Что такое параметры системы

параметр системы

Смотреть что такое «параметр системы» в других словарях:

параметр системы — Показатель, количественно определяющийся свойствами элементов той физической системы, в которой происходит моделируемый процесс. [Сборник рекомендуемых терминов. Выпуск 88. Основы теории подобия и моделирования. Академия наук СССР. Комитет научно … Справочник технического переводчика

параметр системы — sistemos parametras statusas T sritis fizika atitikmenys: angl. system parameter vok. Systemkenngröße, f; Systemparameter, m rus. параметр системы, m pranc. paramètre de système, m … Fizikos terminų žodynas

ПАРАМЕТР РАСПРЕДЕЛЁННЫЙ — параметр системы, к рый нельзя локализовать в конечном числе точек системы. Примером системы с П. р. служит длинная линия, у к рой такими параметрами будут индуктивность, электрич. ёмкость и электрич. сопротивление, приходящиеся на единицу её… … Большой энциклопедический политехнический словарь

ПАРАМЕТР СОСРЕДОТОЧЕННЫЙ — параметр системы, к рый можно считать локализованным в одной точке пространства. Напр., в электрич. цепях П. с. являются сосредоточ. сопротивление резистор. сосредоточ. ёмкость конденсатор электрический, сосредоточ. индуктивность катушка… … Большой энциклопедический политехнический словарь

ПАРАМЕТР — (греч., от para возле, подле, и metron мера). В геометрии: принятая, постоянная величина, от которой зависит построение и уравнение линии или поверхности. Словарь иностранных слов, вошедших в состав русского языка. Чудинов А.Н., 1910. ПАРАМЕТР 1) … Словарь иностранных слов русского языка

Параметр модели — [parame­ter] относительно постоянный показатель, характеризующий моделируемую систему (элемент системы) или процесс. Параметры указывают, чем данная система (процесс) отлична от других. Поэтому, строго говоря, они могут быть не только… … Экономико-математический словарь

параметр модели — Относительно постоянный показатель, характеризующий моделируемую систему (элемент системы) или процесс. Параметры указывают, чем данная система (процесс) отлична от других. Поэтому, строго говоря, они могут быть не только количественными (т.е.… … Справочник технического переводчика

Параметр (в технике) — Параметр в технике, величина, характеризующая какое либо свойство процесса, явления, системы, технического устройства. Например, в механических системах такими величинами являются масса, коэффициент трения, момент инерции, натяжение и т.п.; для… … Большая советская энциклопедия

параметр режима — электровакуумного прибора; параметр режима Каждая величина из совокупности величин, характеризующих режим электровакуумного прибора. параметр режима энергосистемы; параметр режима Каждая величина из совокупности величин, характеризующих данное… … Политехнический терминологический толковый словарь

параметр генерации системы — — [Л.Г.Суменко. Англо русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.] Тематики информационные технологии в целом EN system generation option … Справочник технического переводчика

Источник

Параметры систем

Сложность структуры системы опреде­ляется числом п ее элементов и числом т связей между ними. Если в какой-либо системе исследуется число частных дискретных состояний, то сложность системы С определя­ется логарифмом числа связей:

Системы условно классифицируются по сложности следующим образом:

1) системы, имеющие до тысячи состояний (О 6) идентифицируются как очень сложные.

Все реальные природные биосистемы очень сложны. Даже в структуре единичного вируса число биологически значимых моле­кулярных состояний превышает последнее значение. Кроме того, существует и другой критерий сложности, связанный с поведением системы, ее реакцией на внешнее воздействие. Если система способ­на к акту решения, т.е. к выбору альтернатив поведения (в том числе и с помощью случайного механизма), то такая решающая система считается сложной. Сложной будет и любая система, включающая в себя в качестве подсистемы хотя бы одну решающую систему.

2. Разнообразие состава или взаимосвязей в системе оценивается показателем Е. Симпсона

или показателем К. Шеннона

H_s = –

p_i — относительная численность (частота встречаемости) i-й разно­видности элементов в совокупности п разновидностей ( = 1).

Эти показатели важны при количественной оценке биоразнооб­разия экосистем и принципиально отличаются от числа представ­ленных в экосистеме видов.

