2) количественная сторона этих явлений в конкретных условиях места и времени.
Посредством статистических показателей статистика изучает все явления и процессы, протекающие в жизни общества.
Количественная оценка свойства изучаемого объекта – это статистический показатель. В зависимости от функции статистические показатели можно разделить на: аналитические показатели, учетно-оценочные показатели.
Аналитические показатели применяются для того, чтобы проанализировать статистическую информацию и охарактеризовать особенность развития изучаемых явлений.
Учетно-оценочные показатели – это статистическая характеристика размера качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.
В статистике признаки могут выражаться смысловыми понятиями и числовыми значениями.
Атрибутивными принято называть признаки, которые выражаются смысловыми понятиями. Если атрибутивные признаки принимают одно из двух противоположных значений, их называют альтернативными.
Количественными принято называть признаки, которые выражены числовыми значениями.
Варьирующими называют признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц изучаемого явления. Значение варьирующего признака у отдельных единиц изучаемого явления называется вариантом.
В статистическом исследовании признаки подразделяются на:
1) основные – определяют основное (главное) содержание изучаемого объекта;
2) второстепенные – это признаки, которые непосредственно не связаны с основным их содержанием.
Изучая свой предмет, статистическая наука образует статистические совокупности.
Множество единиц, объединенных в соответствии с задачей исследования качественной единой основой, называют статистической совокупностью.
Единицей совокупности называют первичный элемент статистической совокупности. Единица совокупности является носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.
Статистический показатель – та категория, которая отображает количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели бывают:
Вариация (от латинского variatio – изменение) представляет собой изменение признака (вариант) в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных значений признака. Вариация присуща всем явлениям окружающей жизни (природы, общества, человеческого мышления).
Природа вариации любого признака чрезвычайно сложна, так как на его изменение оказывает влияние множество факторов. Например, колебания урожайности пшеницы обусловлены многочисленными причинами, которые сосредоточены в природных, технологических и экономических условиях формирования этой урожайности.
Физические, химические, электрические, тепловые, молекулярные, биологические, биохимические и другие формы движения всех явлений окружающего мира могут проявляться во взаимодействии, либо переходят друг в друга, что и порождает вариацию любого признака в каждой статистической единице и совокупности в целом. Вариация, как результат взаимодействия различных форм движения – это база для постоянного и бесконечного совершенствования явлений. Объективно присуща всем явлениям, претерпевающим качественные и количественные изменения во времени и пространстве.
Вариация признаков в пространстве представляет собой количественное различие любого признака по каждой единице статистической совокупности за один и тот же период или по состоянию на один и тот же момент времени. Например, вариация урожайности пшеницы на различных посевных участках в 2010 г.; вариация поголовья свиней на различных животноводческих комплексах по состоянию на начало 2011 г.
Именно вариация предопределяет необходимость использования статистики. В тех случаях, где имеют место «неварьирующие» признаки, необходимость в статистике отпадает. Так, нет необходимости изучать статистическую вариацию стандартных упаковок по каждому виду молочных продуктов, выпускаемых перерабатывающей организацией.
При качественной характеристике явлений статистические признаки могут принимать одно из двух противоположных значений. В таких случаях вариация признается альтернативной. Например, человек грамотный – неграмотный, рабочий квалифицированный — неквалифицированный. При измерении такой вариации значения признака могут быть обозначены 1 и 0: рабочий квалифицированный –1, неквалифицированный –0.
Если вариация признака идет в определенном направлении, но изменение не обусловлено внутренним законом развития явления, то ее принято называть систематической; если же вариация не имеет явно выраженного направления, то ее называют случайной. Примером систематической вариации может быть колебание годового удоя коров под воздействием только породы или уровня кормления, либо их совместного влияния; случайной вариации удоя – под воздействием каких – либо иных факторов.
Колебания количественных значений признака от одной к другой единице в статистической совокупности принято называть варьирующим признаком. Например, в качестве статистической совокупности взят коллектив работников льноперерабатывающей организации. О каждом из работников можно получить информацию в различном направлении. При этом в первую очередь вызывает интерес вопрос – о стаже работы каждого работника. Колебания по числу лет работы в организации значительные – от 1 до 40 лет. Это означает, что интересующий нас варьирующий признак, т.е. стаж имеет значительные колебания.
