, характерную для облака, локально на объектах и в рамках одной легко управляемой платформы.
Какие задачи может решить гиперконвергенция?
Цифровая трансформация — залог успеха в бизнесе, но она подразумевает поддержку больших данных, искусственного интеллекта и гибридного облака, а также удовлетворение быстро возрастающих требований стандартных рабочих нагрузок. Современная ИТ-инфраструктура затрудняет работу центра обработки данных из-за массивов компонентов, которые медленно работают и неудобны в управлении, поэтому компаниям сложно соответствовать быстро меняющимся требованиям бизнеса и облака.
Гиперконвергентная инфраструктура, в которой централизованы ресурсы и управление, сокращает затраты, упрощает операции, снижает нагрузку на сотрудников и при этом повышает производительность.
Разница между гиперконвергентной и конвергентной инфраструктурой
Обе инфраструктуры — конвергентная и гиперконвергентная — облегчают управление центром обработки данных. Конвергентная инфраструктура состоит из таких же компонентов, но они дискретны, разделимы и неудобны в управлении в сравнении с HCI. Программно-определяемая гиперконвергентная инфраструктура полностью интегрирует все компоненты.
Фактически HCI предназначена для работы в качестве единой системы с программно-управляемым хранилищем, в отличие от конвергентных решений с отдельными компонентами.
В чем преимущество гиперконвергенции?
HCI обеспечивает более глубокое абстрагирование, более высокую автоматизацию и масштабируемость, чем конвергентная инфраструктура. HCI упрощает администрирование, предоставляя единую точку управления. HCI полностью интегрируется с вашим центром обработки данных, поэтому вам не понадобятся отдельные серверы, сетевое хранилище и инфраструктура по требованию рабочих нагрузок на основе данных.
Каковы преимущества гиперконвергентной инфраструктуры?
У ИТ-отдела есть постоянная задача: делать максимум при использовании минимума ресурсов. Помимо управления существующей ИТ-инфраструктурой, ИТ-специалисты должны продвигать использование новых решений, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и большие данные. Особенности гиперконвергентной инфраструктуры — централизованное управление, масштабируемая архитектура и простота, характерная для облака, — обеспечивают массу преимуществ для компаний разных размеров.
Немного о конвергентной (и гиперконвергентной) ИТ-инфраструктуре
На прошлой неделе мы постарались разнообразить ленту Хабра парочкой материалов по нашим профильным темам:
Конвергентная инфраструктура
Что же такое конвергентная инфраструктура? Такой тип инфраструктуры представляет собой готовое решение от производителя, задача которого – ускорить развертку инфраструктуры. Основная идея состоит в том, чтобы обеспечить одну точку входа для технической поддержки и упростить обслуживание компонентов.
Термин конвергентная инфраструктура предложила компания Hewlett-Packard шесть лет назад. В терминологии Gartner этот тип инфраструктуры называется интегрированной системой, а в Cisco Systems – системой унифицированных вычислений (UCS) (смотрите анбоксинг Cisco UCS в нашем блоге на Хабре).
Но каким бы ни было название, за ним кроется одна и та же идея: объединение памяти, вычислительных и сетевых ресурсов в пул, заранее сконфигурированный для работы в дата-центре. Такой подход сокращает время развертки инфраструктуры с нескольких месяцев до нескольких дней.
Создание конвергентной инфраструктуры в корпоративной среде – это нечто большее, чем простая замена пары сетевых устройств. В неконвергентной инфраструктуре, реализуя виртуальный сервер, на физических серверах запускается гипервизор, управляющий виртуальными машинами, а хранилище данных представляет собой DAS, NAS или SAN. В конвергентной инфраструктуре хранилище совмещено с физическими серверами, а для работы высокопроизводительных приложений и кеширования данных используется флеш-хранилище.
