Что такое парсинг данных
Парсинг — что это такое простыми словами. Как работает парсинг и парсеры, и какие типы парсеров бывают (подробный обзор +видео)
Парсинг – что это такое простыми словами? Если коротко, то это сбор информации по разным критериям из интернета, в автоматическом режиме. В процессе работы парсера сравнивается заданный образец и найденная информация, которая в дальнейшем будет структурирована.
В качестве примера можно привести англо-русский словарь. У нас есть исходное слово «parsing». Мы открываем словарь, находим его. И в качестве результата получаем перевод слова «разбор» или «анализ». Ну, а теперь давайте разберем эту тему поподробнее
Содержание статьи:
Парсинг: что это такое простыми словами
Парсинг — это процесс автоматического сбора информации по заданным нами критериям. Для лучшего понимания давайте разберем пример:
Пример того, что такое парсинг:
Представьте, что у нас есть интернет-магазин поставщика, который позволяет работать по схеме дропшиппинга и мы хотим скопировать информацию о товарах из этого магазина, а потом разместить ее на нашем сайте/интернет магазине (под информацией я подразумеваю: название товара, ссылку на товар, цену товара, изображение товара). Как мы можем собрать эту информацию?
Первый вариант сбора — делать все вручную:
То есть, мы вручную проходим по всем страницам сайта с которого хотим собрать информацию и вручную копируем всю эту информацию в таблицу для дальнейшего размещения на нашем сайте. Думаю понятно, что этот способ сбора информации может быть удобен, когда нужно собрать 10-50 товаров. Ну, а что делать, когда информацию нужно собрать о 500-1000 товаров? В этом случае лучше подойдет второй вариант.
Второй вариант — спарсить всю информацию разом:
Мы используем специальную программу или сервис (о них я буду говорить ниже) и в автоматическом режиме скачиваем всю информацию в готовую Excel таблицу. Такой способ подразумевает огромную экономию времени и позволяет не заниматься рутинной работой.
Причем, сбор информации из интернет-магазина я взял лишь для примера. С помощью парсеров можно собирать любую информацию к которой у нас есть доступ.
Грубо говоря парсинг позволяет автоматизировать сбор любой информации по заданным нами критериям. Думаю понятно, что использовать ручной способ сбора информации малоэффективно (особенно в наше время, когда информации слишком много).
Для наглядности хочу сразу показать главные преимущества парсинга:
Если говорить о наличие минусов, то это, разумеется, отсутствие у полученных данных уникальности. Прежде всего, это относится к контенту, мы ведь собираем все из открытых источников и парсер не уникализирует собранную информацию.
Думаю, что с понятием парсинга мы разобрались, теперь давайте разберемся со специальными программами и сервисами для парсинга.
Что такое парсер и как он работает
Парсер – это некое программное обеспечение или алгоритм с определенной последовательностью действий, цель работы которого получить заданную информацию.
Сбор информации происходит в 3 этапа:
Чаще всего парсер — это платная или бесплатная программа или сервис, созданный под ваши требования или выбранный вами для определенных целей. Подобных программ и сервисов очень много. Чаще всего языком написания является Python или PHP.
Но также есть и отдельные программы, которые позволяют писать парсеры. Например я пользуюсь программой ZennoPoster и пишу парсеры в ней — она позволяет собирать парсер как конструктор, но работать он будет по тому же принципу, что и платные/бесплатные сервисы парсинга.
Для примера можете посмотреть это видео в котором я показываю, как я создавал парсер для сбора информации с сервиса spravker.ru.
Чтобы было понятнее, давайте разберем каких типов и видов бывают парсеры:
Не следует забывать о том, что парсинг имеет определенные минусы. Недостатком использования считаются технические сложности, которые парсер может создать. Так, подключения к сайту создают нагрузку на сервер. Каждое подключение программы фиксируется. Если подключаться часто, то сайт может вас заблокировать по IP (но это легко можно обойти с помощью прокси).
Правда про парсинг сайтов, или «все интернет-магазины делают это»
1. Что такое парсинг?