Варьирующие признаки подразделяются на прерывные и непрерывные.
Прерывный, или дискретный (от латинского diskretus – разделенный) представляет собой такой признак, который может иметь некоторые вполне определенные значения, между которыми не может быть промежуточных величин. Прерывные признаки всегда являются результатом счета и выражаются только целыми числами. Так, число членов любой семьи может выражаться только целым числом: 2, 3, 4, 5 и т.д. Совершенно очевидно, что не может быть семей с дробным числом членов. Или такой пример. В сельскохозяйственной организации всегда имеется только целое число производственных подразделений, физических голов животных, физических тракторов, комбайнов и других видов техники. Дробные же значения прерывный признак может принимать только в расчетах.
Непрерывный в отличие от прерывного представляет собой такой признак, количественные значения которого способны принимать любые значения в определенных пределах и выражаются лишь приближенно, т.е. с определенной степенью точности. При этом значения его отличаются друг от друга на сколь угодно малую величину.
Непрерывная вариация обычно возникает в результате взвешивания массы или измерения длины, площади, объема и выражается наиболее часто в виде дробных чисел. Например, рост и масса человека, выработка тракторного агрегата (в га и т), валовой сбор культур, валовое производство продукции переработки (в т, ц и кг). В этих примерах используется допустимо разумное округление чисел, хотя теоретически можно было бы взвесить, например, массу продукции с точностью до грамма. Иначе, в случае непрерывной вариации общее число возможных чисел бесконечно велико, в то время как в случае прерывной вариации оно выражается в виде определенного конечного числа. В этом состоит принципиальная разница между прерывной и непрерывной вариациями, между дискретным и непрерывным варьирующими признаками.
разрабатывает и утверждает формы стат. отчетности, обязательные к исполнению юри-дическими лицами в РФ
имеет территориальные органы в регионах страны
представлена Госкомстатом РФ
Работник, для которого сбор статистических данных является профессиональной деятельностью, именуется…
Выберите наиболее точное определение: «Совокупность статистическая – это…»
множество элементов, обладающих общими признаками
множество элементов, обладающих одним общим и одним варьирующим признаками
любое предметное множество явлений природы и общества
+реально существующее множество однородных элементов, обладающих общими при-знаками и внутренней связью
Что является носителем информации в статистической совокупности?
элемент математического множества
атрибутивный варьирующий признак
Статистическая совокупность отличается от математической…
тем, что преподается в статистике
существованием элементов в абстрактном представлении
+существованием элементов в материальной действительности
Элемент статистической совокупности – это…
элемент таблицы Менделеева
элемент математического множества
Признак «площадь земельных участков для индивидуального строительства» является…
Признак «социальный слой в обществе» является…
Вариация – это:
изменение состава совокупности
изменение массовых явлений во времени
изменение структуры статистической совокупности в пространстве
+изменение значений признака внутри наблюдаемой совокупности
Какой из перечисленных признаков является варьирующим?
скорость падения тела в пустоте
+цена одного килограмма винограда
температура кипения воды
Тема 2
Чем отличается статистическое наблюдение от наблюдения писателя, художника
различием времени наблюдения
+различной целью наблюдения
+научной организованностью и планомерностью
различием объекта наблюдения
Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется
Объект статистического наблюдения – это…
единица статистической совокупности
Объект статистического наблюдения – это…
единицей статистической совокупности
Единица наблюдения и отчетная единица – это понятия, которые…
никогда не совпадают
+иногда могут совпадать
Срок (период) наблюдения – это
критический момент (дата) наблюдения
+время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров
конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице совокупности
Непрерывное статистическое наблюдение задолго временными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец – это…
специально организованное статистическое наблюдение
+регистровая форма наблюдения
выборочное наблюдение основного массива
форма статистического наблюдения перепись населения России относится к…
единовременное, специально организованное наблюдение
периодическое, регистровое, выборочное наблюдение
+периодическое, специально организованное, сплошное наблюдение
Перепись населения России проводится…
Перепись населения РФ проводилась в период с 9 по16 октября 2002 г.Критическим моментом было 00 часов ночи с 08 на 09 октября. Счетчик пришел в семью 16 октября. В семье 14 октября родился ребенок. Как должен поступить счетчик относительно этого ребенка?