В качестве примера конвергентной инфраструктуры можно привести решение от компаний Cisco и NetApp – FlexPod. За серверную и сетевую сторону отвечает компания Cisco (сетевое оборудование серии Nexus и серверное оборудование UCS), а за хранение данных – компания NetApp (серия FAS). В итоге получилась гибкая масштабируемая и отказоустойчивая система.
Решением FlexPod пользуется швейцарская команда Sauber Motorsport AG, которая выступает в гонках «Формулы-1». Еще в 2007 году ребята столкнулись с необходимостью организации мобильного дата-центра, чтобы запускать приложения для анализа информации о гонке, а затем передавать собранные данные в хранилища стационарных ЦОД.
Компания развернула двухузловой кластер, состоящий из NetApp FAS2040 и NetApp SyncMirror для репликации данных. Мобильный центр данных содержит 8 блейд-серверов Cisco UCS и свитч Cisco Nexus.
Полученные во время гонки данные с помощью NetApp SnapMirror реплицируются на MetroCluster в дата-центрах города Хинвиль. Средняя задержка при передаче данных с гоночной трассы в головной офис составляет около 15 минут. Вот так выглядит облачная инфраструктура дата-центров в Хинвиле:
С помощью платформы FlexPod происходит сбор данных о болидах. Информация об использовании топлива, температуре, двигателях поступает с сотен сенсоров. Команда использует телеметрические показатели вместе с данными о состоянии трассы, запуская симуляции в FlexPod, чтобы сравнить, как виртуальная модель соотносится с текущими настройками автомобиля. Это помогает инженерам команды реагировать на изменения в ходе гонки.
Гиперконвергентная инфраструктура
Гиперконвергентные системы переводят концепцию конвергентности на новый уровень. Важным отличием между двумя технологиями является то, что в конвергентной инфраструктуре каждый компонент в строительном блоке является дискретным и может использоваться отдельно. Что касается гиперконвергентной инфраструктуры, то это программно-определяемая технология, потому все компоненты интегрированы.
Гиперконвергентные решения выделяются улучшениями на уровне программного контролера, что дает возможность легко их масштабировать. Чтобы увеличить емкость и производительность, нужно добавить новый блок. Вместо наращивания мощности за счет увеличения числа дисков, количества памяти или процессоров, производительность увеличивается за счет добавления большего числа модулей.
Таким образом, гиперконвергентная инфраструктура – это инфраструктура, в которой вычислительные мощности, хранилища, серверы, сети объединяются в одно целое с помощью программных средств, а управление ими происходит через общую консоль администрирования. По этой причине вместо команды ИТ-специалистов для управления хранилищами данных и серверным оборудованием порой достаточно одного системного администратора.
Среди минусов гиперконвергентных систем стоит отметить невозможность гранулярного апгрейда. Увеличение объема хранилища и повышение производительности являются критически важными пунктами для любой компании, но, если место на СХД-кластере подходит к концу, а вычислительных ресурсов более чем достаточно, вам все же придется увеличить общую вычислительную мощность, добавив новый модуль.
Крупным поставщиком гиперконвергентной инфраструктуры является компания VMware. Комплексным решением VMware EVO:RAIL пользуется японский банк Fukuoka Hibiki Shinkin. Атсуши Йошида (Atsushi Yoshida), представитель банка, изначально обратил внимание на EVO:RAIL в силу гибких возможностей интеграции с имеющимися серверами, системами хранения данных, гипервизором и виртуальным программным обеспечением.
Использование гиперконвергентного решения позволило банку снизить эксплуатационные расходы до 10% и уменьшить показатель TCO (total cost of ownership) на 40%. Все время реализации, с учетом создания виртуальных машин, заняло 15 минут.
Как в случае с традиционными инфраструктурами, стоимость гиперконвергентной инфраструктуры может варьироваться в зависимости от используемого гипервизора. Инфраструктура на VMware vSphere или Microsoft Hyper-V может стоить достаточно дорого, а вот Nutanix поддерживает «опенсорсный» KVM.