Раскрою вам тайну: парсингом занимаются все… По крайней мере, все крупные игроки на рынке. Пару лет назад в одной из статей в Ведомостях представители “М-видео”, “Связного” и “Ситилинка” даже в открытую говорили об этом в ответ на интерес ФАС (см. тут).
2. Для чего парсинг нужен?
В первую очередь, целью парсинга является ценовая «разведка», ассортиментный анализ, отслеживание товарных акций. “Кто, что, за сколько и в каких количествах продаёт?” – основные вопросы, на которые парсинг должен ответить. Если говорить более подробно, то парсинг ассортимента конкурентов или того же Яндекс.Маркет отвечает на первые три вопроса.
С оборотом товара несколько сложней. Однако, такие компании как “Wildberries”, “Lamoda“ и Леруа Мерлен, открыто предоставляют информацию об ежедневных объемах продаж (заказах) или остатках товара, на основе которой не сложно составить общее представлении о продажах (часто слышу мнение, мол эти данные могут искажаться намеренно — возможно, а возможно и нет). Смотрим, сколько было товара на складе сегодня, завтра, послезавтра и так в течении месяца и вот уже готов график и динамика изменения количества по позиции составлена (оборачиваемость товара фактически). Чем выше динамика, тем больше оборот.
Потенциально возможный способ узнать оборачиваемость товаров с помощью ежедневного анализа остатков сайта Леруа Мерлен.
Можно, конечно, сослаться на перемещение товаров между точками. Но суммарно, если брать, например, Москву — то число не сильно изменится, а в существенные передвижения товара по регионам верится с трудом.
С объемами продаж ситуация аналогична. Есть, конечно, компании, которые публикуют информацию в виде много/мало, но даже с этим можно работать, и самые продаваемые позиции легко отслеживаются. Особенно, если отсечь дешёвые позиции и сфокусироваться исключительно на тех, что представляют наибольшую ценность. По крайней мере, мы такой анализ делали – интересно получалось.
Во-вторых, парсинг используется для получения контента. Здесь уже могут иметь место истории в стиле “правовых оттенков серого”. Многие зацикливаются на том, что парсинг – это именно воровство контента, хотя это совершенно не так. Парсинг – это всего лишь автоматизированный сбор информации, не более того. Например, парсинг фотографий, особенно с “водяными знаками” – это чистой воды воровство контента и нарушение авторских прав. Потому таким обычно не занимаются (мы в своей работе ограничиваемся сбором ссылок на изображения, не более того… ну иногда просят посчитать количество фотографий, отследить наличие видео на товар и дать ссылку и т.п.).
Касательно сбора контента, интересней ситуация с описаниями товаров. Недавно нам поступил заказ на сбор данных по 50 сайтам крупных онлайн-аптек. Помимо информации об ассортименте и цене, нас попросили “спарсить” описание лекарственных аппаратов – то самое, что вложено в каждую пачку и является т.н. фактической информацией, т.е. маловероятно попадает под закон о защите авторских прав. В результате вместо набора инструкций вручную, заказчикам останется лишь внести небольшие корректировки в шаблоны инструкций, и всё – контент для сайта готов. Но да, могут быть и авторские описания лекарств, которые заверены у нотариуса и сделаны специально как своего рода ловушки для воришек контента :).
Рассмотрим также сбор описания книг, например, с ОЗОН.РУ или Лабиринт.ру. Здесь уже ситуация не так однозначна с правовой точки зрения. С одной стороны, использование такого описания может нарушать авторское право, особенно если описание каждой карточки с товаром было нотариально заверено (в чём я сильно сомневаюсь — ведь может и не быть заверено, исключение — небольшие ресурсы, которые хотят затаскать по судам воров контента). В любом случае, в данной ситуации придётся сильно «попотеть», чтобы доказать уникальность этого описания. Некоторые клиенты идут еще дальше — подключают синонимайзеры, которые «на лету» меняют (хорошо или плохо) слова в описании, сохраняя общий смысл.