проконсультироваться у руководства
пометить в блокноте
внести в переписной лист
+не вносить запись в переписной лист
Перепись населения РФ проводилась в период с 9 по 16 октября 2002 г.Критическим моментом было 00 часов ночи с 08 на 09 октября. Счетчик пришел всемью 11 октября. В семье 10 октября умер человек. Как должен поступить счетчик
пометить в блокноте
+внести с пометкой о смерти
не вносить сведения об умершем в переписной лист
внести без пометки о смерти
Перепись населения РФ проводилась в период с 9 по16 октября 2002 г.Критическим моментом было 0 часов ночи с 08 на 09 октября. Счетчик пришел всемью 15 октября и попал на свадьбу. Два часа назад молодожены возвратились из ЗАГСа после регистрации брака (до этого в браке они не состояли). Что должен записать счетчик в переписном листе в вопросе: «Состоите ли Вы в браке внастоящее время?» о каждом из супругов?
+не состоит в браке
поставить прочерк, т.к. затруднительно определить
Почему переписи населения проводятся обычно в зимнее время?
меньшие транспортные расходы
достигается экономия ресурсов на подготовку персонала
не нужен критический момент наблюдения
+наименьшая подвижность опрашиваемых
В РФ существует такая форма статистического наблюдения, как регистр населения?
В результате проведения эксперимента в руках экспериментатора оказывается разнообразный экспериментальный материал, содержащий ценную информацию. Эту информацию нужно уметь извлечь, правильно интерпретировать и суметь сделать на ее основе определенные выводы. Как уже неоднократно подчеркивалось, ценность экспериментального материала во многом зависит от соблюдения всех основных условий проведения эксперимента, а также от правильности применения различных методов сбора массового материала (анкет, тестов и других видов письменных данных испытываемых).
Способы обработки данных сильно зависят от характера вариации изучаемых признаков. Если различия между вариантами выражаются в каких-то качествах, то такую вариацию называют качественной.
Широко используется понятие количественной вариации. Здесь случаи различия между вариантами будут количественными. Количественная вариация может быть двух типов: дискретная и непрерывная. В первом случае значения вариант отличаются друг от друга целыми числами и тогда говорят, что количественный признак имеет точечное распределение. При непрерывной вариации значения вариант могут быть не только целыми, но и дробными числами. В этом случае существует непрерывная вариация, которая выражается в том, что величина вариации может принимать любые дробные, а иногда и действительные значения. Количественный признак при этом имеет интервальное распределение. При изучении непрерывной вариации необходимо члены совокупности характеризовать количественно с той степенью точности, которая требуется по условиям эксперимента. В случаях, когда число возможных значений изучаемого признака сравнимо с объемом выборки, считается, что данный признак имеет интервальное распределение.
В зависимости от того, какой характер распределения имеют собранные данные, процесс их обработки идет по одному из двух путей. В дальнейшем, каждый раз будет говориться, о каком распределении данных идет речь.
Контрольные вопросы.
1. Что такое варианта?
2. В каких случаях говорят, что изучаемый признак имеет точечный (интервальный) тип распределения?
ТАБЛИЧНЫЙ СПОСОБ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ.ГРУППИРОВКА ДАННЫХ ПРИ КОЛИЧЕСТВЕННОЙ ДИСКРЕТНОЙ ВАРИАЦИИ
Итак, после того, как исследователь, используя тот или иной способ отбора, получил данные, следует их систематизировать и, таким образом, начинается следующий этап статистической обработки данных.
Группировку данных при количественной дискретной вариации просто показать на примере.
Пример 1. Пусть 40 человек выполняли контрольную работу по математике, в которой было 5 задач. Варианты (количество решенных учеником задач) этой совокупности выражаются числами:
Группировку вариант целесообразнее всего провести по значениям отдельных вариант: минимальное число решенных задач- 1, максимальное-5. Для данной совокупности целесообразнее всего установить 5 классов: одна решенная задача, две и т.д. Далее все эти варианты следует распределить по этим 5 классам.