Для тех, кто ищет способ использовать уже существующее оборудование для построения гиперконвергентной инфраструктуры, несколько компаний предлагают программные технологии, повышающие производительность существующей инфраструктуры. Одной из таких компаний является Atlantis of Mountain View, чье решение превращает DAS в массив, увеличивая число ВМ, работающих с хранилищем.
Подводя итоги, можно сказать, что конвергентные и гиперконвергентные решения, предлагаемые различными компаниями, помогают экономить время на внедрении и технической поддержке инфраструктуры; пропадает необходимость в большом количестве администраторов, осуществляющих данную поддержку. Компания, внедрившая такие решения, повышает эффективность ИТ-отдела и своего бизнеса.
Гиперконвергентные платформы: от экзотики к мейнстриму
Всем привет! Так случилось, что моя статья – первая в блоге группы компаний ЛАНИТ на Хабре. Очень рад этой возможности, осознаю ответственность и надеюсь, что материалы нашего блога будут для вас интересны.
Итак, к делу. Гиперконвергентные системы становятся сегодня одним из основных решений в области построения ИТ-инфраструктуры корпоративного уровня. В этой статье я кратко расскажу о том, что из себя представляют такие системы и в каких случаях при развертывании ИТ-инфраструктуры они могут быть полезны. Также я поделюсь результатами сравнения технических возможностей ряда гиперконвергентных платформ, которые мы изучили при планировании развития ИТ-инфраструктуры облака OnCloud.ru компании «Онланта».
ИТ-инфраструктура — основа деятельности самых разных организаций и бизнес-структур. Но ее создание и обслуживание – это дорогостоящая штука, серьезно съедающая ресурсы ИТ-службы.
Экономически эффективным решением развертывания ИТ-инфраструктуры являются модульные гиперконвергентные системы, для которых характерны:
Сферы применения и сценарии использования
По прогнозу Gartner, рынок HCI (Hyper-Converged Infrastructure) будет ежегодно увеличиваться на 68% и в 2019 году достигнет 5 миллиардов долларов. Схожие ожидания и у аналитиков IDC.
Источник: IDC Hyperconverged Systems 2015-2019 Forecast, February, 2016
По данным IDC, в 2015 году на гиперконвергентные системы приходилось 10,9% рынка конвергентных систем, а в 2016 году объем их продаж в мире составит почти 2 миллиарда долларов и более чем удвоится к 2019 году.
Гиперконвергентные системы иногда рассматриваются как решение для малых и средних предприятий, однако большинство вендоров HCI считает их целевым сегментом ЦОД и действительно гиперконвергентные системы подходят для этого.
Источник: IDC’s Converged Systems Survey, December 2015
По мнению аналитиков Forrester, у решений HCI чрезвычайно широкие области применения. Их можно использовать практически везде, где требуется быстрое распределение ресурсов (таблица 1).
Таблица 1. Типичные сценарии использования HCI
Основные архитектурные решения
Гиперконвергентные системы обычно состоят из нескольких модулей, объединяемых в горизонтально-масштабируемый кластер, содержащий, как правило, от 4 до 64 узлов. Каждый из них включает вычислительное ядро, ресурсы хранения, сетевые компоненты и обычно гипервизор.
Отличительная черта гиперконвергентных систем – наличие предустановленного ПО для решения задач распределения ресурсов и управления масштабированием.
Но надо иметь в виду, что масштабирование на уровне входящих в узлы HCI отдельных элементов (процессоров, памяти, дисков) может быть сопряжено с определенными издержками. Например, вам нужно нарастить дисковую емкость, а процессоры и память не нужны. Однако все равно придется добавить узел, в который входят все элементы. Трудностей при добавлении не возникнет, но процессоры и память задействованы «прямо сейчас» не будут, поэтому данное локальное решение экономически не самое эффективное. Тем не менее, при дальнейшем развитии инфраструктуры память и процессоры «пойдут в дело» и будут использованы в виртуальных машинах.