Ещё одно из применений парсинга довольно оригинально – “самопарсинг”. Здесь преследуется несколько целей. Для начала – это отслеживание того, что происходит с наполнением сайта: где битые ссылки, где описания не хватает, дублирование товаров, отсутствие иллюстраций и т.д. Полчаса работы парсера — и вот у тебя готовая таблица со всеми категориями и данными. Удобно! “Самопарсинг” можно использовать и для того, чтобы сравнить остатки на сайте со своими складскими остатками (есть и такие заказчики, отслеживают сбои выгрузок на сайт). Ещё одно применение “самопарсинга”, с которым мы столкнулись в работе — это структурирование данных с сайта для выгрузки их на Яндекс Маркет. Ребятам так проще было сделать, чем вручную этим заниматься.
Также парсятся объявления, например, на ЦИАН-е, Авито и т.д. Цели тут могут быть как перепродажи баз риелторам или туроператорам, так и откровенный телефонный спам, ретаргетинг и т.п. В случае с Авито это особенно явно, т.к. сразу составляется таблица с телефонами пользователей (несмотря на то, что Авито подменяет телефоны пользователей для защиты и публикует их в виде изображения, от поступающих звонков все равно никуда не уйти).
3. “Что в резюме тебе моем?” или парсинг HH.RU
В последнее время стали актуальны запросы на парсинг Headhunter-а. Правда сначала люди просят продать им “базу Хедхантера”. Но, когда уже понимают, что никакой базы у нас нет и быть не может, мы переходим к разговору о парсинге в их профиле (“под паролем”). Это своеобразное направление парсинга и, честно говоря, нам оно не особо интересно, однако рассказать о нём стоит.
В чём тонкость? Клиент предоставляет доступ к своему аккаунту и ставит задачу по сбору данных под свои нужды. Т.е. он уже оплатил доступ к базе HH и, подписывая с нами договор, ставит нам задачу на автоматический сбор информации в его интересах и под его аккаунтом, что находится полностью под его ответственностью. В случае, если HH зафиксирует ненормальную активность, аккаунт будет заблокирован. Потому мы стараемся как можно лучше сымитировать человеческую деятельность при сборе данных.
Если бы HH (насколько знаю “успешно” проваливший свои эксперименты с API) сам предоставлял (продавал) данные в табличке по регионам, скажем, контакты всех работающих в данный момент директоров по маркетингу в Москве, к нам бы никто и не приходил. А пока это приходится делать человеку “ручками”, к нам идут. Ведь, когда у тебя есть такая таблица, заниматься рекламным спамом – холодными звонками намного удобнее.
Подчеркну ещё раз, у нас нет базы HH, мы просто собираем данные для каждого клиента под его нужды, его аккаунтом и его ответственностью. И нарушение договора оферты не связано с использованием сайта парсящей стороной. Подписывая с нами договор, клиент получает за прогон контакты порядка 450-ти ЛПР-ов, которые мы положим к нему на сервер, и дальше уже его отдел продаж сам решит, что с этим делать. Эх, мы бы тоже “спамили”, если б у нас была такая база. Шучу 🙂
Хотя, лично я считаю, что нет перспектив в парсинге под паролем. А вот парсинг открытых ресурсов – это другое дело. Ты один раз настроил всё и парсишь постоянно, потом перепродаешь доступ ко всем собранным данным. Это более перспективно.
4. Парсинг вообще законен?
В российском законодательстве нет статьи, запрещающей парсинг. Запрещен взлом, DDOS, воровство авторского контента, а парсинг – это ни то, ни другое, не третье и, соответственно, он не запрещен.
Некоторые люди воспринимают парсинг как DDOS-атаку и относятся к нему с сомнением. Однако, это совершенно разные вещи, и при парсинге мы, напротив, стараемся как можно меньше нагружать целевой сайт и не навредить бизнесу. Как в случае со здоровым паразитизмом – мы не хотим, чтобы бизнес «отбросил копыта», иначе нам не на чем будет “паразитировать”.
Обычно просят парсить крупные сайты, из топа 300-500 сайтов России. На таких сайтах посещаемость, как правило, несколько миллионов в месяц, может даже и больше. И на таком фоне парсинг одного товара в секунду или в две практически незаметен (нет смысла чаще парсить, 1-2 секунды на товар — это оптимальная скорость для крупных сайтов). Соответственно, и намека на DDOS-атаку в наших действиях нет. Очень редко люди просят чтобы мы обновляли, например, весь сайт БЕРУ.РУ за сутки — это, скажем прямо, перебор и слишком высокая нагрузка на сайт… обычно занимает 3-4 дня.