Таблица 1
Классы (кол-во решенных задач)
Численность
В нашем примере количество классов было взято таким, каково число возможных значений вариант (т.к., число возможных вариант невелико по сравнению с объемом выборки). В этом случае, очевидно, интересующий нас признак имеет точечное распределение. Если признак распределен интервально, для систематизации полученных данных используют несколько иной подход.
Например, часто используются тесты с большим числом вопросов (более 50).
Пример 2. Результаты тестирования по 50 вопросам 40 людей приведены в таблице 2 (интересующий признак — количество вопросов, на которые даны верные ответы):
Таблица 2
Если для данных вариант совокупности классы наметить по значениям каждой варианты, т.е. от 21 до 50, то может получиться 30 классов (количество их сравнимо с объемом выборки), ряд в этом случае окажется растянутым. Для такого типа распределений намечают классы, охватывающие несколько значений вариант, например, 20-25, 25-30, 30-35, 35-40, 40-45, 45-50. Следует иметь в виду следующие обстоятельства:
-конец предыдущего интервала является началом следующего;
-длина всех интервалов одинаковая.
Следует иметь в виду, что в статистических справочниках часто встречаются таблицы, при составлении которых не все эти условия выполнены.
Таким образом, в нашем примере вариационный ряд будет состоять из 6 классов:
Таблица 3
Интервалы (классы)
20-25
25-30
30-35
35-40
40-45
45-50
Численности
Обычно количество интервалов (классов) варьируется от 6 до 12. Для расчета длины интервалов, необходимо сначала определиться с тем, сколько будет интервалов. Затем разность между максимальным и минимальным значениями вариации следует разделить на количество интервалов. Таким способом высчитывается длина интервалов ( или шаг).
Из вышесказанного следует, что после распределения всех вариант по интервалам (классам) мы получаем ряды, из которых видно, как часто встречаются варианты каждого интервала и как варьируют признаки от минимальной величины до максимальной.
Приведенные выше таблицы называют таблицами распределений. Их составляют при статистических исследованиях и на их основе делают серьезные научные и практические выводы. Если повторить наблюдения, то данные с большой вероятностью изменятся, но общая картина достаточно устойчива. Эта устойчивость еще сильнее, если рассматривать не сами наблюдаемые численности, а частоты, т.е. ni /n, где n-общая численность наблюдений или объем выборки.
Название: Основы статистики Раздел: Рефераты по экономике Тип: шпаргалка Добавлен 14:36:43 19 декабря 2010 Похожие работы Просмотров: 3140 Комментариев: 20 Оценило: 2 человек Средний балл: 5 Оценка: неизвестно Скачать
Ответы на экзаменационные вопросы по статистике
1. Предмет и задачи статистики
Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических (количественных или качественных) данных. Термин статистика употребляется в 3 значениях: 1)Отрасль практической деятельности, по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о разных явлениях процессах общественной жизни. 2)Отрасль общественных наук, которая изучается в средне специальных и высших учебных заведениях. 3)Совокупность цифровых сведений – это те данные, которые представлены в статистической отчётности предприятия, а также публикациях в прессе, справочниках, сборниках. Основными задачами статистики являются: 1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей; 2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства; 3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства; 4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.
2. Методология статистики
3. Этапы статистического исследования
4. Основные категории статистики
Статистика изучает закономерность массовых явлений. Объектом конкретного статистического явления называют статистическую совокупность. Совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Варьирующие признаки могут быть количественными (их варианты выражаются числовыми значениями) и неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия. Признаки различаются на факторные и результативные. Факторные – это независимые признаки оказывающие влияние на другие признаки. Результативные – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных. Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.