Рисунок 1. Гиперконвергентная инфраструктура:
Программное обеспечение для HCI может предлагаться отдельно или в предустановленном виде. Это два принципиально разных архитектурных подхода. Сторонники первого предлагают пользователям самостоятельно строить нужную инфраструктуру, не ограничивая себя в выборе серверного оборудования, хотя возможны и коробочные решения. В этом случае можно выбирать аппаратное обеспечение, в отличие от готовых устройств с предустановленным ПО, однако чаще всего заказчики покупают его уже предустановленным на серверы (appliance), чем и занимаются OEM-партнеры разработчиков или интеграторы. Основную часть предлагаемых на рынке гиперконвергентных решений составляют полностью готовые системы HCI.
Еще один подход состоит в использовании референсной архитектуры для построения HCI под ту или иную задачу. Такую опцию предлагают, в частности, разработчики платформы EVO:RAIL.
В системе от Green IT Glob также используется внешняя СХД, подключаемая к серверам MicroBlade по InfiniBand. Система позволяет использовать различные процессоры, включая и недорогие версии Intel Xeon. Применение большего числа лезвий меньшей мощности имеет свои плюсы: в случае выхода из строя такого узла потребуется перезапускать меньше виртуальных машин на соседних узлах.
Другое интересное решение – Huawei FusionCube, построенное на базе шасси E9000 и предоставляющее возможность выбора лезвий – вычислительных узлов и узлов хранения полной или половинной длины с SSD, SAS HDD или SATA HDD. Решение HCI от Huawei на базе обычных стоечных серверов применяется, в частности, в ЦОД, построенном Huawei для компании «Акадо».
Система Hyperscale от Ericsson предназначена для телекомкомпаний, весьма требовательных к показателям надежности оборудования. Она развернута, например, в AT&T, где обеспечивает отказоустойчивость в «пять девяток». Однако это решение несколько тяжеловесно по применяемому ПО, в частности, здесь имеется весь комплект из OpenStack, а также дополнения от Ericsson. Для реализации SDS используется стороннее решение, а в качестве управляющего оркестратора — еще один продукт Ericsson. Такой разношерстный программный стек может вызвать некоторые проблемы в эксплуатации.
Есть еще одно архитектурное различие. В ряде случаев вместо SDS применяется традиционная система хранения данных. Так сделано, например, в NetApp FlexPod. Отметим, что данная система относится к конвергентным, а не гиперконвергентным решениям, но ввиду того, что грань между такими решениями очень тонкая, оно также участвовало в сравнении (таблица 2). При расширении емкости системы хранения в этом решении не потребуется приобретать лишние вычислительные ресурсы, но его общая стоимость выше, чем у систем с SDS. Покупка узла с системой хранения и процессорами может обойтись дешевле, чем новая полка СХД аналогичной емкости. Плюс в данном случае мы лишаемся возможности быстрого и лёгкого внедрения системы и её расширения из-за необходимости конфигурирования отдельных компонентов системы.
Остальные решения в таблице 2 отличает менее гибкая архитектура. Их закрытость сказывается на количестве объективной информации в свободном доступе. Привязанность некоторых решений к конкретному аппаратному обеспечению также влияет и на его стоимость. К сожалению, в открытом доступе отсутствует информация об опыте построения крупных систем на данных решениях. Обычно инсталляции ограничиваются 4 узлами. Если у вас есть информация по построению более крупных решений, мы с удовольствием вас выслушаем.
Примеры продуктов
На современном рынке немало игроков предлагает гиперконвергентные решения. Вот сравнительный анализ основных.
Таблица 2. Сравнение гиперконвергентных решений основных игроков
*1 — Также продукт известен, как Dell XC
Конечно, список гиперконвергентных решений не ограничивается приведенными в таблице 2. В числе других известных разработок:
Аналитики Forrester выделяют 12 ведущих вендоров HCI, но половина из них в России не представлена.