Напомню, что парсинг – это лишь сбор того, что мы можем своими глазами увидеть на сайте и скопировать к себе руками. Таким образом, под статью об авторском праве могут попасть лишь действия с уже собранной информацией, т.е. действия самого заказчика. Просто человек это делает долго медленно и с ошибками, а парсер – быстро и не ошибается. Что же делать, когда речь касается сбора данных с AliExpress или Wildberies? Человеку просто не под силу такая задача, и парсинг – единственный выход.
Правда, недавно попросили парсить сайт государственной организации – суда, если не ошибаюсь. Там в открытом доступе вся информация, но мы (на всякий случай) отказались. 🙂
5. “Вы чего нас парсите, мы же заказчик” или в чем разница между парсингом и мониторингом цен?
Мониторинг цен – одно из наиболее востребованных направлений применения парсинга. Но с ним не всё так просто – поработать в данном случае придётся не только нам, но и самому клиенту.
При заказе на мониторинг цен мы сразу предупреждаем, что будем парсить не только конкурентов, но и заказчика. Это необходимо для получения схожих таблиц с товарами и ценами, которые мы сможем обновлять автоматически. Однако, сами по себе такие данные не несут ценность, пока они не связаны между собой (так называемый матчинг товаров). Некоторые позиции с разных сайтов мы можем сопоставить автоматически, но, к сожалению, на данный момент “машины” еще не так хороши, чтобы сделать это гарантированно без ошибок, и лучше человека (например, работающего удаленно на полставки сотрудника из регионов) это никто не сделает.
Если бы все выводили штрих-код на сайте, то вообще было бы замечательно, и мы могли бы делать все “связки” автоматически. Но, к сожалению, так это не так, и даже названия продуктов разные компании пишут по-разному.
Хорошо, что такую работу необходимо провести единожды, а потом периодически перепроверять и вносить небольшие корректировки, если требуется. При наличии связок мы уже можем обновлять такие таблицы автоматически. К тому же, обычно людям не требуется мониторить цены на всё: есть условно 3-5 тысяч позиций, которые в топе, а мелочь не представляет интерес. И оператор из региона легко сможет выполнять такую работу за деньги порядка 10 000 рублей в месяц.
Самый удачный и правильный кейс в данном случае, на мой взгляд, загружать полученный прайс лист конкурентов сразу к себе в 1С-ку (или другую ERP систему) и там уже выполнять сопоставление. Так мониторинг цен легче всего внедрить в ежедневную деятельность своих аналитиков. А без анализа такой парсинг никому и не нужен.
6. Как защититься от парсинга?
Да никак. И стоит ли вообще защищаться от парсинга? Я бы не стал. Работающей 100% защиты всё равно нет (точнее, мы еще не встречали), так что особого смысла пытаться защититься я не вижу. Лучшая защита от парсинга – это просто выложить готовую таблицу на сайте и написать – берите отсюда, обновляем раз в пару дней. Если люди так будут делать, то у нас хлеба не будет.
К слову говоря, недавно созванивались с IT директором крупной сети – они хотели протестировать свою защиту от парсинга. Я его напрямую спросил, почему они так не делают. Как технический специалист он прекрасно понимает, что никакая защита от парсинга не спасёт, лишь отпугнет дилетантов; а вот компании, которые зарабатывают на парсинге, вполне могут позволить себе исследовательскую деятельность в этом направлении – долго и мучительно разбираться в новой защите, и в итоге ее обойти…
Как правило, все используют однотипные защиты, и такое исследование пригодится еще не раз. Так вот, оказалось, что отдел маркетинга не готов к такому: “Зачем нам упрощать жизнь конкурентам?” Казалось бы, логично, но… В результате компания будет тратить деньги на защиту, которая не поможет, а паразитная нагрузка на сайт – останется. Хотя, справедливости ради, стоит отметить, что от «студентов» изучающих python и парсящих все что «шевелится» вполне может помочь.