5. Понятие статистического наблюдения. Его задачи
6. Организационные формы статистического наблюдения
7. Программа статистического наблюдения
8. Виды статистического наблюдения по времени регистрации факторов
По времени регистрации факторов различают: 1)Текущие- непрерывное наблюдение при котором регистрация данные производиться по мере их возникновения (рождаемость, смертность, регистрации брака) 2)Прерывное- периодическое наблюдение при котором регистрации производится по мере их надобности. (Перепись жилого фонда)
9. Виды наблюдений по полноте охвата единиц изучаемой совокупности
По полноте охвата единиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдение. Сплошным называется такое наблюдение, когда регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности. Не сплошным называется такое наблюдение при котором обследованию подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. В свою очередь подразделяется на :1)Обследование основного массива- когда учёту подвергаются наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена значительная часть фактов подлежит изучению. 2)Монографическое наблюдение- это подробное описание типичных единиц совокупности для их углубленного изучения. 3)Выборочное наблюдение.
11. Понятие статистической сводки. Виды сводки
Групповая сводка предполагает предварительное распределение исходной информации на группы, а затем определяются итоги по полученной группировке.
12. Статистическая группировка: понятия и виды группировки
13. Статистические ряды распределения: понятие, элементы ряда
14. Виды рядов распределения
Виды рядов распределения: 1)атрибутивный; 2)вариационный; 3)дискретный; 4)интервальный. Ряды построены по качественному признаку называются атрибутивными (по полу, профессии, национальности) Ряды построенные по количественному признаку называют ваариционными. Вариационные ряды делятся на : 1)Дискретные 2)Интервальные. Дискретные ряды основаны на признаках имеющие только целые значения. Интервальные ряды основаны на непрерывных признаках применяемых любые значения, в том числе и дробные.
15. Статистические таблицы. Виды таблиц. Подлежащее и сказуемое в таблицах
С помощью статистических таблиц осуществляется представление данных результатов статистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическая таблица определяется как форма компактного наглядного представления статистических данных. Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные. Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащее таблицы — это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект. Как правило подлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, а сказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф. Различают три вида статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий. Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку. Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.
16. Правила построения и оформления таблиц
Таблицы состоят из элементов: 1)Нумерационный заголовок 2)Тематические заголовки 3)Заголовки и подзаголовки граф. 4)Горизонтальные ряды (строки) 5 Вертикальные ряды- графы, колонки, столбцы 6)Нумерационная строка 7)Заголовки строк 8)Нумеруются графы 9)Сноски и примечания.
17. Статистические графики. Элементы графиков
Графиками в статистике называются условные изображения геометрическими и другими символами данных для их лучшего восприятия и чтения, а также для наглядной характеристики соотношений и связей между изучаемыми явлениями. Графики позволяют увидеть статистические данные в обобщённом виде и в сравнении друг с другом. Основные элементы графика: 1.Название, то есть указание сущности изображаемого явления. 2. Указание места и времени, к которым явление относится. 3. Необходимо определить форму графика. 4. Выбрать масштаб. 5. Принять условные обозначения. 6. Определить шкалу. Масштаб – отрезок условно принятый за единицу. Шкала- линия отдельным точкам которого соответствуют цифровые данные.
2. Столбиковые диаграммы- имеют одинаковое основание по оси х, а высота их равна числовым значениям уровней признаков. Столбики располагаются в плотную или раздельно на одинаковым расстояниям. Столбиковые диаграммы используются для сравнения по тер., по разным фирмам.
3. Секторные (круговые, структурные) диаграммы- используются для характеристики структуры явления. Для построения используется круг который нужно разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. Сумма идеального веса равна 100%, что соответствует общему объёму изучаемого явления. Размер каждого сектора определяется по величине угла с учётом, что 1% пропорционально = 3,6 градуса. 4. Ленточные (прямолинейные, полосовые) диаграммы. Способ построения такой же как у столбиковых стой лишь разницей, что основные полосы находятся по оси Y, а по оси х масштабная шкала.
19. Абсолютные статистические величины
Абсолютными в статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. Индивидуальными называют абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельных единиц совокупности. Они получаются непосредственно в процессе статистического наблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Суммарные абсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определенной совокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являются суммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности ) или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объем варьирующего признака ). Абсолютные величины выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измерения в свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (тонно-километры, киловатт-часы, человеко-часы и т.д.). Стоимостные единицы измерения используются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме (рубли, доллары). В трудовых единицах измерения учитываются затраты труда, трудоемкость.