Целевые задачи
Большинство предложений HCI нацелены на решение широкого круга задач:
Между тем, такие приложения, как ERP и CRM, могут потребовать оптимизации для работы в распределенной среде. Для более узкого класса нагрузок вендоры также предлагают референсные архитектуры или специализированные линейки решений.
Сегодня гиперконвергентные системы – одно из быстро развивающихся решений в области построения ИТ-инфраструктуры корпоративного уровня. Рынок гиперконвергентных систем продолжает демонстрировать рост числа игроков, продажи растут двузначными темпами, расширяется целевая аудитория и области применения. Многие компании заинтересованы в получении преимуществ облачной модели в своей корпоративной инфраструктуре, и системы HCI дают такую возможность, обеспечивая при этом высокую производительность приложений.
Надеюсь, что предоставленные в статье данные будут вам полезны. Буду признателен за комментарии, и, если есть возможность, поделитесь, пожалуйста, вашим опытом работы с гиперконвергентными решениями. В следующем материале я расскажу о наших экспериментах с Software Define Storage.
Что такое гиперконвергентная инфраструктура и почему она стала так популярна?
Содержание
Что такое гиперконвергентная инфраструктура и почему она стала так популярна?
Не секрет, что для лучшего использования ресурсов, в любых системах, информационные не исключение, ресурсы следует собирать в общие пулы, с тем, чтобы их можно было целесообразно перераспределять. В компьютинге оптимизация в части использования ресурсов началась давно, еще с систем распределения времени. Потом пришла очередь виртуализации. Во втором десятилетии XXI века фокус внимания естественным образом сместился на гиперконвергенцию и дезагрегацию, потому что на данном уровне развития технологий создавать ресурсные пулы можно этими двумя альтернативными способами.
Различие между ними заключаются в отношении к виртуализации. Если оставаться на физическом уровне, то следует действовать средствами дезагрегации. Если же физические ресурсы можно преобразовать в виртуальные, то тогда предпочтительнее средства гиперконвергенции.
Гиперконвергенция позволяет создавать программно-центричные инфраструктуры, в которых тесно интегрирован разнообразный «аппаратный ширпотреб» (сommodity hardware), но на рынок такие инфраструктуры выводятся под брендом одного вендора.
Префикс «гипер» предполагает существование и просто конвергентных систем. Совместно два типа систем образуют подход, который изначально называли интегрированным стеком (integrated stack). Общим для обоих является то, что в масштабируемый стек собираются три основные компоненты – сети, серверы и СХД, и они объединяются средствами виртуализации и управления.
Консолидировано возникшее движение в одном направлении крупнейших производителей поневоле заставило задуматься о фундаментальности предполагаемого сдвига.
Вот, что говорили тогда аналитики. Стефан Рейд из Forrester Research:
Марк Боукер из Enterprise Strategy Group:
И на самом деле, появление интегрированных стеков изменило правила игры. [1] Раньше предприятию не оставалось ничего иного, как собирать системы собственными силами или прибегать к услугам компаний-интеграторов, а интегрированный стек можно было купить готовым, почти как домашний кинотеатр. Разумеется, тонкие ценители и критики, коих в компьютинге не мало, всегда найдут в любом интегрированном решении массу недостатков. Так было, например, с интегрированными пакетами ПО для ПК. Объединение редакторов, СУБД и электронных таблиц в одном продукте принималось ими в штыки до тех пор, пока не появился один всеобщий Microsoft Office, на этом все дискуссии закончились.
Спору нет, по отдельным показателям готовый комплекс может уступать специализированным решениям, но у него есть главное достоинство — возможность смещения расходов с эксплуатационных (OpEx) в сторону инвестиции в новые решения (CapEx), то есть на поддержку выполнения нового функционала. Продолжив параллель с аудио, можно сказать, что готовые интегрированные стеки позволяют тратить больше денег на музыку, а не на технику для ее воспроизведения.