Кстати, и “Яндекс”, и “Google” занимаются парсингом: они заходят на сайт и индексируют его – собирают информацию. Только все хотят, чтобы “Яндекс” и “Google” индексировали их сайты по понятным причинам, и никто не хочет, чтобы их парсили 🙂
7. “Я тут бесплатно поискал. ” или история про авиабилеты
Однажды к нам обратились с интересным заказом на тестовый парсинг. Компания занимается авиабилетами и им были интересны цены конкурентов на пару самых популярных направлений. Задача оказалась нетривиальной, т.к. пришлось повозиться с подстановкой и сопоставлением рейсов. Занимательным оказалось то, что цены у “Onetwotrip”, “Aviasales” и “Skyscanner” на одни и те же рейсы немного отличаются (разброс около 5-7%).
Проект показался мне очень интересным, и я выложил пост об этом в соц.сетях. К моему удивлению дискуссия под постом оказалась довольно агрессивной, и я не сразу понял почему. Затем мне написал гендиректор одной из компаний лидера рынка продажи билетов в России, и ситуация прояснилась. Выяснилось, что запросы о ценах на билеты для таких компаний платные, т.к. они берут информацию с международных платных сервисов. И, помимо паразитной нагрузки, парсинг представляет для них еще и финансовую.
В любом случае, никто же с вас не требует оплаты, если вы подыскиваете себе лично билеты на этих сервисах, а запросов обычные люди тоже делают немало пока перебирают разные варианты… В общем тут такая бизнес-дилемма 🙂
8. “Рецепты шеф-парсера”. или как мы работаем?
Думаю, для большего понимания всех аспектов парсинга стоит приоткрыть завесу нашей “внутренней кухни”.
Всё начинается с заказа. Иногда клиенты связываются с нами сами, а иногда звоним мы. Особенно удачно получается с заказами на мониторинг цен. В этом случае нам приходится парсить не только конкурентов, но и самого заказчика. Поэтому мы порой звоним тем, кого так или иначе парсим, и в открытую об этом говорим, предлагая свои услуги – работа ведь нами уже и так выполняется. Сначала реакция очень негативная, но проходит пара дней, эмоции спадают, и заказчики сами перезванивают, говоря: “Чёрт с ним! Кого вы ещё парсите?”
Парсинг у ОЧЕНЬ многих владельцев посещаемых ресурсов вызывает эмоции. Сначала негативные, ведь он схож с подглядыванием в замочную скважину. Затем перерастает в интерес, а потом и в осознание необходимости. Бизнесмены – умные люди. Когда эмоции сходят на нет и остаётся холодный расчёт, всегда возникает вопрос: “А, может, мы где-то недоработали, и нам тоже это нужно?”
Благодаря этим эмоциям мы довольно активно растём и развиваемся. На данный момент мы парсим порядка 300 сайтов в день. Обычно у нас заказывают по 8-15 сайтов, а парсинг одного стоит от 5 до 9 тысяч рублей в месяц, в зависимости от сложности подключения, ведь каждый сайт приходится подключать индивидуально (уходит где-то 4-5 часов на ресурс). Сложность заключается в том, что некоторые защищаются. Борьба идёт не столько с парсингом, сколько с некой паразитной нагрузкой, которая не приносит им прибыль, но иногда приходится повозиться.
В любом случае ВСЁ ПАРСИТСЯ, даже если цена на товар публикуется на сайте как картинка 🙂 Желающим попробовать свои силы в парсинге, рекомендую потренироваться на сайте «Аптеки Столички» и спарсить цены.
Интернет- магазин сети аптек «Столички» — цены пишутся внутренним шрифтом и чтобы их спарсить одним из решений будет формирование картинки и ее распознавание. Мы так делаем по крайне мере.
Собранные данные передаются клиенту. Обычно мы размещаем их на собственном облаке, постоянно обновляя, и предоставляем клиенту доступ к ним по API. Если с данными вдруг становится что-то не так (а это бывает редко – раз в 3-4 месяца), нам сразу звонят-пишут, и мы стараемся устранить проблему как можно быстрее. Такие сбои возникают при установки новой защиты или блокировки, а решаются с помощью исследований и прокси соответственно. В другом случае, когда на сайте что-то меняется, бот просто перестает понимать, где что находится, и нашему программисту приходится заново его настраивать. Но всё решаемо, и заказчики обычно относятся к таким проблемам с пониманием.