Например, пусть существуют два одинаковых по суммарной чис­ленности (100) набора состава древостоя: А — сосна (35), береза (35), ель (30); Б — сосна (90), береза (3), ель (2), осина (2), пихта (1), дуб (1), клен (1). Рассчитанные в соответствии с показателями Симпсона (2.2) индексы разнообразия равны соответственно D_A = 0,665 и D_Б = 0,188. Те же индексы, рассчитанные по Шеннону, т.е. по формуле (2.3), соответственно равны H_A = 0,548 и H_Б =0,216. Хотя в составе Б вдвое больше видов, но собственно разнообразие в 2,5—3,5 раза меньше, так как это типичный сосняк с малой примесью других видов, тогда как состав А — типичный смешанный лес.

3. Вычисление разнообразия по формуле К. Шеннона — это ча­стный случай расчета количества информации для оценки неопреде­ленности функционирования системы:

H = –

где p_i — вероятность реализации i-того события;

-log₂ p_i — количество информации, соответствующее i-му событию.

Это выражение приводит к интерпретации такого физического по­нятия, как энтропия, — важного параметра состояния любой динами­ческой системы. В аналогичном вероятностно-информационном оп­ределении энтропии S символ p_i обозначает вероятность того, что система находится в некотором i-м состоянии:

Энтропия как мера необратимого рассеяния (диссипации) энер­гии при ее превращениях и вероятность пребывания системы в данном термодинамическом состоянии (принцип Л. Больцмана) выступает здесь и как мера вероятностной неупорядоченности, хао-тизации элементов системы (Волькенштейн, 1984).

где Q — количество теплоты (энергии);

Т — абсолютная температура, знание которой позволяет оценить ин­формационный эквивалент энергии:

I_Е = 1,045 • 10 23 бит/Дж.

Это означает, что в энергетическом отношении структурная информация сама по себе чрезвычайно «дешева». Ее обратная зави­симость от температуры имеет скрытое универсальное значение и представляет самостоятельный интерес.

Сама по себе энтропия и тем самым неопределенность состоя­ния системы может только возрастать, т.е. информация сама по се­бе может только утрачиваться. Только в открытых системах (с на­качкой), отдающих энтропию, информация может приобретаться. Поэтому переработку информации можно рассматривать как некую частную разновидность самоорганизации.

5. Оценка относительной организации системы R, зависящая от сложности и разнообразия состава, рассчитывается по формуле:

R= 1 –

По этому параметру системы также разделяются на три группы:

Источник

Системы уравнений с двумя переменными и параметрами

п.1. Решение системы линейных уравнений с параметром

Ответ: при всех действительных a, кроме a ≠ ± 1.

п.2. Решение системы нелинейных уравнений с параметром

При решении системы нелинейных уравнений с параметром чаще всего используем графический метод (см. §15 данного справочника).

Например:
При каком значении a система уравнений имеет одно решение: \( \left\< \begin < l >\mathrm & \\ \mathrm & \end\right. \).
\( \mathrm \) – уравнение окружности с центром в начале координат, и переменным радиусом a.
\( \mathrm \) – уравнение прямой.
Система имеет одно решение, если прямая является касательной к окружности:

п.3. Примеры

Пример 2. Найти все значения параметра a, при каждом из которых система
\( \left\< \begin < l >\mathrm <|x|+|y|=4>& \\ \mathrm <(x-3)^2+(y-3)^2=(a+1)^2>& \end\right. \) имеет единственное решение.
Первое уравнение – квадрат с вершинами (±4; 0),(0; ±4); второе уравнение – окружность переменного радиуса с центром в точке (3; 3).