Затем возникло новое обобщенное понятие «конвергентные инфраструктуры» (Сonverged Infrastructure, CI). [2] Обычно под CI понимают целостное законченное решение, собранное из взаимодополняющих готовых компонентов: серверов, систем хранения, коммуникационного оборудования и ПО для управления инфраструктурой, включающего средства для автоматизации и оркестровки. В некоторых случаях в состав CI могут входить еще и специализированные аппаратные модули управления. Управляющее ПО и специализированные модули обеспечивают централизованное управление обычно виртуализованными и объединенными в общие пулы ресурсами, распределяемыми между различными приложениями. Это повышает экономическую эффективность и снижает стоимость эксплуатации. Появление CI стало закономерным результатом эволюции корпоративных ЦОД по направлению к частным облакам.
По степени консолидированности CI можно разделить на три группы: шаблон, или референсная архитектура (Reference Architecture, RA), инфраструктура единого стека (Single Stack Infrastructure, SSI) и истинно конвергентная инфраструктура (True Converged Infrastructure, TCI).
Отличительная особенность Complete Cluster и всех его последователей состоит в возможности собирать из модулей частное корпоративное облако без дополнительных вложений в сетевые СХД SAN или NAS. Идея Complete Cluster, казалось бы, лежала на поверхности. Известно, что успех таких гигантов, как Google, Yahoo, Amazon и Facebook, в значительной мере базируется на собственных блочных проприетарных технологиях, используемых для создания ЦОД. Почему бы не применить аналогичные подходы к существенно меньшим корпоративным ЦОД с классическими серверами и системами хранения, адаптированными к традиционным нагрузкам? Такого рода заимствование опыта имеет смысл, поскольку в современных корпоративных ЦОД, независимо от их масштаба, доминируют близкие виртуализованные нагрузки.
Основатели Nutanix раньше других обратили внимание на две проблемы классических ЦОДов, состоящих из серверов, SAN и NAS. Первая связана с наследием старых традиций — ЦОД создавались в расчете на статичную нагрузку, а новое представление о динамической нагрузке возникло в связи с виртуализацией серверов и переходом к облакам. Динамика заключается в необходимости на лету создавать виртуальные машины, перемещать их между серверами, однако в этих условиях управление существующими сетевыми системами хранения становится сложным и неудобным и отмахнуться от этой проблемы уже нельзя. Растет количество виртуальных машин, объем данных, которыми они оперируют, увеличивается, причем в немалой степени количественным изменениям способствуют новые технологии виртуализации, в частности, виртуализация настольных систем.
Еще одна проблема современных ЦОДов возникает из-за того, что они проектировались с учетом несоответствия между все более увеличивающейся производительностью процессоров и медлительностью, в силу их механической природы, жестких дисков. Этот разрыв принимался как данность, и его приходилось компенсировать посредством тех или иных методов распределения данных по дискам. Однако появились твердотельные накопители (SSD) со скоростью обмена на два-три порядка выше, чем у традиционных жестких дисков (HDD), что могло бы нивелировать разрыв, но инфраструктура оказалась не подготовлена к ним, и простая замена HDD на SSD создает новую проблему — существующие сети не в состоянии справиться с возросшей потребностью в скорости передачи данных, что затрудняет использование преимуществ SSD.
В Nutanix откровенно признавали, что они заимствовали подход к горизонтальному масштабированию, а их собственный вклад состоит в распространении методики Google на корпоративные системы и предложении создания «готовых к употреблению» блоков для строительства корпоративных систем. Для того чтобы применить Complete Cluster к условиям отдельно взятого предприятия, общую идею пришлось серьезно переработать. Если Google File System представляет собой собственное заказное решение, адаптированное для специфических внутренних приложений (поиск и электронная почта), то Nutanix предлагает более общее решение, адаптированное к условиям корпоративной виртуализованной среды с упором на ее особые требования: эффективное управление данными, высокую готовность, резервирование, восстановление после сбоев.