Отмечу, что в нашем деле личность заказчика никогда не разглашается – мы относимся к этому достаточно трепетно, да и пункты в договоре о неразглашении никто не отменял. Хоть в парсинге и нет ничего предосудительного, но многие стесняются.
Собственно, подводя итог- если вы растущий бизнес, торгуете широко распространенными товарами или работаете в быстро меняющейся среде (такой, как найм персонала или предложение специфических услуг для определенной категории авторов объявлений, резюме и содержимого других“досок объявлений” в Интернете), то рано или поздно столкнетесь с парсингом (как заказчик или как мишень).
Что такое парсинг и как правильно парсить
Современный маркетинг – это работа с огромными массивами данных. Нужно анализировать работу сайта, конкурентов, свою аудиторию и еще массу всего. Но откуда брать эти данные? Можно собрать что-то вручную, пойти в метрику, wordstat или дугой аналитический сервис и что-то увидеть. Однако часто ручного сбора информации недостаточно, тогда на помощь приходят парсеры.
Что такое парсинг
Простыми словами парсинг – это автоматический сбор данных по конкретным параметрам или под какие-то задачи. Соответственно, парсеры – специальные сервисы для автоматического сбора данных. Собирать информацию можно практически из любых источников. Там где вы можете вычленить данные вручную, там можно использовать и парсинг, главное подобрать правильный инструмент для этого.
В этой статье мы разберем парсеры, которые позволяют собирать данные, полезные для развития сайта.
Законно ли использовать парсинг
Применение парсинга в целом не запрещено законом. В конституции РФ закреплено право свободно искать, получать и распространять информацию любым законным способом. Таким образом, если информация не защищена авторским правом, находится в свободном доступе для каждого человека и нет никаких других запретов с точки зрения закона, значит, ее можно копировать и распространять, а способ копирования и распространения большого значения не имеет.
Однако, помните о том, что есть некоторые виды информации, которые защищены законом. Пример таких данных – персональные данные пользователей. Эта информация защищена Законом «О персональных данных» и с их парсингом нужно сохранять некоторую осторожность. Если собираете личные данные, уведомляйте пользователя об этом:
Таким образом, парсинг разрешен, но не путайте его с другими понятиями:
Такие действия – недобросовестная конкуренция, они запрещены и за них можно получить наказание: санкции со стороны закона, поисковиков, от социальных сетей и так далее.
Парсинг – это законно, если вы собираете информацию находящуюся в открытом доступе и это не вредит другим лицам
Алгоритм работы парсера
Парсер – это робот. Он воспринимает информацию на сайте не так как мы. Ему не интересны визуальные эффекты, он видит только код и текстовое содержимое страницы. Программа находит информацию по заданным параметрам, сравнивает ее, анализирует и сохраняет в нужном вам формате.
В качестве объекта парсинга может выступать практически все что угодно: обычный сайт, интернет-магазин, социальная сеть, какой-то каталог.
Для чего нужен парсинг
Объемы данных в интернете настолько большие, что обработать их вручную бывает просто невозможно. Представьте сайт с каталогом товаров на 3000 позиций. Как анализировать такой массив данных вручную? Никак. Какую-то часть информации, скажем, процентов 15-20 удастся держать под контролем вручную, но остальная доля будет оставаться без внимания. Парсинг данных позволяет контролировать всё.
Вот некоторые способы использования парсеров на благо своего сайта:
Это всего четыреи метода парсинга, которые относятся только к сайту, но даже они способны сэкономить десятки и сотни часов вашего времени.
Достоинства парсинга
Ограничения при парсинге
Парсинг может быть ограничен внутренними ресурсами на сайте:
Парсеры сайтов по способу доступа к интерфейсу
Облачные парсеры
Преимущество таких программ – не требуют установки на компьютер. Их можно использовать онлайн и вся собираемая информация хранится на серверах разработчика. Работают через веб-интерфейсы или по API. Пара примеров облачных сервисов с русскоязычным интерфейсом:
Программы-парсеры
Это приложения для установки на компьютер. Как правило, хорошо совместимы с Windows, на линуксе и MacOS возникают проблемы, запускаются через виртуальные машины.