20. Относительные статистические величины, их виды
Относительная величина характеризуется обобщением явления не прямо и не посредственно, а через сравнение количественных признаков этих явлений. Они выступают как производные от абсолютных величин и как отвлечённые числа. По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды: 1. относительная величина планового задания(ОВПЗ) 2.относительная величина выполнения плана(ОВВП) 3. относительная величина динамики(ОВД) 4. относительные величины структуры(ОВСстр) 5. относительными величинами интенсивности(ОВИ) 6. относительными величинами координации(ОВК) 7. относительными величинамисравнения(ОВСр)
21. Расчёты относительных величин планового здания, выполнение плана, структуры
Относительная величина динамики (ОВД) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Выражается в %.относительными величинами интенсивности(ОВИ) называют показатели, характеризующие степень распространения или уровень развития того или иного явления в определенной среде.относительными величинами координации(ОВК) называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой.относительными величинами сравнения(ОВСр) называют показатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютных величин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду времени.
23. Сущность и значение средних величин
24. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Область применения
– средняя арифметическая простая. Когда средняя из вариантов которая повторяется различ. Число или имеют различный вес для расчёта ср.велич. применяется формула взвешанной
25. Средняя гармоническая простая и взвешенная. Область применения
Ср. гармоническая: когда статистическая информация не содержит частот f по отдельным вариантам х совокупности, а представлена как их произведение , применяется формула ср. гармонической взвешенной, что бы исчислить ср обозначим х*f=m откуда определим f=m/х получим формулу: . В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется ср. гармоническая простая.
26. Основные свойства средней арифметической
Средняя арифметическая – самый распространенный вид средней величины. Она исчисляется в тех случаях, когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности. При исчислении средней арифметической выполняют две операции: • суммируют индивидуальные значения признаков • полученную сумму делят на число значений
В зависимости от характера исходных данных средняя арифметическая может быть рассчитана по формуле простой или взвешенной средней.
Если исходные данные не систематизированы, то применяется формула простой средней арифметической.
Если исходные данные сгруппированы и представлены весами (частотами), т.е. с числом единиц, имеющих одинаковые значения признака, то среднюю арифметическую исчисляют по формуле взвешенной средней. Обычно средняя арифметическая исчисляется по формуле взвешенной средней. Простую среднюю используют только в тех случаях, когда у каждой варианты частота равна единице или если частоты у всех вариант равны друг другу. свойства средней арифметической:
1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты. Другими словами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней
2. Если от каждой варианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняя уменьшится (увеличится) на то же число: 3. Если каждую варианту умножить (разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическая увеличится (уменьшится) во столько раз 4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. 5. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегда равняется нулю
27. Средняя геометрическая и средняя хронологическая
Ср. геометрическая: применяется, когда характеризуют средний коэффициент роста. Она исчисляется извлечением корня степени п из произведения отдельных значений. Широко применяется для определения средних темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. Считается по формуле: . Средняя хронологическая: Когда признак хар. На определённую дату применяется формула средней хронологической:
28. Мода и медиана: понятия и порядок их нахождения в рядах распределения
29. Показатели вариации
Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Среднее абсолютное отношение:
.
30. Ряды динамики и их виды
Интервальным (периодическим) рядом динамики называется такой ряд, уровни которого характеризуют размер явлений за конкретный период времени (год, квартал, месяц).
31. Показатели интенсивности в рядах динамики
К показателям интенсивности рядов динамики относят следующие показатели: 1)Абсолютный прирост, 2) Темп роста 3)Темп прироста 4)Абсол. знач. 1% прироста. Показатели интенсивности можно рассчитать базисным и цепным методом. Абсолютный прирост – разница между последующим уровнем и предыдущим (ЦМ) цепной метод – это разница между последующим уровнем и уровнем принятым за базу(БМ) Темп роста- это отношение последующего уровня и уровня дин. к предыдущему. Темп прироста – это разность между темпом роста и 100% или разностью между темпом роста и единицей. Абсолютное значение 1% рассчитывается как отношение абсол. прироста к темпу прироста
32. Средние показатели в рядах динамики
33. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики: укрупнение интервалов
Одним из наиболее элементарных способов изучения общей тенденции в ряду динамики является укрупнение интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которым относятся уровни ряда динамики. Например, преобразование месячных периодов в квартальные, квартальных в годовые и т.д
34. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики: метод скользящей средней
35. Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики: аналитическое выравнивание ряда динамики
Более совершенным приемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическое выравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравнивания исходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степенью точности приближения выражены определенными математическими функциями. Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка, показательная (логарифмическая) кривая, гиперболическая.