Архитектура Nutanix Complete Cluster представляла собой кластер с горизонтальным масштабированием, собранный из высокопроизводительных узлов. Отдельный узел имеет в своем составе процессоры, память и локальную систему хранения, состоящую из дисков HDD и SSD. На каждом узле работает собственный экземпляр гипервизора. Узел служит хостом для работающих на нем виртуальных машин. Для объединения ресурсов отдельных систем хранения в единый виртуализованный пул служит SOCS (Scale-out Converged Storage) — аналог Google File System. Виртуальные машины посредством SOCS оперируют данными точно так же, как если бы они работали с SAN, иначе говоря, SOCS служит в качестве гипервизора систем хранения, перемещая данные как можно ближе к той виртуальной машине, на которой они используются, что повышает производительность и снижает стоимость. Кроме того, Complete Cluster служит инструментом для горизонтального масштабирования вплоть до нескольких сотен узлов.
К 2017 году процесс формирования HCI систем достиг определенной зрелости, наряду со стартапами в него включились и крупные вендоры. В России гиперконвергентное решение предлагает компания IBS. Её вычислительная платформа «Скала-Р» – полностью сконфигурированный модуль, на базе которого можно собрать дата-центр практически любой мощности.
Сравнивая CI и HCI, можно использовать строительную аналогию. В первом случае конструкцию собирают из предопределенного набора крупных блоков от связанных между собой производителей, а во втором используют подходящие из имеющихся на рынке кирпичей. Обычно в создании CI ведущая роль принадлежит тому из членов альянса, кто поставляет управление, но об остальных, кто поставляет серверы, СХД, сети и виртуализацию, тоже не забывают. А системы класса HCI поставляются одним вендором, он собирает все необходимое в корпус (box) такими необходимыми вещами как средства для резервного копирования, создания снэп-шотов, дедупликации, компрессии в режиме in-lint и т.д. Конкретный состав набора у разных производителей может варьироваться, некоторые, например, SimpliVity, для ускорения используют собственные специализированные интегральные микросхемы ASIC.
Кем бы не была произведена HCI, создается виртуализированная инфраструктура, точнее говоря, инфраструктура, виртуализованная по определению. Она обладает следующими достоинствами:
В HCI реализуются три типа масштабирования: хорошо известное по кластерам горизонтальное (scale out), по мэйнфреймам и Unix-серверам вертикальное (scale up) и новое scale through.
Программные и сетевые решения для гиперконвергентных инфраструктур
Гиперконвергентные инфраструктуры (HCI) становятся одной из наиболее перспективных технологий для создания частных и гибридных облаков. Идею HCI предложили стартапы, раньше других осознавшие возможность радикальных изменений и успевшие занять лидирующие позиции в этом сегменте рынка. Однако в последнее время и отраслевые тяжеловесы, как обычно задержавшиеся на старте, но обладающие достаточным научным и техническим потенциалом, делают все возможное, чтобы занять подобающее им положение.
Общая ситуация такова: независимо от того, под каким брендом производится та или иная конкурентная HCI, она состоит из четырех взаимосвязанных компонентов – серверы, СХД, сеть и виртуализация СХД с целью создания общих пулов (Storage Pool). В этом отношении, пожалуй, единственное исключение представляет собой совсем недавно появившийся трехкомпонентный подход к образованию HCI на базе Intel Xeon Scalable с чип-сетом Intel C620 и СХД Optane SSD.
В качестве поставщика HCI за редким исключением выступают компании, обеспечивающие функционал, а именно два первых из перечисленных выше четырех компонентов. Они могут сами производить серверы и/или СХД, или же могут приобретать их, практически не имея собственного производства, то есть быть, как сейчас говорят, фаблесс.
Что же касается двух других компонентов (виртуализационное ПО и сетевое оборудование), которые можно назвать системообразующими, то здесь картина совершенно иная. В этих сегментах есть несколько безусловных лидеров и именно они задают правила игры (подробнее здесь).