Парсеры сайтов в зависимости от используемой технологии
Парсеры на основе Python и PHP
Python – самый популярный язык для создания парсеров. По функциональности такие приложения превосходят все аналоги. Однако, если у вас нет навыков программирования, создать такой парсер не получится. Парсер на Python или PHP можно написать абсолютно под любые задачи. Но прежде, чем идти со своим заказом к разработчику, поищите готовое решение. Скорее всего оно уже есть, нужно просто подобрать. За разработкой актуально обращаться только для решения узких специфических задач.
Парсеры-расширения для браузеров
Парсеры в виде расширений – очень удобные решения с той точки зрения, что не нужны никакие дополнительные приложения, кроме постоянно используемого браузера. По функциональности это чаще всего простые приложения, способные вытащить со страницы или сайта простые данные: цены, новости, товары, отзывы. Они делают выгрузку данных и компанют их в удобный для восприятия вид, обычно в Excel или Google Таблицы.
Вот пара полезных расширений в Chrome для владельцев интернет-магазинов: Scraper, Parsers.
Парсеры сайтов на основе Excel
Excel – настолько многофункциональное приложение, что на его основе разрабатывается масса надстроек, упрощающих жизнь вебмастеров и владельцев бизнеса в интернете. Парсинг в таком случае реализуется через макросы: специальные команды для Excel. Пример такой надстройки – ParserOK.
Парсинг при помощи Google Таблиц
В Google Таблицах есть встроенный функционал для автоматического сбора информации. Это две функции:
Чтобы использовать эти функции не обязательно знать язык запросов Xpath.
Парсеры сайтов в зависимости от решаемых задач
Спектр задач, которые решаются с помощью парсера – основной параметр выбора. Вот основные разновидности парсеров по сферам применения:
Парсеры для организаторов совместных покупок (СП)
Предназначены для сбора данных о магазинах в социальных сетях, продающих свои товары мелким оптом по сниженной цене. Это парсеры с узким функционалом:
Отличаются понятным интерфейсом, могут быть реализованы разными способами: браузерная версия, приложение на компьютер и смартфон. Настройки простые: какие страницы парсить, расписание проверок, группы для выгрузки.
Примеры приложений такого типа:
Сервисы мониторинга конкурентов
Полезные сервисы для аналитики предложений ваших конкурентов. Они помогают поддерживать ваши предложения в соответствии с рынком. Например, если конкурент повысит или понизит цену, вы узнаете об этом первым и скорректируете свое поведение в соотвествии с рынком. Пример приложения для этих целей – Marketparser.
Сбор данных и автонаполнение контентом
Когда на сайте тысячи страниц, наполнение и обновление контента превращается в непосильную задачу. Чтобы не мониторить сайты конкурентов и поставщиков в ручную и не собирать с них информацию, можно использовать специальные сервисы. Парсер соберет информацию, выгрузит в таблицу или сразу на ваш сайт. В настройках таких приложений можно указать размер наценки, собирать данные сразу с нескольких сайтов и задать систематические проверки и анализ сайтов с автообновлением контента. Сервис для автонаполнения сайта – Диггернаут.
Многофункциональные парсеры
Это сервисы с широким функционалом, способны собирать данные для наполнения сайта, проверять разные SEO-параметры, мониторить цены конкурентов.
SEO-парсеры
Эти сервисы нужны, чтобы проверить техническое состояние сайта и качество оптимизации. Вот основные задачи, которые решаются с их помощью:
Выводы
Парсеры – сервисы, которые экономят ваше время и отдают максимально точную информацию за считанные минуты. Чтобы получать нужные данные, важно подобрать правильный парсер. Вот вопросы, на которые нужно ответить:
После ответов на эти вопросы возьмите несколько подходящих приложений и изучите отзывы. Опыт прошлого использования подскажет, какой парсер ваш.