Цель аналитического выравнивания- определение аналитической или графической зависимости. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости; линейная, параболическая и экспоненциальная.
36. Понятие и классификация индексов
Для обеспечения сопоставимости составных частей индексируемых величин в расчет вводится показатель соизмерения, вес, позволяющий обеспечить количественную сравнимость за отчетный и базовый периоды. Например, при расчете индекса физического объема продукции количества производимых видов продукции оцениваются по одинаковым ценам. При расчете индекса себестоимости осуществляется охват одинакового количества продукции.
2) По степени охвата элементов (единиц) совокупности индексы делятся на индивидуальные, групповые и общие.
Индивидуальные индексы дают сравнительную характеристику отдельных элементов той или иной совокупности. Например, индекс производства отдельной продукции, цены конкретного товара. Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единиц совокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объема производства продукции по отдельным отраслям промышленности. Общие индексы характеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являются сводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например, объема продукции промышленности, цен, заработной платы.
Групповые индексы позволяют изучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частей изучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов с методом группировок.
Важной особенностью общих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическими свойствами.
37. Индивидуальные индексы
В зависимости от степени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности, индексы подразделяются на индивидуальные (элементарные) и общие.
Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных единиц (элементов) статистической совокупности. Для определения индекса надо произвести сопоставление не менее двух величин, отражающих изменения индексируемого показателя (признака). Например, при изучении изменения физического объема продукции в качестве индексируемой величины выступают данные об объеме (количестве) продукции в натуральных измерениях; при изучении изменения цен индексируемой величиной является цена единицы товара и т.д. Результат расчета индексных отношений может выражаться в коэффициентах или в процентах. При этом, как уже говорилось выше, если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого признака (явления) растет, если меньше 1 (или 100%) – снижается.
38. Агрегатная форма общего индекса физического объёма
Общий индекс обозначается J. Методика расчёта общих индексов сложнее чем индивидуальных. Общий индекс ещё называется агрегатным. так он называется потому, что числитель и знаменатель представляет собой агрегат непосредственно не соизмеримых и не поддающихся суммированию элементов, а представляет собой сумму произведений двух величин, одна из которых изменяется (индексируется), а другая остаётся неизменяемой в числителе и знаменателе (вес индекса) индеек физического объёма
Разность между числителем и знаменателем показывает на сколько денежных единиц изменяется стоимость продукции в результате роста(либо уменьшения) ёё объема.
41. Агрегатная форма общего индекса цен (формула Пааше и Ласпейреса)
Этот индивидуальный показатель позволяет определить относительную экономию или перерасход. Индекс цен рассчитывают по объёму продаж отчётного периода неправильно отразит изменения цен на те продукты которые выпали из потребления. Формула Лоспейроса:
45. Выборочное наблюдение: сущность и область применения
46. Способы формирования выборочной совокупности
По методу выборки различают повторную и бесповторную выборки. При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует. Т.о., при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования. По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповом отборе – качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов.
47. Собственно-случайный и механические способы отбора единиц для наблюдения
Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. На практике выборочных исследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная, комбинированная. К собственно-случайной выборке относится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительного расчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно) или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайных чисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайности предполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не может повлиять какой-либо фактор, кроме случая. Механическая выборка состоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной, разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производится таким образом, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь одна единица.
– средняя арифметическая простая. Когда средняя из вариантов которая повторяется различ. Число или имеют различный вес для расчёта ср.велич. применяется формула взвешанной
, применяется формула ср. гармонической взвешенной, что бы исчислить ср обозначим х*f=m откуда определим f=m/х получим формулу: 
. В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется ср. гармоническая простая. 
. Средняя хронологическая: Когда признак хар. На определённую дату применяется формула средней хронологической: 
.