Единственное решение соответствует радиусу \( \mathrm>. \)
При увеличении радиуса будет 2, 3 или 4 точки пересечения. При дальнейшем увеличении окружность становится слишком большой, пересечений с квадратом нет.
Получаем:\( \mathrm<|a+1|=\sqrt<2>\Rightarrow a+1=\pm\sqrt<2>\Rightarrow a_<1,2>=-1\pm\sqrt<2>>. \)

При (a – 1) 2 2 = 4 одно решение.
При (a – 1) 2 > 4 два решения.
Получаем:\( \mathrm <(a-1)^2=4\Rightarrow a-1=\pm 2\Rightarrow>\left[\begin < l >\mathrm & \\ \mathrm & \end\right. \)

Источник

Что такое параметры системы

Параметр системы

Качественный анализ опасностей начинают с исследования, позволяющего идентифицировать источники опасностей. При анализе опасностей всегда принимают во внимание используемые материалы, состояние и параметры системы, наличие и состояние контрольно-измерительных средств. Качественные методы анализа включают в себя анализ ошибок персонала и ряд других операций. Примеры анализа опасностей приведены ниже [2] [c.140]

Воспроизведение прототипа, очищенное от второстепенных и малозначащих элементов, сохранившее лишь принципиальные свойства сумма математических зависимостей между параметрами системы на входе и выходе. [c.179]

Совокупность соотношений (формул, уравнений, неравенств, логических условий, операторов и т.п.), определяющих характеристики состояния системы (в т.ч. выходные сигналы) в зависимости от параметров системы, входных сигналов, начальных условий и времени. [c.179]

К трем чистым стратегиям планирования агрегированного выпуска продукта относятся стратегия постоянного объема производства при постоянной численности рабочей силы, стратегия переменного объема производства при постоянной численности рабочей силы и стратегия переменного объема производства при переменной численности рабочей силы. В конкретных условиях предпочтительной является одна из чистых стратегий, но в силу ограничений на переменные параметры системы большинство планов агрегированного выпуска продукции основаны на комбинации нескольких чистых стратегий. [c.640]

Функциональные взаимосвязи параметров системы (в том числе предприятия как экономической системы) определяют особенности изменения (динамики) системы под воздействием внешних факторов (inputs). Для процесса бюджетирования такими внешними воздействиями являются, во-первых, конъюнктурные тенденции рынка и изменения хозяйственного законодательства (неконтролируемые внешние воздействия) и, во-вторых, управленческие меры, планируемые к осуществлению в текущем периоде (контролируемые внешние воздействия). [c.34]

Источник

Параметры системы

В научной литературе преобладает мнение, что основные параметры системы — это такие характеристики, которые изменяются лишь тогда, когда меняется сама система. Таким образом, считается, что для конкретной системы — это константы. Однако это определение не вполне точно. На самом деле параметры модели все же могут быть переменными величинами, изменяющимися относительно медленно. Для упрощения расчетов они принимаются на какой-то длительный период за постоянные. Иногда приходится включать в модель коэффициенты изменения параметров за изучаемый срок. Это усложняет расчеты, но зато дает более точные результаты.

Термин «экономические параметры» употребляется и в более конкретном смысле как обозначение измеряемых величин, которые характеризуют структуру народного хозяйства, его состояние, уровень экономического развития и сам процесс развития. В этом смысле экономическими параметрами можно, например, считать уровень и темп роста национального дохода, соотношение темпов роста промышленности и сельского хозяйства, численность населения.

Параметры составляют «каркас» каждой экономико-математической модели. Их выявляют путем статистического изучения экономической действительности. Например, если изучается расход различных видов материалов в процессе производства, то параметрами будут нормы расхода, устанавливаемые на основе расчетов или на основе изучения прошлого опыта. Соответствующие величины (параметры) можно включить в модель для прогноза или плана производства на будущее.

Параметры экономико-математических моделей подразделяются на два вида: описывающие поведение системы; управляющие, среди которых особенно важны инструментальные.

Инструментальные параметры (инструментальные переменные, инструментальные величины) широко применяются в экономической литературе для характеристики экономических мероприятий и экономической политики правительств. В экономико-математическом моделировании обычно предпочитается термин «управляемые переменные», или, что то же самое, независимые переменные или аргументы функции.

Кроме того, параметры экономико-математических моделей подразделяются на три группы: параметры среды; параметры управляющих воздействий; параметры внутреннего состояния системы.

С точки зрения экономической природы модели особое значение имеют технологические параметры (например, параметры производственной функции) и поведенческие параметры (например, характеризующие реакцию работника на стимулирующее воздействие).

Ряд авторов относит к параметрам системы неуправляемые переменные. И вообще в литературе термины «параметры системы» и «переменная модели» часто относятся к одним и тем же величинам. Это зависит от постановки задачи.

Источник